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大數據大創新:阿里巴巴云上數據中臺之道

包郵 大數據大創新:阿里巴巴云上數據中臺之道

作者:鄧中華
出版社:電子工業出版社出版時間:2018-01-01
開本: 16開 頁數: 216
本類榜單:教材銷量榜
中 圖 價:¥55.4(5.6折) 定價  ¥99.0 登錄后可看到會員價
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大數據大創新:阿里巴巴云上數據中臺之道 版權信息

  • ISBN:9787121349027
  • 條形碼:9787121349027 ; 978-7-121-34902-7
  • 裝幀:簡裝本
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

大數據大創新:阿里巴巴云上數據中臺之道 本書特色

適讀人群 :有興趣于大數據的大眾讀者或從業于大數據的技術、產品、業務等專業人才; 致力于大數據戰略規劃布局或尋求傳統業務互聯網+轉型的政企高管
l 本書內容全部出自作者十年積累的百余分PPT和數本手稿
l 詳細介紹阿里巴巴云上數據中臺建設及其中方法論
l 展示了阿里巴巴大數據人用初心和信仰、求變與務實、不懈與努力鑄就的云上數據中臺及其業務模式
l 代表真正意義上的云上數據中臺實戰
l 插圖精美,閱讀體驗完美

大數據大創新:阿里巴巴云上數據中臺之道 內容簡介

阿里巴巴云上數據中臺正服務著阿里生態中的數十個業務板塊、百余家公司、千萬級客戶,在幫助決策層看清甚至決定業態走向的同時,在上萬個業務場景中應用并催生創新。本書基于作者在阿里巴巴的十年大數據從業經歷,精彩演繹云上數據中臺之道。全書基于大數據探索的大趨勢,講述阿里巴巴云上數據中臺頂層設計,再以實際案例詳述阿里巴巴云上數據中臺建設及其業務模式的形成過程,總結云上數據中臺沉淀的獨優惠值,并開誠布公地分享阿里巴巴以賦能為本質的大數據戰略。作者希望通過一名老數據人發自肺腑的分享,幫助盡可能多的有志于大數據構建、應用與創新者,構建自己的云上數據中臺,從而擁有既“準”且“快”的“全”“統”“通”的智能大數據體系,以驅動各類業務數據化與數據業務化創新!

