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TABLEAU商業分析從新手到高手 版權信息
- ISBN：9787121338366
- 條形碼：9787121338366 ; 978-7-121-33836-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
TABLEAU商業分析從新手到高手 本書特色
2015年，美智訊公司與沈浩老師合作撰寫了國內較早的一本Tableau中文書《觸手可及的大數據分析工具：Tableau案例集》。該書經過了多次重印，發行甚廣。看到書籍如此受歡迎，我們很受鼓舞，于是推出了這本書。《Tableau商業分析從新手到高手》共分為四個部分，分別是產品主題分析、客戶主題分析、營銷主題分析、技術擴展主題。《Tableau商業分析從新手到高手》偏重于商業分析思路的講解，采用6個人物場景對話的方式講授商業問題。每一章的結構是：先拋出商業環境中一個真實的具有挑戰性的業務或需要決策的問題，然后提出解決問題的思路并得出結論（即“分析思路”部分），再介紹如何用Tableau實現其中的關鍵部分（即“技術實現”部分）。“分析思路”部分，通常與具體的軟件工具無關；Tableau“技術實現”部分，如果用到了R或Kettle等相關軟件工具，則在相應節中呈現詳細的操作步驟。
TABLEAU商業分析從新手到高手 內容簡介
2015年，美智訊公司與沈浩老師合作撰寫了靠前較早的一本Tableau中文書《觸手可及的大數據分?析工具：Tableau案例集》。該書經過了多次重印，發行甚廣。看到書籍如此受歡迎，我們很受鼓舞，于?是推出了這本書。?全書共分為四個部分，分別是產品主題分析、客戶主題分析、營銷主題分析、技術擴展主題。?本書偏重于商業分析思路的講解，采用6個人物場景對話的方式講授商業問題。每一章的結構是：先?拋出商業環境中一個真實的具有挑戰性的業務或需要決策的問題，然后提出解決問題的思路并得出結論?（即“分析思路”部分），再介紹如何用Tableau實現其中的關鍵部分（即“技術實現”部分）。“分析?思路”部分，通常與具體的軟件工具無關；Tableau“技術實現”部分，如果用到了R或Kettle等相關軟?件工具，則在相應節中呈現詳細的操作步驟。?
TABLEAU商業分析從新手到高手 目錄
目錄
Part 1 產品主題分析
第1章 見微知著：快速了解產品線狀況 / 3
1.1 分析思路：兩個女裝品牌的產品線分析（1.0版） / 4
1.2 技術實現：應用Tableau實現1.1節的分析 / 7
1.3 拓展技術專題1：盒須圖 / 17
1.4 拓展技術專題2：Tableau連接其他數據庫 / 17
第2章 對比出真知：如何評估產品線的優劣 / 19
2.1 分析思路：兩個女裝品牌的產品線分析（2.0版） / 19
2.2 技術實現：用Tableau實現2.1節的分析 / 21
2.3 拓展技術專題3：數據清理 / 28
第3章 穿越時空：結合時間發現銷售模式的特征 / 31
3.1 一年銷售期產品混合線圖分析（不合理的方法） / 32
3.2 長周期分組分析（蕭嵐的分析） / 35
3.3 技術實現：用Tableau實現3.2節的分析 / 37
3.4 拓展技術專題4：根據數值等級自動分組 / 42
第4章 是否賠本賺吆喝？產品價值如何綜合評估 / 44
4.1 產品促銷情況的初步探查 / 45
4.2 數據預處理工具：Kettle / 47
4.3 Kettle的數據處理過程 / 50
4.4 產品促銷價值的再分析 / 55
4.5 技術實現：用Tableau技術實現綜合分析氣泡圖 / 58
Part 2 客戶主題分析
第5章 拒絕平均人：對客戶進行合理的分群 / 65
5.1 分析思路：依據行為將客戶分群 / 66
5.2 技術實現：用Tableau技術實現5.1節的分析 / 75
5.3 拓展技術專題5：直方圖和散點圖 / 86
5.4 拓展技術專題6：Tableau與R語言 / 87
5.5 拓展技術專題7：聚類分析 / 89
第6章 重塑客戶漏斗：研究客戶流失模式，識別關鍵因素 / 91
6.1 分析思路：客戶留存漏斗分析 / 91
