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WEB數據庫.XML數據.空間數據語義近似查詢技術/孟祥福 版權信息
- ISBN：9787121344589
- 條形碼：9787121344589 ; 978-7-121-34458-9
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
WEB數據庫.XML數據.空間數據語義近似查詢技術/孟祥福 本書特色
本書結合當前數據庫查詢領域的研究熱點和*研究成果，較為全面和系統地介紹了是Web數據庫、XML數據、空間數據、語義近似查詢技術。本書共分三部分9章，*部分是Web數據庫柔性查詢、結果排序與分類、關鍵字查詢推薦方法，主要內容包括：Web數據庫基礎理論和相關技術、Web數據庫自適應查詢松弛方法、Web數據庫多查詢結果排序方法、Web數據庫多查詢結果分類方法、Web數據庫關鍵字查詢推薦方法；第二部分是XML數據近似查詢方法，主要內容包括：XML基礎理論和查詢技術、XML數據近似查詢方法；第三部分是空間關鍵字查詢和興趣點聚類分析方法，主要內容包括：空間關鍵字查詢方法、空間興趣點聚類分析方法。
WEB數據庫.XML數據.空間數據語義近似查詢技術/孟祥福 內容簡介
本書結合當前數據庫查詢領域的研究熱點和近期新研究成果，較為全面和系統地介紹了是Web數據庫、XML數據、空間數據、語義近似查詢技術。本書共分三部分9章，靠前部分是Web數據庫柔性查詢、結果排序與分類、關鍵字查詢推薦方法，主要內容包括：Web數據庫基礎理論和相關技術、Web數據庫自適應查詢松弛方法、Web數據庫多查詢結果排序方法、Web數據庫多查詢結果分類方法、Web數據庫關鍵字查詢推薦方法；第二部分是XML數據近似查詢方法，主要內容包括：XML基礎理論和查詢技術、XML數據近似查詢方法；第三部分是空間關鍵字查詢和興趣點聚類分析方法，主要內容包括：空間關鍵字查詢方法、空間興趣點聚類分析方法。
WEB數據庫.XML數據.空間數據語義近似查詢技術/孟祥福 目錄
目 錄
**部分
**章 Web數據庫基礎理論和相關
技術 2
1.1 Web數據庫 2
1.2 相關定義 4
1.2.1 Deep Web 4
1.2.2 Web數據庫查詢 4
1.2.3 查詢歷史 5
1.3 關系數據模型 7
1.3.1 關系 7
1.3.2 關系模式 8
1.3.3 關系數據庫 8
1.4 Web數據庫查詢相關技術 8
1.4.1 關聯規則挖掘 8
1.4.2 直方圖 11
1.4.3 Top-k排序 11
1.4.4 決策樹分類 12
1.5 實驗測試集和評價指標 13
1.5.1 測試數據集 13
1.5.2 評價指標 14
1.6 本章小結 15
1.7 參考文獻 16
第二章 Web數據庫自適應查詢松弛
方法 18
2.1 引言 18
2.2 相關方法介紹 19
2.3 查詢松弛基本思想和定義 20
2.3.1 查詢松弛基本思想 20
2.3.2 查詢松弛定義 20
2.4.2 分類型屬性權重評估 21
2.4.2 數值型屬性權重評估 21
2.4.3 實例分析 23
2.5 屬性值之間的語義相似度
評估 23
2.5.1 分類型值間的語義相似度
評估 24
2.5.2 數值型值之間的語義相似度
評估 27
2.5 查詢松弛重寫算法和查詢結果
排序方法 29
2.6.1 查詢松弛重寫算法 29
2.6.2 查詢結果排序方法 30
2.7 效果與性能實驗評價 30
2.7.1 實驗環境 30
2.7.2 IDF權重評估算法測試 31
2.7.3 語義相似度評估算法測試 32
2.7.4 查詢松弛和結果排序方法的
效果測試 34
2.7.5 響應時間測試 37
2.8 本章小結 39
2.9 參考文獻 39
第三章 Web數據庫多查詢結果排序
方法 41
3.1 引言 41
3.2 上下文偏好 42
3.2.1 定性偏好與定量偏好 42
3.2.2 上下文偏好定義 43
3.2.3 上下文偏好獲取 43
3.2.4 上下文偏好處理 44
3.2.5 上下文偏好關系圖 46
3.2 基于上下文偏好的多查詢結果
