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包郵 環(huán)境數(shù)據(jù)分析

作者：莊樹林
出版社：科學(xué)出版社出版時間：2017-03-01
開本： B5 頁數(shù)： 348
中 圖 價:¥114.5(8.3折) 定價  ¥138.0 登錄后可看到會員價
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環(huán)境數(shù)據(jù)分析 版權(quán)信息

環(huán)境數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容簡介

本書介紹環(huán)境數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)的概念、數(shù)據(jù)圖形化常用方法，重點講解連續(xù)變量和分類變量的統(tǒng)計描述、環(huán)境數(shù)據(jù)統(tǒng)計假設(shè)檢驗、環(huán)境數(shù)據(jù)參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗、環(huán)境數(shù)據(jù)方差分析、環(huán)境數(shù)據(jù)相關(guān)性分析及回歸分析、環(huán)境數(shù)據(jù)多重響應(yīng)分析、環(huán)境數(shù)據(jù)聚類分析、環(huán)境數(shù)據(jù)判別分析、環(huán)境數(shù)據(jù)主成分分析和因子分析、環(huán)境數(shù)據(jù)時間序列分析、環(huán)境數(shù)據(jù)異常值分析等方法。

環(huán)境數(shù)據(jù)分析 目錄

序 前言 第1章 環(huán)境數(shù)據(jù)分析概述 1.1 數(shù)據(jù)分析 1.2 數(shù)據(jù)基本類型 1.3 數(shù)據(jù)前處理 1.4 統(tǒng)計描述 1.4.1 頻率分析 1.4.2 描述性分析 1.4.3 集中趨勢的描述 1.4.4 離散趨勢的描述 1.5 環(huán)境數(shù)據(jù)探索分析 1.6 環(huán)境數(shù)據(jù)圖形化分析 1.6.1 條形圖 1.6.2 箱圖 1.6.3 線圖 1.6.4 面積圖 1.6.5 餅圖 1.6.6 高低圖 1.6.7 散點圖 1.6.8 誤差條形圖 1.6.9 直方圖 第2章 環(huán)境數(shù)據(jù)分布 2.1 數(shù)據(jù)總體與樣本 2.1.1 總體與樣本 2.1.2 樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù) 2.1.3 隨機抽樣 2.2 抽樣分布 2.2.1 樣本均值分布 2.2.2 t分布 2.2.3 x2分布 2.2.4 F分布 2.3 參數(shù)估計 2.3.1 點估計 2.3.2 置信區(qū)間估計 第3章 環(huán)境數(shù)據(jù)分布類型檢驗 3.1 小概率原理 3.2 統(tǒng)計假設(shè)檢驗基本思想 3.2.1 統(tǒng)計假設(shè)檢驗的基本步驟 3.2.2 統(tǒng)計假設(shè)檢驗的兩類錯誤 3.2.3 雙側(cè)檢驗與單側(cè)檢驗 3.3 幾大分布類型檢驗 3.3.1 正態(tài)分布檢驗 3.3.2 二項分布檢驗 3.3.3 卡方檢驗 3.3.4 游程檢驗 3.3.5 Z檢驗 3.3.6 t檢驗 第4章 環(huán)境數(shù)據(jù)參數(shù)檢驗—t檢驗 4.1 t檢驗概述 4.1.1 t檢驗的概念 4.1.2 t檢驗的適用條件 4.2 單樣本t檢驗 4.2.1 單樣本t檢驗概述 4.2.2 SPSS分析過程 4.3 兩獨立樣本t檢驗 4.3.1 兩獨立樣本t檢驗概述 4.3.2 軟件分析過程 4.4 配對樣本t檢驗 4.4.1 配對樣本t檢驗概述 4.4.2 軟件分析過程 第5章 環(huán)境數(shù)據(jù)參數(shù)檢驗—方差分析 5.1 方差分析概述 5.1.1 定義和基本概念 5.1.2 基本思想和步驟 5.1.3 ANOVA應(yīng)用 5.2 單因素方差分析 5.2.1 數(shù)學(xué)模型 5.2.2 單因素方差分析的進一步分析 5.2.3 單因素方差分析實例 5.3 雙因素方差分析 5.3.1 無交互作用的雙因素方差分析 5.3.2 有交互作用的雙因素方差分析 5.4 多因素方差分析 5.5 重復(fù)測量方差分析 5.6 協(xié)方差分析 5.7 多元方差分析 5.8 常見試驗設(shè)計的方差分析 5.8.1 完全隨機設(shè)計 5.8.2 隨機區(qū)組設(shè)計 5.8.3 配對設(shè)計 5.8.4 析因設(shè)計 5.8.5 正交設(shè)計 第6章 環(huán)境數(shù)據(jù)非參數(shù)檢驗 6.1 單樣本非參數(shù)檢驗 6.1.1 二項檢驗 6.1.2 單樣本卡方檢驗（檢驗） 6.1.3 K-S檢驗 6.1.4 游程檢驗 6.2 兩配對樣本非參數(shù)檢驗 6.2.1 符號檢驗 