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基于ACT-R與fMRI融合的情緒與認(rèn)知計(jì)算的信息加工過(guò)程研究
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基于ACT-R與fMRI融合的情緒與認(rèn)知計(jì)算的信息加工過(guò)程研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787518936847
- 條形碼：9787518936847 ; 978-7-5189-3684-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
基于ACT-R與fMRI融合的情緒與認(rèn)知計(jì)算的信息加工過(guò)程研究 本書(shū)特色
本書(shū)在研究方法上參考了國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果，依據(jù)腦信息學(xué)系統(tǒng)方法學(xué)原理，利用ACT-R平臺(tái)建立相應(yīng)的認(rèn)知假設(shè)模型并仿真，同時(shí)，對(duì)抑郁癥患者和正常對(duì)照組完成不同情緒刺激下認(rèn)知計(jì)算任務(wù)的信息加工過(guò)程從更細(xì)的時(shí)間微粒上進(jìn)行解釋和驗(yàn)證。本書(shū)提出采用模糊近似熵方法研究不同性別、不同年齡及抑郁癥患者和正常對(duì)照組之間的差異，這在國(guó)內(nèi)尚屬首次。本書(shū)在研究?jī)?nèi)容上也是一種新的嘗試，屬于探索性研究。本書(shū)的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)如下：
①針對(duì)被試完成加法計(jì)算和減法計(jì)算的任務(wù)信息加工過(guò)程差異問(wèn)題，分別建立了對(duì)應(yīng)的認(rèn)知假設(shè)模型，模擬數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)的有效擬合，證明了假設(shè)模型的有效性。首次采用ACT-R建模的方式對(duì)加法計(jì)算和減法計(jì)算任務(wù)的信息加工過(guò)程差異性進(jìn)行解釋和驗(yàn)證，提出加法計(jì)算主要以提取策略為主，減法計(jì)算則是提取策略與計(jì)算策略共同完成，該結(jié)果與Deheane提出的三聯(lián)體模型相一致。
②針對(duì)正常人完成不同情緒刺激下加減法計(jì)算任務(wù)的差異問(wèn)題，依據(jù)行為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、事后問(wèn)卷調(diào)查表結(jié)果，分別對(duì)其信息加工過(guò)程建立了對(duì)應(yīng)的ACT-R假設(shè)模型。首次采用ACT-R結(jié)合fMRI技術(shù)對(duì)正常人完成不同情緒刺激下加減法計(jì)算任務(wù)之間的差異問(wèn)題進(jìn)行了分析和研究，提出了正常人具有正性情緒偏向和負(fù)性情緒偏離的特點(diǎn)。
本書(shū)在研究方法上參考了國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果，依據(jù)腦信息學(xué)系統(tǒng)方法學(xué)原理，利用ACT-R平臺(tái)建立相應(yīng)的認(rèn)知假設(shè)模型并仿真，同時(shí)，對(duì)抑郁癥患者和正常對(duì)照組完成不同情緒刺激下認(rèn)知計(jì)算任務(wù)的信息加工過(guò)程從更細(xì)的時(shí)間微粒上進(jìn)行解釋和驗(yàn)證。本書(shū)提出采用模糊近似熵方法研究不同性別、不同年齡及抑郁癥患者和正常對(duì)照組之間的差異，這在國(guó)內(nèi)尚屬首次。本書(shū)在研究?jī)?nèi)容上也是一種新的嘗試，屬于探索性研究。本書(shū)的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)如下：
①針對(duì)被試完成加法計(jì)算和減法計(jì)算的任務(wù)信息加工過(guò)程差異問(wèn)題，分別建立了對(duì)應(yīng)的認(rèn)知假設(shè)模型，模擬數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)的有效擬合，證明了假設(shè)模型的有效性。首次采用ACT-R建模的方式對(duì)加法計(jì)算和減法計(jì)算任務(wù)的信息加工過(guò)程差異性進(jìn)行解釋和驗(yàn)證，提出加法計(jì)算主要以提取策略為主，減法計(jì)算則是提取策略與計(jì)算策略共同完成，該結(jié)果與Deheane提出的三聯(lián)體模型相一致。
②針對(duì)正常人完成不同情緒刺激下加減法計(jì)算任務(wù)的差異問(wèn)題，依據(jù)行為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、事后問(wèn)卷調(diào)查表結(jié)果，分別對(duì)其信息加工過(guò)程建立了對(duì)應(yīng)的ACT-R假設(shè)模型。首次采用ACT-R結(jié)合fMRI技術(shù)對(duì)正常人完成不同情緒刺激下加減法計(jì)算任務(wù)之間的差異問(wèn)題進(jìn)行了分析和研究，提出了正常人具有正性情緒偏向和負(fù)性情緒偏離的特點(diǎn)。
