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機(jī)器與人:埃森哲論新人工智能 版權(quán)信息
- ISBN：9787508692920
- 條形碼：9787508692920 ; 978-7-5086-9292-0
- 裝幀：一般純質(zhì)紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
機(jī)器與人:埃森哲論新人工智能 本書特色
在人與機(jī)器共融共生的未來(lái)，企業(yè)更看重員工的學(xué)習(xí)能力而不是強(qiáng)大的教育背景。想知道人機(jī)協(xié)作時(shí)代人類重要生存技能是什么，答案就在這本書中。 ? 在自適應(yīng)流程所向?qū)У臅r(shí)代，企業(yè)的組織運(yùn)營(yíng)規(guī)則幾乎每天都在發(fā)生改變，作者為那些正在思考企業(yè)轉(zhuǎn)型、團(tuán)隊(duì)發(fā)展或職業(yè)前景的人提供了所需的知識(shí)，這些知識(shí)將是未來(lái)區(qū)分贏家和輸家的區(qū)別。 ? 人機(jī)協(xié)作的工作環(huán)境是我們未來(lái)不可避免的生存環(huán)境，我們需要為這種即將到來(lái)的環(huán)境做各種思想上和行動(dòng)上的準(zhǔn)備。我們只有懂得如何將“人的智慧”與“機(jī)器的能力”相結(jié)合，才能將彼此推向更高的成就。
機(jī)器與人:埃森哲論新人工智能 內(nèi)容簡(jiǎn)介
一直以來(lái)，人們普遍持有人機(jī)對(duì)立的觀點(diǎn)，他們擔(dān)心自己的工作會(huì)被人工智能取代。但作者表示，這些擔(dān)憂是多余的，人工智能其實(shí)一直在增強(qiáng)我們的能力，并為我們創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，也改變了公司傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)規(guī)則。 未來(lái)的新型工作模式是什么？未來(lái)有哪些工作不會(huì)被人工智能取代？人機(jī)協(xié)作時(shí)代重要的生存技能是什么？本書圍繞這三大核心問題做了透徹的分析。作者帶我們見識(shí)了置于業(yè)務(wù)流程背景之下的人工智能，闡述了其在不同職能部門中起到的作用，并為企業(yè)如何重構(gòu)業(yè)務(wù)模式提供了真知灼見。作者還初次探討了人類與人工智能“缺失的中間地帶”，并為我們解讀了人機(jī)協(xié)作時(shí)代必不可缺的“八項(xiàng)融合技能”， 提醒我們重視人機(jī)協(xié)作的強(qiáng)大潛力。
機(jī)器與人:埃森哲論新人工智能 目錄
前言 我們?cè)谌斯ぶ悄軙r(shí)代扮演什么角色？
**部分 融合時(shí)代就在今天
**章 工廠車間中的人工智能——新技術(shù)工種萌芽的澆灌者
從自動(dòng)化流程到自適應(yīng)流程
人機(jī)矛盾正逐漸被修復(fù)
各取所長(zhǎng)，重塑裝配流水線
重構(gòu)業(yè)務(wù)流程的三種方式
揭秘“智能倉(cāng)庫(kù)”
會(huì)思考的供應(yīng)鏈
垂直農(nóng)場(chǎng)——開啟全新農(nóng)業(yè)模式
制造業(yè)的第三次浪潮
第二章 后臺(tái)管理中的人工智能——企業(yè)職能部門的“把關(guān)人”
為什么有些工作就應(yīng)該交給機(jī)器人去做？
自動(dòng)化使人類變得更加人性化
如何知道哪些流程需要變革？
加大人工智能在業(yè)務(wù)流程中的應(yīng)用
智能化合作將重新定義員工角色
第三章 研發(fā)和創(chuàng)新領(lǐng)域的人工智能——節(jié)省產(chǎn)品研發(fā)時(shí)間與成本的“加速器”
產(chǎn)品研發(fā)的傳統(tǒng)流程正在發(fā)生變革
給投資者打造觀察下一級(jí)的平臺(tái)
在幾個(gè)月內(nèi)完成數(shù)年的研究成果
爆發(fā)的設(shè)計(jì)空間
個(gè)性化交付：從理論到實(shí)踐
用智能系統(tǒng)研發(fā)，揪出隱藏風(fēng)險(xiǎn)
第四章 市場(chǎng)中的人工智能—— 提升客戶體驗(yàn)的“法寶”
客戶服務(wù)、企業(yè)品牌、前臺(tái)人工智能的三角關(guān)系
具有顧客服務(wù)意識(shí)的人機(jī)合作商鋪
