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語(yǔ)義指紋著者姓名消歧理論及應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787518945948
- 條形碼：9787518945948 ; 978-7-5189-4594-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
語(yǔ)義指紋著者姓名消歧理論及應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《語(yǔ)義指紋著者姓名消歧理論及應(yīng)用》提到的語(yǔ)義指紋是一種信息指紋，它將文獻(xiàn)文本特征表示為固定位數(shù)（如64位或128位）的二進(jìn)制指紋，保留了文本的語(yǔ)義特征且具有很好的降維效果。將語(yǔ)義指紋應(yīng)用到姓名消歧是一種新的嘗試，不僅可以實(shí)現(xiàn)良好的消歧效果，而且可以實(shí)現(xiàn)較高的消歧效率。 《語(yǔ)義指紋著者姓名消歧理論及應(yīng)用》共分7章，第1章對(duì)姓名消歧進(jìn)行了綜述，第2章介紹了姓名消歧的主要方法，第3章介紹了姓名消歧相關(guān)國(guó)內(nèi)外評(píng)測(cè)會(huì)議情況，第4章介紹了研究者標(biāo)識(shí)系統(tǒng)，第5章介紹了語(yǔ)義指紋姓名消歧的相關(guān)理論，第6章介紹了基于語(yǔ)義指紋的著者姓名消歧，第7章介紹了基于語(yǔ)義指紋的專利發(fā)明人姓名消歧，第8章進(jìn)行了總結(jié)和展望。 《語(yǔ)義指紋著者姓名消歧理論及應(yīng)用》可以作為姓名消歧、科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)、科技監(jiān)測(cè)等研究的參考書。
語(yǔ)義指紋著者姓名消歧理論及應(yīng)用 目錄
第1章 姓名消歧綜述
1．1 姓名歧義現(xiàn)象
1．2 姓名歧義帶來(lái)的挑戰(zhàn)
1．3 著者姓名歧義問(wèn)題
1．4 研究意義
1．5 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．5．1 姓名消歧研究的來(lái)源
1．5．2 網(wǎng)頁(yè)人名消歧的研究現(xiàn)狀
1．5．3 著者姓名消歧的研究現(xiàn)狀
1．6 本章小結(jié)
第2章 著者姓名消歧方法分類及研究綜述
2．1 著者姓名消歧方法分類
2．2 人工著者姓名消歧方法
2．3 基于規(guī)則的著者姓名消歧方法
2．3．1 基于規(guī)則和閾值的姓名消歧方法
2．3．2 基于相似度打分表的姓名消歧方法
2．4 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的著者姓名消歧方法
2．4．1 基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的姓名消歧方法
2．4．2 基于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的姓名消歧方法
2．4．3 基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的姓名消歧方法
2．5 基于語(yǔ)義指紋的著者姓名消歧方法
2．6 基于唯一標(biāo)識(shí)的著者姓名消歧方法
2．7 其他著者姓名消歧方法
2．7．1 基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的姓名消歧方法
2．7．2 基于網(wǎng)絡(luò)知識(shí)資源的姓名消歧方法
2．8 現(xiàn)有方法對(duì)比分析
2．9 本章小結(jié)
第3章 姓名消歧相關(guān)的評(píng)測(cè)
3．1 WePS網(wǎng)頁(yè)人物搜索評(píng)測(cè)
3．1．1 WePS
3．1．2 WePS
3．1．3 WePS
3．2 PatentsView專利發(fā)明人姓名消歧評(píng)測(cè)
3．2．1 數(shù)據(jù)
3．2．2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
3．2．3 競(jìng)賽結(jié)果
3．3 TAGKBP命名實(shí)體消歧評(píng)測(cè)
3．4 中文姓名消歧評(píng)測(cè)
3．4．1 2010年中文人名消歧評(píng)測(cè)
