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EXCEL實(shí)用商業(yè)分析 版權(quán)信息
- ISBN：9787121336225
- 條形碼：9787121336225 ; 978-7-121-33622-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
EXCEL實(shí)用商業(yè)分析 內(nèi)容簡介
本書以實(shí)用為目的的同時(shí)考慮商業(yè)分析知識(shí)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，詳細(xì)介紹了商業(yè)分析的內(nèi)容、概念、方法及應(yīng)用。通過大量例子，本書重點(diǎn)討論了以Excel作為工具，如何用這些概念和方法來解決企業(yè)管理及其他各種活動(dòng)中的實(shí)際問題，特別是如何用Excel對(duì)這些問題構(gòu)建不同的分析模型，從而對(duì)問題進(jìn)行分析并提供解決方案。本書由4篇19章組成。為方便讀者復(fù)習(xí)鞏固，各章末尾的小結(jié)對(duì)該章討論的重要概念、公式和方法進(jìn)行了總結(jié)。
EXCEL實(shí)用商業(yè)分析 目錄
目 錄
第1篇 描 述 統(tǒng) 計(jì)
第1章 引言 2
1．1 定量分析與定性分析 2
1．1．1 定量分析 2
1．1．2 定性分析 3
1．1．3 定量分析與定性分析之比較 3
1．2 定量分析的步驟 4
1．3 描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì) 6
1．4 變量 8
1．5 Excel在定量分析中的作用 8
1．5．1 Excel的簡單歷史 8
1．5．2 Excel與定量分析 9
1．6 本章小結(jié) 9
第2章 描述統(tǒng)計(jì)：數(shù)據(jù)整理及表示 10
2．1 數(shù)據(jù)的類型 10
2．2 定性數(shù)據(jù)：單變量 11
2．2．1 頻度表 11
2．2．2 柱形圖(直方圖) 15
2．2．3 餅圖 15
2．2．4 伯拉圖 16
2．2．5 折線圖和散點(diǎn)圖 21
2．3 定性數(shù)據(jù)：雙變量 22
2．3．1 交叉表 22
2．3．2 多重柱形圖(簇狀柱形圖) 23
2．3．3 堆積柱形圖 23
2．4 定量數(shù)據(jù)：間斷變量 24
2．4．1 頻度表 24
2．4．2 柱形圖 25
2．4．3 餅圖 26
2．5 定量數(shù)據(jù)：連續(xù)變量 28
2．5．1 頻度表 28
2．5．2 柱形圖 30
2．5．3 折線圖 31
2．6 本章小結(jié) 32
第3章 描述統(tǒng)計(jì)：數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)度量 33
3．1 數(shù)據(jù)集中趨勢的度量 33
3．1．1 均值 33
3．1．2 中位數(shù) 35
3．1．3 眾數(shù) 36
3．1．4 平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)之
比較 39
3．2 數(shù)據(jù)分散度的度量 40
3．2．1 極差 40
3．2．2 平均絕對(duì)偏差 41
3．2．3 方差 41
3．2．4 標(biāo)準(zhǔn)差 43
3．2．5 相對(duì)分散度――變異系數(shù) 44
3．2．6 異眾比率 45
3．3 百分位數(shù) 47
3．4 數(shù)據(jù)分布形態(tài)的度量：偏態(tài)
與峰態(tài) 48
3．4．1 偏態(tài)及偏態(tài)系數(shù) 48
3．4．2 峰態(tài)及峰態(tài)系數(shù) 49
3．5 標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用 51
3．5．1 標(biāo)準(zhǔn)化值 51
3．5．2 數(shù)據(jù)分布與標(biāo)準(zhǔn)差關(guān)系的
經(jīng)驗(yàn)法則 51
3．6 時(shí)間序列數(shù)據(jù) 53
3．7 Excel【描述統(tǒng)計(jì)】工具的應(yīng)用 55
3．8 數(shù)據(jù)透視表 57
3．8．1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表 57
3．8．2 數(shù)據(jù)透視表中計(jì)算方法的
改變 59
3．8．3 數(shù)據(jù)透視表中群組的建立
及取消 60
3．8．4 數(shù)據(jù)透視圖 63
3．8．5 【篩選器】：切片器與
