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直覺模糊粗糙集理論及應用 版權信息
- ISBN：9787030379917
- 條形碼：9787030379917 ; 978-7-03-037991-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
直覺模糊粗糙集理論及應用 內容簡介
《直覺模糊粗糙集理論及應用》是系統介紹直覺模糊粗糙集理論及應用的著作。全書共分13章，第1章介紹直覺模糊粗糙集（IFRS）的衍生和發展；第2章介紹直覺模糊粗糙集模型及性質；第3，4章介紹直覺模糊粗糙邏輯推理，即基于直覺模糊關系的IFRS上、下近似邏輯推理，基于直覺模糊三角模的IFRS推理方法及直覺模糊粗糙邏輯推理系統設計；第5～8章分別介紹直覺模糊粗糙邏輯規則庫的完備性、互作用性、相容性檢驗以及檢驗系統設計；第9～13章介紹IFRS理論在知識發現、信息融合等領域的應用，即基于IFRS的屬性約簡方法、關聯規則挖掘方法、空襲編隊分析、敵方意圖識別方法等。 《直覺模糊粗糙集理論及應用》內容新穎，邏輯嚴謹，語言通俗，理例結合，注重基礎，面向應用，可作為高等院校計算機、自動化、信息、管理、控制、系統工程等專業高年級本科生或研究生的計算智能課程教材或教學參考書，也可供從事智能信息處理、智能信息融合、智能決策等研究的教師、研究生及科研和工程技術人員自學或參考。
直覺模糊粗糙集理論及應用 目錄
前言
第1章 概述
1．1 模糊集
1．2 粗糙集
1．3 模糊粗糙集
1．4 直覺模糊集
1．5 直覺模糊集與模糊集、粗糙集的比較
1．6 直覺模糊粗糙集
參考文獻
第2章 直覺模糊粗糙集模型及性質
2．1 引言
2．2 直覺模糊邏輯算子與直覺模糊關系
2．3 基于Dubois模型的IFRS-1和IFRS-2模型及性質
2．4 基于直覺模糊邏輯算子的IFRS-3模型及性質
2．5 基于直覺模糊包含度的IFRS-4模型及性質
2．6 本章小結
參考文獻
第3章 基于IFRS的邏輯推理方法
3．1 不確定性推理與模糊推理
3．2 直覺模糊環境下基于CRI合成規則的推理算法
3．3 IFRS中基于直覺模糊關系的上、下近似邏輯推理
3．4 基于直覺模糊三角模的IFRS邏輯推理
3．5 本章小結
參考文獻
第4章 基于IFRS的邏輯推理系統設計
4．1 現有模糊邏輯工具軟件介紹與對比
4．2 IFRIS的功能與結構
4．3 IFRIS的設計與實現
4．4 本章小結
參考文獻
第5章 直覺模糊粗糙邏輯規則庫的完備性
5．1 預備知識
5．2 直覺模糊粗糙邏輯規則庫的完備性
5．3 直覺模糊粗糙邏輯規則庫的完備性檢驗算法
5．4 算例分析
5．5 本章小結
參考文獻
第6章 直覺模糊粗糙邏輯規則庫的互作用性
6．1 引言
6．2 本章研究模型
6．3 直覺模糊粗糙邏輯規則庫的互作用性
6．4 理想輸出和實際輸出的關系
6．5 規則間不存在相互作用的條件
6．6 影響規則間相互作用大小的因素
6．7 直覺模糊粗糙邏輯規則庫的互作用性檢驗算法
6．8 算例分析
6．9 本章小結
參考文獻
第7章 直覺模糊粗糙邏輯規則庫的相容性
7．1 引言
7．2 本章研究模型
7．3 直覺模糊粗糙邏輯規則的相關性
7．4 直覺模糊粗糙邏輯規則的相容性
7．5 直覺模糊粗糙邏輯規則的不相容度
7．6 直覺模糊粗糙邏輯規則庫的相容性檢驗算法
7．7 算例分析
7．8 本章小結
參考文獻
第8章 直覺模糊粗糙邏輯規則庫檢驗軟件的設計
8．1 IFRRCS的特點
8．2 IFRRCS的界面、功能與結構
8．3 IFRRCS的設計與實現
8．4 實例分析
8．5 本章小結
參考文獻
第9章 面向數據挖掘的IFRS的數據預處理方法
9．1 引言
9．2 基于直覺模糊集理論的連續屬性直覺模糊化方法
9．3 基于直覺模糊屬性重要性與依賴度的屬性約簡算法
9．4 基于區分加權矩陣的直覺模糊粗糙屬性約簡算法
9．5 本章小結
參考文獻
第10章 面向數據挖掘的IFRS規則挖掘方法
10．1 引言
10．2 分類規則與關聯規則的區別與聯系
10．3 基于直覺模糊粗糙集的分類規則的提取與規則庫的生成
10．4 基于經典關聯規則挖掘思想的直覺模糊關聯規則挖掘算法
10．5 基于直覺模糊粗糙集數據挖掘軟件的設計與實現
10．6 本章小結
參考文獻
第11章 基于IFRS-3、IFRS-4模型的屬性約簡方法
11．1 引言
11．2 基于IFRS-3的屬性約簡方法
