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區塊鏈與人工智能:構建智能化數字經濟世界 版權信息
- ISBN：9787115503992
- 條形碼：9787115503992 ; 978-7-115-50399-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
區塊鏈與人工智能:構建智能化數字經濟世界 本書特色
角度新穎，內容更加深入、扎實立足于人類社會數字化所面臨的困境，從區塊鏈與人工智能結合的角度，闡述數字經濟的發展；著重以金融、工業互聯網、車聯網、醫療及電子政務為例，深度闡述區塊鏈與人工智能的融合。專家陣容更加強大鄭建華 中國科學院院士、中國區塊鏈生態聯盟理事長錢東奇 科沃斯機器人股份有限公司董事長馬小峰 上海區塊鏈技術研究中心主任、同濟區塊鏈研究院（蘇州）院長、同濟大學博導伍前紅 北京航空航天大學電子信息工程學院教授、中國計算機協會區塊鏈專業委員會委員周 平 中國區塊鏈技術和產業發展論壇秘書長袁 勇 青島智能產業技術研究院副院長蔡弋戈 騰訊區塊鏈業務總經理張小軍 華為區塊鏈項目總監武源文 宏暢通科技有限公司董事長顏 陽 中關村大數據產業聯盟副秘書長、區塊鏈+百人峰會聯合創始人等多位學術界及業界專家共同推薦！
區塊鏈與人工智能:構建智能化數字經濟世界 內容簡介
人類社會在數字化的過程中遇到了哪些困境？區塊鏈技術帶來了哪些變革？區塊鏈與人工智能如何加速數字經濟的發展？這就是本書的立足點，也是本書想要解決的問題。本書站在科技發展的前沿，緊扣國家政策，對區塊鏈與人工智能的融合發展進形了深入闡述，力求為行業發展提供可行性的指導建議。首先，本書闡述了信息化、電子商務、社交網絡和虛擬現實在人類社會數字化遷徙過程中發揮的作用，以及數字化面臨的困境；其次，本書介紹了區塊鏈技術崛起對商業組織結構及運行規則帶來的變革，以及人工智能的發展浪潮；再次，本書闡述了在數字經濟趨勢下區塊鏈與人工智能的融合及其技術，同時講述了區塊鏈與邊緣計算的融合發展；很后，本書以金融、工業互聯網、車聯網、醫療及電子政務五個行業為例，重點講述了區塊鏈與人工智能融合在其中的應用，并對二者的深度融合應用進行了探討。 本書適合政府、企業、科研機構的人員以及高等院校相關專業的師生閱讀。
區塊鏈與人工智能:構建智能化數字經濟世界 目錄
第 1章 人類社會的數字化革命 6
1．1 人類社會的數字化遷徙 6
1．1．1 信息化構建數字化的生活方式 6
1．1．2 電子商務構建數字化的商業 7
1．1．3 社交網絡構建數字化的人際關系 7
1．1．4 虛擬現實構建數字化的體驗空間 8
1．2 數字化的困境 9
1．2．1 物理世界和數字世界的“鴻溝” 9
1．2．2 數據的質量與真假難辨 10
1．2．3 數據隱私安全無法保障 12
1．2．4 數據所有權模糊 14
1．2．5 數據迷航與信息過載 16
第 2章 規則與關系的建立：區塊鏈技術崛起 19
2．1 區塊鏈技術演進 19
2．1．1 區塊鏈思想的誕生與相關概念 19
2．1．2 區塊鏈核心技術 21
2．1．3 區塊鏈的特征 23
2．1．4 區塊鏈的價值 24
2．2 算法驅動的信任機器 26
2．2．1 共識算法 26
2．2．2 數據難以篡改 29
2．2．3 數據確權 30
2．3 區塊鏈技術沖擊現有的社會組織結構與秩序 31
2．3．1 社會組織結構變革 32
2．3．2 社會治理模式變革 39
2．3．3 社會運行規則變革 41
3．1 從現象到知識 44
3．1．1 現象觀測 44
3．1．2 數據收集 44
3．1．3 信息提取 44
3．1．4 知識提煉 45
3．2 人工智能的發展歷程 46
3．3 數學模型：人工智能的核心 48
3．3．1 邏輯推理 48
3．3．2 分布假設 49
3．3．3 機器學習 51
3．4 人到機器：決策權的轉移 55
3．4．1 深度學習模擬人腦思考 55
3．4．2 代替人腦進行全局*優決策 62
第4章 區塊鏈與人工智能加速數字經濟發展 66
4．1 數字經濟的內涵 66
4．2 算法驅動的數字經濟新特征 67
4．2．1 自組織 67
4．2．2 邊際成本趨于零 70
4．2．3 共治和共享 71
4．2．4 網絡效應 73
4．2．5 數據產權明晰 75
4．3 數字經濟下的區塊鏈與人工智能 76
4．3．1 數據成為數字經濟的生產資料 76
