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科學技術文獻出版社術語計算與知識組織研究 版權信息
- ISBN：9787518945597
- 條形碼：9787518945597 ; 978-7-5189-4559-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
科學技術文獻出版社術語計算與知識組織研究 內容簡介
本書按照理論、方法、技術和應用這4個邏輯角度依次推進，主要闡述術語知識表示及其在知識組織中的描述框架；以術語庫、敘詞表、百科等知識組織工具為例，講述術語在知識組織中的主要特點和構建方法；強調可操作性，以實驗驗證該方法的可行性；很后選擇4個典型的應用場景，對術語計算和知識組織的效果進行驗證。在知識組織理論的指導下形成完整的知識組織構建方法和術語計算技術，并通過大量真實數據進行實驗，以服務于實際應用。
科學技術文獻出版社術語計算與知識組織研究 目錄
**章 緒論：知識為體，術語為用
1 術語：打開知識寶庫的一把鑰匙
1．1 術語與知識組織：如影隨形的黃金搭檔
1．2 大數據時代的知識組織：在繼承中創新，在創新中發展
2 國內外前沿概覽：以他山之石，攻我之美玉
2．1 術語計算：知識組織的輕騎兵
2．2 敘詞表：術語計算的試驗田
3 本書導讀
3．1 章節安排
3．2 閱讀指南
第二章 術語知識表示：探究術語背后的奧秘
1 術語知識表示模型：讓計算機讀懂“知識
1．1 術語與知識關系模型：從語言學的視角
1．2 術語知識表示框架：讓電腦更聰明
1．3 小結
2 術語知識庫構建：將知識變成“記憶
2．1 術語知識庫構建模型：“復用”人類知識
2．2 術語知識微觀結構：知識組織的“蝴蝶效應
2．3 術語知識庫：人機兩用的知識寶庫
2．4 小結
3 術語SKOS形式化描述：助力知識處理駛入快車道
3．1 《漢語主題詞表》結構框架與術語描述：理性主義的規范控制
3．2 術語SKOS規范化：與國際接軌的“通行證
第三章 以用戶為中心的知識組織：讓計算機‘‘善解人意
1 人機知識交互與合作：將“芯”比心，挖掘和預知用戶意圖
1．1 知識組織會話合作原則：人同此心，心同此理
1．2 知識組織會話過程：人機對話更智能
1．3 小結
2 用戶自主標注：術語中的“長尾”定律
2．1 回歸分析算法：用戶是如何使用術語的
2．2 擬合檢驗指數：驗證術語分布的規律性
2．3 術語分布規律分析：長尾也有大用處
2．4 小結
3 用戶交互式術語更新機制：保持知識的“活性
3．1 用戶交互機制：用戶是知識消費者，也是知識生產者
3．2 用戶知識交互與協同：讓用戶更有獲得感
3．3 小結
4 網絡百科中的知識組織：匯集眾人的智慧
4．1 網絡百科的知識組織特征：合理規范，順其自然
4．2 網絡環境下的術語知識組織層次模型：沖破藩籬盡情進發
4．3 小結
第四章 術語計算技術：從數據中“挖掘”知識
1 科技語料庫與術語知識抽取：語料為水，算法為舟
1．1 面向知識組織的科技語料庫：知其一，也知其二
1．2 科技語料庫設計與管理：建立“計算”的數據基礎
1．3 科技語料庫應用舉例：事實的力量
1．4 小結
2 跨語言術語自動分類：物以類聚，觸類旁通
2．1 術語分類推導一歸并模型：由已知推斷未知
2．2 術語分類實驗：看看結果如何
2．3 小結
3 術語自動聚類：給知識拍個“快照
3．1 聚類計算模型：分步推進，逐步逼近
3．2 兩步聚類算法：可計算的語義距離
3．3 數據實驗：腫瘤領域術語聚類效果
3．4 小結
4 英文術語同義關系計算：模糊中尋求精確
4．1 同義關系：從模糊中劃分邊界
4．2 模糊歸并模型：超越0和1
4．3 實例分析：將同義轉化為量化權重
4．4 小結
5 中文術語同義關系計算：給術語照照鏡子
5．1 鏡像翻譯技術：看看鏡子里的中文術語
5．2 同義關系推導過程：符號變換的“魔術
5．3 實驗結果：簡單的方法，可用的結果
5．4 小結
6 術語知識單元抽取方法：找到知識的“基因
6．1 術語知識單元：以有限應對無限
6．2 知識單元抽取算法：在句子的大視野里找知識單元
6．3 知識單元抽取實驗：構建更細粒度的“知識基因庫
6．4 知識多維度聚合：知識的關聯不是偶然的
6．5 小結
第五章 術語示范服務與應用：欲窮千里目，更上一層樓
1 術語服務：讓知識唾手可得
1．1 術語服務基本架構：九尺之臺，起于壘土
1．2 術語服務模塊設計與實現：咫尺屏幕，大千世界
1．3 小結
2 基于詞匯鏈的輔助標引：編織美麗的語義“項鏈
2．1 語義網絡與詞義計算方法：語義地圖上的“舞蹈
2．2 詞匯鏈構造算法：尋找文本中的蛛絲馬跡
2．3 實驗分析：找出*耀眼的那顆星
2．4 小結
3 術語詞典輔助出版：為出版插上騰飛的翅膀
3．1 術語詞典知識組織結構：綱舉目張，各入其位
