中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
金融數量分析:基于PYTHON編程 版權信息
- ISBN：9787512427235
- 條形碼：9787512427235 ; 978-7-5124-2723-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
金融數量分析:基于PYTHON編程 本書特色
此書可用于Python入門及量化投資的學習。作者專業，內容詳盡具體，所有實例的程序源代碼可掃描書中二維碼免費下載。
金融數量分析:基于PYTHON編程 內容簡介
金融數量分析—基于Python編程 本書注重理論與實踐相結合,通過實際案例和編程實現讓讀者理解理論在實踐中的應用;同時還充分強調“案例的實用性、程序的可模仿性”,且在案例程序中附有詳細的注釋。例如,投資組合管理、KMV 模型計算、期權定價模型與數值方法等案例程序,讀者可以直接使用或根據需要在源代碼基礎上進行修改使用。 本書共19章,前兩章分別對金融市場的基本概況與Python的基礎知識進行概述;接下來的16章為金融數量分析常用的案例(含完整、穩健的程序),包括現金流分析、隨機模擬、策略模擬、期權定價模型與數值方法、固定收益證券的久期與凸度計算、期貨或股票的技術指標計算與回測等;*后一章,總結了一些Python金融編程技巧。 本書既可作為高等院校金融數學、金融工程專業的實踐教材,也可作為理工科、經濟金融學科和數量分析方面的研究生,以及與經濟金融相關的研究人員和從業人員的參考用書。
金融數量分析:基于PYTHON編程 目錄
第1章 金融市場與金融產品
1.1 金融市場
1.1.1 貨幣市場
1.1.2 資本市場
1.1.3 商品市場
1.2 金融機構
1.2.1 存款性金融機構
1.2.2 非存款性金融機構
1.2.3 家庭或個人
1.3 基礎金融工具
1.3.1 原生金融工具
1.3.2 衍生金融工具
1.3.3 金融工具的基本特征
1.4 金融產品
1.5 金融產品風險
第2章 Python基礎知識概述
2.1 Python的發展歷程和影響
2.2 基本操作
2.3 多項式運算
2.3.1 多項式表達方式
2.3.2 多項式求解
2.3.3 多項式乘法（卷積）
2.4 多項式的曲線擬合
2.4.1 函數擬合
2.4.2 多項式插值
2.5 微積分計算
2.5.1 數值積分計算
2.5.2 符號積分計算
2.5.3 數值微分計算
2.6 矩陣計算
2.6.1 線性方程組的求解
2.6.2 矩陣的特征值和特征向量
2.6.3 矩陣求逆
2.7 Python函數編程規則
2.8 繪圖
2.8.1 簡易圖形的繪制
2.8.2 二維圖形的繪制
2.8.3 三維圖形的繪制
2.8.4 等高線圖形的繪制
2.8.5 二維偽彩圖的繪制
2.8.6 矢量場圖的繪制
2.8.7 多邊形圖的繪制
第3章 Python爬蟲
3.1 基本參數
3.1.1 基本請求形式
3.1.2 為URL傳遞參數
3.2 獲取網絡信息
第4章 貸款按揭與保險產品——現金流分析案例
4.1 貨幣時間價值計算
4.1.1 單利終值與現值
4.1.2 復利終值與現值
4.1.3 連續復利計算
4.2 固定現金流計算
4.2.1 固定現金流現值計算函數pv
4.2.2 固定現金流終值計算函數fv
4.3 變化現金流計算
4.4 年金現金流計算
4.5 商業按揭貸款分析
4.5.1 按揭貸款還款方式
4.5.2 等額還款模型與計算
4.5.3 等額本金還款
4.5.4 還款方式比較
4.5.5 提前還款違約金估算
4.6 商業養老保險分析
4.6.1 商業養老保險案例
4.6.2 產品結構分析
4.6.3 現金流模型
4.6.4 保險支出現值函數
4.6.5 保險收入現值函數
4.6.6 案例數值分析
4.6.7 案例分析結果
第5章 隨機模擬——概率分布與隨機數
5.1 概率分布
第6章 策略模擬——組合保險策略分析
第7章 KMV模型求解——方程與方程組的數值解
第8章 期權定價模型與數值方法
第9章 股票掛鉤結構分析
第10章 馬科維茨均值-方差模型
第11章 跟蹤誤差*小化——非線性*小二乘法Python編程
第12章 分形技術——移動平均Hurst指數計算
第13章 固定收益證券的久期與凸度計算
第14章 利率期限結構與利率模型
第15章 線性優化理論與方法
第16章 非線性優化理論與方法
第17章 資產收益率分布的擬合與檢驗
第18章 技術分析——指標計算與回測
第19章 編程實用技巧
參考文獻
展開全部
書友推薦
- >
伊索寓言-世界文學名著典藏-全譯本
- >
我從未如此眷戀人間
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
姑媽的寶刀
- >
朝聞道
- >
煙與鏡
- >
我與地壇
- >
名家帶你讀魯迅:故事新編
本類暢銷