人工智能的品牌效應(yīng)
有趣的品牌脫媒現(xiàn)象
品牌個(gè)性化時(shí)代
即將到來(lái)的就業(yè)形態(tài)
第二部分 未來(lái)的新型工作模式
第五章 關(guān)鍵企業(yè)流程中出現(xiàn)的新職位
從人機(jī)對(duì)立到人機(jī)協(xié)作
人類在開發(fā)和部署人工智能方面扮演的三個(gè)角色
共情能力訓(xùn)練師
充當(dāng)技術(shù)人員和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)之間橋梁的解釋員
確保人工智能得到正確利用的維系人員
未來(lái)，可能會(huì)有“無(wú)領(lǐng)”階級(jí)的興起
第六章 個(gè)人增強(qiáng)時(shí)代，標(biāo)準(zhǔn)工作流程將被顛覆
人工智能釋放新型生產(chǎn)力的三種方式
增強(qiáng)型人工智能如何提升我們的能力和效率
交互過(guò)程中的智能問答機(jī)器人
合作機(jī)器人解除了就業(yè)限制
從任務(wù)更替到流程變更
第七章 管理圖的重新定位
業(yè)務(wù)流程重構(gòu)的5項(xiàng)措施
思維模式：尋找新的突破點(diǎn)
實(shí)驗(yàn)：先行一步，大膽探索
領(lǐng)導(dǎo)力：人機(jī)混合文化的設(shè)想
數(shù)據(jù)：對(duì)數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的設(shè)想
新游戲
第八章 擴(kuò)展人機(jī)協(xié)作
未來(lái)工作所需的八大融合技能
神經(jīng)機(jī)會(huì)主義中的機(jī)會(huì)
結(jié)論 在人機(jī)協(xié)作時(shí)代創(chuàng)造未來(lái)
附言
注釋
致謝
作者簡(jiǎn)介
展開全部
機(jī)器與人:埃森哲論新人工智能 節(jié)選
我們?cè)谌斯ぶ悄軙r(shí)代扮演什么角色？ 在位于德國(guó)丁格芬市的寶馬裝配廠的一個(gè)角落里，一名工人正在與機(jī)器人合作組裝一個(gè)變速器。工人預(yù)先安裝好齒輪套管，同時(shí)一只能夠靈敏地感知環(huán)境的輕型機(jī)器人手臂正抓起一個(gè)12磅重的齒輪。當(dāng)這名工人繼續(xù)做下一項(xiàng)工作時(shí)，機(jī)器人手臂會(huì)精準(zhǔn)地將齒輪嵌入套管，然后轉(zhuǎn)向一旁抓取另外一個(gè)齒輪。 在工廠的另一個(gè)區(qū)間，隱隱可以聽到勞拉·佩爾戈利齊的歌曲Lost on You，另一種輕型機(jī)器人手臂在小型汽車車窗的邊緣均勻地涂抹著厚厚的黑色黏合劑。在涂抹的間隙，一名工人走過(guò)來(lái)擦拭噴膠的噴口，放置好新的玻璃，然后拿走已經(jīng)完工的車窗，這個(gè)場(chǎng)景仿佛是一段精心編排的人機(jī)共舞。 人工智能的*新進(jìn)展將我們推到了重大業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的風(fēng)口。這個(gè)嶄新的時(shí)代每天都在改寫著我們*基本的組織運(yùn)營(yíng)規(guī)則。人工智能系統(tǒng)不僅使許多流程實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化操作，并使其更為高效，還促成了人機(jī)協(xié)同工作的全新模式。在這個(gè)過(guò)程中，人工智能系統(tǒng)改變了工作的性質(zhì)，這就需要我們采取極為不同的方式來(lái)管理我們的業(yè)務(wù)和員工。 幾十年來(lái)，我們所說(shuō)的機(jī)器人通常是指完全區(qū)別于人類工作者的大型機(jī)械，它們可以完成指定的工作，例如給沖壓機(jī)卸料。這類工作屬于程序化的固定工作鏈的一部分，通常也會(huì)有人來(lái)完成另外一些預(yù)設(shè)的任務(wù)，例如檢查沖壓金屬部件來(lái)去除殘次品。 與傳統(tǒng)流水線不同的是，如今工廠里的機(jī)器人更加小巧、靈活， 并且能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)協(xié)同工作，這些機(jī)器人和其他類型的機(jī)器都應(yīng)用了嵌入式的傳感器和復(fù)雜的人工智能算法。