3．2 系統總體設計：無紙化的數字出版
3．3 小結
4 專家推薦：用數據說話，用數據決策
4．1 自動推薦技術：發現偶然中的必然
4．2 專家推薦應用：找到更權威的“小同行”專家
第六章 總結與展望：跨界結合，順勢而為
附錄A 國外知識組織協會調研
附錄B 漢語主題詞表研究熱點與發展路徑
附錄C 國內外典型術語服務系統
參考文獻
后記
1 術語：打開知識寶庫的一把鑰匙
1．1 術語與知識組織：如影隨形的黃金搭檔
1．2 大數據時代的知識組織：在繼承中創新，在創新中發展
2 國內外前沿概覽：以他山之石，攻我之美玉
2．1 術語計算：知識組織的輕騎兵
2．2 敘詞表：術語計算的試驗田
3 本書導讀
3．1 章節安排
3．2 閱讀指南
第二章 術語知識表示：探究術語背后的奧秘
1 術語知識表示模型：讓計算機讀懂“知識
1．1 術語與知識關系模型：從語言學的視角
1．2 術語知識表示框架：讓電腦更聰明
1．3 小結
2 術語知識庫構建：將知識變成“記憶
2．1 術語知識庫構建模型：“復用”人類知識
2．2 術語知識微觀結構：知識組織的“蝴蝶效應
2．3 術語知識庫：人機兩用的知識寶庫
2．4 小結
3 術語SKOS形式化描述：助力知識處理駛入快車道
3．1 《漢語主題詞表》結構框架與術語描述：理性主義的規范控制
3．2 術語SKOS規范化：與國際接軌的“通行證
第三章 以用戶為中心的知識組織：讓計算機‘‘善解人意
1 人機知識交互與合作：將“芯”比心，挖掘和預知用戶意圖
1．1 知識組織會話合作原則：人同此心，心同此理
1．2 知識組織會話過程：人機對話更智能
1．3 小結
2 用戶自主標注：術語中的“長尾”定律
2．1 回歸分析算法：用戶是如何使用術語的
2．2 擬合檢驗指數：驗證術語分布的規律性
2．3 術語分布規律分析：長尾也有大用處
2．4 小結
3 用戶交互式術語更新機制：保持知識的“活性
3．1 用戶交互機制：用戶是知識消費者，也是知識生產者
3．2 用戶知識交互與協同：讓用戶更有獲得感
3．3 小結
4 網絡百科中的知識組織：匯集眾人的智慧
4．1 網絡百科的知識組織特征：合理規范，順其自然
4．2 網絡環境下的術語知識組織層次模型：沖破藩籬盡情進發
4．3 小結
第四章 術語計算技術：從數據中“挖掘”知識
1 科技語料庫與術語知識抽取：語料為水，算法為舟
1．1 面向知識組織的科技語料庫：知其一，也知其二
1．2 科技語料庫設計與管理：建立“計算”的數據基礎
1．3 科技語料庫應用舉例：事實的力量
1．4 小結
2 跨語言術語自動分類：物以類聚，觸類旁通
2．1 術語分類推導一歸并模型：由已知推斷未知
2．2 術語分類實驗：看看結果如何
2．3 小結
3 術語自動聚類：給知識拍個“快照
3．1 聚類計算模型：分步推進，逐步逼近
3．2 兩步聚類算法：可計算的語義距離
3．3 數據實驗：腫瘤領域術語聚類效果
3．4 小結
4 英文術語同義關系計算：模糊中尋求精確
4．1 同義關系：從模糊中劃分邊界
4．2 模糊歸并模型：超越0和1
4．3 實例分析：將同義轉化為量化權重
4．4 小結
5 中文術語同義關系計算：給術語照照鏡子
5．1 鏡像翻譯技術：看看鏡子里的中文術語
5．2 同義關系推導過程：符號變換的“魔術
5．3 實驗結果：簡單的方法，可用的結果
5．4 小結
6 術語知識單元抽取方法：找到知識的“基因
6．1 術語知識單元：以有限應對無限
6．2 知識單元抽取算法：在句子的大視野里找知識單元
6．3 知識單元抽取實驗：構建更細粒度的“知識基因庫
6．4 知識多維度聚合：知識的關聯不是偶然的
6．5 小結
第五章 術語示范服務與應用：欲窮千里目，更上一層樓
1 術語服務：讓知識唾手可得
1．1 術語服務基本架構：九尺之臺，起于壘土
1．2 術語服務模塊設計與實現：咫尺屏幕，大千世界
1．3 小結
2 基于詞匯鏈的輔助標引：編織美麗的語義“項鏈
2．1 語義網絡與詞義計算方法：語義地圖上的“舞蹈
2．2 詞匯鏈構造算法：尋找文本中的蛛絲馬跡
2．3 實驗分析：找出*耀眼的那顆星
2．4 小結
3 術語詞典輔助出版：為出版插上騰飛的翅膀
3．1 術語詞典知識組織結構：綱舉目張，各入其位
3．2 系統總體設計：無紙化的數字出版
3．3 小結
4 專家推薦：用數據說話，用數據決策
4．1 自動推薦技術：發現偶然中的必然
4．2 專家推薦應用：找到更權威的“小同行”專家
第六章 總結與展望：跨界結合，順勢而為
附錄A 國外知識組織協會調研
附錄B 漢語主題詞表研究熱點與發展路徑
附錄C 國內外典型術語服務系統
參考文獻
后記
展開全部
科學技術文獻出版社術語計算與知識組織研究 作者簡介
宋培彥，男，博士，中國科學技術信息研究所副研究館員、碩士生導師，研究方向：信息資源管理、情報學。
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