掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
NODE.JS調試指南(全彩) 版權信息
- ISBN：9787121341465
- 條形碼：9787121341465 ; 978-7-121-34146-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
NODE.JS調試指南(全彩) 本書特色
《Node.js調試指南（全彩）》從CPU、內存、代碼、工具、APM、日志、監控、應用這8 個方面講解如何調試 Node.js，大部分小節都會以一段經典的問題代碼為例進行分析并給出解決方案。其中，第1 章講解CPU 相關的知識，涉及各種CPU 性能分析工具及火焰圖的使用；第2 章講解內存相關的知識，例如Core Dump 及如何分析 heapsnapshot 文件；第3 章講解代碼相關的知識，例如如何從代碼層面避免寫出難以調試的代碼，并涉及部分性能調優知識；第4 章講解工具相關的知識，涉及常用的Node.js 調試工具和模塊；第5 章講解APM（Application Performance Management）相關的知識，例如兩個不同的應用程序性能管理工具的使用；第6 章講解日志相關的知識，例如如何使用Node.js 的async_hooks 模塊實現自動日志打點，并結合各種工具進行使用；第7 章講解監控相關的知識，例如如何使用Telegraf InfluxDB Grafana 搭建一個完整的Node.js 監控系統；第8 章講解應用相關的知識，給出了兩個完整的Node.js 應用程序的性能解決方案。《Node.js調試指南（全彩）》并不適合Node.js 初學者，適合有一定Node.js 開發經驗的人閱讀。筆者傾向于將本書定位成參考書，每一小節基本獨立，如果遇到相關問題，則可以隨時翻到相應的章節進行閱讀。
NODE.JS調試指南(全彩) 內容簡介
《Node.js調試指南（全彩）》從CPU、內存、代碼、工具、APM、日志、監控、應用這8 個方面講解如何調試 Node.js，大部分小節都會以一段經典的問題代碼為例進行分析并給出解決方案。其中，靠前 章講解CPU 相關的知識，涉及各種CPU 性能分析工具及火焰圖的使用；第2 章講解內存相關的知識，例如Core Dump 及如何分析 heapsnapshot 文件；第3 章講解代碼相關的知識，例如如何從代碼層面避免寫出難以調試的代碼，并涉及部分性能調優知識；第4 章講解工具相關的知識，涉及常用的Node.js 調試工具和模塊；第5 章講解APM（Application Performance Management）相關的知識，例如兩個不同的應用程序性能管理工具的使用；第6 章講解日志相關的知識，例如如何使用Node.js 的async_hooks 模塊實現自動日志打點，并結合各種工具進行使用；第7 章講解監控相關的知識，例如如何使用Telegraf + InfluxDB + Grafana 搭建一個完整的Node.js 監控系統；第8 章講解應用相關的知識，給出了兩個完整的Node.js 應用程序的性能解決方案。《Node.js調試指南（全彩）》并不適合Node.js 初學者，適合有一定Node.js 開發經驗的人閱讀。筆者傾向于將本書定位成參考書，每一小節基本獨立，如果遇到相關問題，則可以隨時翻到相應的章節進行閱讀。
NODE.JS調試指南(全彩) 目錄
第1 章 CPU 1
1.1 理解perf 與火焰圖（FlameGraph） 2
1.1.1 perf 2
1.1.2 火焰圖 6
1.1.3 紅藍差分火焰圖 8
1.2 使用 v8-profiler 分析 CPU 的使用情況 11
1.3 Tick Processor 及Web UI 16
1.3.1 Tick Processor 16
1.3.2 Web UI 21
第2 章 內存 23
2.1 gcore 與llnode 24
2.1.1 Core 和 Core Dump 24
2.1.2 gcore 25
2.1.3 llnode 25
2.1.4 測試 Core Dump 26
2.1.5 分析Core 文件 27
2.1.6 --abort-on-uncaught-exception 29
2.1.7 小結 30
2.2 heapdump 30
2.2.1 使用heapdump 30
2.2.2 Chrome DevTools 32
2.2.3 對比快照 34
2.3 memwatch-next 35
2.3.1 使用memwatch-next 35
2.3.2 使用Heap Diff 38
2.3.3 結合 heapdump 使用 40
2.4 cpu-memory-monitor 41
2.4.1 使用cpu-memory-monitor 41
2.4.2 cpu-memory-monitor 源碼解讀 43
第3 章 代碼 46
3.1 Promise 47
3.1.1 Promise/A 規范 48
3.1.2 從零開始實現 Promise 48