11．3 基于IFRS-4的屬性約簡方法
11．4 本章小結
參考文獻
第12章 基于IFRS-4的空襲編隊分析
12．1 引言
12．2 空襲編隊問題分析
12．3 基于IFRS-4聚類的目標一次聚合
12．4 基于IFRS-4近似理論的目標功能合群
12．5 本章小結
參考文獻
第13章 基于IFRS-3與D-S理論的意圖識別方法
13．1 引言
13．2 意圖識別問題描述
13．3 D-S理論及其在意圖識別中的應用分析
13．4 基于IFRS-3的知識獲取方法
13．5 基于IFRS-3與D-S理論的意圖識別模型
13．6 實例
13．7 本章小結
參考文獻
索引
第1章 概述
1．1 模糊集
1．2 粗糙集
1．3 模糊粗糙集
1．4 直覺模糊集
1．5 直覺模糊集與模糊集、粗糙集的比較
1．6 直覺模糊粗糙集
參考文獻
第2章 直覺模糊粗糙集模型及性質
2．1 引言
2．2 直覺模糊邏輯算子與直覺模糊關系
2．3 基于Dubois模型的IFRS-1和IFRS-2模型及性質
2．4 基于直覺模糊邏輯算子的IFRS-3模型及性質
2．5 基于直覺模糊包含度的IFRS-4模型及性質
2．6 本章小結
參考文獻
第3章 基于IFRS的邏輯推理方法
3．1 不確定性推理與模糊推理
3．2 直覺模糊環境下基于CRI合成規則的推理算法
3．3 IFRS中基于直覺模糊關系的上、下近似邏輯推理
3．4 基于直覺模糊三角模的IFRS邏輯推理
3．5 本章小結
參考文獻
第4章 基于IFRS的邏輯推理系統設計
4．1 現有模糊邏輯工具軟件介紹與對比
4．2 IFRIS的功能與結構
4．3 IFRIS的設計與實現
4．4 本章小結
參考文獻
第5章 直覺模糊粗糙邏輯規則庫的完備性
5．1 預備知識
5．2 直覺模糊粗糙邏輯規則庫的完備性
5．3 直覺模糊粗糙邏輯規則庫的完備性檢驗算法
5．4 算例分析
5．5 本章小結
參考文獻
第6章 直覺模糊粗糙邏輯規則庫的互作用性
6．1 引言
6．2 本章研究模型
6．3 直覺模糊粗糙邏輯規則庫的互作用性
6．4 理想輸出和實際輸出的關系
6．5 規則間不存在相互作用的條件
6．6 影響規則間相互作用大小的因素
6．7 直覺模糊粗糙邏輯規則庫的互作用性檢驗算法
6．8 算例分析
6．9 本章小結
參考文獻
第7章 直覺模糊粗糙邏輯規則庫的相容性
7．1 引言
7．2 本章研究模型
7．3 直覺模糊粗糙邏輯規則的相關性
7．4 直覺模糊粗糙邏輯規則的相容性
7．5 直覺模糊粗糙邏輯規則的不相容度
7．6 直覺模糊粗糙邏輯規則庫的相容性檢驗算法
7．7 算例分析
7．8 本章小結
參考文獻
第8章 直覺模糊粗糙邏輯規則庫檢驗軟件的設計
8．1 IFRRCS的特點
8．2 IFRRCS的界面、功能與結構
8．3 IFRRCS的設計與實現
8．4 實例分析
8．5 本章小結
參考文獻
第9章 面向數據挖掘的IFRS的數據預處理方法
9．1 引言
9．2 基于直覺模糊集理論的連續屬性直覺模糊化方法
9．3 基于直覺模糊屬性重要性與依賴度的屬性約簡算法
9．4 基于區分加權矩陣的直覺模糊粗糙屬性約簡算法
9．5 本章小結
參考文獻
第10章 面向數據挖掘的IFRS規則挖掘方法
10．1 引言
10．2 分類規則與關聯規則的區別與聯系
10．3 基于直覺模糊粗糙集的分類規則的提取與規則庫的生成
10．4 基于經典關聯規則挖掘思想的直覺模糊關聯規則挖掘算法
10．5 基于直覺模糊粗糙集數據挖掘軟件的設計與實現
10．6 本章小結
參考文獻
第11章 基于IFRS-3、IFRS-4模型的屬性約簡方法
11．1 引言
11．2 基于IFRS-3的屬性約簡方法
11．3 基于IFRS-4的屬性約簡方法
11．4 本章小結
參考文獻
第12章 基于IFRS-4的空襲編隊分析
12．1 引言
12．2 空襲編隊問題分析
12．3 基于IFRS-4聚類的目標一次聚合
12．4 基于IFRS-4近似理論的目標功能合群
12．5 本章小結
參考文獻
第13章 基于IFRS-3與D-S理論的意圖識別方法
13．1 引言
13．2 意圖識別問題描述
13．3 D-S理論及其在意圖識別中的應用分析
13．4 基于IFRS-3的知識獲取方法
13．5 基于IFRS-3與D-S理論的意圖識別模型
13．6 實例
13．7 本章小結
參考文獻
索引
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