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數據分析從入門到實戰系列EXCEL數據處理思維帶你高飛 版權信息
- ISBN：9787121350399
- 條形碼：9787121350399 ; 978-7-121-35039-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據分析從入門到實戰系列EXCEL數據處理思維帶你高飛 本書特色
適讀人群 ：本書適合初學者自學使用；適合具有一定Excel使用基礎，希望更加系統深入地掌握Excel數據處理功能的數據處理人士使用；也可以作為大專院校的教材使用；還可以作為Excel培訓教師的參考用書。 本書適合初學者自學使用；適合具有一定Excel使用基礎，希望更加系統深入地掌握Excel數據處理功能的數據處理人士使用；也可以作為大專院校的教材使用；還可以作為Excel培訓教師的參考用書。 本書以介紹數據處理思維為主旨，試圖幫助讀者厘清數據處理的基本方法和思路，不依賴于特定的Excel版本，嘗試讓讀者掌握Excel數據處理思維和方法。
數據分析從入門到實戰系列EXCEL數據處理思維帶你高飛 內容簡介
本書是零基礎入門教程，閱讀本書不需要任何Excel基礎。書中各章節之間相互獨立，讀者可以根據需要選擇自己感興趣的部分閱讀。本書通過具體而又鮮活的案例從多個角度系統深入地介紹了Excel數據處理思維。本書以介紹數據處理思維為主旨，試圖幫助讀者厘清數據處理的基本方法和思路，不依賴于特定的Excel版本，嘗試讓讀者掌握超越版本的數據處理思維。本書的案例介紹更關注數據處理過程中的思考過程和問題分析，對思考過程進行了細致的介紹，而不是簡單地給出操作步驟和結果，試圖讓讀者能夠掌握數據處理的一般過程和方法。在本書中，部分案例嘗試了采用從多個角度去解決問題的方式，目的在于讓讀者能夠從不同的角度更清晰地去了解問題的邏輯和解決思路。本書適合初學者自學使用；適合具有一定Excel使用基礎，希望更加系統深入地掌握Excel數據處理功能的數據處理人士使用；也可以作為大專院校的教材使用；還可以作為Excel培訓教師的參考用書。
數據分析從入門到實戰系列EXCEL數據處理思維帶你高飛 目錄
目錄
1 引用 1
1．1 引用分類 1
1．2 相對引用案例 5
1．2．1 學生成績處理 5
1．2．2 產品銷售統計 7
1．3 絕對引用案例 8
1．4 混合引用案例 9
1．5 批量填充的引用問題 11
2 多條數據的處理 13
2．1 多條數據顯示的煩惱 13
2．2 顯示一條數據 15
2．3 提取指定的若干條記錄 18
2．4 交互式圖表 19
2．5 迷你組圖 25
2．6 通過中間層構造迷你組圖 27
3 日期與時間處理 30
3．1 日期的本質 31
3．2 基本處理 33
3．2．1 調整格式 33
3．2．2 文本型日期數據的處理 35
3．3 基本函數 37
3．3．1 TEXT函數 38
3．3．2 DATE函數 40
3．4 繪圖相關問題 41
3．5 計算問題 43
3．5．1 基本計算 44
3．5．2 計算特定時間單位間隔 44
3．5．3 跨天時間間隔計算 45
3．5．4 DATEDIF函數 46
3．5．5 計算入職時間 48
3．5．6 時間長度問題 49
3．5．7 計算數字時間差 49
3．6 應用實例 50
3．6．1 包含日期格式的連接 50
3．6．2 文本型轉換為日期型 51
3．6．3 提取日期和時間 52
3．6．4 重設日期系統 53
4 身份證信息處理 54
4．1 身份證號碼的含義 54
4．2 數據獲取 55
4．2．1 直接輸入 55
4．2．2 從文本文件獲取 56
4．3 提取出生日期 59
4．3．1 函數處理法 59
4．3．2 分列法 61
4．3．3 快速填充法 63
4．4 計算 64
4．4．1 計算年齡 64
4．4．2 判斷性別 66
4．4．3 計算退休時間 68
5 重復項處理 72
5．1 標注重復項 72
5．1．1 使用條件格式標注重復項 72
