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幾類動力系統的穩定性研究 版權信息
- ISBN：9787564363000
- 條形碼：9787564363000 ; 978-7-5643-6300-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
幾類動力系統的穩定性研究 內容簡介
本書主要致力于幾類動力系統的漸近穩定性和魯棒穩定性的分析, 其主要內容包括: 對具有兩個累加時變時滯的不確定系統的魯棒穩定性研究 ; 對時變時滯神經網絡與時滯區間相關的穩定性分析 ; 對基于時滯分段方法的靜態遞歸神經網絡的穩定性分析 ; 對基于LMI方法的帶區間變時滯基因調控網絡的穩定性分析 ; 對隨機噪聲對時滯基因調控網絡的穩定性影響。
幾類動力系統的穩定性研究 目錄
1 緒論
1．1 時滯不確定線性系統穩定性概述
1．2 時滯神經網絡穩定性概述
1．3 基因調控網絡及其穩定性概述
1．4 本論文的組織結構
1．5 符號說明
2 帶兩個累加時變時滯的不確定系統的魯棒穩定性
2．1 引言
2．2 問題的提出和預備知識
2．3 主要結果
2．4 數值實例
2．5 本章小結
3 時變時滯神經網絡與時滯區間相關的穩定性
3．1 引言
3．2 問題的描述
3．3 帶區間時變時滯神經網絡的漸近穩定性
3．4 帶區間時變時滯神經網絡的魯棒穩定性
3．5 數值實例
3．6 本章小結
4 基于時滯分段方法的靜態遞歸神經網絡的穩定性
4．1 引言
4．2 時滯神經網絡模型及其轉換
4．3 基于時滯分段方法的靜態神經網絡的全局漸近穩定性
4．4 數值實例
4．5 本章小結
5 基于LMI方法的帶區間變時滯的基因調控網絡的穩定性
5．1 引言
5．2 基因調控網絡模型及其轉換
5．3 基于LMI方法的基因調控網絡漸近穩定性判據
5．4 基于LMI方法的基因調控網絡魯棒穩定性判據
5．5 數值實例
5．6 本章小結
6 隨機噪聲對時滯基因調控網絡穩定性的影響
6．1 問題描述和預備知識
6．2 隨機基因調控網絡漸近穩定性
6．3 隨機基因調控網絡魯棒穩定性
6．4 數值實例
6．5 本章小結
7 具有兩個時變時滯的隨機靜態遞歸神經網絡穩定性研究
7．1 題描述和預備知識
7．2 主要結果
7．3 數值實例
7．4 本章小結
8 總結與展望
8．1 主要結論
8．2 后續研究工作的展望
參考文獻
1．1 時滯不確定線性系統穩定性概述
1．2 時滯神經網絡穩定性概述
1．3 基因調控網絡及其穩定性概述
1．4 本論文的組織結構
1．5 符號說明
2 帶兩個累加時變時滯的不確定系統的魯棒穩定性
2．1 引言
2．2 問題的提出和預備知識
2．3 主要結果
2．4 數值實例
2．5 本章小結
3 時變時滯神經網絡與時滯區間相關的穩定性
3．1 引言
3．2 問題的描述
3．3 帶區間時變時滯神經網絡的漸近穩定性
3．4 帶區間時變時滯神經網絡的魯棒穩定性
3．5 數值實例
3．6 本章小結
4 基于時滯分段方法的靜態遞歸神經網絡的穩定性
4．1 引言
4．2 時滯神經網絡模型及其轉換
4．3 基于時滯分段方法的靜態神經網絡的全局漸近穩定性
4．4 數值實例
4．5 本章小結
5 基于LMI方法的帶區間變時滯的基因調控網絡的穩定性
5．1 引言
5．2 基因調控網絡模型及其轉換
5．3 基于LMI方法的基因調控網絡漸近穩定性判據
5．4 基于LMI方法的基因調控網絡魯棒穩定性判據
5．5 數值實例
5．6 本章小結
6 隨機噪聲對時滯基因調控網絡穩定性的影響
6．1 問題描述和預備知識
6．2 隨機基因調控網絡漸近穩定性
6．3 隨機基因調控網絡魯棒穩定性
6．4 數值實例
6．5 本章小結
7 具有兩個時變時滯的隨機靜態遞歸神經網絡穩定性研究
7．1 題描述和預備知識
7．2 主要結果
7．3 數值實例
7．4 本章小結
8 總結與展望
8．1 主要結論
8．2 后續研究工作的展望
參考文獻
展開全部
幾類動力系統的穩定性研究 作者簡介
吳海霞，女，1979年生，重慶第二師范學院教授，中國計算機學會會員。 2 009年于重慶大學工學博士學位并破格晉升副教授，2014年晉升教授。主要研究領域：非線性動力學、人工神經網絡、圖像
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