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塊數據4.0-人工智能時代的激活數據學 版權信息
- ISBN：9787508688862
- 條形碼：9787508688862 ; 978-7-5086-8886-2
- 裝幀：一般純質紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
塊數據4.0-人工智能時代的激活數據學 本書特色
海量數據，博雜紛亂。人類對未來的把握和勝算，就在于數據被有效存儲的同時又在一旦的需要中迅速激活。小數據時代，數據越大越有價值；大數據時代，數據越大，價值越小。人類未來對塊數據遠端的方向感認知就是其對大數據終極方向把握的核心要義。在拯救與逍遙的哲思中，我們探索用生命科學的方法解決數據擁堵問題，以數據社會學的思維打開沉淀的數據寶藏。激活數據學就是一個在塊數據的神經元調度系統下的一種減量化的數據存儲和利用的數據觀和方法論。無人駕駛、城市大腦和模塊政府等是激活數據學*重要的應用場景，它讓龐大數據資源通過計算和交互真正轉化為智慧和財富。而數據驅動、計算驅動和場景驅動下云腦時代的到來，激蕩著我們對于未來美好生活的所有憧憬和渴望。
塊數據4.0-人工智能時代的激活數據學 內容簡介
? 本書提出的激活數據學是以充分發揮人機群體智能為核心，綜合運用數據科學、生命科學和社會學提出的海量數據存儲、處理的解決方案。激活數據學將顛覆傳統的思維方式，為大數據領域的探索研究提供一個嶄新的視角。 ? 激活數據學對類腦計算領域的研究，將推動高效率、低功耗的高性能計算技術的發展，高性能計算技術將為人工智能的推廣與應用帶來新一輪的春天。激活數據學基于“塊數據”的思維觀，為數據跨領域的共享開放提供了新的數據觀和現實可行的路徑，將引領人工智能突破“條數據”領域，向更廣泛的領域釋放價值。
塊數據4.0-人工智能時代的激活數據學 目錄
緒 論 大數據時代的解決方案 001
**章 超數據時代的數據擁堵
**節 小數據時代、大數據時代和超數據時代 012
（一）小數據時代 012
（二）大數據時代 016
（三）超數據時代 021
第二節 奇點來臨：數據大爆炸 026
（一）數據連接型社會：數據量化世界 026
（二）數據大爆炸：海量、復雜與失控 032
（三）數據失真、數據依賴與數據安全 035
第三節 數據擁堵與數據治理 038
（一）數據擁堵的由來 038
（二）從生命周期視角思考數據擁堵 040
（三）數據擁堵的治理范式 044
第二章 激活數據學：基于塊數據理論的解決方案
**節 復雜理論與塊數據 052
（一）復雜性的涌現 052
（二）塊數據的數據觀 055
（三）數據學與數據科學 058
第二節 激活數據學的提出 061
（一）激活數據學的由來 061
（二）激活數據學的理論框架 062
（三）激活數據學的時代價值 068
第三節 激活數據學與數據激活機理 071
（一）數據搜索：智能感知 071
（二）關聯融合：智能聚合 072
（三）自激活：智能決策 074
（四）熱點減量化：智能篩選 076
（五）群體智能：智能碰撞 077
第三章 數據搜索：智能感知
**節 智能感知與交互 082
（一）生物感知 082
（二）機器感知 085
（三）交互識別 088
第二節 搜索引擎：連接人與信息 091
（一） 從“尋物”到“搜數” 091
（二）谷歌搜索：讓流動的信息產生智能 095
（三）搜索引擎的工作原理 098
第三節 搜索引擎到人工智能的終極演進 103
（一）全局化范圍搜索 103
（二）智能化目標識別 106
（三）無界化協同感知 110
第四章 關聯融合：智能聚合
**節 人腦信息的處理與融合 118
（一）對象感知 118
（二）情景關聯 120
（三）信息融合 122
第二節 智能數據處理 124
（一）大數據融合處理模式 124
（二）數據融合處理局限 127
（三）基于人腦模式的數據關聯融合 129
第三節 數據融合：構建新型數據關系 134
（一）降維去噪 135
（二）關聯識別 140
（三）融合重構 144
第五章 自激活：智能決策
**節 腦認知與類腦計算 154
（一） 神經元與神經網絡 154
（二）從學習到決策 157
（三）人腦智能決策對機器學習的啟示 163
第二節 讓機器像人一樣思考 166
（一）從“深藍”到“阿爾法元” 166
（二）構造人工神經網絡 169
（三）深度學習驅動機器智能決策 171
第三節 智能判斷與決策 175
（一）提取特征 175
（二）構建模型 177
（三）決策輸出 181
第六章 熱點減量化：智能篩選
**節 遺忘，是為了更好的記憶 187
（一）人腦的記憶存儲極限 187
（二）記憶的選擇性封存 192
（三）遺忘也是一種學習 196
第二節 刪除，數據取舍之道 199
（一）數字記憶是生物記憶的延伸 199
（二）全面數字存儲下的信息失控 203