大數據大創新:阿里巴巴云上數據中臺之道 目錄

第1章 筆者自述 001


1.1 我的阿里九年:相信一切都是*好的安排 002


1.2 我眼中的阿里:有情有義,有夢想,有擔當 005


第2章 阿里巴巴云上數據中臺之頂層設計 007


2.1 大數據的發展歷程與價值探索 008


2.1.1 國內外大數據發展研究 008


2.1.2 同仁如何用大數據 013


2.2 阿里巴巴的大數據主張 017


2.2.1 阿里巴巴的大數據主張概述 017


2.2.2 大數據催生大創新 018


2.2.3 大數據擁有超能力 019


2.2.4 云上數據中臺是“承技術啟業務”的關鍵存在 021


2.3 水到渠成的云上數據中臺 022


2.3.1 云上數據中臺賦能業務全景圖 023


2.3.2 云上數據中臺的頂層設計 025


2.3.3 云上數據中臺業務模式的愿景與使命 031


第3章 阿里巴巴云上數據中臺之建設過程 035


3.1 云上數據中臺執行計劃 036


3.1.1 現狀梳理和未來展望 036


3.1.2 項目計劃與組織協同 041


3.1.3 實際落地與項目總結 048


3.2 從零散的數據到統一的數據 062


3.2.1 煙囪式開發造成業務困擾和技術浪費 062


3.2.2 數據公共層力求讓業務和技術都滿意 067


3.3 從成本中心到資產中心 083


3.3.1 大數據容易陷入成本中心的深淵 083


3.3.2 大數據應該且必須回歸資產本質 086


3.4 從孤島數據到融通的數據 097


3.4.1 孤島數據存在的必然性 098


3.4.2 數據只有融通才能真正產生價值 099


3.5 從“授人以魚”到“授人以漁” 106


3.5.1 給數式服務——授人以魚 106


3.5.2 業務主題式服務——授人以漁 107


3.6 從“數據可有可無”到“無數據不智能” 109


3.6.1 野蠻增長時期:數據是可有可無的 109


3.6.2 智能化增長時期:無數據則不智能 111


3.6.3 大數據引爆“雙十一全球盛典” 120


第4章 阿里巴巴云上數據中臺業務模式之獨特價值 141


4.1 云上數據中臺業務模式的獨特價值 142


4.2 云上數據中臺大數據技術 144


4.3 云上數據中臺建設方法論 146


4.4 云上數據中臺產品化服務 149


4.4.1 云上數據中臺產品化服務概覽 150


4.4.2 云上數據中臺核心產品Dataphin 151


4.4.3 云上數據中臺核心產品Quick BI 154


4.5 業務體感 156


4.6 OneTeam 協作作戰思維 157


4.7 特色大數據人 158


第5章 走向大數據成功之路


5.1 如果可以選擇,你會走怎樣的大數據之路 162


5.2 阿里巴巴以賦能為本質的大數據戰略 163


5.2.1 基于云上數據中臺業務模式的解決方案 163


5.2.2 阿里巴巴真正在意的和能夠給予的 166


5.2.3 循序漸進的云上數據中臺業務模式 166


5.3 你的成功依賴于你的遠見和執行力 168


后記 一位老數據人的心路與情懷 169


附錄A 云上數據中臺演進格局選圖 179


A.1 筆者見證的阿里巴巴大數據團隊演進 180


A.2 一張圖說盡云上數據中臺頂層設計演進 181


A.3 阿里巴巴云上數據中臺的成長歷程 182


A.4 阿里巴巴云上數據中臺賦能業務運行圖 186


A.5 阿里巴巴云上數據中臺賦能業務全景圖 187


附錄B 云上數據中臺核心產品選圖 189


B.1 阿里巴巴云上數據中臺核心產品Dataphin 圖示 190


B.2 阿里巴巴云上數據中臺核心產品Quick BI圖示 194


附錄C 插圖索引 199

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大數據大創新:阿里巴巴云上數據中臺之道 節選

推薦序
從大數據的概念被正式提出,到馬云老師預言人類正從IT 時代走向DT 時代,大數據浪潮迭起。大數據同仁共同認知的一點是,大數據會對社會創新、產業變革、業務創新及每個人的角色定位產生近乎決定性的影響。
馬云老師早在2014 年就提出了業務數據化和數據業務化,阿里巴巴因此付諸行動,通過全局數據監控、數據化運營、數據植入業務場景的各個鏈路等推進業務數據化;通過統一商家端數據產品、計量信用分,以及風險預測與防控等,推進數據業務化。但與此同時,我們也清楚地知道,在實現這個愿景的道路上存在著很多挑戰,其中,如何提升大數據能力則是關鍵。
在2014 年以前的阿里巴巴,我們的計算資源分散各處,我們的數據指標經常相互沖突,我們的數據應用大多從數據源頭向上耗費大量資源進行垂直開發。這種狀況無法可持續地推進業務數據化與數據業務化。于是,阿里巴巴數據人協同起來,從業務視角而非純技術視角出發,建設既“準”且“快”的“全”“統”“通”的智能大數據體系。其間,在極致追求技術提升的同時,我們自成OneData、OneEntity、OneService 三大體系,開發了致力于智能數據構建與管理的Dataphin、高效數據分析與展現的Quick BI 等產品,培育了一大批獨具阿里特色的大數據人才,云上數據中臺的建設也就水到渠成了。
今天的阿里巴巴,幾乎所有的業務都運行在大數據之上,幾乎所有的小二都在用大數據改善工作甚至創新。云上數據中臺正服務著阿里生態中的數十個業務板塊、百余家公司、千萬級客戶,在上萬個業務場景中應用并催生創新。而每一年的雙十一都在上演著數據奇跡。
以2016 年的雙十一為例,當天實時計算處理的數據量達到9400 萬條/ 秒,面向業務系統提供應用服務的單日數據調用約百億次,而全鏈路完成數據采集、整合構建、服務展現僅需2.5 秒,這些驚人的數字背后是因為有強大的云上數據中臺大數據能力在支撐。
如今,中國正處于數字化轉型階段,政府的各個部門及各行各業越來越相信大數據的力量。我們認為,這套在阿里生態內實戰過的云上數據中臺大數據能力及其推進業務數據化、數據業務化的云上數據中臺業務模式,可以在阿里生態之外推而廣之,賦能全社會!
2016 年9 月,我們不再將云上數據中臺深藏于阿里生態內,開始以親身經歷的各種積淀對社會各界有志于大數據戰略者伸出合作之手,幫助諸如零售、旅游、環保、地產、傳媒、運營商、文教、政府部門等領域的客戶構建自己的大數據能力,并在數字化轉型之路上逐步走向成功!
一群有情有義、有夢想、有擔當又有極強戰斗力的人共同締造了今天的阿里巴巴。但如何驅動大數據讓世界更加美好呢?我們希望攜手同道者,共創、開拓,進而修煉大數據能力,共同在大數據實踐之路上走向成功!大數據能力本應無邊界,越多地參與,才越有可能真正實現無邊界。
永不停歇地奮斗,正因樂在于志!我們堅信,一切美好,都會因此開始的剛剛好!
胡曉明( 花名 孫權)
阿里巴巴合伙人,阿里云總裁

大數據大創新:阿里巴巴云上數據中臺之道 作者簡介

鄧中華,2009年南京大學畢業后加入阿里巴巴。從個性化推薦開始產品之路,到規劃并落地生意參謀,再到創造性設計出包括OneData等在內的若干大數據技術及產品體系并推進阿里巴巴數據公共層建設,進而探索DT上云及云上DT賦能阿里生態內外的云上數據中臺業務模式,構建并帶領團隊面向云上用戶成功打造出Dataphin、Quick BI等中臺產品體系,并面向海內外零售、傳媒、農業、環保、地產等行業提供服務;其間,從B2B走進淘系,從阿里生態內聯動阿里生態外,矢志不渝于大數據技術及產品領域的平臺化及商業化。

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