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多維接近性對集群企業(yè)超本地知識流動與創(chuàng)新的影響 版權信息
- ISBN：9787509658673
- 條形碼：9787509658673 ; 978-7-5096-5867-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
多維接近性對集群企業(yè)超本地知識流動與創(chuàng)新的影響 本書特色
本書從五個方面展開研究：1、多維接近性對集群企業(yè)創(chuàng)新的相關研究進展與趨勢分析。通過深入剖析既有研究的理論分歧，提出整合多維接近性理論的途徑；2、基于情境的多維接近性作用模型構建。論述本地與非本地不同創(chuàng)新情境下，集群企業(yè)知識共享與創(chuàng)新合作所面臨的環(huán)境差異，構建基于多維接近性整合視角的理論模型和研究假設；3、非本地情境下多維接近性對集群企業(yè)超本地創(chuàng)新的實證分析。通過在南京、西安等地的調研數(shù)據(jù)，檢驗不同接近性對非本地情境下集群企業(yè)創(chuàng)新的獨立效應與交互效應；4、多維接近性對超本地知識網絡連接的影響-基于專利數(shù)據(jù)的研究。通過專利數(shù)據(jù)生成集群企業(yè)超本地知識流動網絡，采用QAP多元回歸檢驗不同接近性對超本地網絡連接的影響；5、多維接近性對超本地知識網絡結構的影響-社會網絡分析與仿真分析。采用整體網絡可視化分析技術分析接近性對超本地知識網絡結構的影響，并通過BA和NK模型建模仿真分析其動態(tài)影響特征。
多維接近性對集群企業(yè)超本地知識流動與創(chuàng)新的影響 內容簡介
本書從五個方面展開研究：1、多維接近性對集群企業(yè)創(chuàng)新的相關研究進展與趨勢分析。通過深入剖析既有研究的理論分歧，提出整合多維接近性理論的途徑；2、基于情境的多維接近性作用模型構建。論述本地與非本地不同創(chuàng)新情境下，集群企業(yè)知識共享與創(chuàng)新合作所面臨的環(huán)境差異，構建基于多維接近性整合視角的理論模型和研究假設；3、非本地情境下多維接近性對集群企業(yè)超本地創(chuàng)新的實證分析。通過在南京、西安等地的調研數(shù)據(jù)，檢驗不同接近性對非本地情境下集群企業(yè)創(chuàng)新的獨立效應與交互效應；4、多維接近性對超本地知識網絡連接的影響-基于專利數(shù)據(jù)的研究。通過專利數(shù)據(jù)生成集群企業(yè)超本地知識流動網絡，采用QAP多元回歸檢驗不同接近性對超本地網絡連接的影響；5、多維接近性對超本地知識網絡結構的影響-社會網絡分析與仿真分析。采用整體網絡可視化分析技術分析接近性對超本地知識網絡結構的影響，并通過BA和NK模型建模仿真分析其動態(tài)影響特征。
多維接近性對集群企業(yè)超本地知識流動與創(chuàng)新的影響 目錄
**章 研究概述
**節(jié) 研究的現(xiàn)實背景
第二節(jié) 相關理論背景
第三節(jié) 研究內容
第四節(jié) 研究意義
本章小結
第二章 相關理論與國內外研究綜述
**節(jié) 知識類型與超本地流動途徑
第二節(jié) 多維接近性影響知識流動與創(chuàng)新合作的理論基礎
第三節(jié) 接近性研究的多維度轉向：理論分歧與協(xié)調
第四節(jié) 基于多維接近性分析框架的重要研究方向
第五節(jié) 多維接近性研究中的社會網絡分析方法
第六節(jié) 基于NK模型的相關研究
本章小結
第三章 基于情境的多維接近性對超本地創(chuàng)新的作用分析
**節(jié) 情境因素與集群創(chuàng)新
第二節(jié) 超本地情境下的多維接近性效應
第三節(jié) 超本地情境下多維接近性整合研究模型
本章小結
第四章 超本地情境下多維接近性測度與樣本數(shù)據(jù)收集
**節(jié) 主要變量的界定與測度
第二節(jié) 數(shù)據(jù)獲取與樣本描述
第三節(jié) 實證研究方法
本章小結
第五章 多維接近性對集群企業(yè)超奉地創(chuàng)新的影響
**節(jié) 超本地情境下社會接近性的作用研究
第二節(jié) 超本地情境下地理接近性效應研究
本章小結
第六章 多維接近性對集群企業(yè)超本地知識流動網絡的影響
**節(jié) 多維接近性對知識網絡節(jié)點連接的影響
第二節(jié) 基于專利的樣本數(shù)據(jù)獲取
第三節(jié) 基于專利的變量測度與實證方法
第四節(jié) 實證過程與結果
本章小結
第七章 結合SNA和NK模型的知識網絡結構分析
**節(jié) 不同層面的網絡結構分析
第二節(jié) 社會接近性引致的網絡度分布變化
第三節(jié) 多維接近性對超本地知識流動網絡度分布的影響
第四節(jié) 基于NK模型的知識網絡動態(tài)仿真研究
本章小結
第八章 基于多維接近性的集群企業(yè)超本地創(chuàng)新與知識網絡擴張策略
**節(jié) 超本地情境下超本地合作創(chuàng)新戰(zhàn)略
第二節(jié) 超本地創(chuàng)新過程中發(fā)揮接近性效應的機制體系
第三節(jié) 結合組織與個人的多層面知識網絡外向拓展
第四節(jié) 區(qū)域知識網絡布局與資源超本地深度融合
第九章 主要結論與研究展望
**節(jié) 主要研究結論
第二節(jié) 有價值的未來研究方向
附錄1 調研問卷
附錄2 中國在美國專利庫申請專利所屬的主要技術領域
附錄3 專利數(shù)超過1500件的技術分類
參考文獻
后記
展開全部
多維接近性對集群企業(yè)超本地知識流動與創(chuàng)新的影響 作者簡介
向希堯，男，1981年生，湖南省津市人，2010年畢業(yè)于西安交通大學，獲得管理學博士學位，現(xiàn)任西安理工大學經濟與管理學院副教授．碩士生導師：主要研究方向是多維接近性理論、集群超本地創(chuàng)新、知識網絡結構與創(chuàng)新等問題。在國內外學術期刊發(fā)表SSCI、CSSCI檢索論文20余篇，主持國家自然科學基金1項、教育部人文社科項目1項．陜西省自然科學基金1項、陜西省教育廳項目1項。近5年來參與國家自然科學基金3項、國家社科基金2項，省部級課題5項。獲陜西省高等學校科學技術獎一等獎、二等獎各1次。
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