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經濟預測科學叢書:經濟景氣分析方法 版權信息
- ISBN：9787030301666
- 條形碼：9787030301666 ; 978-7-03-030166-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
經濟預測科學叢書:經濟景氣分析方法 內容簡介
《經濟景氣分析方法》系統(tǒng)介紹了近二十年來國內外景氣分析的進展，匯集了近幾年作者在經濟景氣分析方面的理論探索和實際應用的成果。首先，介紹國內外景氣分析的歷史發(fā)展情況與我國景氣分析工作的發(fā)展現(xiàn)狀：其次，從信息提取方法、基于模型的合成指數(shù)方法研究、多維景氣分析方法與景氣調查數(shù)據(jù)分析多個角度，系統(tǒng)地介紹了多種在國際上較為前沿的景氣分析領域的新方法，同時結合中國經濟實際情況與各方法特點將其應用到中國宏觀經濟的景氣分析中；*后，介紹了基于景氣分析的決策支持系統(tǒng)實現(xiàn)的思路與方法。 《經濟景氣分析方法》對于從事宏觀經濟管理研究的研究人員、政府相關決策和管理部門的工作人員，以及行業(yè)景氣分析的從業(yè)人員都有較高的參考價值。《經濟景氣分析方法》也適合高等院校的管理科學、宏觀經濟、產業(yè)經濟等專業(yè)的教師、研究生及企業(yè)的有關部門管理人員閱讀。
經濟預測科學叢書:經濟景氣分析方法 目錄
總序
第1章 緒論
1．1 景氣分析的歷史發(fā)展
1．2 我國景氣分析的發(fā)展現(xiàn)狀
1．3 內容簡介
參考文獻
第2章 信息提取方法的新進展及應用
2．1 引言
2．2 定義與理論
2．2．1 濾子
2．2．2 振幅、相位和時間延遲函數(shù)
2．2．3 移動平均濾子
2．2．4 ARMA濾子
2．3 TRAM0/SEATS方法
2．3．1 TRAMO方法
2．3．2 SEATS方法
2．4 X12-ARIMA方法
2．4．1 X12-ARIMA方法流程
2．4．2 regARIMA模型
2．4．3 X11季節(jié)調整程序
2．4．4 X12-ARIMA方法和7RAM0/SEATS方法的對比
2．5 階段平均趨勢法和H-P濾波
2．5．1 階段平均趨勢法
2．5．2 H-P濾波
2．6 直接濾波方法
2．6．1 DFA算法流程
2．6．2 DFA實例
參考文獻
第3章 一致合成指數(shù)研究的新進展及應用
3．1 非模型基礎的合成指數(shù)方法
3．2 SW-CCI方法
3．2．1 方法概述
3．2．2 理論基礎
3．3 FHLR-CCI方法
3．3．1 方法概述
3．3．2 理論基礎
3．4 MS-CCI方法
3．4．1 單變量MS模型
3．4．2 多元框架下的MS模型
3．4．3 MS-CCI方法
3．5 基于我國數(shù)據(jù)的應用實例
3．5．1 SW-CCI方法
3．5．2 FHLR-CCI方法
3．5．3 MS-CCI方法（兩狀態(tài)）
3．5．4 MS-CCI（三狀態(tài)）
參考文獻
第4章 先行合成指數(shù)研究的新進展及應用
4．1 VAR-CLI方法
4．2 SW2-CLI
4．2．1 方法概述
4．2．2 理論基礎
4．3 FHLR2-CLI
4．3．1 方法概述
4．3．2 理論基礎
4．4 MS-CLI方法
4．4．1 經濟持久期
4．4．2 時變轉移概率的狀態(tài)轉移模型
4．4．3 Gibbs抽樣估計方法
4．5 其他方法
4．5．1 神經網絡和非參方法
4．5．2 二元模型
4．6 基于我國數(shù)據(jù)的應用實例
4．6．1 SW2-CLI方法
4．6．2 FHLR2-CLI方法
4．6．3 MS-CLL——先行指數(shù)
4．6．4 MS-Cu——經濟持久期
參考文獻
第5章 多維景氣分析方法
5．1 經濟周期立方體
5．2 多維一致指數(shù)的構建
5．3 多維指數(shù)分析
5．3．1 向量空間方法
5．3．2 多維落點概率分析
5．4 結合我國數(shù)據(jù)的實例分析
5．4．1 宏觀經濟兩維景氣分析
5．4．2 金融周期多維景氣分析
參考文獻
第6章 景氣調查數(shù)據(jù)分析
6．1 景氣調查簡介
6．1．1 采購經理調查
6．1．2 銀行家問卷調查
6．2 定性景氣調查數(shù)據(jù)的定量分析
6．2．1 概率分析
6．2．2 回歸分析
6．2．3 因子分析
6．3 景氣調查數(shù)據(jù)分析工具和實例
6．3．1 鐘形圖分析
6．3．2 指數(shù)分析
參考文獻
第7章 基于景氣分析的決策支持系統(tǒng)實現(xiàn)的新思路
7．1 引言
7．2 系統(tǒng)分析及架構設計
7．2．1 監(jiān)測預警模塊設計
7．2．2 預測模塊設計
7．2．3 集成
7．2．4 系統(tǒng)化的決策支持構架
7．3 系統(tǒng)功能模塊
7．3．1 配置與管理
7．3．2 基本分析工具模塊
7．3．3 模型配置
7．3．4 主題分析
7．3．5 展現(xiàn)層配置
7．4 系統(tǒng)實現(xiàn)與關鍵技術