6.2 技術實現：用Tableau技術實現6.1節的分析 / 97
6.3 拓展技術專題8：分析的數據粒度 / 103
第7章 簡約不簡單：RFM分析與客戶生命期分析結合 / 105
7.1 分析思路：關于客戶生命周期的分析 / 106
7.2 技術實現：用Tableau技術實現7.1節的分析 / 111
第8章 你之蜜糖，我之砒霜：不同客戶對價格優惠的態度觀察 / 118
8.1 分析思路：優惠券的使用情況分析 / 119
8.2 技術實現：用Tableau技術實現8.1節的分析 / 126
8.3 拓展技術專題9：價格彈性 / 132 Part 3 營銷主題分析
第9章 拋棄糊涂賬：如何衡量媒體的營銷價值 / 135
9.1 分析思路：媒體的測量和篩選 / 136
9.2 技術實現：用Tableau技術實現9.1節的分析 / 141
第10章 不猜測，不盲從：A/B測試分析 / 149
10.1 分析思路：新套裝促銷的 A/B測試 / 150
10.2 分析思路：用Tableau實現10.1節的分析 / 155
10.3 拓展技術專題10：A/B測試 / 163
第11章 大巧若拙：重新認識購物籃分析 / 164
11.1 分析思路：購物籃分析 / 165
11.2 技術實現：用Tableau技術實現11.1節的分析 / 168
11.3 拓展技術專題11：購物籃Lift（提升）指標 / 176 Part 4 技術擴展主題
第12章 人言可畏：快速捕獲客戶對產品的關鍵評價 / 180
12.1 獲取評論數據 / 181
12.2 相關軟件安裝及介紹 / 182
12.3 R語言的中文分詞及處理 / 185
12.4 應用Kettle進行后續處理 / 186
12.5 技術實現：分詞文件的Tableau可視化分析 / 190
12.6 拓展技術專題12：文本分析的要點與難點 / 204
第13章 設計儀表盤：誰敢說自己不是“外貌協會” / 206
13.1 報表的設計原則 / 206
13.2 報表的美化 / 214
第14章 使用與管理Tableau Server：分享意味著價值 / 221
14.1 Tableau Server概述 / 221
14.2 Tableau架構概述 / 222
14.3 用戶訪問架構 / 223
14.4 大小調整和可擴展性 / 224
14.5 Tableau Server管理模式 / 224
14.6 Tableau Server管理工具 / 225
14.7 安全性 / 225
14.8 Tableau Server部署概要 / 226
第15章 Tableau的新功能與新版本：速度與激情 / 228
15.1 Hyper介紹 / 228
15.2 Maestro數據處理 / 229
15.3 Tableau新版本介紹 / 233
第1章 見微知著：快速了解產品線狀況 / 3
1.1 分析思路：兩個女裝品牌的產品線分析（1.0版） / 4
1.2 技術實現：應用Tableau實現1.1節的分析 / 7
1.3 拓展技術專題1：盒須圖 / 17
1.4 拓展技術專題2：Tableau連接其他數據庫 / 17
第2章 對比出真知：如何評估產品線的優劣 / 19
2.1 分析思路：兩個女裝品牌的產品線分析（2.0版） / 19
2.2 技術實現：用Tableau實現2.1節的分析 / 21
2.3 拓展技術專題3：數據清理 / 28
第3章 穿越時空：結合時間發現銷售模式的特征 / 31
3.1 一年銷售期產品混合線圖分析（不合理的方法） / 32
3.2 長周期分組分析（蕭嵐的分析） / 35
3.3 技術實現：用Tableau實現3.2節的分析 / 37
3.4 拓展技術專題4：根據數值等級自動分組 / 42
第4章 是否賠本賺吆喝？產品價值如何綜合評估 / 44
4.1 產品促銷情況的初步探查 / 45
4.2 數據預處理工具：Kettle / 47
4.3 Kettle的數據處理過程 / 50
4.4 產品促銷價值的再分析 / 55
4.5 技術實現：用Tableau技術實現綜合分析氣泡圖 / 58
Part 2 客戶主題分析
第5章 拒絕平均人：對客戶進行合理的分群 / 65
