掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
闖進數學世界――探秘歷史名題
-
>
中醫基礎理論
-
>
當代中國政府與政治(新編21世紀公共管理系列教材)
-
>
高校軍事課教程
-
>
思想道德與法治(2021年版)
-
>
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(2021年版)
-
>
中醫內科學·全國中醫藥行業高等教育“十四五”規劃教材
買過本商品的人還買了
云計算與大數據 版權信息
- ISBN：9787560643779
- 條形碼：9787560643779 ; 978-7-5606-4377-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
云計算與大數據 本書特色
《云計算與大數據/應用型本科·物聯網專業“十三五”規劃教材》在闡述大數據和云計算關系的基礎上，介紹了大數據和云計算的基本概念、技術及應用。全書分為基礎篇、技術與應用篇和實踐篇，主要內容包括：緒論、大數據環境下的云計算架構、大數據關鍵技術與應用、云存儲、云服務與云安全、云計算應用、虛擬化技術、Hadoop和spark平臺、分布式文件系統及并行計算框架、分布式數據存儲與大數據挖掘。
《云計算與大數據/應用型本科·物聯網專業“十三五”規劃教材》是結合實際應用及實踐過程來講解相關概念、原理和技術的，實用性較強，適合作為本科院校計算機、大數據及信息管理等相關專業的教材，也可作為相關研究人員、愛好者的參考用書。
云計算與大數據 內容簡介
陶皖主編的《云計算與大數據（應用型本科物聯網專業十三五規劃教材）》在闡述大數據和云計算關系的基礎上，介紹了大數據和云計算的基本概念、技術及應用。全書分為基礎篇、技術與應用篇和實踐篇，主要內容包括：緒論、大數據環境下的云計算架構、大數據關鍵技術與應用、云存儲、云服務與云安全、云計算應用、虛擬化技術、Hadoop和spark平臺、分布式文件系統及并行計算框架、分布式數據存儲與大數據挖掘。 本書是結合實際應用及實踐過程來講解相關概念、原理和技術的，實用性較強，適合作為本科院校計算機、大數據及信息管理等相關專業的教材，也可作為相關研究人員、愛好者的參考用書。
云計算與大數據 目錄
**篇 基礎篇
第1章 緒論
1．1 云計算的來歷與發展
1．2 云計算的概念及特征
1．3 云計算的應用及與其他計算服務模式的區別
1．4 大數據的提出及發展
1．5 大數據的概念和特征
1．6 大數據的作用與挑戰
1．7 大數據和云計算的關系
第2章 大數據環境下的云計算架構
2．1 大數據環境的技術特征
2．2 云計算的架構及標準化
2．3 國內外的云計算架構
2．4 云計算應用
第二篇 技術與應用篇
第3章 大數據關鍵技術與應用
3．1 大數據技術總體框架
3．2 大數據存儲技術
3．3 大數據處理技術
3．4 大數據分析技術
3．5 全球大數據公司盤點
第4章 云存儲
4．1 認識云存儲
4．2 云存儲技術
4．3 云存儲的應用及面臨的問題
第5章 云服務與云安全
5．1 認識云服務
5．2 云服務發展歷程
5．3 云部署及對大數據的支持
5．4 云安全
第6章 云計算應用
6．1 云計算與物聯網
6．2 云計算與移動互聯網
6．3 云計算企業實踐案例
第三篇 實踐篇
第7章 虛擬化技術
7．1 虛擬化技術簡介
7．2 虛擬化技術架構
7．3 虛擬機軟件介紹
實驗1 VMware虛擬機安裝與配置
第8章 Hadoop和Spark平臺
8．1 認識HadOOp
8．2 Hadoop的組成、體系結構和部署
8．3 認識Spark
實驗2 CentOS環境下Hadoop的安裝與配置
實驗3 Spark的安裝和配置
第9章 分布式文件系統及并行計算框架
9．1 分布式文件系統HDFS
9．2 并行計算框架MapReduce
實驗4 HDFS的文件操作命令及API編程
實驗5 Eclipse下的MapReduce編程
第10章 分布式數據存儲與大數據挖掘
10．1 分布式數據庫Hbase
10．2 分布式數據倉庫Hive
10．3 大數據挖掘計算平臺Mahout
實驗6 基于Hive的數據統計
實驗7 基于Mahout的聚類實驗
附錄1 R語言簡介
附錄2 Python語言簡介
參考文獻
第1章 緒論
1．1 云計算的來歷與發展
1．2 云計算的概念及特征
1．3 云計算的應用及與其他計算服務模式的區別
1．4 大數據的提出及發展
1．5 大數據的概念和特征
1．6 大數據的作用與挑戰
1．7 大數據和云計算的關系
第2章 大數據環境下的云計算架構
2．1 大數據環境的技術特征
2．2 云計算的架構及標準化
2．3 國內外的云計算架構
2．4 云計算應用
第二篇 技術與應用篇
第3章 大數據關鍵技術與應用
3．1 大數據技術總體框架
3．2 大數據存儲技術
3．3 大數據處理技術
3．4 大數據分析技術
3．5 全球大數據公司盤點
第4章 云存儲
4．1 認識云存儲
4．2 云存儲技術
4．3 云存儲的應用及面臨的問題
第5章 云服務與云安全
5．1 認識云服務
5．2 云服務發展歷程
5．3 云部署及對大數據的支持
5．4 云安全
第6章 云計算應用
6．1 云計算與物聯網
6．2 云計算與移動互聯網
6．3 云計算企業實踐案例
第三篇 實踐篇
第7章 虛擬化技術
7．1 虛擬化技術簡介
7．2 虛擬化技術架構
7．3 虛擬機軟件介紹
實驗1 VMware虛擬機安裝與配置
第8章 Hadoop和Spark平臺
8．1 認識HadOOp
8．2 Hadoop的組成、體系結構和部署
8．3 認識Spark
實驗2 CentOS環境下Hadoop的安裝與配置
實驗3 Spark的安裝和配置
第9章 分布式文件系統及并行計算框架
9．1 分布式文件系統HDFS
9．2 并行計算框架MapReduce
實驗4 HDFS的文件操作命令及API編程
實驗5 Eclipse下的MapReduce編程
第10章 分布式數據存儲與大數據挖掘
10．1 分布式數據庫Hbase
10．2 分布式數據倉庫Hive
10．3 大數據挖掘計算平臺Mahout
實驗6 基于Hive的數據統計
實驗7 基于Mahout的聚類實驗
附錄1 R語言簡介
附錄2 Python語言簡介
參考文獻
展開全部
書友推薦
- >
羅庸西南聯大授課錄
- >
大紅狗在馬戲團-大紅狗克里弗-助人
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
自卑與超越
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
中國歷史的瞬間
- >
姑媽的寶刀
- >
詩經-先民的歌唱
本類暢銷