相比于早期那些笨重而且?guī)в形ｋU(xiǎn)性的非智能工業(yè)機(jī)器，這些新型的協(xié)作機(jī)器人具備感知、理解、行動(dòng)和學(xué)習(xí)的能力，這要?dú)w功于機(jī)器學(xué)習(xí)軟件和其他相關(guān)的人工智能技術(shù)。所有這些實(shí)現(xiàn)了工作流程的自適應(yīng)操作，靈活的人機(jī)團(tuán)隊(duì)可以快速組合，從而淘汰了固定不變的裝配流水線。現(xiàn)在，為了完成定制化訂單和應(yīng)對(duì)需求變動(dòng)，工廠員工會(huì)和機(jī)器人共同完成新的任務(wù)，并且無(wú)須手動(dòng)重設(shè)任何流程或生產(chǎn)步驟，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)根據(jù)變動(dòng)做出調(diào)整。 這些進(jìn)展不僅僅體現(xiàn)在制造行業(yè)中，人工智能系統(tǒng)正在各個(gè)部門中得以應(yīng)用——從市場(chǎng)營(yíng)銷到客戶服務(wù)，再到產(chǎn)品研發(fā)。 例如，歐特克軟件公司（Autodesk）的一位設(shè)計(jì)師決定制造一架無(wú)人機(jī)。她沒有修改現(xiàn)有的概念，也沒有對(duì)重量和推進(jìn)力等約束條件進(jìn)行調(diào)整，而是將這些參數(shù)直接輸入公司的人工智能軟件中。該軟件的遺傳算法生成了大量令人眼花繚亂的全新設(shè)計(jì)。雖然有些設(shè)計(jì)顯得有點(diǎn)怪異，但所有的設(shè)計(jì)都符合初始的約束條件。這位設(shè)計(jì)師選擇了一種使她的無(wú)人機(jī)與眾不同的設(shè)計(jì)，并對(duì)其做出進(jìn)一步調(diào)整以達(dá)到她所需要的美學(xué)和工程目的。 從機(jī)械模式到有機(jī)模式 人工智能可能會(huì)對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型起到前所未有的推動(dòng)作用，但其帶來(lái)的各種挑戰(zhàn)也日益突出，亟待解決。現(xiàn)在的企業(yè)正處在利用人工智能的十字路口，而所謂的人工智能就是通過(guò)感知、理解、行動(dòng)和學(xué)習(xí)來(lái)擴(kuò)展人類能力的系統(tǒng)。很多企業(yè)都在部署此類系統(tǒng)（從機(jī)器學(xué)習(xí)到計(jì)算機(jī)視覺，再到深度學(xué)習(xí)），有些公司的生產(chǎn)效率在短期內(nèi)保持了適度增長(zhǎng)，*終卻停滯不前。而另外一些公司則能夠通過(guò)開發(fā)改變游戲規(guī)則的創(chuàng)新技術(shù)在業(yè)績(jī)上取得突破性的進(jìn)展。這種差異的根源在哪里？ 這和如何理解人工智能影響的本質(zhì)有關(guān)。以往的管理者專注于利用機(jī)器來(lái)實(shí)現(xiàn)特定工序的自動(dòng)化。通常這些工序都是流水線操作，逐步完成，順序相連，符合標(biāo)準(zhǔn)，具有可重復(fù)和可測(cè)量性，并且多年來(lái)已經(jīng)通過(guò)各種“工時(shí)與動(dòng)作”分析（例如那些制造裝配流水線）得到優(yōu)化。然而，隨著企業(yè)從機(jī)械自動(dòng)化中榨取了*后的一點(diǎn)效率，依靠這種方法取得的性能增益近年來(lái)也已經(jīng)趨于平穩(wěn)。 目前，為了繼續(xù)發(fā)掘人工智能技術(shù)的全部潛力，很多領(lǐng)先的企業(yè)開始以新的視角將企業(yè)流程看成一個(gè)更具有流動(dòng)性和適應(yīng)性的過(guò)程。也就是說(shuō)，它們正在摒棄程序化的裝配生產(chǎn)線，而轉(zhuǎn)向人與先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)協(xié)同工作的有機(jī)團(tuán)隊(duì)思維。許多傳統(tǒng)流程正在被這種員工和智能機(jī)器之間的合作模式所顛覆。正如寶馬和梅賽德斯– 奔馳的裝配廠那樣，程序化的裝配流水線正在被人機(jī)緊密合作的靈活團(tuán)隊(duì)所取代。另外，這些新型團(tuán)隊(duì)可以持續(xù)快速地適應(yīng)新的數(shù)據(jù)和市場(chǎng)條件， 并使公司能夠切實(shí)地重構(gòu)各個(gè)工作流程。 企業(yè)轉(zhuǎn)型的第三次浪潮。 