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多媒體信息與通信 版權信息
- ISBN：9787560646763
- 條形碼：9787560646763 ; 978-7-5606-4676-3
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
多媒體信息與通信 本書特色
本書深入淺出地介紹了多媒體信息與通信的基本概念、基本特征、應用領域及發展趨勢。本書思路新穎，以任務為主線，將知識點融入任務中，案例典型，涉及知識面廣泛，對于難以融入到任務完成過程又比較重要的知識點，則采用“知識鏈接”的形式給出，以引起讀者注意。本書既可作為高等院校通信、電子信息、計算機等專業的教材，亦可供相關行業的技術人員及研發人員參考使用。
多媒體信息與通信 內容簡介
本書深入淺出地介紹了多媒體信息與通信的基本概念、基本特征、應用領域及發展趨勢。本書思路新穎，以任務為主線，將知識點融入任務中，案例典型，涉及知識面廣泛，對于難以融入到任務完成過程又比較重要的知識點，則采用“知識鏈接”的形式給出，以引起讀者注意。 本書既可作為高等院校通信、電子信息、計算機等專業的教材，亦可供相關行業的技術人員及研發人員參考使用。
多媒體信息與通信 目錄
第1章 多媒體信息及其通信網絡概述 1 1.1 多媒體信息與通信的基本概念 1 1.1.1 媒 體 1 1.1.2 多媒體 2 1.1.3 多媒體信息 3 1.1.4 多媒體通信及其特征 3 1.2 信息處理系統的形式與變遷 4 1.3 多媒體通信網絡的發展 6 1.4 多媒體通信及其應用領域 7 1.5 多媒體信息處理及通信的發展趨勢 9
第2章 多媒體信息的處理 13 任務2.1 音頻信號噪聲檢測及噪聲去除 13 2.1.1 噪聲的分類方式 13 2.1.2 語音信號的時域與頻域分析 13 2.1.3 噪聲檢測系統的設計 16 2.1.4 噪聲檢測系統的軟件設計 20 2.1.5 系統的調試步驟及可能的故障分析 20 2.1.6 去噪算法設計 21 2.1.7 任務實施框圖 32 2.1.8 其他常用語音信號去噪方法簡介 33 任務2.2 顏色空間模型及轉換 35 2.2.1 顏色的基本概念 35 2.2.2 彩色三要素 35 2.2.3 三基色原理 36 2.2.4 RGB與CMY顏色空間模型 37 2.2.5 RGB與YUV顏色空間模型 39 2.2.6 RGB與YCbCr顏色空間模型 40 2.2.7 RGB與HSI顏色空間模型 40 2.2.8 RGB與CIELAB顏色空間模型 42 2.2.9 任務實施框圖 43 任務2.3 車牌圖像的預處理 44 2.3.1 認識位圖圖像 44 2.3.2 矢量圖與位圖的區別 46 2.3.3 彩色圖像的灰度化處理 47 2.3.4 圖像的增強處理 48 2.3.5 圖像的二值化處理 49 2.3.6 圖像的邊緣檢測 51 2.3.7 數學形態學處理 53 2.3.8 投影法定位 54 2.3.9 任務實施框圖 56 任務2.4 霧霾圖像的增強處理 59 2.4.1 直方圖均衡化算法 59 2.4.2 改進的直方圖均衡化算法 60 2.4.3 基于Retinex理論的圖像增強 62 2.4.4 基于小波變換域增強算法 65