日程表 68
3．8．6 下查功能 71
3．8．7 將數(shù)據(jù)透視表做成不同形式
的表格 71
3．9 本章小結(jié) 72
第4章 概率基礎(chǔ) 73
4．1 基本概念 73
4．2 概率的設(shè)定法則 74
4．2．1 隨機(jī)試驗(yàn)的種類 74
4．2．2 客觀概率法則 75
4．2．3 主觀判斷概率法則
(the subjective approach) 76
4．3 概率的運(yùn)算法則 77
4．3．1 補(bǔ)集事件法則 77
4．3．2 加法法則 77
4．3．3 乘法法則 80
4．4 本章小結(jié) 82
第5章 離散型隨機(jī)變量：二項(xiàng)分布及
泊松分布 84
5．1 離散型隨機(jī)變量 84
5．1．1 離散型與連續(xù)型隨機(jī)變量 84
5．1．2 離散型隨機(jī)變量的概率
分布 84
5．1．3 離散型變量概率分布特點(diǎn) 86
5．1．4 離散型隨機(jī)變量的期望值
及方差 87
5．2 二項(xiàng)分布 88
5．2．1 二項(xiàng)分布的定義及條件 88
5．2．2 二項(xiàng)分布的均值與方差 89
5．2．3 二項(xiàng)分布的Excel計(jì)算 89
5．3 泊松分布 94
5．3．1 泊松分布的概念 94
5．3．2 泊松分布的應(yīng)用及其Excel
計(jì)算 95
5．3．3 二項(xiàng)分布與泊松分布的關(guān)系 98
5．4 本章小結(jié) 99
第6章 連續(xù)隨機(jī)變量：正態(tài)分布 100
6．1 連續(xù)隨機(jī)變量及其概率分布 100
6．1．1 連續(xù)隨機(jī)變量 100
6．1．2 連續(xù)隨機(jī)變量的概率分布 100
6．2 正態(tài)分布 101
6．2．1 正態(tài)分布的概念 101
6．2．2 正態(tài)分布曲線的Excel
作法 103
6．2．3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布及正態(tài)分布
的標(biāo)準(zhǔn)化 105
6．2．4 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布概率表 106
6．2．5 正態(tài)分布的Excel計(jì)算和
應(yīng)用 109
6．3 指數(shù)分布 118
6．4 本章小結(jié) 122
第2篇 推 斷 統(tǒng) 計(jì)
第7章 抽樣及抽樣分布 124
7．1 抽樣方法 124
7．1．1 簡單隨機(jī)抽樣 125
7．1．2 系統(tǒng)抽樣法 126
7．1．3 分層抽樣法 127
7．1．4 分群抽樣法 131
7．2 抽樣分布 132
7．2．1 平均值的抽樣分布：正態(tài)
分布總體 132
7．2．2 平均值的抽樣分布：非正態(tài)
分布總體 132
7．2．3 抽樣分布：有限總體且抽樣
無替代 133
7．3 抽樣分布：應(yīng)用 134
7．4 本章小結(jié) 140
第8章 估計(jì) 142
8．1 基本概念 142
8．2 學(xué)生t-分布 143
8．2．1 學(xué)生t-分布的概念 144
8．2．2 Excel中有關(guān)t-分布公式
的應(yīng)用 145
8．3 總體平均值置信區(qū)間的估計(jì) 150
8．3．1 總體平均值置信區(qū)間的
估計(jì)(1)：總體為正態(tài)分布，
總體標(biāo)準(zhǔn)差δ未知 150
8．3．2 總體平均值置信區(qū)間的
估計(jì)(2)：總體為正態(tài)分布，
總體標(biāo)準(zhǔn)差δ已知 154
8．3．3 總體平均值置信區(qū)間的
估計(jì)(3)：總體分布未知 157
8．4 總體比例值p的置信區(qū)間
估計(jì) 159
8．5 兩總體均值差的置信區(qū)間 162
8．5．1 兩總體均值差的置信區(qū)間
估計(jì)(1)：成對(duì)樣本 162
8．5．2 兩總體均值差的置信區(qū)間
估計(jì)(2)：獨(dú)立樣本 164
8．6 兩總體比例差的置信區(qū)間
估計(jì) 167
8．7 樣本大小的選取 169
8．7．1 樣本大小的選取(1)：總體
均值 170
8．7．2 樣本大小的選取(2)：總體
均值差 171
8．7．3 樣本大小的選取(3)：總體
比例值p 172
8．7．4 樣本大小的選取(4)：總體
比例值p差 173
8．8 本章小結(jié) 175
第9章 假設(shè)檢驗(yàn)(1)：單樣本 178
9．1 基本概念 178
9．2 假設(shè)檢驗(yàn)(1)：總體均值
檢驗(yàn)――總體標(biāo)準(zhǔn)差已知
(Z檢驗(yàn)) 181
9．2．1 平均值雙邊檢驗(yàn)：δ已知 182
