機械工業(yè)出版社統(tǒng)計學(xué)精品譯叢統(tǒng)計學(xué)(原書第6版)/(美)威廉.M.門登霍爾 版權(quán)信息
- ISBN:9787111603658
- 條形碼:9787111603658 ; 978-7-111-60365-8
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
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機械工業(yè)出版社統(tǒng)計學(xué)精品譯叢統(tǒng)計學(xué)(原書第6版)/(美)威廉.M.門登霍爾 本書特色
一本廣受好評的統(tǒng)計學(xué)經(jīng)典教材,提供近250個例題、1000多道練習(xí)題
機械工業(yè)出版社統(tǒng)計學(xué)精品譯叢統(tǒng)計學(xué)(原書第6版)/(美)威廉.M.門登霍爾 內(nèi)容簡介
本書是一本聯(lián)系實際應(yīng)用的統(tǒng)計教材。全書共17章,主要介紹描述性統(tǒng)計、概率、離散隨機變量、連續(xù)隨機變量、二元概率分布及抽樣分布、置信區(qū)間估計、假設(shè)檢驗、分類數(shù)據(jù)分析、簡單線性回歸、多重回歸分析、模型構(gòu)造、試驗設(shè)計的原則、試驗設(shè)計的方差分析、非參數(shù)統(tǒng)計、統(tǒng)計過程和質(zhì)量控制、產(chǎn)品和系統(tǒng)的可靠性。此外,本書的附錄部分還介紹了一些統(tǒng)計軟件的使用方法。
機械工業(yè)出版社統(tǒng)計學(xué)精品譯叢統(tǒng)計學(xué)(原書第6版)/(美)威廉.M.門登霍爾 目錄
目 錄
譯者序
前言
第1章 緒論1
活動中的統(tǒng)計學(xué): 田納西河中魚的DDT污染1
1.1 統(tǒng)計學(xué): 數(shù)據(jù)的科學(xué)1
1.2 統(tǒng)計學(xué)的基本要素2
1.3 數(shù)據(jù)類型4
1.4 收集數(shù)據(jù): 抽樣6
1.5 統(tǒng)計學(xué)在批判性思考中的作用11
1.6 本書介紹的統(tǒng)計方法導(dǎo)引12
活動中的統(tǒng)計學(xué)回顧: 田納西河中魚的DDT
污染——確定數(shù)據(jù)收集的方法、 總體、 樣本和數(shù)據(jù)類型13
第2章 描述性統(tǒng)計15
活動中的統(tǒng)計學(xué): 亞拉巴馬州田納西河中污染魚的特征15
2.1 描述定性數(shù)據(jù)的圖形法和數(shù)值法15
2.2 描述定量數(shù)據(jù)的圖形法20
2.3 描述定量數(shù)據(jù)的數(shù)值法27
2.4 中心趨勢的度量28
2.5 變異性的度量33
2.6 相對位置的度量38
2.7 檢測異常值的方法40
2.8 描述性統(tǒng)計歪曲事實真相44
活動中的統(tǒng)計學(xué)回顧: 亞拉巴馬州田納西河中污染魚的特征48
第3章 概率58
活動中的統(tǒng)計學(xué): NASA太空船儀表碼中的軟件缺陷評估預(yù)測器58
3.1 概率在統(tǒng)計學(xué)中的作用58
3.2 事件、 樣本空間和概率59
3.3 復(fù)合事件67
3.4 補事件69
3.5 條件概率72
3.6 并和交的概率法則76
3.7 貝葉斯法則84
3.8 計數(shù)法則87
3.9 概率和統(tǒng)計的示例96
活動中的統(tǒng)計學(xué)回顧: NASA太空船儀表碼中的軟件缺陷評估預(yù)測器97
第4章 離散隨機變量104
活動中的統(tǒng)計學(xué): “一次性”裝置的可靠性104
4.1 離散隨機變量的定義104
4.2 離散隨機變量的概率分布105
4.3 隨機變量的期望值109
4.4 一些有用的期望值定理112
4.5 伯努利試驗113
4.6 二項概率分布114
4.7 多項概率分布120
4.8 負(fù)二項概率分布和幾何概率分布124
4.9 超幾何概率分布128
4.10 泊松概率分布131
4.11 矩和矩母函數(shù)137
活動中的統(tǒng)計學(xué)回顧: “一次性”裝置的可靠性139
第5章 連續(xù)隨機變量146
活動中的統(tǒng)計學(xué): 超級武器的開發(fā)——優(yōu)化命中率146
5.1 連續(xù)隨機變量的定義146
5.2 連續(xù)隨機變量的密度函數(shù)148
5.3 連續(xù)隨機變量的期望值150
5.4 均勻概率分布154
5.5 正態(tài)概率分布156
5.6 判定正態(tài)性的描述性方法161
5.7 Γ型概率分布166
5.8 威布爾概率分布170
5.9 β型概率分布173
5.10 矩和矩母函數(shù)176