第3章 多媒體信息的壓縮編碼技術及標準 69 任務3.1 基于預測方法的音頻信號壓縮 69 3.1.1 音頻信號的定義和分類 70 3.1.2 音頻信號的數字化 70 3.1.3 音頻信號壓縮的必要性及依據 71 3.1.4 音頻壓縮技術的分類 71 3.1.5 音頻壓縮技術的標準 73 3.1.6 常用音頻文件格式 74 3.1.7 音頻信號的分幀 75 3.1.8 預測編碼 75 3.1.9 熵編碼 78 3.1.10 音頻信號預測編碼的MATLAB實現 79 3.1.11 單聲道預測編碼方法及其改進 82 任務3.2 基于DCT的音頻信號壓縮 86 3.2.1 離散余弦變換（DCT） 86 3.2.2 改進的離散余弦變換（MDCT） 87 3.2.3 基于提升格式的整數MDCT實現 89 3.2.4 無損壓縮實現流程 90 3.2.5 仿真結果 94 任務3.3 圖像/視頻信息的霍夫曼編碼 95 3.3.1 圖像/視頻信息的壓縮依據 95 3.3.2 *佳變長編碼 96 3.3.3 霍夫曼二叉樹的建立 98 3.3.4 霍夫曼編碼和解碼過程 102 3.3.5 霍夫曼編碼的特點 104 3.3.6 霍夫曼編碼實例——基于DCT的靜止圖像壓縮 105 3.3.7 算術編碼 114 3.3.8 Huffman編碼和算術編碼的比較 115 任務3.4 多媒體信息的游程編碼 117 3.4.1 游程的概念 117 3.4.2 游程編解碼實現流程 118 3.4.3 實例：利用游程編碼實現二值圖像的壓縮 120 3.4.4 字典編碼 123 3.4.5 幾種無損壓縮編碼的比較 125第4章 多媒體信息的傳輸 127 任務4.1 音頻信號的傳輸 127 4.1.1 抽樣定理——模擬信號數字化的理論基礎 128 4.1.2 模擬信號的量化 128 4.1.3 脈沖編碼調制（PCM） 130 4.1.4 增量調制（ΔM） 131 4.1.5 CobraNet協議的特點及傳輸機制 132 4.1.6 基于以太網音頻信號實時傳輸系統的設計 135 4.1.7 任務實施框圖 153 任務4.2 圖像信息的傳輸 155 4.2.1 數字圖像編碼技術概述 155 4.2.2 TCP/IP協議 159 4.2.3 實時傳輸與控制協議RTP/RTCP 160 4.2.4 視頻數據實時傳輸系統的設計與實現 169 4.2.5 任務實施框圖 177第5章 綜合案例 179 任務5.1 車牌識別系統的設計 179 5.1.1 彩色圖像灰度化處理 179 5.1.2 增強圖像對比度 179 5.1.3 用改進的Bernsen算法進行圖像二值化 180 5.1.4 去噪處理 183 5.1.5 水平差分 185 5.1.6 車牌定位算法 185 5.1.7 車牌傾斜校正 188 5.1.8 字符分割與歸一化 191 5.1.9 字符識別 191 5.1.10 特殊情況的處理 192 5.1.11 任務實施框圖 193 任務5.2 音頻傳輸系統的設計 195 5.2.1 網絡音頻傳輸產生的意義 195 5.2.2 基于FPGA的音頻傳輸系統的設計 195 5.2.3 基于嵌入式的音頻傳輸系統的設計 201 5.2.4 基于Zigbee的無線音頻傳輸系統的設計 203 5.2.5 音頻傳輸系統中的典型問題解析 210
參考文獻 213
第2章 多媒體信息的處理 13 任務2.1 音頻信號噪聲檢測及噪聲去除 13 2.1.1 噪聲的分類方式 13 2.1.2 語音信號的時域與頻域分析 13 2.1.3 噪聲檢測系統的設計 16 2.1.4 噪聲檢測系統的軟件設計 20 2.1.5 系統的調試步驟及可能的故障分析 20 2.1.6 去噪算法設計 21 2.1.7 任務實施框圖 32 2.1.8 其他常用語音信號去噪方法簡介 33 任務2.2 顏色空間模型及轉換 35 2.2.1 顏色的基本概念 35 2.2.2 彩色三要素 35 2.2.3 三基色原理 36 2.2.4 RGB與CMY顏色空間模型 37 2.2.5 RGB與YUV顏色空間模型 39 2.2.6 RGB與YCbCr顏色空間模型 40 2.2.7 RGB與HSI顏色空間模型 40 2.2.8 RGB與CIELAB顏色空間模型 42 2.2.9 任務實施框圖 43 任務2.3 車牌圖像的預處理 44 2.3.1 認識位圖圖像 44 2.3.2 矢量圖與位圖的區別 46 2.3.3 彩色圖像的灰度化處理 47 2.3.4 圖像的增強處理 48 2.3.5 圖像的二值化處理 49 2.3.6 圖像的邊緣檢測 51 2.3.7 數學形態學處理 53 2.3.8 投影法定位 54 2.3.9 任務實施框圖 56 任務2.4 霧霾圖像的增強處理 59 2.4.1 直方圖均衡化算法 59 2.4.2 改進的直方圖均衡化算法 60 2.4.3 基于Retinex理論的圖像增強 62 2.4.4 基于小波變換域增強算法 65