3.1.3 Promise 的實現原理 50
3.1.4 safelyResolveThen 52
3.1.5 doResolve 和 doReject 54
3.1.6 Promise.prototype.then 和 Promise.prototype.catch 55
3.1.7 值穿透 58
3.1.8 Promise.resolve 和 Promise.reject 60
3.1.9 Promise.all 61
3.1.10 Promise.race 62
3.1.11 代碼解析 63
3.2 Async Await 69
3.2.1 例1 ：async await 70
3.2.2 例2 ：co yield 71
3.2.3 例3 ：co yield* 72
3.2.4 例4 ：co bluebird 73
3.2.5 從yield 轉為yield* 遇到的坑 75
3.2.6 async bluebird 76
3.3 Error Stack 77
3.3.1 Stack Trace 78
3.3.2 Error.captureStackTrace 80
3.3.3 captureStackTrace 在 Mongolass 中的應用 83
3.3.4 Error.prepareStackTrace 84
3.3.5 Error.prepareStackTrace 的其他用法 86
3.3.6 Error.stackTraceLimit 88
3.3.7 Long Stack Trace 88
3.4 node@8 89
3.4.1 Ignition Turbofan 90
3.4.2 版本的對應關系 91
3.4.3 try/catch 91
3.4.4 delete 93
3.4.5 arguments 95
3.4.6 async 性能提升 97
3.4.7 不會優化的特性 98
3.5 Rust Addons 100
3.5.1 Rust 100
3.5.2 FFI 100
3.5.3 Neon 103
3.5.4 NAPI 108
3.6 Event Loop 110
3.6.1 什么是 Event Loop 110
3.6.2 poll 階段 112
3.6.3 process.nextTick() 112
3.6.4 代碼解析 113
3.7 處理 uncaughtException 120
3.7.1 uncaughtException 120
3.7.2 使用 llnode 121
3.7.3 ReDoS 122
第4 章 工具 125
4.1 Source Map 126
4.1.1 uglify-es 126
4.1.2 TypeScript 128
4.1.3 source-map-support 的高級用法 129
4.2 Chrome DevTools 129
4.2.1 使用 Chrome DevTools 130
4.2.2 NIM 132
4.2.3 inspect-process 133
4.2.4 process._debugProcess 133
4.3 Visual Studio Code 134
4.3.1 基本調試 134
4.3.2 launch.json 136
4.3.3 技巧 1——條件斷點 138
4.3.4 技巧 2——skipFiles 139
4.3.5 技巧 3——自動重啟 140
4.3.6 技巧 4——對特定操作系統的設置 142
4.3.7 技巧 5——多配置 142
4.3.8 總結 144
4.4 debug repl2 power-assert 144
4.4.1 debug 144
4.4.2 repl2 146
4.4.3 power-assert 148
4.5 supervisor-hot-reload 151
4.5.1 Proxy 151
4.5.2 用Proxy 實現 Hot Reload 153
4.5.3 supervisor-hot-reload 155
4.5.4 內存泄漏問題 160
第5 章 日志 161
5.1 koa-await-breakpoint 162
5.1.1 koa-await-breakpoint 的實現原理 162
5.1.2 使用 koa-await-breakpoint 165
5.1.3 自定義日志存儲 167
5.2 使用async_hooks 168
5.3 ELK 177
5.3.1 安裝 ELK 177
5.3.2 使用 ELK 178
5.4 OpenTracing Jaeger 182
5.4.1 什么是 OpenTracing 182
5.4.2 什么是 Jaeger 184
5.4.3 啟動 Jaeger 及Jaeger UI 184
5.4.4 使用 OpenTracing 及Jaeger 185
5.4.5 koa-await-breakpoint-jaeger 187
5.5 使用Sentry 190
第6 章 APM 197
6.1 使用NewRelic 198
6.2 Elastic APM 201
6.2.1 什么是 Elastic APM 201