4．3．2 區塊鏈推動生產關系發展 78
4．3．3 人工智能提升生產力 80
4．4 區塊鏈與人工智能深度融合及相互賦能 81
4．4．1 數據質量與數據共享 82
4．4．2 區塊鏈智能合約與人工智能 83
4．4．3 去中心化的智能計算 85
4．5 智能化數字經濟趨勢 85
4．5．1 分布式商業 85
4．5．2 可編程經濟 86
4．5．3 產業價值互聯網 87
第5章 區塊鏈與人工智能技術的融合 88
5．1 基于區塊鏈的人工智能體系框架 88
5．1．1 可信數據層 90
5．1．2 分布式算力層 92
5．1．3 智能算法層 92
5．2 基于區塊鏈的人工智能建模 93
5．2．1 分布式數據標注 93
5．2．2 分布式計算和建模 95
5．3 基于自學習的智能合約 96
5．3．1 自學習 96
5．3．2 自學習的智能合約編程 97
5．4 區塊鏈和人工智能融合創新的典型項目 97
5．4．1 奇點網絡 98
5．4．2 Matrix AI Network 99
5．4．3 海洋協議 101
6．1 區塊鏈與邊緣計算概述 103
6．1．1 社會分工多方合作推動計算框架走向去中心化 103
6．1．2 軟件架構從注重性能走向注重智能健壯 104
6．1．3 生產力的去中心化與生產關系的去中心化 106
6．2 業務的結合 107
6．2．1 網絡與數據視角看鏈式特征及鏈式社會 107
6．2．2 業務結合點 113
6．2．3 業務場景 116
6．3 技術的結合 121
6．3．1 演進邏輯 121
6．3．2 基于區塊鏈技術的邊緣計算安全體系 123
6．3．3 邊緣計算框架的區塊鏈模型 124
6．4 區塊鏈應用中要關注的問題 126
6．4．1 數據量與系統性能問題 126
6．4．2 計算能力和相應時間問題 126
6．4．3 安全 126
第7章 區塊鏈與人工智能融合的行業應用 128
7．1 區塊鏈與人工智能在金融行業的應用 128
7．1．1 金融行業現狀 128
7．1．2 金融行業痛點 130
7．1．3 應用方向 130
7．2 區塊鏈與人工智能在工業互聯網的應用 132
7．2．1 工業互聯網現狀 132
7．2．2 工業互聯網痛點 133
7．2．3 應用方向 133
7．3 區塊鏈與人工智能在車輛網中的應用 136
7．3．1 車聯網現狀 136
7．3．2 車聯網痛點 137
7．3．3 應用方向 138
7．4 區塊鏈與人工智能在醫療領域應用 139
7．4．1 醫療領域現狀 139
7．4．2 醫療領域痛點 140
7．4．3 應用方向 140
7．5 區塊鏈與人工智能在電子政務中的應用 142
7．5．1 我國電子政務的現狀 142
7．5．2 我國電子政務存在的痛點 143
7．5．3 應用方向 143
附錄 關于“區塊鏈+人工智能”應用的探討 146
（1）需要實現高質量信息共享的領域 146
（2）需要滿足數據安全保密的領域 146
（3）需要開展監督，實現信息透明的領域 146
（4）需要進行溯源和確權的領域 147
（5）需要建立信任，實現多方協作的領域 147
1．1 人類社會的數字化遷徙 6
1．1．1 信息化構建數字化的生活方式 6
1．1．2 電子商務構建數字化的商業 7
1．1．3 社交網絡構建數字化的人際關系 7
1．1．4 虛擬現實構建數字化的體驗空間 8
1．2 數字化的困境 9
1．2．1 物理世界和數字世界的“鴻溝” 9
1．2．2 數據的質量與真假難辨 10
1．2．3 數據隱私安全無法保障 12
1．2．4 數據所有權模糊 14
1．2．5 數據迷航與信息過載 16
第 2章 規則與關系的建立：區塊鏈技術崛起 19
2．1 區塊鏈技術演進 19
2．1．1 區塊鏈思想的誕生與相關概念 19
2．1．2 區塊鏈核心技術 21
2．1．3 區塊鏈的特征 23
2．1．4 區塊鏈的價值 24
2．2 算法驅動的信任機器 26
2．2．1 共識算法 26
2．2．2 數據難以篡改 29
2．2．3 數據確權 30
2．3 區塊鏈技術沖擊現有的社會組織結構與秩序 31
2．3．1 社會組織結構變革 32
2．3．2 社會治理模式變革 39
2．3．3 社會運行規則變革 41
3．1 從現象到知識 44
3．1．1 現象觀測 44
3．1．2 數據收集 44
3．1．3 信息提取 44
3．1．4 知識提煉 45
3．2 人工智能的發展歷程 46