第3章 多媒體信息的壓縮編碼技術及標準 69 任務3.1 基于預測方法的音頻信號壓縮 69 3.1.1 音頻信號的定義和分類 70 3.1.2 音頻信號的數字化 70 3.1.3 音頻信號壓縮的必要性及依據 71 3.1.4 音頻壓縮技術的分類 71 3.1.5 音頻壓縮技術的標準 73 3.1.6 常用音頻文件格式 74 3.1.7 音頻信號的分幀 75 3.1.8 預測編碼 75 3.1.9 熵編碼 78 3.1.10 音頻信號預測編碼的MATLAB實現 79 3.1.11 單聲道預測編碼方法及其改進 82 任務3.2 基于DCT的音頻信號壓縮 86 3.2.1 離散余弦變換（DCT） 86 3.2.2 改進的離散余弦變換（MDCT） 87 3.2.3 基于提升格式的整數MDCT實現 89 3.2.4 無損壓縮實現流程 90 3.2.5 仿真結果 94 任務3.3 圖像/視頻信息的霍夫曼編碼 95 3.3.1 圖像/視頻信息的壓縮依據 95 3.3.2 *佳變長編碼 96 3.3.3 霍夫曼二叉樹的建立 98 3.3.4 霍夫曼編碼和解碼過程 102 3.3.5 霍夫曼編碼的特點 104 3.3.6 霍夫曼編碼實例——基于DCT的靜止圖像壓縮 105 3.3.7 算術編碼 114 3.3.8 Huffman編碼和算術編碼的比較 115 任務3.4 多媒體信息的游程編碼 117 3.4.1 游程的概念 117 3.4.2 游程編解碼實現流程 118 3.4.3 實例：利用游程編碼實現二值圖像的壓縮 120 3.4.4 字典編碼 123 3.4.5 幾種無損壓縮編碼的比較 125第4章 多媒體信息的傳輸 127 任務4.1 音頻信號的傳輸 127 4.1.1 抽樣定理——模擬信號數字化的理論基礎 128 4.1.2 模擬信號的量化 128 4.1.3 脈沖編碼調制（PCM） 130 4.1.4 增量調制（ΔM） 131 4.1.5 CobraNet協議的特點及傳輸機制 132 4.1.6 基于以太網音頻信號實時傳輸系統的設計 135 4.1.7 任務實施框圖 153 任務4.2 圖像信息的傳輸 155 4.2.1 數字圖像編碼技術概述 155 4.2.2 TCP/IP協議 159 4.2.3 實時傳輸與控制協議RTP/RTCP 160 4.2.4 視頻數據實時傳輸系統的設計與實現 169 4.2.5 任務實施框圖 177第5章 綜合案例 179 任務5.1 車牌識別系統的設計 179 5.1.1 彩色圖像灰度化處理 179 5.1.2 增強圖像對比度 179 5.1.3 用改進的Bernsen算法進行圖像二值化 180 5.1.4 去噪處理 183 5.1.5 水平差分 185 5.1.6 車牌定位算法 185 5.1.7 車牌傾斜校正 188 5.1.8 字符分割與歸一化 191 5.1.9 字符識別 191 5.1.10 特殊情況的處理 192 5.1.11 任務實施框圖 193 任務5.2 音頻傳輸系統的設計 195 5.2.1 網絡音頻傳輸產生的意義 195 5.2.2 基于FPGA的音頻傳輸系統的設計 195 5.2.3 基于嵌入式的音頻傳輸系統的設計 201 5.2.4 基于Zigbee的無線音頻傳輸系統的設計 203 5.2.5 音頻傳輸系統中的典型問題解析 210
參考文獻 213
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