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基于Python的大數據分析基礎及實戰 版權信息
- ISBN：9787517064992
- 條形碼：9787517064992 ; 978-7-5170-6499-2
- 裝幀：簡裝本
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于Python的大數據分析基礎及實戰 本書特色
配套視頻教程——手把手教你學Python 提煉避坑心法——簡明、懂Python實戰案例分析——輕松、快速玩Python講解+實踐+案例+視頻+源代碼+原數據針對Python新手量身定做，入門的
基于Python的大數據分析基礎及實戰 內容簡介
《基于Python的大數據分析基礎及實戰》是一本介紹如何用Python 3.6進行數據處理和分析的學習指南。其主要內容包括：Python語言基礎、數據處理、數據分析、數據可視化，以及利用Python對數據庫的作、自建Python應用庫的共享發布等。《基于Python的大數據分析基礎及實戰》分3個部分：靠前部分為基礎知識，第2部分為實戰案例，第3部分為拓展與延伸。
基于Python的大數據分析基礎及實戰 目錄
目錄：第1部分 基 礎 篇第1章Python語言基礎 /21.0 引子 /21.1 工欲善其事，先利其器（安裝Python） /31.2 學跑得先學走（語法基礎） /91.3 程序結構 /111.3.1 Hello World ! /111.3.2 運算符介紹 /121.3.3 順序結構 /141.3.4 判斷結構 /171.3.5 循環結構 /181.3.6 異常 /201.4 函數 /241.4.1 基本函數結構 /241.4.2 參數結構 /251.4.3 回調函數 /281.4.4 函數的遞歸與嵌套 /281.4.5 閉包 /311.4.6 匿名函數lambda /321.4.7 關鍵字yield /321.5 數據結構 /351.5.1 列表（list） /351.5.2 元組（tuple） /381.5.3 集合（set） /391.5.4 字典（dict） /401.5.5 集合的作 /411.5.6 學以致用 /451.6 3個函數（map、filter、reduce） /471.6.1 遍歷函數（map） /471.6.2 篩選函數（filter） /481.6.3 累計函數（reduce） /481.7 面向對象編程基礎 /501.7.1 類 /501.7.2 類和實例 /511.7.3 數據封裝 /521.7.4 私有變量與私有方法 /53本章小結 /54第2章數據處理 /602.1 Anaconda簡介 /602.2 Numpy簡介 /662.3 關于Pandas /682.3.1 什么是Pandas /682.3.2 Pandas中的數據結構 /682.4 數據準備 /682.4.1 數據類型 /682.4.2 數據結構 /692.4.3 數據導入 /792.4.4 數據導出 /862.5 數據處理 /882.5.1 數據清洗 /892.5.2 數據抽取 /972.5.3 插入記錄 /1142.5.4 修改記錄 /1172.5.5 交換行或列 /1202.5.6 排名索引 &n
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基于Python的大數據分析基礎及實戰 作者簡介
余本國，博士，碩士研究生導師。于中北大學理學系任教，主講線性代數、微積分、Python語言、大數據分析基礎等課程。2012年到加拿大York University做訪問學者。出版有《Python數據分析基礎》等著作。
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