6.2.2 啟動 ELK 203
6.2.3 啟動 APM Server 203
6.2.4 使用 Elastic APM 203
6.2.5 錯誤日志 205
第7 章 監控 207
7.1 Telegraf InfluxDB Grafana（上） 208
7.1.1 Telegraf（StatsD） InfluxDB Grafana 簡介 208
7.1.2 啟動 docker-statsd-influxdb-grafana 208
7.1.3 熟悉 InfluxDB 209
7.1.4 配置 Grafana 210
7.1.5 node-statsd 211
7.1.6 創建 Grafana 圖表 213
7.1.7 模擬真實環境 214
7.2 Telegraf InfluxDB Grafana（下） 217
7.2.1 Grafana ELK 217
7.2.2 監控報警 220
7.2.3 腳本一鍵生成圖表 222
第8 章 應用 224
8.1 使用 node-clinic 225
8.2 alinode 227
8.2.1 什么是 alinode 227
8.2.2 創建 alinode 應用 228
8.2.3 安裝 alinode 228
8.2.4 使用 alinode 診斷內存泄露 229
8.2.5 使用 alinode 診斷 CPU 性能瓶頸 232
1.1 理解perf 與火焰圖（FlameGraph） 2
1.1.1 perf 2
1.1.2 火焰圖 6
1.1.3 紅藍差分火焰圖 8
1.2 使用 v8-profiler 分析 CPU 的使用情況 11
1.3 Tick Processor 及Web UI 16
1.3.1 Tick Processor 16
1.3.2 Web UI 21
第2 章 內存 23
2.1 gcore 與llnode 24
2.1.1 Core 和 Core Dump 24
2.1.2 gcore 25
2.1.3 llnode 25
2.1.4 測試 Core Dump 26
2.1.5 分析Core 文件 27
2.1.6 --abort-on-uncaught-exception 29
2.1.7 小結 30
2.2 heapdump 30
2.2.1 使用heapdump 30
2.2.2 Chrome DevTools 32
2.2.3 對比快照 34
2.3 memwatch-next 35
2.3.1 使用memwatch-next 35
2.3.2 使用Heap Diff 38
2.3.3 結合 heapdump 使用 40
2.4 cpu-memory-monitor 41
2.4.1 使用cpu-memory-monitor 41
2.4.2 cpu-memory-monitor 源碼解讀 43
第3 章 代碼 46
3.1 Promise 47
3.1.1 Promise/A 規范 48
3.1.2 從零開始實現 Promise 48
3.1.3 Promise 的實現原理 50
3.1.4 safelyResolveThen 52
3.1.5 doResolve 和 doReject 54
3.1.6 Promise.prototype.then 和 Promise.prototype.catch 55
3.1.7 值穿透 58
3.1.8 Promise.resolve 和 Promise.reject 60
3.1.9 Promise.all 61
3.1.10 Promise.race 62
3.1.11 代碼解析 63
3.2 Async Await 69
3.2.1 例1 ：async await 70
3.2.2 例2 ：co yield 71
3.2.3 例3 ：co yield* 72
3.2.4 例4 ：co bluebird 73
3.2.5 從yield 轉為yield* 遇到的坑 75
3.2.6 async bluebird 76
3.3 Error Stack 77
3.3.1 Stack Trace 78
3.3.2 Error.captureStackTrace 80
3.3.3 captureStackTrace 在 Mongolass 中的應用 83
3.3.4 Error.prepareStackTrace 84
3.3.5 Error.prepareStackTrace 的其他用法 86
3.3.6 Error.stackTraceLimit 88
3.3.7 Long Stack Trace 88
3.4 node@8 89
3.4.1 Ignition Turbofan 90
3.4.2 版本的對應關系 91
3.4.3 try/catch 91
3.4.4 delete 93
3.4.5 arguments 95
3.4.6 async 性能提升 97
3.4.7 不會優化的特性 98
3.5 Rust Addons 100
3.5.1 Rust 100
3.5.2 FFI 100
3.5.3 Neon 103
3.5.4 NAPI 108