3．4．2 2012年中文人名消歧競(jìng)賽
3．5 本章小結(jié)
第4章 研究者標(biāo)識(shí)系統(tǒng)
4．1 背景
4．2 國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀與本研究實(shí)施技術(shù)路線
4．2．1 國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀
4．2．2 實(shí)施技術(shù)路線
4．3 研究者標(biāo)識(shí)系統(tǒng)案例
4．3．1 ResearchID
4．3．2 ORCID
4．3．3 研究者名稱解析系統(tǒng)
4．4 研究者信息系統(tǒng)整合案例
4．4．1 Researcher．ID與0RCID
4．4．2 研究者名稱解析系統(tǒng)與ORCID
4．5 中國(guó)研究者標(biāo)識(shí)系統(tǒng)的應(yīng)用設(shè)計(jì)
4．5．1 中國(guó)研究者標(biāo)識(shí)系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)
4．5．2 中國(guó)研究者標(biāo)識(shí)系統(tǒng)與ORCID整合設(shè)計(jì)
4．5．3 中國(guó)研究者標(biāo)識(shí)系統(tǒng)建設(shè)需要注意的問(wèn)題
4．6 本章小結(jié)
第5章 語(yǔ)義指紋姓名消歧的基礎(chǔ)理論
5．1 信息指紋
5．2 哈希函數(shù)
5．2．1 Rabin哈希函數(shù)
5．2．2 SDBM哈希函數(shù)
5．2．3 MD5哈希函數(shù)
5．2．4 SHA-1哈希函數(shù)
5．2．5 哈希函數(shù)對(duì)比
5．3 語(yǔ)義指紋介紹
5．3．1 語(yǔ)義指紋的概念
5．3．2 語(yǔ)義指紋的研究現(xiàn)狀
5．3．3 語(yǔ)義指紋的應(yīng)用
5．3．4 主要語(yǔ)義指紋算法
5．4 主要文本相似度計(jì)算方法
5．4．1 基于向量空間模型的相似度計(jì)算方法
5．4．2 基于字符串匹配的相似度計(jì)算方法
5．4．3 文本相似度計(jì)算方法比較
5．5 主要聚類算法
5．5．1 K-means聚類
5．5．2 層次聚類
5．5．3 圖聚類
5．5．4 DBSCAN算法
5．5．5 聚類算法對(duì)比
5．6 本章小結(jié)
第6章 基于語(yǔ)義指紋的論文著者姓名消歧
6．1 引言
6．1．1 研究背景
6．1．2 研究意義
6．1．3 主要研究?jī)?nèi)容
6．2 方法
6．2．1 方法的原理
6．2．2 PDF2TXT
6．2．3 指紋生成器
6．2．4 指紋比較器
6．2．5 認(rèn)領(lǐng)決策器
6．2．6 作品指派器
6．2．7 爭(zhēng)議仲裁器
6．3 評(píng)價(jià)指標(biāo)
6．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6．4．1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集構(gòu)建
6．4．2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
6．4．3 姓名消歧特征選擇及獨(dú)立特征姓名消歧實(shí)驗(yàn)
6．4．4 基于語(yǔ)義指紋的綜合特征姓名消歧實(shí)驗(yàn)
6．5 本章小結(jié)
6．5．1 技術(shù)內(nèi)涵
6．5．2 可能的應(yīng)用
6．5．3 研究限制
6．5．4 未來(lái)研究方向
第7章 基于語(yǔ)義指紋的專利發(fā)明人姓名消歧
7．1 引言
7．1．1 研究背景
7．1．2 研究意義
7．1．3 主要研究?jī)?nèi)容
7．2 專利發(fā)明人姓名消歧方法
7．2．1 總體架構(gòu)
7．2．2 數(shù)據(jù)獲取
7．2．3 數(shù)據(jù)規(guī)范化
7．2．4 特征提取
7．2．5 語(yǔ)義指紋生成
7．2．6 分塊策略設(shè)計(jì)
7．2．7 參數(shù)估計(jì)
7．2．8 實(shí)驗(yàn)步驟
7．2．9 小結(jié)
7．3 評(píng)價(jià)指標(biāo)
7．4 專利發(fā)明人姓名消歧實(shí)驗(yàn)
7．4．1 數(shù)據(jù)處理
7．4．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論
7．4．3 小結(jié)
