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數據采集技術--pgthon網絡爬蟲項目化教程 版權信息
- ISBN：9787040497816
- 條形碼：9787040497816 ; 978-7-04-049781-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數據采集技術--pgthon網絡爬蟲項目化教程 內容簡介
本書主要分成四個章節部分，**部分以學生信息管理的項目為依托，講解Python的Web訪問技術，它是爬蟲的程序基礎。第二部分以爬取城市天氣預報的項目為依托，講解網頁數據的爬取方法，其中重點講解了BeautifulSoap的數據分析與提取方法。第三部分以爬取網絡圖像的項目為依托，講解爬起多個網頁數據的方法，重點講解了網頁的深度優先與廣度優先順序爬取路徑的構造方法與多線程分布式網頁爬取技術。第四部分以爬起網站的圖書信息項目為依托，講解目前功能強大的分布式爬取框架scrapy的程序設計技術。
數據采集技術--pgthon網絡爬蟲項目化教程 目錄
項目1 爬取學生信息
1.1 爬蟲程序開發環境
1.1.1 爬蟲程序簡介
1.1.2 Python開發環境搭建
1.2 Flask Web網站
1.2.1 Flask簡介
1.2.2 Urlib 程序包訪問Web網站
1.3 GET方法訪問網站
1.3.1 客戶端GET方式發送數據
1.3.2 服務器獲取GET發送的數據
1.4 POST方法向網站發送數據
1.4.1 客戶端POST發送數據
1.4.2 服務器獲取POST的數據
1.4.3 GET與POST的混合使用
1.5 Web下載文件
1.5.1 服務器程序
1.5.2 客戶端程序
1.6 Web上傳文件
1.6.1 上傳二進制數據
1.6.2 服務器程序
1.6.3 客戶端程序
1.7 Web學生管理程序
1.7.1 定義通訊協議
1.7.2 服務器程序
1.7.3 客戶端程序
1.8 正則表達式
1.8.1 正則表達式規則
1.8.2 查找匹配字符串
1.9 實踐項目——爬取學生信息
1.9.1 項目簡介
1.9.2 服務器程序
1.9.3 客戶端程序
練習一
項目2 爬取天氣預報數據
2.1 HTML文檔結構與文檔樹
2.1.1 HTML文檔結構
2.1.2 HTML文檔樹
2.2 BeautfulSoup裝載HTML文檔
2.2.1 BeautifulSoup的安裝
2.2.2 BeautifulSoup 裝載HTML文檔
2.3 BeautifulSoup查找文檔元素
2.3.1 查找HTML元素
2.3.2 獲取元素的屬性值
2.3.3 獲取元素包含的文本值
2.3.4 高級查找
2.4 BeautifulSoup 遍歷文檔元素
2.4.1 獲取元素結點的父結點
2.4.2 獲取元素結點的直接子元素結點
2.4.3 獲取元素結點的所有子孫元素結點
2.4.4 獲取元素結點的兄弟結點
2.5 BeautifulSoup 使用CSS 語法查找元素
2.5.1 使用CSS語法
2.5.3 Select 查找子孫結點
2.5.4 Select 查找直接子結點
2.5.5 Select查找兄弟結點
2.6 實踐項目——爬取天氣預報數據
2.6.1 項目簡介
2.6.2 HTML代碼分析
2.6.3 爬取天氣預報數據
2.6.4 爬取與存儲天氣預報數據
練習二
項目3 爬取網站圖像文件
3.1 網站樹的爬取路徑
3.1.1 Web服務器網站
3.1.2 遞歸程序爬取數據
3.1.3 深度優先爬取數據
3.1.4 廣度優先爬取數據
3.2 網站圖的爬取路徑
3.2.1 復雜的Web網站
3.2.2 改進深度優先客戶端程序
3.2.3 改進廣度優先客戶端程序
3.3 Python實現多線程
3.3.1 Python的前后臺線程
3.3.2 線程的等待
3.4 爬取網站復雜數據
3.4.1 Web服務器網站
3.4.2 爬取網站的復雜數據
3.4.3 爬取程序的改進
3.5 實踐項目——爬取網站的圖像文件
3.5.1 項目簡介
3.5.2 單線程爬取圖像的程序
3.5.3 多線程爬取圖像的程序
練習三
項目4 爬取網站圖書數據
4.1 Scrapy框架爬蟲簡介
4.1.1 安裝Scrapy 框架
4.1.2 建立Scrapy項目
4.1.3 入口函數與入口地址
4.1.4 Python的yield語句
4.2 Scrapy中查找HTML元素
4.2.1 Scrapy的Xpath簡介
4.2.2 Xpath 查找HTML元素
4.3 Scrapy 爬取與存儲數據
4.3.2 編寫數據項目類
4.3.3 編寫爬蟲程序My
4.3.4 編寫數據管道處理類
4.3.5 設置Scrapy的配置文件
4.4 Scrapy 爬取網站數據
4.4.1 建立Web網站
4.4.2 編寫Scrapy 爬蟲程序
4.5 實踐項目——爬取當當網站圖書數據
4.5.1 網站圖書數據分析
4.5.2 網站圖書數據提取
4.5.3 網站圖書數據爬取
練習四
結語
參考文獻
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