3.6 Event Loop 110
3.6.1 什么是 Event Loop 110
3.6.2 poll 階段 112
3.6.3 process.nextTick() 112
3.6.4 代碼解析 113
3.7 處理 uncaughtException 120
3.7.1 uncaughtException 120
3.7.2 使用 llnode 121
3.7.3 ReDoS 122
第4 章 工具 125
4.1 Source Map 126
4.1.1 uglify-es 126
4.1.2 TypeScript 128
4.1.3 source-map-support 的高級用法 129
4.2 Chrome DevTools 129
4.2.1 使用 Chrome DevTools 130
4.2.2 NIM 132
4.2.3 inspect-process 133
4.2.4 process._debugProcess 133
4.3 Visual Studio Code 134
4.3.1 基本調試 134
4.3.2 launch.json 136
4.3.3 技巧 1——條件斷點 138
4.3.4 技巧 2——skipFiles 139
4.3.5 技巧 3——自動重啟 140
4.3.6 技巧 4——對特定操作系統的設置 142
4.3.7 技巧 5——多配置 142
4.3.8 總結 144
4.4 debug repl2 power-assert 144
4.4.1 debug 144
4.4.2 repl2 146
4.4.3 power-assert 148
4.5 supervisor-hot-reload 151
4.5.1 Proxy 151
4.5.2 用Proxy 實現 Hot Reload 153
4.5.3 supervisor-hot-reload 155
4.5.4 內存泄漏問題 160
第5 章 日志 161
5.1 koa-await-breakpoint 162
5.1.1 koa-await-breakpoint 的實現原理 162
5.1.2 使用 koa-await-breakpoint 165
5.1.3 自定義日志存儲 167
5.2 使用async_hooks 168
5.3 ELK 177
5.3.1 安裝 ELK 177
5.3.2 使用 ELK 178
5.4 OpenTracing Jaeger 182
5.4.1 什么是 OpenTracing 182
5.4.2 什么是 Jaeger 184
5.4.3 啟動 Jaeger 及Jaeger UI 184
5.4.4 使用 OpenTracing 及Jaeger 185
5.4.5 koa-await-breakpoint-jaeger 187
5.5 使用Sentry 190
第6 章 APM 197
6.1 使用NewRelic 198
6.2 Elastic APM 201
6.2.1 什么是 Elastic APM 201
6.2.2 啟動 ELK 203
6.2.3 啟動 APM Server 203
6.2.4 使用 Elastic APM 203
6.2.5 錯誤日志 205
第7 章 監控 207
7.1 Telegraf InfluxDB Grafana（上） 208
7.1.1 Telegraf（StatsD） InfluxDB Grafana 簡介 208
7.1.2 啟動 docker-statsd-influxdb-grafana 208
7.1.3 熟悉 InfluxDB 209
7.1.4 配置 Grafana 210
7.1.5 node-statsd 211
7.1.6 創建 Grafana 圖表 213
7.1.7 模擬真實環境 214
7.2 Telegraf InfluxDB Grafana（下） 217
7.2.1 Grafana ELK 217
7.2.2 監控報警 220
7.2.3 腳本一鍵生成圖表 222
第8 章 應用 224
8.1 使用 node-clinic 225
8.2 alinode 227
8.2.1 什么是 alinode 227
8.2.2 創建 alinode 應用 228
8.2.3 安裝 alinode 228
8.2.4 使用 alinode 診斷內存泄露 229
8.2.5 使用 alinode 診斷 CPU 性能瓶頸 232
展開全部
NODE.JS調試指南(全彩) 作者簡介
《Node.js實戰（雙色）》《Node.js實戰（第2季）》主編及作者，iweb學院Node.js講師，有豐富的Node.js開發及調優經驗，現就職于某大型平臺任后端開發師。Node.js貢獻值之一。
書友推薦
- >
經典常談
- >
朝聞道
- >
伊索寓言-世界文學名著典藏-全譯本
- >
有舍有得是人生
- >
名家帶你讀魯迅:故事新編
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
山海經
- >
回憶愛瑪儂
本類暢銷