9．2．2 平均值單邊檢驗(yàn)：δ已知 183
9．3 P值 186
9．3．1 P值的概念 186
9．3．2 P值的計(jì)算 187
9．4 假設(shè)檢驗(yàn)(2)：均值檢驗(yàn)――
總體標(biāo)準(zhǔn)差未知(t-檢驗(yàn)) 191
9．4．1 均值檢驗(yàn)：右側(cè)單邊，總體
δ未知 192
9．4．2 均值檢驗(yàn)：左側(cè)單邊，總體
δ未知 194
9．4．3 均值檢驗(yàn)：雙邊，總體δ
未知 195
9．5 假設(shè)檢驗(yàn)：樣本比率與總體
比率 197
9．6 本章小結(jié) 198
第10章 假設(shè)檢驗(yàn)(2)：二總體比較 200
10．1 成對(duì)雙樣本平均值的比較 201
10．2 獨(dú)立雙樣本平均值的比較(1)：
二總體方差相等 204
10．3 獨(dú)立雙樣本平均值的比較(2)：
二總體方差未知且不等 207
10．4 獨(dú)立雙樣本平均值的比較(3)：
Z檢驗(yàn) 210
10．5 二總體比率的比較 213
10．6 二樣本方差的比較 215
10．7 本章小結(jié) 218
第11章 方差分析 219
11．1 基本概念 219
11．1．1 完全隨機(jī)化設(shè)計(jì) 220
11．1．2 區(qū)集隨機(jī)化設(shè)計(jì) 221
11．2 單因子方差分析 221
11．3 隨機(jī)區(qū)集實(shí)驗(yàn) 226
11．4 雙因子方差分析 230
11．5 本章小結(jié) 235
第12章 卡方檢驗(yàn) 236
12．1 卡方分布及檢驗(yàn)的基本概念 236
12．1．1 卡方分布的概念 236
12．1．2 卡方檢驗(yàn)的一般步驟 237
12．1．3 適合卡方檢驗(yàn)的條件 238
12．2 適合度檢驗(yàn) 239
12．2．1 適合度檢驗(yàn)的一般步驟 239
12．2．2 適合度檢驗(yàn)：二項(xiàng)分布 243
12．2．3 適合度檢驗(yàn)：泊松分布 246
12．2．4 適合度檢驗(yàn)：正態(tài)分布 248
12．3 同質(zhì)性檢驗(yàn) 251
12．4 獨(dú)立性檢驗(yàn) 254
12．5 總體方差的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)
檢驗(yàn) 257
12．5．1 總體方差的區(qū)間估計(jì) 257
12．5．2 總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 259
12．6 本章小結(jié) 261
第3篇 回歸與預(yù)測
第13章 回歸及相關(guān)分析 263
13．1 簡單線性回歸與*小二乘法
準(zhǔn)則 263
13．2 回歸方程置信區(qū)間估計(jì) 269
13．2．1 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 269
13．2．2 估計(jì)值y的置信區(qū)間
估計(jì) 271
13．3 相關(guān)分析 275
13．3．1 相關(guān)系數(shù) 275
13．3．2 決定系數(shù) 275
13．3．3 相關(guān)系數(shù)與決定系數(shù)的
比較 278
13．4 有關(guān)回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn)及
置信區(qū)間 278
13．4．1 相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn) 278
13．4．2 斜率的檢驗(yàn) 279
13．4．3 斜率的置信區(qū)間估計(jì) 279
13．5 方差分析：檢驗(yàn)線性關(guān)系是
否存在 279
13．6 增靈：一個(gè)有關(guān)回歸分析的
例子 280
13．7 本章小結(jié) 285
第14章 多元回歸及相關(guān)分析 287
14．1 多元回歸方程 287
14．2 多元回歸的置信區(qū)間 289
14．2．1 對(duì)y平均值置信區(qū)間的
估計(jì) 289
14．2．2 對(duì)單個(gè)y置信區(qū)間的
估計(jì) 289
14．3 多元回歸的相關(guān)分析 291
14．4 多元回歸方程的顯著性
檢驗(yàn) 292
14．4．1 回歸方程顯著性檢驗(yàn) 292
14．4．2 偏回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn) 293
14．4．3 偏回歸系數(shù)的置信區(qū)間
估計(jì) 293
14．5 本章小結(jié) 296