排序 47
3.3.1 排序問題定義 47
3.3.2 解決方案 48
3.4 實現算法 49
3.4.1 元組排列創建 49
3.4.2 元組排列聚類 50
3.4.3 Topk排序 52
3.2 與偏好類無關元組的處理 54
3.6 效果與性能實驗評價 55
3.6.1 實驗環境 55
3.6.2 偏好模型表達能力測試 55
3.6.3 元組排列聚類算法測試 56
3.6.4 返回topk個元組的準確性
測試 57
3.6.5 結果排序方法的效果測試 58
3.6.6 Topk排序算法的性能測試 59
3.7 本章小結 61
3.8 參考文獻 61
第四章 Web數據庫多查詢結果分類方法 63
4.1 引言 63
4.2 分類基本思想和分類樹 64
4.2.1 分類基本思想 64
4.2.2 分類樹和搜索代價 64
4.2.3 解決方案 65
4.3 元組聚類 67
4.3.1 查詢聚合 67
4.3.2 元組聚類 69
4.4 分類樹構建 70
4.4.1 分類樹構建算法 70
4.4.2 屬性劃分 71
4.4.3 分裂標準 73
4.5 效果與性能實驗評價 75
4.5.1 實驗環境 75
4.5.2 用戶調查結果 76
4.5.3 查詢之間的語義相似度評估
方法的合理性測試 79
4.5.4 查詢聚合對元組聚類和分類
效果的影響 80
4.5.5 數值型屬性的多元劃分對分類
效果的影響 81
4.5.6 分類樹創建算法的執行時間
測試 82
4.6 本章小結 82
4.7 參考文獻 83
第五章 Web數據庫關鍵字查詢推薦
方法 84
5.1 關鍵字查詢方法 84
5.2 基本概念和解決方案 85
5.2.1 基本概念 85
5.2.2 解決方案 86
5.3 關鍵字之間的耦合關系評估 87
5.3.1 關鍵字之間的內耦合關系
評估 87
5.3.2 關鍵字之間的間耦合關系
評估 88
5.3.3 關鍵字之間的耦合關系
評估 90
5.4 關鍵字查詢的語義相關度計算
與查詢的典型程度分析 91
5.4.1 關鍵字查詢之間的語義相
關度計算 91
5.4.2 關鍵字查詢的典型程度分析 93
5.5 候選查詢的top-k多樣性選取 95
5.5.1 選取代表性查詢 95
5.5.2 創建代表性序列 95
5.5.3 候選查詢的Top-k選取 96
5.6 性能實驗評價 96
5.6.1 實驗環境 96
5.6.2 關鍵字耦合關系的準確性
測試 97
5.6.3 關鍵字查詢語義相關度的用戶
調查 99
5.6.4 候選查詢top-k多樣性選取的
合理性測試 101
5.6.5 Top-k選取算法的響應時間
測試 101
5.7 本章小結 102
5.8 參考文獻 102
第二部分
第六章 XML基礎理論和查詢技術 106
6.1 XML數據模型 106
6.1.1 XML文檔及相關標準 106
6.1.2 文檔定義類型DTD 107
6.2 XML編碼方案 109
6.3 XML查詢技術 111
6.3.1 XPath 111
6.3.2 XML查詢 112
6.4 本章小結 114
6.5 參考文獻 114
第七章 XML數據近似查詢方法 116
7.1 引言 116
7.2 XML近似查詢相關定義和
框架 117
7.2.1 XML近似查詢相關定義 117
7.2.2 XML近似查詢框架 118
7.3 屬性單元重要程度排序 118
7.3.1 挖掘函數依賴關系 119
7.3.2 求近似候選碼 120
7.4 XML近似查詢方法 122
7.4.1 屬性單元內容相似度知
識庫 122
7.4.2 查詢匹配方法 123
7.4.3 XML近似查詢TwigAE
算法 125
7.5 實驗測試及分析 125
7.5.1 實驗環境和測試數據 125
7.5.2 屬性單元松弛過程性能
測試 126
7.5.3 TwigAE與TwigStack的
查詢結果對比 127
7.6 本章小結 130
7.7 參考文獻 130
第三部分
第八章 空間關鍵字查詢方法 133
8.1 空間數據庫查詢 133
8.2 空間索引結構 134
8.2.1 空間索引結構概述 134
8.2.2 空間索引R-Tree 134