5．1．2 使用公式標注重復項 74
5．1．3 使用高級篩選查看重復項 75
5．2 刪除重復項 77
5．2．1 使用菜單刪除重復項 77
5．2．2 使用高級篩選刪除重復項 79
5．2．3 數據透視表 80
5．2．4 借助MATCH函數刪除重復項 84
5．2．5 借助COUNTIF函數刪除重復項 87
5．3 計數 89
5．3．1 數據透視表計數 89
5．3．2 使用COUNTIF函數計數 90
5．3．3 標記重復項序號 91
5．3．4 分類匯總統計計數 92
5．4 匯總重復項 95
5．4．1 合并計算 95
5．4．2 應用數據透視表進行匯總 96
6 排序 99
6．1 排序基礎 99
6．1．1 基礎排序操作 99
6．1．2 按照筆畫或字母排序 101
6．1．3 多條件排序 102
6．1．4 按照顏色排序 104
6．1．5 自定義排序 105
6．2 排序的應用 107
6．2．1 標記特定項目 107
6．2．2 使用公式輔助標記特定項目 108
6．2．3 重復行的處理 110
6．2．4 空行的刪除 112
6．2．5 按照字符長短排序 115
6．2．6 文本型數字排序 116
6．2．7 以組為單位排序 119
6．2．8 標記組內順序 121
6．2．9 組內排序 122
6．3 按行排序 126
6．3．1 基本排序 126
6．3．2 標記特定項目 128
6．3．3 使用輔助行設置間隔列格式 128
6．3．4 使用公式輔助標記特定項目 130
6．4 排位函數 132
6．4．1 RANK類函數 133
6．4．2 百分比排位函數PERCENTRANK 137
6．4．3 函數組合 139
6．4．4 中國式排名 140
6．5 需要注意的問題 142
6．5．1 注意公式的問題 143
6．5．2 注意行號的問題 144
7 文本型數據處理 146
7．1 文本型數據與數值型數據 146
7．1．1 文本型數據的輸入 147
7．1．2 文本型數據轉換為數值型數據 148
7．1．3 數值型數據轉換為文本型數據 153
7．1．4 文本型數據的查詢問題 154
7．1．5 特殊文本型數據 155
7．2 提取子串 157
7．3 字符與字節 159
7．3．1 含義 159
7．3．2 應用 160
7．4 查找字符 163
7．4．1 FIND函數 164
7．4．2 SEARCH函數 166
7．5 快速填充 168
7．5．1 特殊符號作為分隔符 169
7．5．2 將不同類型的數據分列顯示 170
7．5．3 提取子串 171
7．5．4 子串處理 171
7．5．5 批量添加 172
7．5．6 合并不同字符串內的子串 172
7．5．7 開啟自動填充功能 173
7．6 替換字符 174
7．6．1 SUBSTITUTE函數 174
7．6．2 REPLACE函數 176
7．6．3 字節函數 179
7．7 使用TEXT函數格式化文本 181
7．7．1 控制顯示位數 181
7．7．2 計算時間數據 182
7．7．3 控制時間格式 184
7．7．4 默認條件處理 185
7．7．5 自定義條件 186
8 合并單元格 188
8．1 批量拆分合并單元格 188
8．2 合并單元格的名稱及使用 191
8．3 合并同類項目單元格 193
8．4 合并單元格排序 204
8．4．1 取消合并單元格后排序 204
8．4．2 合并單元格結構不變排序 206
9 隨機數的產生及其應用 210
9．1 RAND函數 210
9．1．1 RAND函數的基本使用 210
9．1．2 使用RAND函數實現隨機排序 211
9．1．3 使用RAND函數確定隨機排位 213
9．1．4 隨機分組 214
9．2 RANDBETWEEN函數 216
9．2．1 使用RANDBETWEEN函數生成隨機日期 216
9．2．2 使用RANDBETWEEN函數生成隨機時間 218
9．2．3 RANDBETWEEN函數與CHOOSE函數結合使用 219
9．2．4 RANDBETWEEN函數與INDEX函數結合使用 222
