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Excel 數據處理與分析 版權信息
- ISBN:9787517067016
- 條形碼:9787517067016 ; 978-7-5170-6701-6
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
Excel 數據處理與分析 內容簡介
Excel是微軟公司Office辦公軟件的重要組成部分,可以完成數據錄入、數據處理、統計分析等操作,被廣泛用于日常辦公、數據管理、財務金融等領域。 《Excel數據處理與分析/普通高等教育“十三五”規劃教材》從培養學生信息素養和計算思維的目標出發,主要講述了Excel數據錄入、數據處理和數據分析的相關知識,主要包括數據錄入、數據編輯、數據驗證、格式設置、常用函數、條件格式、數據排序、數據篩選、分類匯總、圖表、數據透視表和數據透視圖,以及數據保護和文件打印等內容。 《Excel數據處理與分析/普通高等教育“十三五”規劃教材》采用循序漸進的方式,詳細介紹了數據處理和分析統計的相關知識與技巧,突出強調實用性和適用性,設計了大量的具有實踐意義的綜合案例,領讀者快速有效地掌握實用技能,提高學生在數據處理方面的計算機能力。 《Excel數據處理與分析/普通高等教育“十三五”規劃教材》內容豐富、圖文并茂、可操作性強且便于查詢,可作為本科和專科相關課程的教材,也可作為Excel培訓班、辦公室管理人員和計算機愛好者自學的參考書。
Excel 數據處理與分析 目錄
第1章 數據處理基礎
1.1 數據處理概述
1.1.1 數據處理的意義
1.1.2 Excel與數據處理
1.1.3 常見數據類型
1.2 數據錄入
1.2.1 基礎數據錄入
1.2.2 常用操作
1.2.3 數據驗證
1.3 數據編輯
1.3.1 數據格式設置
1.3.2 查找、替換和定位
1.3.3 數據更正
1.4 表格格式設置
1.4.1 行高和列寬調整
1.4.2 邊框和填充色設置
1.4.3 表格格式套用
第2章 公式的使用
2.1 公式基礎
2.1.1 公式的組成
2.1.2 運算符
2.1.3 運算優先級
2.2 單元格引用
2.2.1 相對引用
2.2.2 絕對引用
2.2.3 混合引用
2.2.4 外部引用
2.3 公式調試
2.3.1 常見公式錯誤
2.3.2 引用追蹤
2.3.3 公式求值
第3章 函數的使用
3.1 函數基礎
3.1.1 函數結構
3.1.2 函數類型
3.1.3 常用函數介紹
3.2 兩數使用
3.2.1 函數錄入
3.2.2 函數編輯
3.2.3 函數嵌套
3.3 名稱使用
3.3.1 名稱定義
3.3.2 名稱使用
第4章 常用函數
4.1 數學與統汁函數
4.1.1 絕對值函數——Abs
4.1.2 平均值函數——Average/Averageif/Averageifs
4.1.3 *大值函數——Max/Large
4.1.4 *小值函數——Min/Small
4.1.5 余數函數——Mod
4.1.6 隨機數函數——Rand/Randbetween
4.1.7 統計個數函數——Count/Counta/Countif/Countblank/Countifs
4.1.8 求和函數——Sum/Sumif/Sumifs/Sumproduct
4.2 文本函數
4.2.1 求字符位置函數——Find/Search
4.2.2 大小寫轉換函數——Upper/Lower/Proper
4.2.3 文本轉數字函數——Value
4.2.4 數字轉文本函數——Text
4.2.5 字符串合并函數——Concatenate
4.2.6 文本替換函數——Replace
4.2.7 清除空格函數——Trim
4.2.8 求字符串長度函數——Len
4.2.9 字符提取函數——Left/Right/Mid
4.2.1 0重復顯示文本函數——Rept
4 3日期時間函數
4.3.1 日期時間函數——Today/Now
4.3.2 年月日函數——Year/Month/Day
4.3.3 時分秒函數——Hour/Minute/Second
4.3.4 數值轉日期函數——Date/Datevalue
4.3.5 星期函數——Weekday
4.3.6 日期間隔函數——Datedif/Edate
4.4 查找與引用函數
4.4.1 行列號函數——Row/Column
4.4.2 行列數函數——Rows/Columns
4.4.3 查找定位函數——Lookup/Vlookup-Hlookup
4.5 邏輯函數
4.5.1 條件函數——If
4.5.2 求交運算函數——And
4.5.3 求并運算函數——Or
4.5.4 求反運算函數——Not
4.5.5 錯誤判斷函數——Iferror
第5章 數據分析
5.1 條件格式
5.1.1 條件格式的分類
5.1.2 條件格式的設置
5.1.3 條件格式的應用
5.2 數據排序
5.2.1 簡單排序
5.2.2 多重排序
5.2.3 數據排序的應用
5.3 數據篩選
5.3.1 自動篩選
5.3.2 自定義篩選
5.3.3 高級篩選
5.3.4 數據篩選的應用
5.4 分類匯總
5.4.1 分類匯總基礎
5.4.2 創建分類匯總
5.4.3 顯示或隱藏分類匯總
5.4.4 分類匯總的應用
5.5 圖表
5.5.1 認識圖表
5.5.2 圖表類型
5.5.3 創建圖表
5.5.4 編輯圖表
5.5.5 更新圖表
5.5.6 圖表的應用
5.6 數據透視表
5.6.1 數據透視表基礎
5.6.2 創建數據透視表
5.6.3 編輯數據透視表
5.6.4 設置數據透視表
5.6.5 切片器的使用
5.6.6 數據透視表的應用
5.7 數據透視圖
5.7.1 數據透視圖基礎
5.7.2 創建數據透視圖
5.7.3 設置數據透視圖
5.7.4 數據透視圖的應用
第6章 數據保護
6.1 工作表保護
6.1.1 保護和隱藏工作表
6.1.2 保護和隱藏公式
6.1.3 窗口的凍結與拆分
6.2 工作簿保護
6.2.1 隱藏工作簿
6.2.2 設置密碼
6.2.3 保護工作簿
第7章 文件打印
7.1 頁面設置
7.1.1 “頁面設置”組設置
7.1.2 “頁面設置”對話框設置
7.2 打印預覽與打印
第8章 綜合案例
8.1 會員信息管理案例
8.1.1 案例描述
8.1.2 案例實操
8.1.3 案例總結
8.2 考試成績統計案例
8.2.1 案例描述
8.2.2 案例實操
8.2.3 案例總結
8.3 員工信息管理案例
8.3.1 案例描述
8.3.2 案例實操
8.3.3 案例總結
8.4 體育測試統計案例
8.4.1 案例描述
8.4.2 案例實操
8.4.3 案例總結
8.5 停車計費統計案例
8.5.1 案例描述
8.5.2 案例實操
8.5.3 案例總結
8.6 飼料銷售統計案例
8.6.1 案例描述
8.6.2 案例實操
8.6.3 案例總結
8.7 圖書銷售統汁案例
8.7.1 案例描述
8.7.2 案例實操
8.7.3 案例總結
8.8 職工工資核算案例
8.8.1 案例描述
8.8.2 案例實操
8.8.3 案例總結
參考文獻
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中國歷史的瞬間
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月亮與六便士
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苦雨齋序跋文-周作人自編集
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名家帶你讀魯迅:朝花夕拾
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人文閱讀與收藏·良友文學叢書:一天的工作
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經典常談
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史學評論
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新文學天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學術叢書(紅燭學術叢書)