（三）數字記憶與信息取舍 206
第三節 篩選，選擇*優決策 210
（一）數據匹配與簡約 210
（二）優化算力配置 214
（三）選擇*優算法 218
第七章 群體智能：智能碰撞
**節 頭腦風暴：發現好想法和做出好決策 226
（一）創造力是發現好想法的源泉 226
（二）群體合作與互動 228
（三）群體決策與判斷 230
第二節 群體學習：從個體智能到群體智能 234
（一）個體智能的局限 234
（二）從生物群體到機器人群體 237
（三）群體機器人的行為協作 242
第三節 群體空間：人腦智慧和機器智能的交互 244
（一）人機優勢互補 244
（二）機器智能進階 246
（三）人機社會化協作 250
第八章 激活數據學的應用場景
**節 激活數據學下的自動駕駛 258
（一）智能駕駛引領新一輪工業革命 258
（二）激活數據學在無人駕駛中的應用場景 261
（三）激活數據學為智能駕駛提供理論依據 264
第二節 激活數據學下的城市大腦 267
（一）城市大腦：城市的數據智能中樞 267
（二）激活數據學優化城市大腦的系統應用 269
（三）激活數據學讓城市大腦更智慧 273
第三節 激活數據學下的醫療影像 274
（一）人工智能賦能醫療影像 274
（二）激活數據學在醫療影像中的應用策略 276
（三）激活數據學提升醫療影像價值 280
第四節 激活數據學下的智能語音 282
（一）智能語音交互：進階的交互模式 282
（二）智能語音技術提升的路徑選擇 284
（三）激活數據學開啟語音交互新時代 287
第九章 云腦時代：開啟數字文明新紀元
**節 驅動云腦時代的“三駕馬車” 294
（一）數據驅動 294
（二）計算驅動 297
（三）場景驅動 301
第二節 區塊鏈：人工智能任性發展的“保險閥” 303
（一）哲學視域下的人工智能風險 303
（二）區塊鏈與秩序互聯網 309
（三）區塊鏈重塑人工智能時代新生態 312
第三節 數權法與數字文明新時代 315
（一）云腦時代的制度安排與法律規制 315
（二）數權法構建數字文明新秩序 319
（三）構建網絡空間人類命運共同體 322
參考文獻 327
術語索引 341
后 記 349
展開全部
塊數據4.0-人工智能時代的激活數據學 相關資料
大數據時代，對未來不確定性和不可預知性進行精準的研判，是塊數據實踐過程中迫切需要解決的關鍵問題。正是在這一背景下，《塊數據4.0》針對此問題進行了深入研究與實踐探索，創造性地提出了激活數據學的理論和實踐體系，并在一些重要領域開始了系統性探索。 ——美國《美華商報》 面對超數據時代帶來的數據擁堵難題，《塊數據4.0》運用激活數據學有效挖掘、分析大數據背后的人的運行規律，把超數據從“厚”做到“薄”，從“大”做到“小”，為大數據時代清除認知障礙，平衡利益矛盾，讓不確定性對抗確定性成為可能。 ——西班牙《僑聲報》 《塊數據4.0》提出場景驅動可以幫助決策者更敏銳的洞悉事件根本，產生更精準更智慧的決策，實現場景應用的遂人愿、知人意。激活數據作為優質數據可以滿足場景驅動對數據維度和質量的要求，引發人體和人腦聯網的狂潮之后，人類將越來越自由自在地進行社會活動。 ——澳大利亞《聯合時報》 《塊數據4.0》將激活數據學與人工智能進行了融合創新，并分別聚焦到自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音四大應用場景中，激活數據學的基礎是人工智能的飛速發展，它能驅動人工智能的研究和應用取得突破性進展。 ——羅馬尼亞《歐洲僑報》 數據搜索、關聯融合、自激活、熱點減量化、群體智能是激活數據學的五個運行階段，構成了激活數據學模型化運行的完整流程。激活數據學的提出，標志著大數據領域和人工智能領域研究取得了新突破，塊數據理論跨越了又一個新的理論高度。 ——印度尼西亞《國際日報》
塊數據4.0-人工智能時代的激活數據學 作者簡介
大數據戰略重點實驗室成立于2015年4月，是貴陽市人民政府和北京市科學技術委員會共建的跨學科、專業性、國際化、開放型研究平臺，是中國大數據發展新型高端智庫。 大數據戰略重點實驗室依托北京國際城市發展研究院和貴州大學貴陽創新驅動發展戰略研究院建立了大數據戰略重點實驗室北京研發中心和貴陽研發中心，建設了貴州省塊數據理論與應用創新研究基地、貴州省城市空間決策大數據應用創新研究基地和貴州省文化大數據創新研究基地，并建立了中央黨校研究基地、全國科學技術名詞審定委員會研究基地、浙江大學研究基地、中國政法大學研究基地和中國（綿陽）科技城研究基地，構建了“兩中心、三平臺、五基地”的研究新體系和區域協同創新新格局。 大數據戰略重點實驗室主編的《塊數據：大數據時代真正到來的標志》《塊數據2.0：大數據時代的范式革命》《塊數據3.0：秩序互聯網與主權區塊鏈》是大數據發展理論和實踐的重大創新成果，在國內外具有較大影響。
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