3．3 數學模型：人工智能的核心 48
3．3．1 邏輯推理 48
3．3．2 分布假設 49
3．3．3 機器學習 51
3．4 人到機器：決策權的轉移 55
3．4．1 深度學習模擬人腦思考 55
3．4．2 代替人腦進行全局*優決策 62
第4章 區塊鏈與人工智能加速數字經濟發展 66
4．1 數字經濟的內涵 66
4．2 算法驅動的數字經濟新特征 67
4．2．1 自組織 67
4．2．2 邊際成本趨于零 70
4．2．3 共治和共享 71
4．2．4 網絡效應 73
4．2．5 數據產權明晰 75
4．3 數字經濟下的區塊鏈與人工智能 76
4．3．1 數據成為數字經濟的生產資料 76
4．3．2 區塊鏈推動生產關系發展 78
4．3．3 人工智能提升生產力 80
4．4 區塊鏈與人工智能深度融合及相互賦能 81
4．4．1 數據質量與數據共享 82
4．4．2 區塊鏈智能合約與人工智能 83
4．4．3 去中心化的智能計算 85
4．5 智能化數字經濟趨勢 85
4．5．1 分布式商業 85
4．5．2 可編程經濟 86
4．5．3 產業價值互聯網 87
第5章 區塊鏈與人工智能技術的融合 88
5．1 基于區塊鏈的人工智能體系框架 88
5．1．1 可信數據層 90
5．1．2 分布式算力層 92
5．1．3 智能算法層 92
5．2 基于區塊鏈的人工智能建模 93
5．2．1 分布式數據標注 93
5．2．2 分布式計算和建模 95
5．3 基于自學習的智能合約 96
5．3．1 自學習 96
5．3．2 自學習的智能合約編程 97
5．4 區塊鏈和人工智能融合創新的典型項目 97
5．4．1 奇點網絡 98
5．4．2 Matrix AI Network 99
5．4．3 海洋協議 101
6．1 區塊鏈與邊緣計算概述 103
6．1．1 社會分工多方合作推動計算框架走向去中心化 103
6．1．2 軟件架構從注重性能走向注重智能健壯 104
6．1．3 生產力的去中心化與生產關系的去中心化 106
6．2 業務的結合 107
6．2．1 網絡與數據視角看鏈式特征及鏈式社會 107
6．2．2 業務結合點 113
6．2．3 業務場景 116
6．3 技術的結合 121
6．3．1 演進邏輯 121
6．3．2 基于區塊鏈技術的邊緣計算安全體系 123
6．3．3 邊緣計算框架的區塊鏈模型 124
6．4 區塊鏈應用中要關注的問題 126
6．4．1 數據量與系統性能問題 126
6．4．2 計算能力和相應時間問題 126
6．4．3 安全 126
第7章 區塊鏈與人工智能融合的行業應用 128
7．1 區塊鏈與人工智能在金融行業的應用 128
7．1．1 金融行業現狀 128
7．1．2 金融行業痛點 130
7．1．3 應用方向 130
7．2 區塊鏈與人工智能在工業互聯網的應用 132
7．2．1 工業互聯網現狀 132
7．2．2 工業互聯網痛點 133
7．2．3 應用方向 133
7．3 區塊鏈與人工智能在車輛網中的應用 136
7．3．1 車聯網現狀 136
7．3．2 車聯網痛點 137
7．3．3 應用方向 138
7．4 區塊鏈與人工智能在醫療領域應用 139
7．4．1 醫療領域現狀 139
7．4．2 醫療領域痛點 140
7．4．3 應用方向 140
7．5 區塊鏈與人工智能在電子政務中的應用 142
7．5．1 我國電子政務的現狀 142
7．5．2 我國電子政務存在的痛點 143
7．5．3 應用方向 143
附錄 關于“區塊鏈+人工智能”應用的探討 146
（1）需要實現高質量信息共享的領域 146
（2）需要滿足數據安全保密的領域 146
（3）需要開展監督，實現信息透明的領域 146
（4）需要進行溯源和確權的領域 147
（5）需要建立信任，實現多方協作的領域 147
展開全部
區塊鏈與人工智能:構建智能化數字經濟世界 作者簡介
劉權博士，工業和信息化部賽迪智庫網絡安全研究所所長、賽迪區塊鏈研究院院長、中國電子認證服務產業聯盟秘書長；主要從事信息化、信息安全等領域的發展規劃、戰略研究工作；多年來，先后承擔了我國信息安全戰略研究、信息安全保障體系戰略研究、信息技術產品國產化評價體系、網絡可信身份戰略、網絡強國戰略等課題70多項；在國內外雜志期刊發表論文100余篇、出版專業書籍20多本。
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