7．4．1 基于主題和分析工具相結合的分析模式
7．4．2 操作層與展現(xiàn)層相結合
7．4．3 預定義模板與客戶定制相結合
7．4．4 智能化建模與分析支持
7．4．5 集成式數(shù)據(jù)與權限管理
7．5 應用實例分析
7．5．1 建立分析主題
7．5．2 指標初選：判斷指標先行性
7．5．3 先行指標體系構建
7．5．4 景氣信號燈指標體系構建
7．5．5 設定監(jiān)測指標
7．5．6 展現(xiàn)層分析結果設置
參考文獻
運行程序附錄
附錄1 SW1方法
附錄2 FHLR1方法
附錄3 FHLR2方法
附錄4 變系數(shù)的MS模型的估計程序
第1章 緒論
1．1 景氣分析的歷史發(fā)展
1．2 我國景氣分析的發(fā)展現(xiàn)狀
1．3 內容簡介
參考文獻
第2章 信息提取方法的新進展及應用
2．1 引言
2．2 定義與理論
2．2．1 濾子
2．2．2 振幅、相位和時間延遲函數(shù)
2．2．3 移動平均濾子
2．2．4 ARMA濾子
2．3 TRAM0/SEATS方法
2．3．1 TRAMO方法
2．3．2 SEATS方法
2．4 X12-ARIMA方法
2．4．1 X12-ARIMA方法流程
2．4．2 regARIMA模型
2．4．3 X11季節(jié)調整程序
2．4．4 X12-ARIMA方法和7RAM0/SEATS方法的對比
2．5 階段平均趨勢法和H-P濾波
2．5．1 階段平均趨勢法
2．5．2 H-P濾波
2．6 直接濾波方法
2．6．1 DFA算法流程
2．6．2 DFA實例
參考文獻
第3章 一致合成指數(shù)研究的新進展及應用
3．1 非模型基礎的合成指數(shù)方法
3．2 SW-CCI方法
3．2．1 方法概述
3．2．2 理論基礎
3．3 FHLR-CCI方法
3．3．1 方法概述
3．3．2 理論基礎
3．4 MS-CCI方法
3．4．1 單變量MS模型
3．4．2 多元框架下的MS模型
3．4．3 MS-CCI方法
3．5 基于我國數(shù)據(jù)的應用實例
3．5．1 SW-CCI方法
3．5．2 FHLR-CCI方法
3．5．3 MS-CCI方法（兩狀態(tài)）
3．5．4 MS-CCI（三狀態(tài)）
參考文獻
第4章 先行合成指數(shù)研究的新進展及應用
4．1 VAR-CLI方法
4．2 SW2-CLI
4．2．1 方法概述
4．2．2 理論基礎
4．3 FHLR2-CLI
4．3．1 方法概述
4．3．2 理論基礎
4．4 MS-CLI方法
4．4．1 經濟持久期
4．4．2 時變轉移概率的狀態(tài)轉移模型
4．4．3 Gibbs抽樣估計方法
4．5 其他方法
4．5．1 神經網絡和非參方法
4．5．2 二元模型
4．6 基于我國數(shù)據(jù)的應用實例
4．6．1 SW2-CLI方法
4．6．2 FHLR2-CLI方法
4．6．3 MS-CLL——先行指數(shù)
4．6．4 MS-Cu——經濟持久期
參考文獻
第5章 多維景氣分析方法
5．1 經濟周期立方體
5．2 多維一致指數(shù)的構建
5．3 多維指數(shù)分析
5．3．1 向量空間方法
5．3．2 多維落點概率分析
5．4 結合我國數(shù)據(jù)的實例分析
5．4．1 宏觀經濟兩維景氣分析
5．4．2 金融周期多維景氣分析
參考文獻
第6章 景氣調查數(shù)據(jù)分析
6．1 景氣調查簡介
6．1．1 采購經理調查
6．1．2 銀行家問卷調查
6．2 定性景氣調查數(shù)據(jù)的定量分析
6．2．1 概率分析
6．2．2 回歸分析
6．2．3 因子分析
6．3 景氣調查數(shù)據(jù)分析工具和實例
6．3．1 鐘形圖分析
6．3．2 指數(shù)分析
參考文獻
第7章 基于景氣分析的決策支持系統(tǒng)實現(xiàn)的新思路
7．1 引言
7．2 系統(tǒng)分析及架構設計
7．2．1 監(jiān)測預警模塊設計
7．2．2 預測模塊設計
7．2．3 集成
7．2．4 系統(tǒng)化的決策支持構架
7．3 系統(tǒng)功能模塊
7．3．1 配置與管理
7．3．2 基本分析工具模塊
7．3．3 模型配置
7．3．4 主題分析
7．3．5 展現(xiàn)層配置
7．4 系統(tǒng)實現(xiàn)與關鍵技術
7．4．1 基于主題和分析工具相結合的分析模式
7．4．2 操作層與展現(xiàn)層相結合
7．4．3 預定義模板與客戶定制相結合
7．4．4 智能化建模與分析支持
7．4．5 集成式數(shù)據(jù)與權限管理
7．5 應用實例分析
7．5．1 建立分析主題
7．5．2 指標初選：判斷指標先行性
7．5．3 先行指標體系構建
7．5．4 景氣信號燈指標體系構建
7．5．5 設定監(jiān)測指標
7．5．6 展現(xiàn)層分析結果設置
參考文獻
運行程序附錄
附錄1 SW1方法
附錄2 FHLR1方法
附錄3 FHLR2方法
附錄4 變系數(shù)的MS模型的估計程序
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