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大數據管理與應用專業系列教材大數據管理與應用導論 版權信息
- ISBN：9787030586889
- 條形碼：9787030586889 ; 978-7-03-058688-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據管理與應用專業系列教材大數據管理與應用導論 本書特色
大數據管理與應用主要以信息科學、計算機科學和管理科學等學科為理論基礎，其研究內容包括大數據科學基礎理論、大數據預處理、大數據計算、大數據管理和分析等。本書力圖通過對大數據科學相關數據管理方面內容的綜合介紹，面向大數據時代的電子商務智能數據計算領域，從大數據采集、大數據預處理、大數據存儲與計算、多源異構大數據分析、大數據知識融合技術和大數據的應用管理等方面說明大數據管理與應用的主要研究內容和應用方向。
大數據管理與應用專業系列教材大數據管理與應用導論 內容簡介
本書主要以信息科學、計算機科學和管理科學等學科為理論基礎，主要面對大數據時代的電子商務智能數據計算領域，其主要研究內容包括數據科學基礎理論、數據預處理、數據計算和數據管理和分析等。它主要研究互聯網電子商務活動中的商務數據本身，提供完整的數據獲取、數據整理、數據存儲、數據分析和數據管理等解決方法和技術實現。目前的初步框架分為五大板塊，分別為：商務大數據獲取、商務大數據整理、商務大據存儲、商務大數據分析、商務大數據管理。
大數據管理與應用專業系列教材大數據管理與應用導論 目錄
第1章 引論
1.1 大數據背景下的智能商務概述
1.2 大數據在智能商務中的應用
1.3 商務大數據的挑戰性問題
第2章 大數據采集
2.1 網絡爬蟲技術
2.2 社交平臺大數據采集方法
2.3 軌跡大數據采集
第3章 大數據預處理
3.1 數據預處理技術
3.2 模式/本體對齊
3.3 實體鏈接
3.4 大數據溯源技術
第4章 大數據存儲與計算
4.1 大數據的基礎架構
4.2 大數據的存儲方案
4.3 大數據計算方案
第5章 多源異構大數據分析
5.1 大數據建模
5.2 復雜語義抽取
5.3 大數據群智計算與商務智能應用
第6章 大數據知識融合技術
6.1 知識模型與建模
6.2 知識表示與演化規律研究
6.3 個性化知識融合
6.4 面向網絡大數據的知識融合實例
第7章 大數據的應用管理
7.1 大數據在互聯網領域的應用——推薦系統
7.2 大數據在互聯網領域的應用——精準營銷
7.3 大數據在物流配送領域的應用
參考文獻
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