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概率論與數理統計 第2版(本科教材) 版權信息
- ISBN：9787111368885
- 條形碼：9787111368885 ; 978-7-111-36888-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與數理統計 第2版(本科教材) 本書特色
本書是以教育部(原國家教委)1995年頒布的高等工科院校本科概率論與數理統計課程的教學基本要求為綱，廣泛吸取國內外知名大學的教學經驗編寫而成的。
全書共9章：隨機事件與概率，隨機變量及其概率分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數字特征，大數定律與中心極限定理，數理統計的基本概念，參數估計，假設檢驗Matlab在概率統計中的應用，附錄在上版基礎上增加了隨機過程概念簡介。書中配有大量例題與習題，便于自學。
本書可作為工科院校本科生的數學課教材，也可供準備報考工科碩士研究生的人員與工程技術人員參考。
概率論與數理統計 第2版(本科教材) 內容簡介
《概率論與數理統計（第2版）/高等工科數學系列課程教材》是以教育部（原國家教委）1995年頒布的高等工科院校本科概率論與數理統計課程的教學基本要求為綱，廣泛吸取國內外知名大學的教學經驗編寫而成的。 《概率論與數理統計（第2版）/高等工科數學系列課程教材》共9章：隨機事件與概率，隨機變量及其分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數字特征，大數定律與中心極限定理，數理統計的基本概念，參數估計，假設檢驗，Matlab在概率統計中的應用。附錄部分在第1版基礎上增加了隨機過程概念簡介（附錄Ⅰ）書中配有大量例題與習題，便于自學。 《概率論與數理統計（第2版）/高等工科數學系列課程教材》可作為工科院校本科生的數學課教材，也可供準備報考工科碩士研究生的人員與工程技術人員參考。
概率論與數理統計 第2版(本科教材) 目錄
序
第2版前言
第1版前言
第1章隨機事件與概率1
1.1隨機事件1
1.2事件的關系與運算2
1.3古典概率6
1.4古典概率的性質與計算6
1.5統計概率與幾何概率概率
的公理化定義11
1.6條件概率乘法定理15
1.7全概率公式與貝葉斯公式18
1.8獨立試驗序列21
1.9例題選解25
習題131
第2章隨機變量及其分布35
2.1隨機變量的概念35
2.2正態分布47
2.3隨機變量函數的分布50
2.4例題選解54
2.5小結62
習題265
第3章多維隨機變量及其
分布70
3.1多維隨機變量及其分布函數
邊緣分布函數70
3.2二維均勻分布與二維正態
分布75
3.3隨機變量的條件分布與獨
立性77
3.4二維隨機變量函數的分布89
3.5小結98
習題3101
第4章隨機變量的數字
特征107
4.1數學期望107
4.2方差109
4.3隨機變量函數的數學
期望118
4.4協方差和相關系數130
4.5矩協方差矩陣138
4.6例題選解141
4.7小結144
習題4146
第5章大數定律與中心極限
定理152
5.1大數定律152
5.2中心極限定理157
習題5165
第6章數理統計的基本
概念167
6.1總體與樣本167
6.2描述統計170
6.3χ2分布、t分布和F
分布174
6.4統計量及抽樣分布179
習題6189
第7章參數估計192
7.1點估計192
7.2區間估計207
習題7218
第8章假設檢驗223
8.1假設檢驗的基本概念223
8.2單個正態總體參數的顯著
性檢驗225
8.3兩個正態總體參數的顯著
性檢驗231
8.4例題選解234
習題8239
第9章Matlab在概率統計中
的應用243
9.1常見概率統計函數243
9.2回歸分析258
附錄260
附錄Ⅰ隨機過程概念簡介260
附錄Ⅱ附表265
附表1泊松分布累計概率
值表265
附表2標準正態分布函數
值表267
附表3χ2分布表268
附表4t分布表270
附表5F分布表271
參考答案277
參考文獻293
第2版前言
第1版前言
第1章隨機事件與概率1
1.1隨機事件1
1.2事件的關系與運算2
1.3古典概率6
1.4古典概率的性質與計算6
1.5統計概率與幾何概率概率
的公理化定義11
1.6條件概率乘法定理15
1.7全概率公式與貝葉斯公式18
1.8獨立試驗序列21
1.9例題選解25
習題131
第2章隨機變量及其分布35
2.1隨機變量的概念35
2.2正態分布47
2.3隨機變量函數的分布50
2.4例題選解54
2.5小結62
習題265
第3章多維隨機變量及其
分布70
3.1多維隨機變量及其分布函數
邊緣分布函數70
3.2二維均勻分布與二維正態
分布75
3.3隨機變量的條件分布與獨
立性77
3.4二維隨機變量函數的分布89
3.5小結98
習題3101
第4章隨機變量的數字
特征107
4.1數學期望107
4.2方差109
4.3隨機變量函數的數學
期望118
4.4協方差和相關系數130
4.5矩協方差矩陣138
4.6例題選解141
4.7小結144
習題4146
第5章大數定律與中心極限
定理152
5.1大數定律152
5.2中心極限定理157
習題5165
第6章數理統計的基本
概念167
6.1總體與樣本167
6.2描述統計170
6.3χ2分布、t分布和F
分布174
6.4統計量及抽樣分布179
習題6189
第7章參數估計192
7.1點估計192
7.2區間估計207
習題7218
第8章假設檢驗223
8.1假設檢驗的基本概念223
8.2單個正態總體參數的顯著
性檢驗225
8.3兩個正態總體參數的顯著
性檢驗231
8.4例題選解234
習題8239
第9章Matlab在概率統計中
的應用243
9.1常見概率統計函數243
9.2回歸分析258
附錄260
附錄Ⅰ隨機過程概念簡介260
附錄Ⅱ附表265
附表1泊松分布累計概率
值表265
附表2標準正態分布函數
值表267
附表3χ2分布表268
附表4t分布表270
附表5F分布表271
參考答案277
參考文獻293
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