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網絡法論叢(第1卷) 版權信息
- ISBN：9787562080695
- 條形碼：9787562080695 ; 978-7-5620-8069-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
網絡法論叢(第1卷) 內容簡介
2017年，HiQ與領英、順豐與菜鳥等糾紛撕開數字經濟市場競爭的一角。告別叢林法則，讓數據競爭更加規范，就必須正視并保護用戶的隱私和平臺的勞動付出。騰訊研究院著的《網絡法論叢(靠前卷)》收錄的數據治理專題研究文章，對數據競爭的驅動因素、典型的不正當競爭手段和案例、規則探索等進行了詳細的論述，富有前瞻性。
網絡法論叢(第1卷) 目錄
出版說明
序
導言：中國互聯網監管二十年
【政策觀察】
民法典時代來臨，這9點可能影響你生活
《網絡安全法》實施滿月，這13類“信息”你應知道
《反不正當競爭法》24年首修，詳解“互聯網專條”及對競爭生態影響
《反不正當競爭法》修訂，十大重點條款的歷史與現在
互聯網新聞新規解讀，實施12載首次大修釋放哪些信號
跟帖新規解讀：跟帖實名制、彈幕如何管，一文搞懂
共享單車指導意見八大關鍵點“線上+線下”模式受監管
【專題研究】
【數據治理】
數據競爭的思考，我們如何對待未來新石油
從流量為王到數據為王，中國互聯網競爭態勢思考
關于數據出境重要概念的探討
歐盟新法案促進非個人數據自由流動
【個人信息保護】
個人信息保護新規實施，企業如何防范刑事風險
【虛擬財產】
網游道具如何產生？權利歸誰
【人工智能】
解讀《聯合國的人工智能政策》
十項建議解讀歐盟人工智能立法新趨勢
第三波人工智能發展浪潮中的頂層設計，評《新一代人工智能發展規劃》
美國首部“無人駕駛法案”的核心及啟示
算法決策興起：人工智能時代的若干倫理問題及策略
論人工智能的民事責任：以自動駕駛汽車和智能機器人為切入點
算法新聞對媒介倫理研究的拓展思考
人工智能法律服務的前景與挑戰
法律人工智能十大趨勢
【平臺責任】
互聯網平臺治理的挑戰和思考
【知識產權】
用技術創新和制度協同打擊知識產權侵權
一杯敬抄襲、一杯敬原創——淺析影視作品的抄襲問題
【實務探討】
虛假廣告是否構成欺詐，得從這四個方面判斷
從楊坤被騷擾，看明星權利保護與限制
序
導言：中國互聯網監管二十年
【政策觀察】
民法典時代來臨，這9點可能影響你生活
《網絡安全法》實施滿月，這13類“信息”你應知道
《反不正當競爭法》24年首修，詳解“互聯網專條”及對競爭生態影響
《反不正當競爭法》修訂，十大重點條款的歷史與現在
互聯網新聞新規解讀，實施12載首次大修釋放哪些信號
跟帖新規解讀：跟帖實名制、彈幕如何管，一文搞懂
共享單車指導意見八大關鍵點“線上+線下”模式受監管
【專題研究】
【數據治理】
數據競爭的思考，我們如何對待未來新石油
從流量為王到數據為王，中國互聯網競爭態勢思考
關于數據出境重要概念的探討
歐盟新法案促進非個人數據自由流動
【個人信息保護】
個人信息保護新規實施，企業如何防范刑事風險
【虛擬財產】
網游道具如何產生？權利歸誰
【人工智能】
解讀《聯合國的人工智能政策》
十項建議解讀歐盟人工智能立法新趨勢
第三波人工智能發展浪潮中的頂層設計，評《新一代人工智能發展規劃》
美國首部“無人駕駛法案”的核心及啟示
算法決策興起：人工智能時代的若干倫理問題及策略
論人工智能的民事責任：以自動駕駛汽車和智能機器人為切入點
算法新聞對媒介倫理研究的拓展思考
人工智能法律服務的前景與挑戰
法律人工智能十大趨勢
【平臺責任】
互聯網平臺治理的挑戰和思考
【知識產權】
用技術創新和制度協同打擊知識產權侵權
一杯敬抄襲、一杯敬原創——淺析影視作品的抄襲問題
【實務探討】
虛假廣告是否構成欺詐，得從這四個方面判斷
從楊坤被騷擾，看明星權利保護與限制