活動中的統(tǒng)計學(xué)回顧: 超級武器的開發(fā)——優(yōu)化命中率177
第6章 二元概率分布及抽樣分布185
活動中的統(tǒng)計學(xué): Up/Down維修系統(tǒng)的可用性185
6.1 離散隨機變量的二元概率分布185
6.2 連續(xù)隨機變量的二元概率分布190
6.3 兩個隨機變量函數(shù)的期望值193
6.4 獨立性194
6.5 兩個隨機變量的協(xié)方差和相關(guān)性196
6.6 隨機變量函數(shù)的概率分布和期望值199
6.7 抽樣分布205
6.8 用蒙特卡羅模擬逼近抽樣分布205
6.9 均值與和的抽樣分布208
6.10 二項分布的正態(tài)逼近212
6.11 與正態(tài)分布有關(guān)的抽樣分布215
活動中的統(tǒng)計學(xué)回顧: Up/Down維修系統(tǒng)的可用性219
第7章 用置信區(qū)間估計227
活動中的統(tǒng)計學(xué): PET飲料瓶的破裂強度227
7.1 點估計及其性質(zhì)227
7.2 求點估計: 經(jīng)典估計方法231
7.3 求區(qū)間估計: 樞軸法236
7.4 總體均值的估計242
7.5 兩個總體均值差的估計: 獨立樣本247
7.6 兩個總體均值差的估計: 配對253
7.7 總體比率的估計259
7.8 兩個總體比率差的估計262
7.9 總體方差的估計265
7.10 兩個總體方差比的估計269
7.11 選擇樣本容量273
7.12 其他區(qū)間估計方法: 自助法和貝葉斯法276
活動中的統(tǒng)計學(xué)回顧: PET飲料瓶的破裂強度281
第8章 假設(shè)檢驗292
活動中的統(tǒng)計學(xué): 比較溶解藥片方法——溶解方法等效性檢驗292
8.1 假設(shè)統(tǒng)計檢驗與置信區(qū)間的關(guān)系293
8.2 統(tǒng)計檢驗的要素與性質(zhì)293
8.3 求統(tǒng)計檢驗: 經(jīng)典方法298
8.4 選擇原假設(shè)和備擇假設(shè)301
8.5 檢驗的觀測顯著性水平302
8.6 檢驗總體均值304
8.7 檢驗兩個總體均值的差: 獨立樣本311
8.8 檢驗兩個總體均值的差: 配對319
8.9 檢驗總體比率324
8.10 檢驗兩個總體比率的差327
8.11 檢驗總體方差332
8.12 檢驗兩個總體方差的比335
8.13 其他檢驗方法: 自助法和貝葉斯法340
活動中的統(tǒng)計學(xué)回顧:比較溶解藥片方法——溶解方法等效性檢驗344
第9章 分類數(shù)據(jù)分析354
活動中的統(tǒng)計學(xué): 殘忍的組織移植案例——誰應(yīng)該為損害賠償負(fù)責(zé)354
9.1 分類數(shù)據(jù)和多項概率355
9.2 估計單向表中的類型概率355
9.3 檢驗單向表中的類型概率359
9.4 關(guān)于雙向表(列聯(lián)表)中類型概率的推斷363
9.5 固定邊緣和的列聯(lián)表369
9.6 列聯(lián)表分析中獨立性的精確檢驗373
活動中的統(tǒng)計學(xué)回顧: 殘忍的組織移植案例——誰應(yīng)該為損害賠償負(fù)責(zé)379
第10章 簡單線性回歸387
活動中的統(tǒng)計學(xué): 探礦魔杖真的能發(fā)現(xiàn)水嗎387
10.1 回歸模型388
10.2 模型假定389
10.3 估計β0和β1: *小二乘法391
10.4 *小二乘估計的性質(zhì)401
10.5 σ2的估計量403
10.6 評價模型的效用:
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機械工業(yè)出版社統(tǒng)計學(xué)精品譯叢統(tǒng)計學(xué)(原書第6版)/(美)威廉.M.門登霍爾 作者簡介
威廉·M.門登霍爾(William M.Mendenhall)擁有北卡羅來納州立大學(xué)博士學(xué)位,曾任賓夕法尼亞州Bucknell大學(xué)數(shù)學(xué)系教授,1963年至1977年擔(dān)任佛羅里達(dá)大學(xué)統(tǒng)計系主任,1978年后,擔(dān)任佛羅里達(dá)大學(xué)名譽教授。
特里·L.辛西奇(Terry L.Sincich)擁有佛羅里達(dá)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)博士學(xué)位,曾任教于佛羅里達(dá)大學(xué)以及南佛羅里達(dá)大學(xué),并獲得了許多研究生和本科生統(tǒng)計課程的教學(xué)獎,現(xiàn)在是美國統(tǒng)計協(xié)會和決策科學(xué)研究所的成員。他的研究領(lǐng)域是應(yīng)用統(tǒng)計建模和分析。