包郵 SAS與現代經濟統計分析(第2版)

作者：編者:岳朝龍//黃永興//周世軍//江海

出版社：中國科學技術大學出版社出版時間：2017-02-01

開本： 16開 頁數： 564

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版權信息
內容簡介
目錄

SAS與現代經濟統計分析(第2版) 版權信息

ISBN：9787312036644
條形碼：9787312036644 ; 978-7-312-03664-4
裝幀：暫無
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
教材
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研究生/本科/專科教材
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公共課

SAS與現代經濟統計分析(第2版) 內容簡介

　　《SAS與現代經濟統計分析（第2版）/普通高等教育“十一五”國家級規劃教材》涵蓋了大部分常用的現代統計分析方法，是使用SAS進行經濟統計分析的一本非常實用的圖書。《SAS與現代經濟統計分析（第2版）/普通高等教育“十一五”國家級規劃教材》包含三部分內容，分15章。**部分：前3章，系統地介紹了SAS系統的特點、SAS數據庫和SAS數據集的創建，其他格式數據文件與SAS數據集的相互轉換、SAS編程基礎，并通過實例逐步引入DATA步和PROC步的基本句法，為介紹SAS在經濟統計分析中的應用奠定基礎。第二部分：第4—8章，通過統計學中常用的圖、表、分布狀況特征及假設檢驗等方法，運用SAS著力對經濟問題進行描述和推斷分析，包括單變量過程、相關過程、頻數過程、制表過程、圖形過程、假設檢驗和方差分析。第三部分：后7章，主要介紹SAS在多變量統計分析中的應用，包括線性回歸分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、時間序列分析等。　　《SAS與現代經濟統計分析（第2版）/普通高等教育“十一五”國家級規劃教材》基于SAS9.1中文版，從案例分析入手，側重于應用SAS解決實際經濟問題。書中大量的案例為讀者學習和應用SAS解決實際經濟問題提供了良好范例，每章后的習題為讀者鞏固學習內容提供了方便。　　《SAS與現代經濟統計分析（第2版）/普通高等教育“十一五”國家級規劃教材》可作為高等院校經濟管理類專業本科高年級學生學習SAS軟件的教材，也可作為經濟管理類專業研究生學習應用統計的教材，還可作為高等院校教師、相關經濟部門、統計部門、科研單位技術人員、計算機應用人員學習和應用SAS的參考資料。

SAS與現代經濟統計分析(第2版) 目錄

前言

第1章 SAS系統簡介
1．1 SAS系統特點及主要功能
1．2 SAS系統的啟動與關閉
1．3 WINDOWS下的SAS應用工作空間
1．4 SAS會話實例
實驗1．1 SAS系統應用工作空間（AWS）
實驗1．2 熟悉SAS/ASSIST軟件

第2章 SAS數據庫與SAS數據集
2．1 SAS數據庫
2．2 SAS數據集
2．3 SAS數據集的創建
2．4 幾個常用的SAS過程
實驗2．1 SAS數據集的創建
實驗2．2 SAS/ACCESS軟件訪問
習題2

第3章 SAS編程基礎
3．1 SAS語法基礎
3．2 DATA步中的一些常用語句
實驗3．1 SAS系統編程語句練習（一）
實驗3．2 SAS系統編程語句練習（二）
習題3

第4章統計描述與SAS過程
4．1 變量的數字特征與MEANS過程
4．2 單變量分析與UNIVARIATE過程
習題4
附錄
第4章部分例題的菜單實現

第5章統計描述與SAS過程
5．1 統計報表與TABULATE過程
5．2 統計圖與SAS過程
習題5
附錄
第5章部分例題的菜單實現

第6章簡單統計分析與SAS過程
6．1 假設檢驗與SAS過程
6．2 相關分析與CORR過程
習題6
附錄
第6章部分例題的菜單實現

第7章屬性數據分析與FIlEQ過程
7．1 屬性數據簡介
7．2 FREQ過程
習題7
附錄
第7章部分例題的菜單實現

第8章方差分析與ANOVA過程
8．1 方差分析概述
8．2 ANOVA過程簡介
8．3 ANOVA過程的應用舉例
習題8
附錄
第8章部分例題的菜單實現

第9章回歸分析與REG過程
9．1 線性回歸分析方法簡介
9．2 REG過程（回歸分析過程）簡介
9．3 REG過程在一元線性回歸分析中的應用
9．4 REG過程在多元線性回歸分析中的應用
9．5 二元選擇模型
習題9
附錄
第9章部分例題的菜單實現

第10章主成分分析與PRINCOMP過程
10．1 主成分分析概述
10．2 PRINCOMP（主成分分析）過程及其應用
習題10
附錄
第10章例題的菜單實現

第11章因子分析與FACTOR過程
11．1 因子分析方法簡介
11．2 因子分析方法與因子旋轉方法
11．3 FACTOR（因子分析）過程及其應用
習題11

第12章判別分析與DISCRIM過程
12．1 判別分析簡介
12．2 SAS系統中的判別分析過程簡介
12．3 判別分析過程的應用
習題12

第13章聚類分析
13．1 聚類分析概述
13．2 系統聚類方法簡介
13．3 樣品聚類與CLUSTER過程
13．4 變量聚類與VARCLUS過程
習題13

第14章時間序列模型與ARIMA過程
14．1 時間序列分析簡介
14．2 ARIMA過程
14．3 ARIMA過程的應用實例
習題14
附錄
第14章部分例題的菜單實現

第15章 ARCH模型簇與AUTOREG過程
15．1 自相關與條件異方差（ARCH）模型簡介
15．2 單位根、協整檢驗及誤差修正模型
15．3 AUTOREG過程及實例
習題15
附錄
第15章部分例題的菜單實現
參考文獻

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