8.3 文本索引結構 141
8.4 空間關鍵字語義近似查詢 141
8.4.1 文本詞條之間的語義相關
度評估 142
8.4.2 空間和語義相結合的索引
結構 144
8.5 本章小結 149
8.6 參考文獻 149
第九章 空間興趣點聚類分析方法 151
9.1 引言 151
9.2 基本概念和解決方案 152
9.2.1 基本概念 152
9.2.2 解決方案 153
9.3 空間對象的地理-社會關系
模型 153
9.3.1 地理-社會關系模型 153
9.3.2 社會關系緊密度評估 153
9.4 實現算法 155
9.5 效果與性能實驗分析 157
9.5.1 聚類效果測試 157
9.5.2 社會關系效果評估 161
9.6 本章小結 162
9.7 參考文獻 162
參考文獻 164
**部分
**章 Web數據庫基礎理論和相關
技術 2
1.1 Web數據庫 2
1.2 相關定義 4
1.2.1 Deep Web 4
1.2.2 Web數據庫查詢 4
1.2.3 查詢歷史 5
1.3 關系數據模型 7
1.3.1 關系 7
1.3.2 關系模式 8
1.3.3 關系數據庫 8
1.4 Web數據庫查詢相關技術 8
1.4.1 關聯規則挖掘 8
1.4.2 直方圖 11
1.4.3 Top-k排序 11
1.4.4 決策樹分類 12
1.5 實驗測試集和評價指標 13
1.5.1 測試數據集 13
1.5.2 評價指標 14
1.6 本章小結 15
1.7 參考文獻 16
第二章 Web數據庫自適應查詢松弛
方法 18
2.1 引言 18
2.2 相關方法介紹 19
2.3 查詢松弛基本思想和定義 20
2.3.1 查詢松弛基本思想 20
2.3.2 查詢松弛定義 20
2.4.2 分類型屬性權重評估 21
2.4.2 數值型屬性權重評估 21
2.4.3 實例分析 23
2.5 屬性值之間的語義相似度
評估 23
2.5.1 分類型值間的語義相似度
評估 24
2.5.2 數值型值之間的語義相似度
評估 27
2.5 查詢松弛重寫算法和查詢結果
排序方法 29
2.6.1 查詢松弛重寫算法 29
2.6.2 查詢結果排序方法 30
2.7 效果與性能實驗評價 30
2.7.1 實驗環境 30
2.7.2 IDF權重評估算法測試 31
2.7.3 語義相似度評估算法測試 32
2.7.4 查詢松弛和結果排序方法的
效果測試 34
2.7.5 響應時間測試 37
2.8 本章小結 39
2.9 參考文獻 39
第三章 Web數據庫多查詢結果排序
方法 41
3.1 引言 41
3.2 上下文偏好 42
3.2.1 定性偏好與定量偏好 42
3.2.2 上下文偏好定義 43
3.2.3 上下文偏好獲取 43
3.2.4 上下文偏好處理 44
3.2.5 上下文偏好關系圖 46
3.2 基于上下文偏好的多查詢結果
排序 47
3.3.1 排序問題定義 47
3.3.2 解決方案 48
3.4 實現算法 49
3.4.1 元組排列創建 49
3.4.2 元組排列聚類 50
3.4.3 Topk排序 52
3.2 與偏好類無關元組的處理 54
3.6 效果與性能實驗評價 55
3.6.1 實驗環境 55
3.6.2 偏好模型表達能力測試 55
3.6.3 元組排列聚類算法測試 56
3.6.4 返回topk個元組的準確性
測試 57
3.6.5 結果排序方法的效果測試 58
3.6.6 Topk排序算法的性能測試 59
3.7 本章小結 61
3.8 參考文獻 61
第四章 Web數據庫多查詢結果分類方法 63
4.1 引言 63
4.2 分類基本思想和分類樹 64
4.2.1 分類基本思想 64
4.2.2 分類樹和搜索代價 64
4.2.3 解決方案 65
4.3 元組聚類 67
4.3.1 查詢聚合 67
4.3.2 元組聚類 69
4.4 分類樹構建 70
4.4.1 分類樹構建算法 70
4.4.2 屬性劃分 71
4.4.3 分裂標準 73
4.5 效果與性能實驗評價 75
4.5.1 實驗環境 75
4.5.2 用戶調查結果 76
4.5.3 查詢之間的語義相似度評估
