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全國高等農業院校教材:計量經濟學(高)(十一五)

包郵 全國高等農業院校教材:計量經濟學(高)(十一五)

作者:田維明
出版社:中國農業出版社出版時間:2008-05-01
開本: 16開 頁數: 317
本類榜單:經濟銷量榜
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全國高等農業院校教材:計量經濟學(高)(十一五) 版權信息

  • ISBN:9787109089655
  • 條形碼:9787109089655 ; 978-7-109-08965-5
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

全國高等農業院校教材:計量經濟學(高)(十一五) 本書特色

計量經濟學是經濟學的一個重要分支。計量經濟學起源于對經濟現象及其相互間的關系進行定量研究的需要,其迅速發展則與經濟統計制度的不斷完善和計算機技術的不斷進步密不可分。從性質上說,計量經濟學是融合了經濟學、數理統計學、數理經濟學和經濟統計的一門邊緣學科。在經濟學研究中,計量經濟學的重要價值不僅體現在對經濟現象做經驗描述上,更體現在對經濟學理論進行嚴謹的實證檢驗上。正是由于這一原因,計量經濟學已經成為現代經濟學教育中的一門核心課程,在國際主流經濟學刊物發表的學術論文普遍以計量經濟學研究作為基礎。
在農業經濟研究中,計量經濟學方法也已經得到日益廣泛的應用,例如描述農產品生產技術關系的生產函數、描述消費者行為的消費系統模型、反映農產品市場狀況的供給函數和需求函數、反映農民生產行為和消費行為的農戶模型、反映政府行為的政策偏好函數等。從未來發展的要求看,農業經濟學家同樣有必要掌握好計量經濟學,從而使農業經濟學研究走上規范化和國際化之各,提高研究的嚴謹性,并更好地為政府和企業制定決策提供支持。計量經濟學是經濟學的一個重要分支。計量經濟學起源于對經濟現象及其相互間的關系進行定量研究的需要,其迅速發展則與經濟統計制度的不斷完善和計算機技術的不斷進步密不可分。從性質上說,計量經濟學是融合了經濟學、數理統計學、數理經濟學和經濟統計的一門邊緣學科。在經濟學研究中,計量經濟學的重要價值不僅體現在對經濟現象做經驗描述上,更體現在對經濟學理論進行嚴謹的實證檢驗上。正是由于這一原因,計量經濟學已經成為現代經濟學教育中的一門核心課程,在國際主流經濟學刊物發表的學術論文普遍以計量經濟學研究作為基礎。
在農業經濟研究中,計量經濟學方法也已經得到日益廣泛的應用,例如描述農產品生產技術關系的生產函數、描述消費者行為的消費系統模型、反映農產品市場狀況的供給函數和需求函數、反映農民生產行為和消費行為的農戶模型、反映政府行為的政策偏好函數等。從未來發展的要求看,農業經濟學家同樣有必要掌握好計量經濟學,從而使農業經濟學研究走上規范化和國際化之各,提高研究的嚴謹性,并更好地為政府和企業制定決策提供支持。
從20世紀90年代開始,我國農科高等院校已經陸續將計量經濟學作為經濟類專業的核心課程,一些院校還分別開設了針對不同層次學生的計量經濟學課程。本書是根據農業經濟專業本科生、研究生的特點和需要編寫的,在內容上廣泛借鑒了國內外經典計量經濟學教科書和應用研究成果,力求在系統介紹計量經濟學理論知識和傳授農業經濟研究應用經驗之間保持適當的平衡。在結構上,本書包括了四個方面的內容:一是數理統計學基礎知識;二是計量經濟學理論和方法;三是在農業經濟研究中常用的計量經濟學模型簡介;四是計量經濟學軟件EVIEWS的使用知識。本書在介紹計量經濟學理論與方法時注意避免過分復雜的推導和證明,盡力應用基礎統計學和高等數學知識展開論述,以使具備這些基礎知識的讀者能夠順利地閱讀和理解計量經濟學的核心內容。本書的一個側重點是如何在實踐中應用計量經濟學方法做好研究,為此對計量經濟學研究的步驟、數據和模型設定問題做了較為深入的分析討論,介紹了一些具有典型性的案例,并提供了一些相關的練習題。此外,本書的參考文獻部分還列出了一些經典教科書和有借鑒價值的學術論文目錄。本書適合作為農業經濟專業本科生和研究生的教材。

全國高等農業院校教材:計量經濟學(高)(十一五) 內容簡介

本教材包括了四個方面的內容:數理統計學基礎知識;計量經濟學理論和方法;簡介了農業經濟研究中常見的計量經濟學模型;計量經濟學軟件EVIEWS的使用知識。

全國高等農業院校教材:計量經濟學(高)(十一五) 目錄

**章 緒論
**節 什么是計量經濟學
一、計量經濟學的產生與發展
三、計量經濟學在經濟研究中的地位和作用
四、計量經濟學與其他學科的關系
第二節 計量經濟學的研究內容和步驟
一、計量經濟學研究的內容
二、計量經濟學研究的過程
第三節 變量、數據、參數與模型
一、計量經濟模型中的變量
二、建立計量經濟模型時使用的數據
三、計量經濟學模型的建立
思考與練習
第二章 統計學基礎知識
**節 總體與樣本、平均數與變異數
一、總體與樣本
二、平均數與變異數
第二節 隨機變量與概率分布
一、事件和事件發生的概率
二、隨機變量
三、正態分布
四、抽樣分布
五、t分布
六、其他類型的分布
 第三節 樣本與估計量
 一、點估計與區間估計
 二、估計量的理想性質
 第四節 假設檢驗與置信區間
 一、統計假設和假設檢驗
 二、假設檢驗方法
 三、假設檢驗的兩類錯誤
 第五節 回歸分析與相關分析
 一、變量之間的關系
 二、相關分析與回歸分析
 三、曲線擬合
 第六節 普通*小二乘法的基本概念
 一、普通*小二乘原理
 二、普通*小二乘估計量的性質
 思考與練習
第三章 一元線性回歸模型
 **節 基本概念
一、一元線性回歸模型
二、條件概率與條件均值
三、總體回歸曲線、總體回歸函數及其
隨機形式
四、樣本回歸曲線、樣本回歸函數及其
隨機形式
 第二節古典假定和*佳線性無偏估計
 一、經典線性回歸模型的基本假定
 二、*小二乘估計量的性質
 第三節 隨機擾動項和方差
  一、隨機擾動項產生的原因
 二、隨機擾動項的方差估計
 第四節 一元線性回歸模型系數的統計檢驗
 一、*小二乘估計量的抽樣分布
 二、回歸系數顯著性檢驗
  ……
第四章 多元線性回歸模型
第五章 多重性共線性
第六章 異方差性與序列相關
第七章 模型設定
第八章 分布滯后模型與自回歸模型
第九章 特殊的數據處理和估計技術
第十章 選擇模型
第十一章 聯立方程模型
第十二章 簡單的時間序列預測方法
第十四章 農業經濟研究中的應用計量經濟學模型
附錄一 EVIEWS軟件介紹
附錄二 統計數表
參考文獻
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