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智慧景區背景下的旅游客流量預測方法研究 版權信息
- ISBN：9787564363215
- 條形碼：9787564363215 ; 978-7-5643-6321-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
智慧景區背景下的旅游客流量預測方法研究 本書特色
隨著科技的不斷發展，以信息和物聯網為技術支撐的智慧景區已經成為旅游景區乃至旅游業發展的新趨勢。智慧景區建設是一項復雜的系統工程，其中旅游客流量預測是智慧景區信息管理平臺預測系統建設的核心內容之一。如何實現不同時期客流量預測對旅游景區來講是至關重要的。然而在我國，由于受到自然條件、特有的休假制度、旅游突發事件等諸多外部因素的影響，旅游短期客流量表現出非線性性、季節性、隨機性等復雜特點，傳統的預測方法往往難以實現準確預測，因此建立科學合理的短期客流量預測方法模型，實現對旅游景區不同時期的短期客流量預測，對旅游景區尤其是熱門景區乃至整個旅游行業意義重大。本書以智慧景區為研究對象，以科學準確預測智慧景區短期客流量為目標，根據旅游短期客流量在不同時期表現出的特點，將其分成平常日客流量、節假日客流量、旅游突發事件時期客流量三種不同類型，分別研究這三種不同類型的短期客流量預測問題。
智慧景區背景下的旅游客流量預測方法研究 內容簡介
隨著科技的不斷發展，以信息和物聯網為技術支撐的智慧景區已經成為旅游景區乃至旅游業發展的新趨勢。智慧景區建設是一項復雜的系統工程，其中旅游客流量預測是智慧景區信息管理平臺預測系統建設的核心內容之一。如何實現不同時期客流量預測對旅游景區來講是至關重要的。然而在我國，由于受到自然條件、特有的休假制度、旅游突發事件等諸多外部因素的影響，旅游短期客流量表現出非線性性、季節性、隨機性等復雜特點，傳統的預測方法往往難以實現準確預測，因此建立科學合理的短期客流量預測方法模型，實現對旅游景區不同時期的短期客流量預測，對旅游景區尤其是熱門景區乃至整個旅游行業意義重大。本書以智慧景區為研究對象，以科學準確預測智慧景區短期客流量為目標，根據旅游短期客流量在不同時期表現出的特點，將其分成平常日客流量、節假日客流量、旅游突發事件時期客流量三種不同類型，分別研究這三種不同類型的短期客流量預測問題。
智慧景區背景下的旅游客流量預測方法研究 目錄
第1章 緒論
1．1 研究背景和意義
1．2 國內外旅游需求研究方法分析
1．2．1 經典時間序列預測方法
1．2．2 計量經濟學預測方法
1．2．3 人工神經網絡預測方法
1．2．4 支持向量回歸預測方法
1．3 國內外旅游需求研究內容分析
1．3．1 目的地一客源地旅游需求預測
1．3．2 中長期旅游需求預測
1．3．3 預測方法的選擇
1．4 本研究主要研究內容
1．5 本研究結構安排
第2章 旅游短期客流量影響因素、特點及分類分析
2．1 影響因素重要性分析
2．2 旅游短期客流量主要影響因素分析
2．2．1 國外學者對旅游需求影響因素的分析
2．2．2 國內學者對旅游需求影響因素的分析
2．2．3 旅游短期客流量主要影響因素分析
2．3 旅游短期客流量特點分析
2．4 旅游短期客流量分類分析
2．5 小結
第3章 平常日客流量預測方法研究
3．1 問題分析
3．2 支持向量機理論
3．2．1 統計學習理論
3．2．2 支持向量回歸原理
3．3 自由參數*優化方法選擇
3．3．1 自由參數影響程度分析
3．3．2 自由參數*優化準則和方法選擇
3．3．3 遺傳算法的基本原理
3．4 平常日客流量預測方法研究
3．4．1 基于GA的SVR參數選擇
3．4．2 GA-SVR方法算法過程
3．5 實驗過程和結果討論
3．5．1 數據來源
3．5．2 GA-SVR預測方法實驗過程
3．5．3 BPNN預測方法比較
3．5．4 評價指標分析
3．5．5 實驗結果分析
3．6 小結
……
第4章 節假日客流量預測方法研究
第5章 旅游突發事件客流量預測方法研究
第6章 總結和展望
參考文獻
展開全部
智慧景區背景下的旅游客流量預測方法研究 作者簡介
陳榮，女,1973年生,副教授，九三學社社員,合肥工業大學管理學院管理學博士,主要研究方向為:旅游客流量預測、智慧景區建設、人工智能等。蚌埠學院學術帶頭人后備人選,于2016年9月赴美國N
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