7．5 本章小結(jié)
7．5．1 主要研究結(jié)論
7．5．2 研究局限性
7．5．3 未來(lái)研究方向
第8章 總結(jié)及展望
8．1 總結(jié)
8．2 展望
參考文獻(xiàn)
1．1 姓名歧義現(xiàn)象
1．2 姓名歧義帶來(lái)的挑戰(zhàn)
1．3 著者姓名歧義問(wèn)題
1．4 研究意義
1．5 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．5．1 姓名消歧研究的來(lái)源
1．5．2 網(wǎng)頁(yè)人名消歧的研究現(xiàn)狀
1．5．3 著者姓名消歧的研究現(xiàn)狀
1．6 本章小結(jié)
第2章 著者姓名消歧方法分類及研究綜述
2．1 著者姓名消歧方法分類
2．2 人工著者姓名消歧方法
2．3 基于規(guī)則的著者姓名消歧方法
2．3．1 基于規(guī)則和閾值的姓名消歧方法
2．3．2 基于相似度打分表的姓名消歧方法
2．4 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的著者姓名消歧方法
2．4．1 基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的姓名消歧方法
2．4．2 基于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的姓名消歧方法
2．4．3 基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的姓名消歧方法
2．5 基于語(yǔ)義指紋的著者姓名消歧方法
2．6 基于唯一標(biāo)識(shí)的著者姓名消歧方法
2．7 其他著者姓名消歧方法
2．7．1 基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的姓名消歧方法
2．7．2 基于網(wǎng)絡(luò)知識(shí)資源的姓名消歧方法
2．8 現(xiàn)有方法對(duì)比分析
2．9 本章小結(jié)
第3章 姓名消歧相關(guān)的評(píng)測(cè)
3．1 WePS網(wǎng)頁(yè)人物搜索評(píng)測(cè)
3．1．1 WePS
3．1．2 WePS
3．1．3 WePS
3．2 PatentsView專利發(fā)明人姓名消歧評(píng)測(cè)
3．2．1 數(shù)據(jù)
3．2．2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
3．2．3 競(jìng)賽結(jié)果
3．3 TAGKBP命名實(shí)體消歧評(píng)測(cè)
3．4 中文姓名消歧評(píng)測(cè)
3．4．1 2010年中文人名消歧評(píng)測(cè)
3．4．2 2012年中文人名消歧競(jìng)賽
3．5 本章小結(jié)
第4章 研究者標(biāo)識(shí)系統(tǒng)
4．1 背景
4．2 國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀與本研究實(shí)施技術(shù)路線
4．2．1 國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀
4．2．2 實(shí)施技術(shù)路線
4．3 研究者標(biāo)識(shí)系統(tǒng)案例
4．3．1 ResearchID
4．3．2 ORCID
4．3．3 研究者名稱解析系統(tǒng)
4．4 研究者信息系統(tǒng)整合案例
4．4．1 Researcher．ID與0RCID
4．4．2 研究者名稱解析系統(tǒng)與ORCID
4．5 中國(guó)研究者標(biāo)識(shí)系統(tǒng)的應(yīng)用設(shè)計(jì)
4．5．1 中國(guó)研究者標(biāo)識(shí)系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)
4．5．2 中國(guó)研究者標(biāo)識(shí)系統(tǒng)與ORCID整合設(shè)計(jì)
4．5．3 中國(guó)研究者標(biāo)識(shí)系統(tǒng)建設(shè)需要注意的問(wèn)題
4．6 本章小結(jié)
第5章 語(yǔ)義指紋姓名消歧的基礎(chǔ)理論
5．1 信息指紋
5．2 哈希函數(shù)
5．2．1 Rabin哈希函數(shù)
5．2．2 SDBM哈希函數(shù)
5．2．3 MD5哈希函數(shù)
5．2．4 SHA-1哈希函數(shù)
5．2．5 哈希函數(shù)對(duì)比
