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面向后件集的模糊推理機(jī)制與應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787030595751
- 條形碼：9787030595751 ; 978-7-03-059575-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
面向后件集的模糊推理機(jī)制與應(yīng)用 本書特色
面向后件集的模糊推理機(jī)制是在模糊集合相互關(guān)聯(lián)的環(huán)境下進(jìn)行的，可以捕獲到規(guī)則中更多的模糊信息，克服了傳統(tǒng)模糊推理會(huì)丟失前件集與后件集相關(guān)性信息的缺陷，推理結(jié)果更加合理。本書詳細(xì)介紹了面向后件集的模糊推理機(jī)制及其應(yīng)用，包括在Type-1模糊邏輯系統(tǒng)、區(qū)間型Type-2模糊邏輯系統(tǒng)和一般型Type-2模糊邏輯系統(tǒng)中的應(yīng)用，以及這些基于面向后件集設(shè)計(jì)的三種模糊邏輯系統(tǒng)在工業(yè)實(shí)踐中的應(yīng)用，如自動(dòng)洗衣機(jī)模糊控制器的設(shè)計(jì)等。
面向后件集的模糊推理機(jī)制與應(yīng)用 內(nèi)容簡介
本書介紹了一種新的模糊推理機(jī)制--面向后件集的模糊推理機(jī)制。這種推理機(jī)制是在模糊集合相互關(guān)聯(lián)的環(huán)境下進(jìn)行的，克服了傳統(tǒng)模糊推理方法在前件集與后件集相互孤立的環(huán)境下推理會(huì)丟失前件集與后件集相關(guān)性信息的缺陷，因而該推理機(jī)制可以捕獲到規(guī)則中更多的模糊信息，推理結(jié)果更加合理，并能夠?yàn)槟：壿嬒到y(tǒng)的設(shè)計(jì)提供更大的自由度。本書1~3章介紹面向后件集的模糊推理機(jī)制，第4~8章為其各種應(yīng)用，包括在設(shè)計(jì)Type-1模糊邏輯系統(tǒng)、Type-2模糊邏輯系統(tǒng)、區(qū)間型模糊邏輯系統(tǒng)中的應(yīng)用，以及這些基于面向后件集設(shè)計(jì)的三種模糊邏輯系統(tǒng)在工業(yè)實(shí)踐中的應(yīng)用，如自動(dòng)洗衣機(jī)模糊控制器的設(shè)計(jì)等。
面向后件集的模糊推理機(jī)制與應(yīng)用 目錄
前言
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 模糊推理的分類
1.3 模糊推理的研究現(xiàn)狀
1.4 模糊算子的研究現(xiàn)狀
1.5 本書的主要內(nèi)容安排
1.6 本章小結(jié)
第2章 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2.1 引言
2.2 清晰值的模糊化
2.2.1 經(jīng)典集合
2.2.2 模糊集
2.3 隸屬度函數(shù)及其確定方法
2.3.1 隸屬度函數(shù)的基本確定方法
2.3.2 常用隸屬度函數(shù)
2.4 模糊集的運(yùn)算
2.4.1 模糊集的基本運(yùn)算
2.4.2 模糊集的運(yùn)算規(guī)律
2.4.3 模糊集運(yùn)算的其他定義
2.5 模糊值的清晰化
2.5.1 面積中心法
2.5.2 面積平分法
2.5.3 *大隸屬度法
2.6 本章小結(jié)
第3章 邏輯學(xué)基礎(chǔ)
3.1 引言
3.2 二值邏輯
3.2.1 判斷
3.2.2 推理
3.3 模糊算子
3.3.1 否定模糊算子
3.3.2 語氣模糊算子
3.4 近似推理
3.4.1 基本模糊條件語句
3.4.2 王似推理及其合成
3.4.3 模糊控制器中的蘊(yùn)涵關(guān)系
3.5 本章小結(jié)
第4章 Type一2模糊邏輯系統(tǒng)
4.1 引言
4.2 Type一2模糊集及其運(yùn)算
4.2.1 Type一2模糊集
4.2.2 Type一2模糊集的運(yùn)算
4.3 Type一2與Type一1模糊邏輯系統(tǒng)的邏輯推理
4.3.1 Type一與Type一2模糊邏輯系統(tǒng)的比較
4.3.2 Type一2模糊邏輯系統(tǒng)的邏輯推理
4.4 模糊加權(quán)平均
4.5 KM算法
4.6 本章小結(jié)
第5章 具有清晰相關(guān)度的COFI及其在模糊邏輯系統(tǒng)中的應(yīng)用
5.1 引言
5.2 模糊集的O.O變換
5.3 具有清晰相關(guān)度的COFI
5.3.1 面向后件集的模糊推理的定義
5.3.2 面向后件集的模糊推理的實(shí)施
5.4 COFI用于自動(dòng)洗衣機(jī)模糊控制器的仿真分析
5.4.1 實(shí)例1：基于Type一1的COFI仿真分析
5.4.2 實(shí)例2：基于區(qū)間型Type一2的COFI仿真分析
5.5 本章小結(jié)
第6章 具有模糊相關(guān)度的COFI及其在模糊邏輯系統(tǒng)中的應(yīng)用
6.1 引言
6.2 合成Type一2模糊集
6.2.1 基本概念
6.2.2 表示方法
6.2.3 基本運(yùn)算
6.2.4 特殊性質(zhì)
6.3 具有模糊相關(guān)度的COFI
6.3.1 面向后件集的模糊推理的定義
6.3.2 面向后件集的模糊推理的實(shí)施
6.4 仿真結(jié)果
6.4.1 實(shí)例1：基于Type一1的具有模糊相關(guān)度的COFI抽象實(shí)例
6.4.2 實(shí)例2：基于區(qū)間型Type一2的具有模糊相關(guān)度的COFI抽象實(shí)例
6.5 本章小結(jié)
第7章 相關(guān)型模糊集
7.1 引言
7.2 相關(guān)型Type一1模糊集
7.2.1 相關(guān)型Type一1模糊集的定義
7.2.2 一般模糊集的相關(guān)自運(yùn)算
7.3 相關(guān)型Type一2模糊集
7.3.1 相關(guān)型Type一2模糊集的定義
7.3.2 相關(guān)型Type一2模糊集的表示方法
7.3.3 相關(guān)型Type一2模糊集的基本運(yùn)算
7.4 相關(guān)型區(qū)間Type一2模糊集
7.4.1 相關(guān)型區(qū)間Type一2模糊集的定義
7.4.2 相關(guān)型區(qū)間Type一2模糊集的表示方法
7.5 相關(guān)型模糊集在模糊推理中的應(yīng)用
7.6 相關(guān)型模糊集的面向后件集的模糊推理
7.7 相關(guān)型模糊集在模糊推理中的應(yīng)用實(shí)例
7.7.1 實(shí)例1：基于COFR-CRD推理的仿真分析
7.7.2 實(shí)例2：基于COFR-FRD推理的演示實(shí)例
7.8 本章小結(jié)
第8章 總結(jié)與展望
8.1 總結(jié)
8.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
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