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商務數(shù)據(jù)分析與應用

包郵 商務數(shù)據(jù)分析與應用

出版社:電子工業(yè)出版社出版時間:2018-05-01
開本: 26cm 頁數(shù): 226頁
本類榜單:教材銷量榜
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商務數(shù)據(jù)分析與應用 版權信息

商務數(shù)據(jù)分析與應用 本書特色

《"新商科"電子商務系列規(guī)劃教材:商務數(shù)據(jù)分析與應用》由電子工業(yè)出版社出版。

商務數(shù)據(jù)分析與應用 內容簡介

本書全面介紹商務數(shù)據(jù)分析涉及的原理、方法、常用工具、典型數(shù)據(jù)分析應用及分析報告撰寫。主要內容包括: 原理篇 —— 商務數(shù)據(jù)分析與應用概述、數(shù)據(jù)分析原理、數(shù)據(jù)分析的方法 ; 工具篇 —— 數(shù)據(jù)存儲查詢工具、數(shù)據(jù)分析軟件、編程語言 ; 應用篇 —— 行業(yè)市場分析、產品數(shù)據(jù)分析、客戶數(shù)據(jù)分析、運營數(shù)據(jù)分析 ; 報告篇 —— 報告構成、日常報告、專題報告 ; 指標篇 —— 客戶指標體系、產品指標體系、運營指標體系。

商務數(shù)據(jù)分析與應用 目錄

**章 商務數(shù)據(jù)分析原理
**節(jié) 概述 2
一、商務數(shù)據(jù)分析與應用的意義 3
二、商務數(shù)據(jù)分析與應用的流程 4
三、商務數(shù)據(jù)分析與應用的原則 5
第二節(jié) 典型分析任務 7
一、行業(yè)分析 7
二、客戶分析 8
三、產品分析 9
四、運營分析 9
第三節(jié) 常用分析模型 11
一、PEST模型 12
二、SWOT模型 14
三、5W2H模型 16
四、邏輯樹模型 17
第四節(jié) 常用分析方法 20
一、靜態(tài)分析指標 20
二、動態(tài)分析方法 23
三、統(tǒng)計指數(shù) 25
四、抽樣推斷 26
五、相關與回歸 27
六、決策樹 30
七、聚類算法 31
八、神經網絡 31
實訓 網店數(shù)據(jù)分析工具― “生意參謀” 32
本章小結 34
同步測試 35

第二章 商務數(shù)據(jù)分析工具
**節(jié) 數(shù)據(jù)存儲查詢 38
一、數(shù)據(jù)庫 39
二、SQL語言 42
實訓 SQL數(shù)據(jù)查詢、排序與 處理 56
第二節(jié) 數(shù)據(jù)分析 57
一、Excel 58
二、SPSS 72
實訓 SPSS數(shù)據(jù)分析 76
三、Python 83
實訓 Python數(shù)據(jù)分析 91
四、R語言 97
實訓 R語言數(shù)據(jù)分析 103
第三節(jié) 數(shù)據(jù)可視化 105
一、數(shù)據(jù)可視化概述 105
二、數(shù)據(jù)可視化中的常用圖表 106
三、數(shù)據(jù)可視化工具 111
本章小結 116
同步測試 117


第三章 商務數(shù)據(jù)分析應用
**節(jié) 行業(yè)分析 121
一、行業(yè)數(shù)據(jù)采集 121
二、市場需求調研 123
三、產業(yè)鏈分析 125
四、細分市場分析 127
五、市場生命周期分析 129
六、行業(yè)競爭分析 130
實訓 生意參謀之行業(yè)數(shù)據(jù)分析 133
第二節(jié) 客戶分析 136
一、客戶數(shù)據(jù)收集 137
二、客戶畫像 140
實訓 生意參謀之行業(yè)客戶畫像 142
三、客戶行為分析 148
實訓 淘寶客戶運營平臺之客戶行為分析 149
四、客戶價值分析 152
五、精準營銷與效果評估 155
實訓 RFM分析與精準客戶營銷 156
第三節(jié) 產品分析 159
一、競爭對手分析 160
二、用戶特征分析 163
三、產品需求分析 165
四、產品生命周期分析 166
五、用戶體驗分析 169
實訓 網店商品數(shù)據(jù)分析 171
第四節(jié) 運營分析 176
一、銷售數(shù)據(jù)分析 176
二、推廣數(shù)據(jù)分析 179
三、客服績效分析 183
本章小結 186
同步測試 187

第四章 商務數(shù)據(jù)分析報告
**節(jié) 報告概述 190
一、報告的概念 190
二、報告的類型 192
三、報告的結構 195
第二節(jié) 報告實例 199
實例一:2016年一季度浙江省電子商務大數(shù)據(jù)分析報告 199
實例二:2016年浙江省跨境電子商務發(fā)展報告 203
實例三:2017年中國汽配行業(yè)研究報告 207
實例四:物業(yè)管理業(yè)主滿意度調查分析報告 212
實訓 編制網店運營分析報表 216
本章小結 220
同步測試 220

附錄 商務數(shù)據(jù)分析常用指標

【行業(yè)類指標】 223
【客戶類指標】 223
【產品類指標】 224
【運營類指標】 225

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商務數(shù)據(jù)分析與應用 作者簡介

胡華江,電子商務浙江省特色專業(yè)負責人、中央財政重點建設專業(yè)帶頭人、金華職業(yè)技術學院電子商務專業(yè)主任、教授。教學時間20余年,獲浙江省首屆高校優(yōu)秀教師、浙江省高校"三育人”先進個人等榮譽。擔任教育部全國高校教師網絡培訓中心特聘主講教授,浙江省高職高專工商管理教指委電子商務分委會副主任,金華市電子商務協(xié)會副會長等社會職務。先后主持浙江省社科聯(lián)課題、浙江省教科規(guī)課題、浙江省經貿委課題等科研項目多項。主持《電子商務實務》國家精品課程、省精品課程建設。主編《電子商務實務》(高等教育出版社出版)、《農民學電腦用電腦210問》(浙江大學出版社出版)等各類教材專著多本。

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