③針對(duì)抑郁癥患者具有情緒功能障礙和認(rèn)知功能障礙特點(diǎn)，首次提出了抑郁癥患者與正常對(duì)照組完成不同情緒刺激下加法計(jì)算的ACT-R假設(shè)模型，并進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。模擬數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)的有效擬合驗(yàn)證了假設(shè)模型的有效性，首次從更細(xì)的時(shí)間微粒上解釋正常對(duì)照組和抑郁癥患者完成不同情緒刺激下加法計(jì)算任務(wù)的腦區(qū)內(nèi)部信息加工過(guò)程。
④針對(duì)不同性別、不同年齡的抑郁癥患者及抑郁癥患者和正常對(duì)照組的BOLD信號(hào)數(shù)據(jù)的非線性動(dòng)力學(xué)之間差異性問(wèn)題，首次提出采用模糊近似熵的方法對(duì)其進(jìn)行分析和研究，并與樣本熵進(jìn)行比較。結(jié)果表明，模糊近似熵更適合BOLD信號(hào)數(shù)據(jù)分析，從而可能為抑郁癥患者的臨床診斷和康復(fù)治療提供一個(gè)新的客觀量化指標(biāo)，為抑郁癥患者的BOLD信號(hào)研究提供一個(gè)新的手段和
方法。
本書(shū)從計(jì)算機(jī)建模角度對(duì)抑郁癥患者的情緒功能障礙與認(rèn)知功能障礙進(jìn)行了研究，獲得了一些結(jié)論，豐富了抑郁癥、情緒和認(rèn)知交互作用的研究?jī)?nèi)容，有利于從更細(xì)的時(shí)間微粒方面了解人腦內(nèi)部各腦區(qū)信息加工過(guò)程與腦損傷的神經(jīng)機(jī)制，同時(shí)也為抑郁癥患者BOLD信號(hào)數(shù)據(jù)的非線性動(dòng)力學(xué)研究提供了新的研究方法。
基于ACT-R與fMRI融合的情緒與認(rèn)知計(jì)算的信息加工過(guò)程研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)在研究方法上參考了國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果, 依據(jù)腦信息學(xué)系統(tǒng)方法學(xué)原理, 利用ACT-R平臺(tái)建立相應(yīng)的認(rèn)知假設(shè)模型并仿真, 同時(shí)對(duì)抑郁癥患者和正常對(duì)照組完成不同情緒刺激下認(rèn)知計(jì)算任務(wù)的信息加工過(guò)程從更細(xì)時(shí)間微粒上進(jìn)行解釋和驗(yàn)證。提出采用模糊近似熵方法研究不同性別、不同年齡以及抑郁癥患者和正常對(duì)照組之間的差異, 這在國(guó)內(nèi)尚屬首次。
基于ACT-R與fMRI融合的情緒與認(rèn)知計(jì)算的信息加工過(guò)程研究 目錄
**章緒論
1．1研究背景、目的與意義
1
1 1研究背景
1
1．2研究目的
1．1 3研究意義
1．2相關(guān)研究現(xiàn)狀
1．2．1 關(guān)于抑郁癥、情緒和數(shù)字計(jì)算的fMRI相關(guān)研究
1．2．2關(guān)于非線性動(dòng)力學(xué)方法的腦信號(hào)研究現(xiàn)狀
1．3課題來(lái)源和研究?jī)?nèi)容
1．3 1 課題來(lái)源
1．3．2研究?jī)?nèi)容
1．4本書(shū)組織結(jié)構(gòu)
1．5本章小結(jié)
第二章基于ACT．R的認(rèn)知建模方法
2。1 ACT．R介紹
2．1．1 什么是ACT．IK?
2．1．2 ACT．R認(rèn)知體系構(gòu)架
2．1．3基于ACT．1K的認(rèn)知建模過(guò)程
2
1．4 ACT．tK的知識(shí)定義
2．1．5 ACT．1K模型預(yù)測(cè)結(jié)果
2．2 ACT．R結(jié)合fMRl研究方法
2．3理論驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究方法
2．4本章小結(jié)
……
展開(kāi)全部
基于ACT-R與fMRI融合的情緒與認(rèn)知計(jì)算的信息加工過(guò)程研究 作者簡(jiǎn)介
楊孝敬，2017年6月畢業(yè)于北京工業(yè)大學(xué)，獲博士學(xué)位，現(xiàn)工作于安陽(yáng)師范學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院。研究方向?yàn)槿斯ぶ悄、腦信息學(xué)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文20多篇，其中SCI論文4篇；2014-2015年于日本前橋工科大學(xué)學(xué)術(shù)交流，參與歐盟第七框架項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目。
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