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基于證據(jù)理論的不確定性量化方法與應(yīng)用

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出版社:科學(xué)出版社出版時(shí)間:2018-06-01
開本: 24cm 頁數(shù): 142頁
讀者評(píng)分:5分1條評(píng)論
本類榜單:法律銷量榜
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基于證據(jù)理論的不確定性量化方法與應(yīng)用 版權(quán)信息

  • ISBN:9787030572820
  • 條形碼:9787030572820 ; 978-7-03-057282-0
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊(cè)數(shù):暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

基于證據(jù)理論的不確定性量化方法與應(yīng)用 內(nèi)容簡介

本書在介紹QMU、不確定性量化基本理論的基礎(chǔ)上, 重點(diǎn)圍繞異類信息的統(tǒng)一表示與建模、不確定性量化快速算法、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的不確定性量化改進(jìn)方法、混合不確定性的系統(tǒng)靈敏度分析等不確定性量化的關(guān)鍵問題展開討論。

基于證據(jù)理論的不確定性量化方法與應(yīng)用 目錄

第1章 緒論 1.1 研究背景 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 1.2.1 QMU方法的研究現(xiàn)狀 1.2.2 不確定性量化方法的研究現(xiàn)狀 1.2.3 靈敏度分析方法的研究現(xiàn)狀 1.3 本書內(nèi)容 參考文獻(xiàn) 第2章 QMU方法簡介 2.1 QMU的基本原理 2.2 QMU的基本概念 2.3 QMU涉及的主要技術(shù) 2.3.1 關(guān)鍵性能參數(shù)的確定 2.3.2 物理建模 2.3.3 模型驗(yàn)證與確認(rèn) 2.3.4 不確定性量化 2.3.5 靈敏度分析 2.3.6 置信因子計(jì)算 2.4 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第3章 證據(jù)理論與不確定性量化的基礎(chǔ) 3.1 證據(jù)理論 3.1.1 辨識(shí)框架和基本概率分配 3.1.2 證據(jù)合成規(guī)則 3.1.3 信任函數(shù)和似然函數(shù) 3.1.4 證據(jù)理論的模型解釋 3.2 基于證據(jù)理論的不確定性量化的基本步驟 3.3 信任函數(shù)與似然函數(shù)的計(jì)算 3.3.1 頂點(diǎn)法 3.3.2 蒙特卡洛法 3.4 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第4章 模型不確定性量化的兩個(gè)關(guān)鍵問題 4.1 異類信息的證據(jù)理論的統(tǒng)一表示與建模 4.1.1 概率分布信息的證據(jù)理論表示 4.1.2 概率包絡(luò)信息的證據(jù)理論表示 4.1.3 模糊分析信息的證據(jù)理論表示 4.1.4 專家估計(jì)信息的證據(jù)理論表示 4.1.5 小樣本測試信息的證據(jù)理論表示 4.2 結(jié)合計(jì)算智能的證據(jù)理論不確定性量化的快速算法 4.2.1 區(qū)間算法與遺傳算法 4.2.2 不確定性量化的快速算法的實(shí)現(xiàn) 4.2.3 算例分析 4.3 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第5章 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的不確定性量化方法 5.1 小子樣實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的不確定性度量 5.1.1 小子樣實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的灰色置信區(qū)間估計(jì) 5.1.2 小子樣實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的概率包絡(luò) 5.1.3 小子樣實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的不確定性度量 5.1.4 算例分析 5.2 基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的裕量與不確定性量化的方法 5.2.1 基于k系數(shù)的QMU評(píng)估 5.2.2 改進(jìn)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)QMU方法 5.2.3 算例分析 5.3 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第6章 隨機(jī)與認(rèn)知不確定系統(tǒng)的靈敏度分析 6.1 隨機(jī)不確定系統(tǒng)的靈敏度分析 6.1.1 基于模型回歸的靈敏度分析 6.1.2 基于方差的靈敏度分析 6.1.3 Sobol'全局靈敏度分析 6.2 隨機(jī)-認(rèn)知混合不確定系統(tǒng)的靈敏度分析 6.2.1 基于概率包絡(luò)的靈敏度分析 6.2.2 基于證據(jù)理論的靈敏度分析 6.2.3 專家估計(jì)信息下參數(shù)的可靠性靈敏度分析 6.2.4 基于條件概率的靈敏度分析 6.3 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第7章 不確定性量化在系統(tǒng)評(píng)價(jià)與決策分析中的應(yīng)用 7.1 企業(yè)存貨質(zhì)押融資貸前風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià) 7.1.1 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 7.1.2 風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重的確定 7.1.3 風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)mass函數(shù)的確定 7.1.4 存貨質(zhì)押融資業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的計(jì)算 7.1.5 算例分析 7.2 市場不確定下企業(yè)延期支付與存貨質(zhì)押的決策分析 7.2.1 延期支付下生產(chǎn)企業(yè)利潤模型 7.2.2 基于市場不確定性的延期支付與存貨質(zhì)押決策的定性分析 7.2.3 基于市場不確定性的延期支付與存貨質(zhì)押決策的定量分析 7.2.4 算例分析 7.3 不完全信息下的群組評(píng)價(jià) 7.3.1 問題描述 7.3.2 群組評(píng)價(jià)信息融合 7.3.3 基于蒙特卡洛隨機(jī)抽樣的群組評(píng)價(jià) 7.3.4 應(yīng)用案例 7.4 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn)
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