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網絡法論叢(第1卷) 節選
《網絡法論叢（第1卷）》： 這是國際標準化組織IEEE在提倡的。可以分三步來實現。 **步，規范和價值的發現，首先需要確定AI系統到底需要遵守哪些法律和價值規范，但是在這個里面可能存在道德過載和價值位階的問題，在不同價值發生沖突時該如何選擇，這個更多需要跨學科的工作。 第二步，當已經明確了這些規范以后，怎么嵌入AI系統。道德規范以及法律是不是可以變成計算機代碼？現在存在兩種方法論，一種是自上而下的，即把需要遵守的規則寫入系統，然后在不同的情況下自己將價值具體化，就是從抽象原則到具體行為的推理，比如之前的機器人三定律，但過于抽象。另外一種是自下而上的，是一個自我學習的過程，事先不告訴AI系統價值和規范道德是什么，而是讓系統從觀察人類行為中獲得有關價值的信息，*后形成判斷。 第三步，在將價值嵌入AI系統以后，需要對規范和價值進行評估，評估它是不是和人類的倫理價值相一致的，而這需要評估標準。一方面是使用者評估，作為用戶怎么建立對AI的信任；如果系統的行為超出預期，要向用戶解釋為什么這么做。另一方面是主管部門、行業組織等第三方評估，需要界定價值一致性和相符性標準，以及AI可信賴標準。 但還是有兩個需要面對的困境。**個是倫理困境。比如，MIT在它的網站上就自動駕駛汽車倫理困境下的選擇向全球網民征集意見。在來不及剎車的情況下，如果自動駕駛汽車往前開就會把三個闖紅燈的人撞死，但如果轉向就會碰到障礙物使車上的五個人死亡。此時，車輛應當如何選擇？在面對類似電車困境的問題時，功利主義和絕對主義會給出不同的道德選擇，這種沖突在人類社會都是沒有解決的，在自動化的場景下也會遇到這樣的問題。 第二個是價值對接的問題。其實現在的機器人很多都是單一目的的，你讓他去拿咖啡，他就會“一心一意”地克服任何困難去拿咖啡，掃地機器人就會一心一意地掃地。但機器人的行為真的是我們人類想要的嗎？這就產生了價值對接問題。 可以舉一個神話故事，Midas國王想要點石成金的技術，結果當他擁有這個法寶的時候，他碰到的所有東西包括食物都會變成金子，*后卻被活活餓死。為什么呢？因為這個法寶并沒有理解Midas的真正意圖，那么機器人會不會給我們人類帶來類似的情況呢？這個問題值得深思。 所以有人提出來了兼容人類的AI，包括三項原則，一是利他主義，即機器人的唯一目標是*大化人類價值的實現；二是不確定性，即機器人一開始不確定人類價值是什么；三是human-in-the-loop，即人類行為提供了關于人類價值的信息。 第二點，需要在AI研發中貫徹倫理原則。 一方面，針對AI研發活動，AI研發人員需要遵守一些基本的倫理準則，包括有益性、不作惡、包容性的設計、多樣性、透明性，以及隱私的保護，等等。另一方面，可能需要建立AI倫理審查制度，倫理審查應當是跨學科的，多樣性的，對AI技術和產品的倫理影響進行評估并提出建議。包括業界的DeepMind、IBM等都已經成立倫理審查委員會。而且DeepMind醫療部門的獨立審查委員會今年6月將會發布一份獨立的報告，未來定期會發布評估報告。 ……
網絡法論叢(第1卷) 作者簡介
騰訊研究院，騰訊公司設立的社會科學研究機構，旨在依托騰訊公司多元的產品、豐富的案例和海量的數據，圍繞產業發展的焦點問題，通過開放合作的研究平臺，匯集各界智慧，共同推動互聯網產業健康、有序的發展。研究院下設法律研究中心、產業與經濟研究中心、社會研究中心、犯罪研究中心、安全研究中心、專利與創新研究中心、“互聯網＋”創新中心，并設有博士后科研工作站。法律研究中心自2011年成立以來，依托騰訊公司多元的業務、豐富的案例和海量的數據，從事與互聯網相關的知識產權、競爭規則、信息保護、網絡治理等前沿法律政策問題研究。騰訊研究院堅守開放、包容、前瞻的研究視野，致力于成為現代科技與社會人文交叉匯聚的研究平臺。
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