9．2．5 隨機生成姓名 223
9．3 隨機生成練習數據 231
10 篩選 233
10．1 篩選功能 233
10．1．1 篩選基礎 234
10．1．2 按照顏色或圖標篩選 237
10．1．3 使用通配符篩選 239
10．2 高級功能 243
10．2．1 高級篩選基礎 243
10．2．2 同一列的“或”關系 247
10．2．3 同時使用“與”“或”關系 249
10．2．4 使用公式進行篩選 250
11 數組公式 255
11．1 數組公式基礎 255
11．1．1 計算結果為單一值 255
11．1．2 計算結果為數組 257
11．2 數組公式的運算 258
11．2．1 數組與單個數值運算 259
11．2．2 同方向的一維數組之間的運算 261
11．2．3 不同方向的一維數組之間的運算 262
11．2．4 一維數組與二維數組間的運算 263
11．2．5 二維數組之間的運算 266
11．3 應用案例 268
11．3．1 計算指定條件的和 268
11．3．2 求3個*大值 273
11．3．3 隨機安排面試 275
12 名稱 279
12．1 基本概念 279
12．1．1 命名單個單元格 280
12．1．2 命名區域單元格 281
12．2 自動命名 283
12．3 命名公式 285
12．3．1 公式命名基礎 285
12．3．2 公式中引用名稱 286
12．4 應用案例 288
12．4．1 聯想功能 288
12．4．2 交互圖表 291
12．4．3 動態匯總 301
13 圖表 309
13．1 圖表基礎知識 309
13．1．1 選擇圖表類型 309
13．1．2 科學繪圖 310
13．2 簡化圖像 312
13．3 圖表制作的基本技術 314
13．3．1 行和列的關系 314
13．3．2 手動創建圖表 316
13．3．3 圖形組合 321
13．3．4 雙坐標軸 322
13．4 橫坐標處理 324
13．4．1 處理空缺數據 324
13．4．2 時間刻度坐標軸 325
13．5 時間序列展示 327
13．6 比例數據展示 328
13．6．1 圖表類型 328
13．6．2 復合餅圖 329
13．6．3 父子餅圖 330
13．6．4 *值處理 335
13．6．5 瀑布圖 338
13．7 關系數據展示 340
13．7．1 氣泡圖 340
13．7．2 對稱圖表 341
13．8 差異數據繪圖 346
13．8．1 特殊標記的折線圖 347
13．8．2 熱點圖 349
13．8．3 小而多的迷你組圖 350
14 數據透視表 352
14．1 數據透視表基礎知識 352
14．1．1 改變數據透視表的結構 353
14．1．2 切斷與數據源的聯系 355
14．1．3 拆分篩選頁 356
14．2 顯示方式 358
14．2．1 日期分組顯示 358
14．2．2 數值分組顯示 359
14．2．3 文本分組顯示 360
14．2．4 值匯總依據 361
14．2．5 值顯示方式 362
14．2．6 同比和環比 363
14．3 篩選器 365
14．3．1 切片器 366
14．3．2 日程表 367
14．3．3 多表間數據聯動 368
14．4 計算字段和計算項 370
14．4．1 含義與區別 370
14．4．2 計算字段 375
14．4．3 計算項 376
參考文獻 379
展開全部
數據分析從入門到實戰系列EXCEL數據處理思維帶你高飛 作者簡介
李立宗 南開大學碩士，天津職業技術師范大學副教授，CDA兼職講師。長期致力于Excel的應用和教學研究工作，在Excel數據處理領域具有豐富的教學和實踐經驗。培訓過的企業有：花旗銀行、恒安標準人壽、我愛我家等單位。在Excel教學中采用的實時數據案例教學法，改變了傳統以知識點為導向的教學方式，直接抓取數據網站實時數據，對數據進行綜合分析處理，極大提高了學習者的學習效率和學習興趣，深受廣大學習者的喜愛和好評。
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