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深度學習
數據密集型應用系統設計 版權信息
- ISBN：9787519821968
- 條形碼：9787519821968 ; 978-7-5198-2196-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據密集型應用系統設計 本書特色
每章都有一張思維導圖，十二張思維導圖助你理清學習本書的脈絡。 深入探索常用分布式系統內部機制，學習如何高效運用這些技術。 分析各種工具的優勢和不足，幫助做出明智的設計決策。 解析一致性、擴展性、容錯和復雜度之間的權衡利弊。 介紹分布式系統研究的新進展（現代數據庫的基石）。 揭示主流在線服務的基本架構。
數據密集型應用系統設計 內容簡介
本書內容詳實而富有實際指導價值, 通過本書, 軟件開發者和架構師將學到如何將這些原則用于實踐, 如何在*新應用架構中充分發揮數據的威力。內容包括: 數據系統基礎 ; 分布式數據系統 ; 派生數據。
數據密集型應用系統設計 目錄
前言 .....................................................1
**部分 數據系統基礎
第1章 可靠、可擴展與可維護的應用系統 ................... 11
認識數據系統 ...........................................12
可靠性 ..................................................14
可擴展性 ................................................18
可維護性 ................................................25
小結 .....................................................28
第2章 數據模型與查詢語言 ............................... 33
關系模型與文檔模型 .......................................34
數據查詢語言 ...........................................46
圖狀數據模型 ......................................52
小結 ...................................................65
第3章 數據存儲與檢索 .................................. 71
數據庫核心：數據結構 ...................................72
事務處理與分析處理 ...................................89
列式存儲 .........................................94
小結 ..............................................101
第4章 數據編碼與演化 .............................. 109
數據編碼格式 .................................... 110
數據流模式 ......................................124
小結 .............................................134
第二部分 分布式數據系統
第5章 數據復制 ................................. 145
主節點與從節點 ..................................146
復制滯后問題 ......................................154
多主節點復制 .......................................160
無主節點復制 .....................................168
小結 ..............................................181
第6章 數據分區 ............................... 189
數據分區與數據復制 .................................190
鍵-值數據的分區 ...................................190
分區與二級索引 ...................................195
分區再平衡 ....................................198
請求路由 ..................................202
小結 .................................204
第7章 事務 .............................. 211
深入理解事務 ......................................212
弱隔離級別 .................................221
串行化 ...........................................237
小結 ...........................................250
第8章 分布式系統的挑戰 ...................... 259
故障與部分失效 ...............................260
不可靠的網絡 ..................................262
不可靠的時鐘 ..................................271
知識，真相與謊言 ...............................282
小結 ..........................................292
第9章 一致性與共識 ..................... 303
一致性保證 ....................................304
可線性化 ........................................305
順序保證 ........................................319
分布式事務與共識 .................................330
小結 ...............................................349
第三部分 派生數據
第10章 批處理系統 ................................ 367
使用UNIX工具進行批處理 .............................368
MapReduce與分布式文件系統 .........................375
超越MapReduce ....................................394
小結 ............................................403
第11章 流處理系統 .............................. 413
發送事件流 .......................................414
數據庫與流 .......................................424
流處理 .........................................435
小結 ............................................449
第12章 數據系統的未來 ............................ 461
數據集成 .........................................461
分拆數據庫 .......................................469
端到端的正確性 ....................................484
做正確的事情 .......................................500
小結 ..............................................509
術語表 ............................................ 521
展開全部
數據密集型應用系統設計 作者簡介
作者簡介 Martin Kleppmann是英國劍橋大學分布式系統方向的研究員。此前，他曾是LinkedIn和Rapportive等互聯網公司的軟件工程師，負責大規模數據基礎設施建設。在此過程中他遇到過一些困難，因此他希望這本書能夠幫助讀者避免重蹈覆轍。Martin還是一位活躍的會議演講者、博主和開源貢獻者。他認為，每個人都應該學習深刻的技術理念，對技術的深入理解能幫助我們開發出更好的軟件。 譯者簡介 趙軍平, 大數據存儲與分析資深開發者與推廣者（EMC 10余年），GPU異構計算的親歷者。中國計算機協會專家委員，DELL EMC資深架構師。12年系統研發、創新與團隊管理經驗，擅長數據存儲與保護, 云計算與大數據實時分析，GPU異構加速優化等。相關領域已申請中、美技術專利100余項，并多次在SNIA，LinuxConf，Hadoop Summit, Nvidia GPU Tech Conf等做技術分享，持續關注數據密集和計算密集相關技術的演進、融合與賦能推廣。呂云松，北京大學計算機碩士，碩士及DELL EMC中國研究院實習期間專注于大數據實時流式處理相關的研究。現就職于華為2012中軟院黎曼實驗室，主要從事深度學習的研發。耿煜，DELL EMC架構師兼GTM負責人，致力于推廣企業級數字化轉型方案。深耕分布式架構以及云計算12年，先后任職于ChinaCache，Sun Microsystems以及EMC等公司。李三平，美國麻省大學計算機工程專業博士，DELL EMC中國研究院首席科學家，研究方向為機器學習、深度學習、智能運維、遙感影像等。已在IEEE Transactions期刊和會議上發表論文數十篇，申請美國專利20余項。推崇簡約，熱衷機器學習。
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