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包郵 民航旅客群體性事件應(yīng)急決策方法研究
作者：如荃
開本：
16開
頁(yè)數(shù)：
224
讀者評(píng)分：5分1條評(píng)論
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民航旅客群體性事件應(yīng)急決策方法研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787030588029
- 條形碼：9787030588029 ; 978-7-03-058802-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
民航旅客群體性事件應(yīng)急決策方法研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書在充分調(diào)研和總結(jié)現(xiàn)有研究工作的基礎(chǔ)上，針對(duì)不正常航班及其引發(fā)的旅客群體性事件的起因、演化和防控，從理論與應(yīng)用層面進(jìn)行深入研究。內(nèi)容包括航班延誤波及和不正常航班次生衍生鏈?zhǔn)叫?yīng)研究，不正常航班引發(fā)旅客群體性事件行為演化分析和不正常航班引發(fā)旅客群體性事件預(yù)警與延誤處置策略研究。具體分為：建立單機(jī)場(chǎng)和航空網(wǎng)絡(luò)的航班延誤波及模型、建立不正常航班次生衍生事件鏈?zhǔn)叫?yīng)模型；基于情緒感染模型、改進(jìn)謠言傳播模型及民航機(jī)場(chǎng)旅客群體性事件仿真原型系統(tǒng)進(jìn)行旅客群體性事件行為演化分析；在旅客群體性事件預(yù)警和航班延誤處置應(yīng)用領(lǐng)域，提出基于視頻數(shù)據(jù)挖掘的群體性事件預(yù)警方法和基于旅客滿意度分析的航班延誤處置策略等。
民航旅客群體性事件應(yīng)急決策方法研究 目錄
第1章緒論1.1航班延誤相關(guān)研究基礎(chǔ)1.1.1航班延誤概述1.1.2航班延誤波及效應(yīng)1.1.3航班延誤恢復(fù)策略1.2不正常航班引發(fā)群體性事件成因和演化分析1.2.1群體性事件成因和預(yù)警研究1.2.2群體性事件群體成員的心理和行為研究1.2.3基于系統(tǒng)仿真方法的群體行為模擬研究1.3基于視頻分析的旅客群體行為研究1.3.1多視域人體跟蹤1.3.2人體運(yùn)動(dòng)特征研究1.4航班處置研究第2章不確定性因素對(duì)航班延誤波及的影響研究2.1概述2.2航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行分析2.2.1航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介2.2.2航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)航班運(yùn)行基本概念2.2.3航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中不確定性因素2.3基于Petri網(wǎng)的不確定性因素下單機(jī)場(chǎng)航班延誤波及分析2.3.1單機(jī)場(chǎng)航班延誤波及問題描述2.3.2Petri網(wǎng)基本理論2.3.3基于Petri網(wǎng)的不確定性因素下單機(jī)場(chǎng)航班延誤波及模型2.3.4單機(jī)場(chǎng)航班延誤波及計(jì)算模型2.3.5應(yīng)用舉例2.4航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中不確定性因素對(duì)航班延誤波及影響分析2.4.1不確定性因素下航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)問題描述2.4.2基于Petri網(wǎng)的不確定性因素下航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)航班延誤波及模型2.4.3應(yīng)用舉例2.5基于模擬退火算法的航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化2.5.1問題描述2.5.2優(yōu)化模型2.5.3模擬退火算法2.5.4滾動(dòng)時(shí)域控制機(jī)制2.5.5應(yīng)用舉例2.6小結(jié)第3章航班延誤次生衍生事件鏈?zhǔn)叫?yīng)研究3.1概述3.2航班延誤次生衍生事件鏈?zhǔn)叫?yīng)機(jī)理3.2.1航班延誤事件的結(jié)構(gòu)分析3.2.2航班延誤次生衍生事件分析3.2.3航班延誤次生衍生事件鏈?zhǔn)叫?yīng)分析3.3基于航空網(wǎng)絡(luò)的航班延誤次生衍生事件鏈?zhǔn)叫?yīng)影響分析3.3.1中國(guó)航空網(wǎng)絡(luò)概述及航班延誤作用過程3.3.2基于航空網(wǎng)絡(luò)的航班延誤次生衍生事件鏈?zhǔn)叫?yīng)仿真3.3.3應(yīng)用舉例3.4小結(jié)第4章不正常航班情景下旅客行為演化分析4.1概述4.2航班延誤及旅客心理分析4.2.1航班延誤引發(fā)旅客投訴概述4.2.2航班延誤旅客心理分析4.3基于情緒感染模型的旅客情緒傳播仿真方法4.3.1旅客群體性事件相關(guān)概述4.3.2群體情緒相關(guān)理論4.3.3基于智能體的群體行為仿真框架4.3.4旅客情緒感染模型4.4基于改進(jìn)謠言傳播模型的群體信息擴(kuò)散方法研究4.4.1群體謠言相關(guān)概述4.4.2謠言傳播模型4.4.3改進(jìn)SEIR謠言傳播模型4.5民航機(jī)場(chǎng)旅客群體性事件仿真原型系統(tǒng)4.5.1基于多智能體的仿真模型架構(gòu)4.5.2基于社會(huì)力模型的個(gè)體流動(dòng)模擬4.5.3基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旅客行為決策模型4.5.4基于AnVLogic仿真平臺(tái)的原型系統(tǒng)4.5.5應(yīng)用舉例第5章不正常航班引發(fā)旅客群體性事件預(yù)警5.1概述5.2基于指標(biāo)體系的旅客群體性事件預(yù)警5.2.1影響旅客群體性事件的內(nèi)生因素5.2.2影響旅客群體性事件的外生因素5.3基于視頻數(shù)據(jù)挖掘的群體性事件預(yù)警5.3.1運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)5.3.2旅客群體聚類特征5.3.3基于群體運(yùn)動(dòng)特征的群體性事件預(yù)警應(yīng)用舉例5.4小結(jié)第6章基于旅客滿意度分析的航班延誤處置策略研究6.1概述6.2基于社會(huì)屬性和出行特征的旅客滿意度動(dòng)力學(xué)模型研究6.2.1滿意度相關(guān)理論6.2.2服務(wù)質(zhì)量相關(guān)理論6.2.3模型構(gòu)建6.3延誤服務(wù)價(jià)值模型及航班延誤處置模型研究6.3.1基于前景理論的延誤服務(wù)價(jià)值模型6.3.2基于動(dòng)態(tài)博弈的航班延誤處置策略模型6.4案例分析6.5小結(jié)第7章總結(jié)與展望7.1總結(jié)7.2展望參考文獻(xiàn)
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