5.1 分析思路：依據行為將客戶分群 / 66
5.2 技術實現：用Tableau技術實現5.1節的分析 / 75
5.3 拓展技術專題5：直方圖和散點圖 / 86
5.4 拓展技術專題6：Tableau與R語言 / 87
5.5 拓展技術專題7：聚類分析 / 89
第6章 重塑客戶漏斗：研究客戶流失模式，識別關鍵因素 / 91
6.1 分析思路：客戶留存漏斗分析 / 91
6.2 技術實現：用Tableau技術實現6.1節的分析 / 97
6.3 拓展技術專題8：分析的數據粒度 / 103
第7章 簡約不簡單：RFM分析與客戶生命期分析結合 / 105
7.1 分析思路：關于客戶生命周期的分析 / 106
7.2 技術實現：用Tableau技術實現7.1節的分析 / 111
第8章 你之蜜糖，我之砒霜：不同客戶對價格優惠的態度觀察 / 118
8.1 分析思路：優惠券的使用情況分析 / 119
8.2 技術實現：用Tableau技術實現8.1節的分析 / 126
8.3 拓展技術專題9：價格彈性 / 132 Part 3 營銷主題分析
第9章 拋棄糊涂賬：如何衡量媒體的營銷價值 / 135
9.1 分析思路：媒體的測量和篩選 / 136
9.2 技術實現：用Tableau技術實現9.1節的分析 / 141
第10章 不猜測，不盲從：A/B測試分析 / 149
10.1 分析思路：新套裝促銷的 A/B測試 / 150
10.2 分析思路：用Tableau實現10.1節的分析 / 155
10.3 拓展技術專題10：A/B測試 / 163
第11章 大巧若拙：重新認識購物籃分析 / 164
11.1 分析思路：購物籃分析 / 165
11.2 技術實現：用Tableau技術實現11.1節的分析 / 168
11.3 拓展技術專題11：購物籃Lift（提升）指標 / 176 Part 4 技術擴展主題
第12章 人言可畏：快速捕獲客戶對產品的關鍵評價 / 180
12.1 獲取評論數據 / 181
12.2 相關軟件安裝及介紹 / 182
12.3 R語言的中文分詞及處理 / 185
12.4 應用Kettle進行后續處理 / 186
12.5 技術實現：分詞文件的Tableau可視化分析 / 190
12.6 拓展技術專題12：文本分析的要點與難點 / 204
第13章 設計儀表盤：誰敢說自己不是“外貌協會” / 206
13.1 報表的設計原則 / 206
13.2 報表的美化 / 214
第14章 使用與管理Tableau Server：分享意味著價值 / 221
14.1 Tableau Server概述 / 221
14.2 Tableau架構概述 / 222
14.3 用戶訪問架構 / 223
14.4 大小調整和可擴展性 / 224
14.5 Tableau Server管理模式 / 224
14.6 Tableau Server管理工具 / 225
14.7 安全性 / 225
14.8 Tableau Server部署概要 / 226
第15章 Tableau的新功能與新版本：速度與激情 / 228
15.1 Hyper介紹 / 228
15.2 Maestro數據處理 / 229
15.3 Tableau新版本介紹 / 233
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TABLEAU商業分析從新手到高手 相關資料
美智訊（Bizinsight）公司的團隊，愿意在工作之余，將工作中可傳播的知識和脫敏的數據總結成案例，傳播數據可視化分析的思路與經驗，算是難能可貴。
前人栽樹，后人乘涼。祝愿各位讀者可以利用本書的案例和經驗，拓展自己的思路，在工作中快速成為高手，讓數據可視化技術發揮出更多的價值。優質化的數據分析是邁向AI的重要途徑，Bizinsight團隊做到了，大家一起來欣賞吧！
—— 謝邦昌
臺北醫學大學管理學院院長，大數據研究中心主任
這本《Tableau商業分析從新手到高手》推薦給正在從事數據分析崗位的職場新人。祝愿讀者們完成數據探查、落實分析思路，以及繪制圖表的速度能夠提升。如果部分讀者已經掌握了SPSS、SAS、R與Python等分析工具，那就更好了，快向深度學習進發吧！