6.2.2 Wilcoxon符號秩檢驗 6.2.3 McNemer檢驗 6.3 兩獨立樣本的非參數(shù)檢驗 6.3.1 兩獨立樣本的卡方檢驗 6.3.2 曼-惠特尼U檢驗 6.3.3 兩獨立樣本K-S檢驗 6.3.4 Wald-Wolfowitz游程檢驗 6.3.5 摩西*反應(yīng)檢驗 6.4 多相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗 6.5 多獨立樣本非參數(shù)檢驗 第7章 環(huán)境數(shù)據(jù)相關(guān)分析 7.1 相關(guān)分析概述 7.2 相關(guān)分析方法 7.2.1 圖表相關(guān)分析 7.2.2 協(xié)方差及協(xié)方差矩陣 7.2.3 相關(guān)系數(shù) 7.3 基于Excel的相關(guān)系數(shù)計算 7.4 雙變量相關(guān)分析 7.4.1 雙變量相關(guān)分析的概述 7.4.2 Pearson相關(guān)分析 7.4.3 Spearman等級相關(guān)分析 7.4.4 Kendall等級相關(guān)分析 7.5 偏相關(guān)分析 7.5.1 偏相關(guān)分析概述 7.5.2 偏相關(guān)分析的SPSS操作 7.6 距離相關(guān)分析 7.6.1 距離相關(guān)分析的基本原理 7.6.2 距離相關(guān)分析SPSS操作 第8章 環(huán)境數(shù)據(jù)回歸分析 8.1 回歸分析概述 8.2 線性回歸分析 8.2.1 線性回歸分析的基本原理 8.2.2 線性回歸方程的顯著性檢驗 8.2.3 基于Excel的回歸分析 8.2.4 一元線性回歸分析 8.2.5 多元線性回歸分析 8.3 非線性回歸分析 8.3.1 非線性回歸分析基本原理及內(nèi)容 8.3.2 非線性回歸分析方法分類 8.3.3 非線性回歸分析的SPSS操作 8.4 Logistic回歸分析 8.4.1 Logistic回歸分析的基本原理 8.4.2 二元Logistic回歸分析 8.4.3 多元Logistic回歸分析 8.5 多項式回歸分析 8.5.1 多項式回歸分析的基本原理 8.5.2 一元n次多項式回歸分析 8.5.3 多元二次多項式回歸分析 8.6 有序回歸 第9章 環(huán)境數(shù)據(jù)時間序列分析 9.1 時間序列分析概述 9.1.1 時間序列 9.1.2 時間序列分析 9.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 9.2.1 定義日期 9.2.2 創(chuàng)建時間序列 9.2.3 替換缺失值 9.3 時間序列的圖形化觀察及檢驗 9.3.1 序列圖 9.3.2 自相關(guān)圖 9.3.3 互相關(guān)圖 9.4 指數(shù)平滑模型 9.5 ARIMA模型 9.5.1 AR模型 9.5.2 MA模型 9.5.3 ARMA模型和ARIMA模型 9.6 季節(jié)分解模型 第10章 環(huán)境數(shù)據(jù)降維分析 10.1 降維分析概述 10.2 因子分析 10.3 對應(yīng)分析 10.4 *優(yōu)尺度分析 10.4.1 *優(yōu)尺度分析操作方法 10.4.2 多重對應(yīng)分析 10.4.3 分類主成分分析 10.4.4 非線性典型相關(guān)分析 第11章 環(huán)境數(shù)據(jù)尺度分析 11.1 信度分析 11.2 多維尺度分析 11.2.1 多維尺度分析與因子分析和聚類分析的異同 11.2.2 MDS分析的應(yīng)用 11.2.3 MDS分析的測量標準 11.2.4 MDS分析的模型 11.2.5 考慮個體差異的MDS模型 11.2.6 多維鄰近尺度分析 第12章 環(huán)境數(shù)據(jù)多重響應(yīng)分析 12.1 定義多重響應(yīng)集 12.2 多重響應(yīng)頻率分析 12.3 多重響應(yīng)交叉表分析 第13章 環(huán)境數(shù)據(jù)生存分析 13.1 生存分析概述 13.2 壽命表法 13.2.1 概述 13.2.2 SPSS分析過程 13.3 Kaplan-Meier法 13.3.1 概述 13.3.2 SPSS分析過程 13.4 Cox回歸法 13.4.1 概述 13.4.2 SPSS分析過程 第14章 環(huán)境數(shù)據(jù)聚類分析 14.1 聚類分析概述 14.1.1 聚類分析的概念 14.1.2 聚類分析的步驟 14.2 兩步聚類分析 14.2.1 概述 14.2.2 SPSS操作 14.3 K-均值聚類分析 14.3.1 概述 14.3.2 SPSS操作 14.4 系統(tǒng)聚類分析 14.4.1 概述 14.4.2 變量聚類分析（R型聚類） 14.4.3 樣品聚類分析（Q型聚類） 14.5 樹分析 14.5.1 概述 14.5.2 SPSS操作 14.6 判別分析 14.6.1 概述 14.6.2 SPSS操作 14.7 *近鄰元素分析 14.7.1 概述 14.7.2 SPSS操作 主要參考文獻
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