5．3 語(yǔ)義指紋介紹
5．3．1 語(yǔ)義指紋的概念
5．3．2 語(yǔ)義指紋的研究現(xiàn)狀
5．3．3 語(yǔ)義指紋的應(yīng)用
5．3．4 主要語(yǔ)義指紋算法
5．4 主要文本相似度計(jì)算方法
5．4．1 基于向量空間模型的相似度計(jì)算方法
5．4．2 基于字符串匹配的相似度計(jì)算方法
5．4．3 文本相似度計(jì)算方法比較
5．5 主要聚類算法
5．5．1 K-means聚類
5．5．2 層次聚類
5．5．3 圖聚類
5．5．4 DBSCAN算法
5．5．5 聚類算法對(duì)比
5．6 本章小結(jié)
第6章 基于語(yǔ)義指紋的論文著者姓名消歧
6．1 引言
6．1．1 研究背景
6．1．2 研究意義
6．1．3 主要研究?jī)?nèi)容
6．2 方法
6．2．1 方法的原理
6．2．2 PDF2TXT
6．2．3 指紋生成器
6．2．4 指紋比較器
6．2．5 認(rèn)領(lǐng)決策器
6．2．6 作品指派器
6．2．7 爭(zhēng)議仲裁器
6．3 評(píng)價(jià)指標(biāo)
6．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6．4．1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集構(gòu)建
6．4．2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
6．4．3 姓名消歧特征選擇及獨(dú)立特征姓名消歧實(shí)驗(yàn)
6．4．4 基于語(yǔ)義指紋的綜合特征姓名消歧實(shí)驗(yàn)
6．5 本章小結(jié)
6．5．1 技術(shù)內(nèi)涵
6．5．2 可能的應(yīng)用
6．5．3 研究限制
6．5．4 未來(lái)研究方向
第7章 基于語(yǔ)義指紋的專利發(fā)明人姓名消歧
7．1 引言
7．1．1 研究背景
7．1．2 研究意義
7．1．3 主要研究?jī)?nèi)容
7．2 專利發(fā)明人姓名消歧方法
7．2．1 總體架構(gòu)
7．2．2 數(shù)據(jù)獲取
7．2．3 數(shù)據(jù)規(guī)范化
7．2．4 特征提取
7．2．5 語(yǔ)義指紋生成
7．2．6 分塊策略設(shè)計(jì)
7．2．7 參數(shù)估計(jì)
7．2．8 實(shí)驗(yàn)步驟
7．2．9 小結(jié)
7．3 評(píng)價(jià)指標(biāo)
7．4 專利發(fā)明人姓名消歧實(shí)驗(yàn)
7．4．1 數(shù)據(jù)處理
7．4．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論
7．4．3 小結(jié)
7．5 本章小結(jié)
7．5．1 主要研究結(jié)論
7．5．2 研究局限性
7．5．3 未來(lái)研究方向
第8章 總結(jié)及展望
8．1 總結(jié)
8．2 展望
參考文獻(xiàn)
展開(kāi)全部
語(yǔ)義指紋著者姓名消歧理論及應(yīng)用 作者簡(jiǎn)介
韓紅旗，中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所副研究員，碩士生導(dǎo)師。主要研究領(lǐng)域包括文本挖掘、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析、知識(shí)工程、知識(shí)管理等。現(xiàn)已發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇，參編專業(yè)圖書7部，申請(qǐng)發(fā)明專利3件、軟件著作權(quán)5件，參加國(guó)家高水平科研項(xiàng)目20余項(xiàng)，獲省部級(jí)三等獎(jiǎng)1項(xiàng)。目前主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)的不連通問(wèn)題研究”，作為主要參與人參與國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“面向科技監(jiān)測(cè)的實(shí)體識(shí)別與關(guān)系抽取研究”和“基于論文和專利資源的技術(shù)機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)研究”的研究。
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