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數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計
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數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計 版權(quán)信息
- ISBN：9787519821968
- 條形碼：9787519821968 ; 978-7-5198-2196-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計 本書特色
每章都有一張思維導(dǎo)圖，十二張思維導(dǎo)圖助你理清學(xué)習(xí)本書的脈絡(luò)。 深入探索常用分布式系統(tǒng)內(nèi)部機制，學(xué)習(xí)如何高效運用這些技術(shù)。 分析各種工具的優(yōu)勢和不足，幫助做出明智的設(shè)計決策。 解析一致性、擴展性、容錯和復(fù)雜度之間的權(quán)衡利弊。 介紹分布式系統(tǒng)研究的新進展（現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫的基石）。 揭示主流在線服務(wù)的基本架構(gòu)。
數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計 內(nèi)容簡介
本書內(nèi)容詳實而富有實際指導(dǎo)價值, 通過本書, 軟件開發(fā)者和架構(gòu)師將學(xué)到如何將這些原則用于實踐, 如何在*新應(yīng)用架構(gòu)中充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的威力。內(nèi)容包括: 數(shù)據(jù)系統(tǒng)基礎(chǔ) ; 分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng) ; 派生數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計 目錄
前言 .....................................................1
**部分 數(shù)據(jù)系統(tǒng)基礎(chǔ)
第1章 可靠、可擴展與可維護的應(yīng)用系統(tǒng) ................... 11
認識數(shù)據(jù)系統(tǒng) ...........................................12
可靠性 ..................................................14
可擴展性 ................................................18
可維護性 ................................................25
小結(jié) .....................................................28
第2章 數(shù)據(jù)模型與查詢語言 ............................... 33
關(guān)系模型與文檔模型 .......................................34
數(shù)據(jù)查詢語言 ...........................................46
圖狀數(shù)據(jù)模型 ......................................52
小結(jié) ...................................................65
第3章 數(shù)據(jù)存儲與檢索 .................................. 71
數(shù)據(jù)庫核心：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ...................................72
事務(wù)處理與分析處理 ...................................89
列式存儲 .........................................94
小結(jié) ..............................................101
第4章 數(shù)據(jù)編碼與演化 .............................. 109
數(shù)據(jù)編碼格式 .................................... 110
數(shù)據(jù)流模式 ......................................124
小結(jié) .............................................134
第二部分 分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)
第5章 數(shù)據(jù)復(fù)制 ................................. 145
主節(jié)點與從節(jié)點 ..................................146
復(fù)制滯后問題 ......................................154
多主節(jié)點復(fù)制 .......................................160
無主節(jié)點復(fù)制 .....................................168
小結(jié) ..............................................181
第6章 數(shù)據(jù)分區(qū) ............................... 189
數(shù)據(jù)分區(qū)與數(shù)據(jù)復(fù)制 .................................190
鍵-值數(shù)據(jù)的分區(qū) ...................................190
分區(qū)與二級索引 ...................................195
分區(qū)再平衡 ....................................198
請求路由 ..................................202
小結(jié) .................................204
第7章 事務(wù) .............................. 211
深入理解事務(wù) ......................................212
弱隔離級別 .................................221
串行化 ...........................................237
小結(jié) ...........................................250
第8章 分布式系統(tǒng)的挑戰(zhàn) ...................... 259
故障與部分失效 ...............................260
不可靠的網(wǎng)絡(luò) ..................................262
不可靠的時鐘 ..................................271
知識，真相與謊言 ...............................282
小結(jié) ..........................................292
第9章 一致性與共識 ..................... 303
一致性保證 ....................................304
可線性化 ........................................305
順序保證 ........................................319
分布式事務(wù)與共識 .................................330
小結(jié) ...............................................349
第三部分 派生數(shù)據(jù)
第10章 批處理系統(tǒng) ................................ 367
使用UNIX工具進行批處理 .............................368
MapReduce與分布式文件系統(tǒng) .........................375
超越MapReduce ....................................394
小結(jié) ............................................403
第11章 流處理系統(tǒng) .............................. 413
發(fā)送事件流 .......................................414
數(shù)據(jù)庫與流 .......................................424
流處理 .........................................435
小結(jié) ............................................449
第12章 數(shù)據(jù)系統(tǒng)的未來 ............................ 461
數(shù)據(jù)集成 .........................................461
分拆數(shù)據(jù)庫 .......................................469
端到端的正確性 ....................................484
做正確的事情 .......................................500
小結(jié) ..............................................509
術(shù)語表 ............................................ 521
展開全部
數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計 作者簡介
作者簡介 Martin Kleppmann是英國劍橋大學(xué)分布式系統(tǒng)方向的研究員。此前，他曾是LinkedIn和Rapportive等互聯(lián)網(wǎng)公司的軟件工程師，負責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在此過程中他遇到過一些困難，因此他希望這本書能夠幫助讀者避免重蹈覆轍。Martin還是一位活躍的會議演講者、博主和開源貢獻者。他認為，每個人都應(yīng)該學(xué)習(xí)深刻的技術(shù)理念，對技術(shù)的深入理解能幫助我們開發(fā)出更好的軟件。 譯者簡介 趙軍平, 大數(shù)據(jù)存儲與分析資深開發(fā)者與推廣者（EMC 10余年），GPU異構(gòu)計算的親歷者。中國計算機協(xié)會專家委員，DELL EMC資深架構(gòu)師。12年系統(tǒng)研發(fā)、創(chuàng)新與團隊管理經(jīng)驗，擅長數(shù)據(jù)存儲與保護, 云計算與大數(shù)據(jù)實時分析，GPU異構(gòu)加速優(yōu)化等。相關(guān)領(lǐng)域已申請中、美技術(shù)專利100余項，并多次在SNIA，LinuxConf，Hadoop Summit, Nvidia GPU Tech Conf等做技術(shù)分享，持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)密集和計算密集相關(guān)技術(shù)的演進、融合與賦能推廣。呂云松，北京大學(xué)計算機碩士，碩士及DELL EMC中國研究院實習(xí)期間專注于大數(shù)據(jù)實時流式處理相關(guān)的研究。現(xiàn)就職于華為2012中軟院黎曼實驗室，主要從事深度學(xué)習(xí)的研發(fā)。耿煜，DELL EMC架構(gòu)師兼GTM負責(zé)人，致力于推廣企業(yè)級數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案。深耕分布式架構(gòu)以及云計算12年，先后任職于ChinaCache，Sun Microsystems以及EMC等公司。李三平，美國麻省大學(xué)計算機工程專業(yè)博士，DELL EMC中國研究院首席科學(xué)家，研究方向為機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、智能運維、遙感影像等。已在IEEE Transactions期刊和會議上發(fā)表論文數(shù)十篇，申請美國專利20余項。推崇簡約，熱衷機器學(xué)習(xí)。
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