—— 沈浩
中國傳媒大學新聞學院教授 博士生導師
這本《Tableau 商業分析從新手到高手》，從商業目標回推所需的分析架構與可視化方式，聚焦分析客戶、產品、營銷活動等商業上常碰到的主題，利用數據分析的方式，提升商業效率。
如果說《Tableau商業分析一點通》是一個指南針，那么現在你手中的這本書就如藏寶圖：前者讓你不會在Tableau的強大功能中迷失方向，后者則能告訴你如何找到你要的商業寶藏。善用它，就可以幫公司挖掘出那些蘊藏在數據底下的商業價值，實現利用數據（data）*原始的初衷。
—— 林雨旸
“2017 Tableau可視化分析爭霸賽”上海站冠軍
數據分析越來越成為一種技能，而不是職業。業務人員與數據分析師二者的界限逐漸模糊，大多數的企業需要的是“懂數據的業務”或者“懂業務的數據分析師”。本書通過輕松的場景對話形式，用Tableau解決常見的商業問題。一方面通過Tableau幫助業務人員彌補技能樹中數據能力的缺失，另一方面將數據分析師帶入生動的商業分析場景，避免淪為“CTO”——首席提數官。
—— 趙龍飛
“2017 Tableau可視化分析爭霸賽”北京站冠軍
這本書以問題為導向，由淺入深地將技術專題和精辟的分析思路嵌入逼真的典型商業分析場景中，為讀者講解如何使用Tableau——這個幾乎能夠提供一站式數據解決方案的軟件——跨越商業分析過程中遇到的工具和技術障礙。書中故事性的技術講解方式精巧高妙，注重學習效果的同時，也充分地關注了讀者的學習體驗。這與慧科集團長期在國家“教育部”和“工信部”的支持下協助高等院校以“產教融合，協同育人”方式培養面向新興科技領域人才和向企業提供急需人才過程中所堅持的教育服務理念高度相似，值得每一位教育者和技術布道師借鑒。
—— 葉風哲
慧科研究院高級研究員
在對比了Qlik、Power BI和Tableau 的“Server Deskop”部署的綜合成本、學習曲線、服務支持等因素后，我們*終選擇了Tableau。Tableau 在數據驅動公司戰略轉型的過程中，即時、高效地發揮了良好的推動作用，真正地幫助我們快速發展和創造價值。Bizinsight在商業智能數據分析方面具有豐富的實戰經驗。本書的每一章均通過實際案例來講解，其中的操作思路和方法對于數據分析工作具有十分重要的借鑒和啟發意義，值得推薦。
—— 蔡永健
奧鵬教育大數據
讓數據會說話！本書運用“5W1H”的邏輯模式，告訴大家Tableau的正確使用方法和強大功能。它僅僅是對現有數據的圖表展示？不，對數據分析人員來說，更重要的是如何預測未來數據的變化趨勢。本書針對多種不同商業分析場景，對不同崗位的人群如何使用Tableau進行了解讀和指導，為業務人員使用數據提供保障。本書讓業務人員在不需要騷擾開發者的情況下，可以快速地完成數據分析工作。
—— CDA數據分析研究院
一本BI商業智能分析領域的好書！這是一本專門介紹如何使用Tableau做數據分析的書。書中案例的樣本數據真實，涵蓋行業廣。即使沒有IT基礎，也能從中體驗到數據分析的樂趣。在大數據時代，每個企業都有對數據分析的需求，中國大數據分析師（BDA數據分析師）是國內從事數據分析工作的主要力量，關注如何為企業快速高效提供數據信息。作為一名 BDA數據分析師，本書值得關注學習。
—— 張良
中經數（北京）數據應用技術研究院
TABLEAU商業分析從新手到高手 作者簡介
美智訊是一家工信部認證通過的軟件企業和高新技術企業，擁有十余項公司研發完成、擁有自主知識產權的軟件產品，軟件類型包括電視臺行業應用軟件、統計分析軟件和數據挖掘軟件。美智訊的客戶覆蓋政府科研、零售商超、能源電力、機場航空、市場研究、高校教育、廣告與電視臺、電信與金融等多個行業。美智訊從事Tableau在中國市場的推廣和代理。公司中，有多位Tableau數據分析高手。 美智訊團隊致力于為企業量身定制最適合的商業智能產品，找出最合適的分析模型；公司資深的咨詢師和技術工程師每天都在幫助客戶制定合適的數據應用解決方案，幫企業從浩如煙海的數據中解放出來，在紛繁蕪雜的市場環境中迅速有效地把握發展方向，幫助企業以精準的判斷實現穩定的成長。
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