第15章 預(yù)測與時(shí)間序列數(shù)據(jù) 297
15．1 預(yù)測及其種類 297
15．1．1 預(yù)測的種類 297
15．1．2 預(yù)測的方法 298
15．1．3 預(yù)測的步驟 299
15．2 預(yù)測的準(zhǔn)確性 299
15．2．1 平均絕對(duì)誤差 299
15．2．2 平均絕對(duì)百分比誤差 299
15．2．3 均方誤差 300
15．2．4 均方根誤差 300
15．3 時(shí)間序列數(shù)據(jù) 303
15．4 基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測 305
15．4．1 移動(dòng)平均 305
15．4．2 指數(shù)平滑法 308
15．4．3 趨勢 311
15．4．4 季節(jié)指數(shù) 313
15．5 本章小結(jié) 322
第4篇 建模、優(yōu)化與風(fēng)險(xiǎn)分析
第16章 Excel模型 324
16．1 構(gòu)建Excel模型的基本步驟 324
16．1．1 模型的設(shè)計(jì) 325
16．1．2 建模 326
16．1．3 模型檢測 327
16．1．4 什么是好模型 331
16．2 基準(zhǔn)情形分析 331
16．3 假設(shè)分析：模擬運(yùn)算表 332
16．3．1 單元格命名 333
16．3．2 模擬運(yùn)算表――單變量 335
16．3．3 模擬運(yùn)算表――雙變量 336
16．3．4 假設(shè)分析：方案管理器 338
16．4 平衡點(diǎn)分析：單變量求解 341
16．5 本章小結(jié) 345
第17章 *優(yōu)方案：線性規(guī)劃 346
17．1 *優(yōu)方案：概念及一般步驟 346
17．1．1 優(yōu)化模型的要素 346
17．1．2 *優(yōu)化步驟 347
17．2 線性規(guī)劃 348
17．2．1 優(yōu)化問題的種類 348
17．2．2 線性關(guān)系的特點(diǎn) 348
17．2．3 單純形法 349
17．2．4 線性規(guī)劃的不同問題
種類 349
17．3 分配模型 350
17．4 覆蓋模型 359
17．4．1 采購問題 359
17．4．2 排班問題 362
17．5 配料模型 364
17．6 網(wǎng)絡(luò)模型 366
17．6．1 簡單運(yùn)輸計(jì)劃 367
17．6．2 轉(zhuǎn)運(yùn)問題 370
17．6．3 轉(zhuǎn)運(yùn)問題：有損耗 374
17．7 二進(jìn)制模型 376
17．7．1 工作分配問題
(Assigment ) 377
17．7．2 項(xiàng)目取舍問題 379
17．7．3 設(shè)施地點(diǎn)選擇問題 381
17．8 本章小結(jié) 383
第18章 尋找*優(yōu)方案：非線性模型及
演化模型 385
18．1 非線性模型 385
18．2 演化模型 388
18．2．1 產(chǎn)量計(jì)劃 389
18．2．2 成員分組 393
18．2．3 *短旅行路線 396
18．3 本章小結(jié) 398
第19章 風(fēng)險(xiǎn)分析及模擬 400
19．1 決策風(fēng)險(xiǎn) 400
19．2 風(fēng)險(xiǎn)分析的步驟 400
19．3 模擬：概念 401
19．4 Excel隨機(jī)數(shù)函數(shù)及隨機(jī)數(shù)
的產(chǎn)生 402
19．4．1 RAND()及RANDBETWEEN
(a，b)基本用法 402
19．4．2 隨機(jī)數(shù)發(fā)生器 405
19．5 模擬：銷售量預(yù)測 407
19．6 模擬：訂貨量 408
19．7 本章小結(jié) 412
展開全部
EXCEL實(shí)用商業(yè)分析 作者簡介
陳星玉，商業(yè)管理碩士(MBA)、博士。長期從事與商業(yè)分析和財(cái)務(wù)管理有關(guān)的工作，就職于多家國際上市公司，曾任與財(cái)務(wù)管理、計(jì)劃和分析等有關(guān)的各種高級(jí)管理職位，現(xiàn)為某上市公司首席財(cái)務(wù)官。作者在中國大陸、臺(tái)灣和香港地區(qū)以及美國和德國出版譯著和專著若干部，研究論文多篇，其最近的一本著作是《財(cái)務(wù)分析》(2015，電子工業(yè)出版社)。作者曾獲得美國注冊(cè)會(huì)計(jì)師證書(CPA)、美國注冊(cè)管理會(huì)計(jì)師證書(CMA)及美國注冊(cè)財(cái)務(wù)管理經(jīng)理證書(CFM)。
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