理解人工智能對(duì)企業(yè)流程的轉(zhuǎn)型作用是了解其對(duì)當(dāng)前和未來(lái)影響的關(guān)鍵。 人們有一個(gè)普遍的誤解，認(rèn)為包括高級(jí)機(jī)器人和數(shù)字機(jī)器人在內(nèi)的人工智能系統(tǒng)將逐漸取代各行各業(yè)中的人類工作者。例如，有一天自動(dòng)駕駛汽車會(huì)取代出租車、貨車和卡車司機(jī)。對(duì)于某些工種而言， 情況可能的確如此。但我們?cè)谘芯窟^(guò)程中發(fā)現(xiàn)，雖然人工智能可以實(shí)現(xiàn)某些功能的自動(dòng)化操作，但這項(xiàng)科技的更大優(yōu)勢(shì)在于補(bǔ)充和增強(qiáng)人類的能力。例如，在索賠處理過(guò)程中，人工智能并沒有取代人類，相反，人工智能在做著冗長(zhǎng)乏味的工作，收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行初步分析，從而讓索賠處理人員擺脫了繁重的負(fù)荷，能夠?qū)Ｗ⒂诮鉀Q復(fù)雜的案例。事實(shí)上，機(jī)器正在做它們*擅長(zhǎng)的事情：執(zhí)行重復(fù)的任務(wù)；分析龐大的數(shù)據(jù)集；處理常規(guī)案例。人類也在做自己*擅長(zhǎng)的事情：處理模糊信息；對(duì)棘手的情況做出判斷；應(yīng)對(duì)不滿的客戶。人與機(jī)器之間的這種新興共生關(guān)系正在掀動(dòng)我們所謂的企業(yè)轉(zhuǎn)型的第三次浪潮。 想要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，我們有必要了解一些歷史背景。企業(yè)轉(zhuǎn)型的**次浪潮的特征是標(biāo)準(zhǔn)化流程。這個(gè)新紀(jì)元的開創(chuàng)者是亨利·福特，他解構(gòu)了汽車的制造過(guò)程，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)線的流程化，使整個(gè)過(guò)程中的每個(gè)步驟都可以進(jìn)行測(cè)量、優(yōu)化和標(biāo)準(zhǔn)化，從而使效率得到顯著提高。
機(jī)器與人:埃森哲論新人工智能 作者簡(jiǎn)介
保羅·多爾蒂 埃森哲首席技術(shù)官和創(chuàng)新官、埃維諾咨詢公司董事長(zhǎng)、世界經(jīng)濟(jì)論壇的成員，以及密歇根大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院的顧問委員會(huì)成員，多年來(lái)一直負(fù)責(zé)埃森哲的技術(shù)戰(zhàn)略和創(chuàng)新架構(gòu)，是埃森哲人工智能研究工作的創(chuàng)始人。 作為人工智能領(lǐng)域的技術(shù)專家，多爾蒂曾經(jīng)與世界各地的企業(yè)和政府領(lǐng)導(dǎo)人合作，幫助他們應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行機(jī)構(gòu)改革。他憑借優(yōu)越的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)才能入選科技雜志《計(jì)算機(jī)世界》評(píng)選的“2017年技術(shù)領(lǐng)軍人物100強(qiáng)”。 詹姆斯·威爾遜 埃森哲研究部信息技術(shù)和商業(yè)研究領(lǐng)域董事總經(jīng)理、巴布森高管教育學(xué)院高級(jí)研究員、貝恩公司研究項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、《哈佛商業(yè)評(píng)論》《麻省理工斯隆管理評(píng)論》《華爾街日?qǐng)?bào)》的長(zhǎng)期供稿人，發(fā)表過(guò)大量關(guān)于智能機(jī)器如何提升員工表現(xiàn)的文章。 威爾遜致力于技術(shù)研究和創(chuàng)新，曾經(jīng)與政府、大學(xué)和商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人合作以應(yīng)用技術(shù)來(lái)增強(qiáng)人類的能力，其中包括美國(guó)國(guó)家航空航天局以及美國(guó)美式橄欖球聯(lián)盟。
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