方法的合理性測試 79
4.5.4 查詢聚合對元組聚類和分類
效果的影響 80
4.5.5 數值型屬性的多元劃分對分類
效果的影響 81
4.5.6 分類樹創建算法的執行時間
測試 82
4.6 本章小結 82
4.7 參考文獻 83
第五章 Web數據庫關鍵字查詢推薦
方法 84
5.1 關鍵字查詢方法 84
5.2 基本概念和解決方案 85
5.2.1 基本概念 85
5.2.2 解決方案 86
5.3 關鍵字之間的耦合關系評估 87
5.3.1 關鍵字之間的內耦合關系
評估 87
5.3.2 關鍵字之間的間耦合關系
評估 88
5.3.3 關鍵字之間的耦合關系
評估 90
5.4 關鍵字查詢的語義相關度計算
與查詢的典型程度分析 91
5.4.1 關鍵字查詢之間的語義相
關度計算 91
5.4.2 關鍵字查詢的典型程度分析 93
5.5 候選查詢的top-k多樣性選取 95
5.5.1 選取代表性查詢 95
5.5.2 創建代表性序列 95
5.5.3 候選查詢的Top-k選取 96
5.6 性能實驗評價 96
5.6.1 實驗環境 96
5.6.2 關鍵字耦合關系的準確性
測試 97
5.6.3 關鍵字查詢語義相關度的用戶
調查 99
5.6.4 候選查詢top-k多樣性選取的
合理性測試 101
5.6.5 Top-k選取算法的響應時間
測試 101
5.7 本章小結 102
5.8 參考文獻 102
第二部分
第六章 XML基礎理論和查詢技術 106
6.1 XML數據模型 106
6.1.1 XML文檔及相關標準 106
6.1.2 文檔定義類型DTD 107
6.2 XML編碼方案 109
6.3 XML查詢技術 111
6.3.1 XPath 111
6.3.2 XML查詢 112
6.4 本章小結 114
6.5 參考文獻 114
第七章 XML數據近似查詢方法 116
7.1 引言 116
7.2 XML近似查詢相關定義和
框架 117
7.2.1 XML近似查詢相關定義 117
7.2.2 XML近似查詢框架 118
7.3 屬性單元重要程度排序 118
7.3.1 挖掘函數依賴關系 119
7.3.2 求近似候選碼 120
7.4 XML近似查詢方法 122
7.4.1 屬性單元內容相似度知
識庫 122
7.4.2 查詢匹配方法 123
7.4.3 XML近似查詢TwigAE
算法 125
7.5 實驗測試及分析 125
7.5.1 實驗環境和測試數據 125
7.5.2 屬性單元松弛過程性能
測試 126
7.5.3 TwigAE與TwigStack的
查詢結果對比 127
7.6 本章小結 130
7.7 參考文獻 130
第三部分
第八章 空間關鍵字查詢方法 133
8.1 空間數據庫查詢 133
8.2 空間索引結構 134
8.2.1 空間索引結構概述 134
8.2.2 空間索引R-Tree 134
8.3 文本索引結構 141
8.4 空間關鍵字語義近似查詢 141
8.4.1 文本詞條之間的語義相關
度評估 142
8.4.2 空間和語義相結合的索引
結構 144
8.5 本章小結 149
8.6 參考文獻 149
第九章 空間興趣點聚類分析方法 151
9.1 引言 151
9.2 基本概念和解決方案 152
9.2.1 基本概念 152
9.2.2 解決方案 153
9.3 空間對象的地理-社會關系
模型 153
9.3.1 地理-社會關系模型 153
9.3.2 社會關系緊密度評估 153
9.4 實現算法 155
9.5 效果與性能實驗分析 157
9.5.1 聚類效果測試 157
9.5.2 社會關系效果評估 161
9.6 本章小結 162
9.7 參考文獻 162
參考文獻 164
展開全部
WEB數據庫.XML數據.空間數據語義近似查詢技術/孟祥福 作者簡介
孟祥福，男，博士，遼寧工程技術大學副院長、副教授，中國計算機學會會員。澳大利亞悉尼科技大學，高級分析研究所，訪問學者。長期從事計算機領域高等教育、科研和教研工作。
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