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深度學習
好用Excel數據處理高手 版權信息
- ISBN：9787111586951
- 條形碼：9787111586951 ; 978-7-111-58695-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
好用Excel數據處理高手 本書特色
本書由職場人士精心編著，深入講解Excel強大的數據處理與分析能力，幫助讀者輕松處理海量數據，并快速應用到企業管理中，進而提高工作效率。
本書共7章，分別講解管理數據的良好習慣、提高數據的錄入效率、數據的處理及挖掘、數據可視化分析、用函數計算及統計數據、行政管理之數據處理與分析、企業進銷存管理與分析等內容。
本書內容全面、結構清晰、語言簡練，全程配以圖示來輔助讀者學習和掌握。本書既適合數據分析人員、財務人員、統計人員、行政人員使用，也可以作為Excel決策與管理培訓班的培訓教材。
好用Excel數據處理高手 內容簡介
本書由職場人士精心編著，深入講解Excel強大的數據處理與分析能力，幫助讀者輕松處理海量數據，并快速應用到企業管理中，進而提高工作效率。 本書共7章，分別講解管理數據的良好習慣、提高數據的錄入效率、數據的處理及挖掘、數據可視化分析、用函數計算及統計數據、行政管理之數據處理與分析、企業進銷存管理與分析等內容。 本書內容全面、結構清晰、語言簡練，全程配以圖示來輔助讀者學習和掌握。本書既適合數據分析人員、財務人員、統計人員、行政人員使用，也可以作為Excel決策與管理培訓班的培訓教材。
好用Excel數據處理高手 目錄
目錄
第1章 管理數據的良好習慣
1.1 良好的操作習慣2
1.1.1 工作簿該加密的要加密2
1.1.2 編輯表格時要勤保存3
1.1.3 自定義工作簿的默認保存位置4
1.1.4 別讓他人自定義慌了手腳6
1.1.5 大數據查看時凍結工作表的首行或首列8
1.1.6 重要工作表限制編輯10
1.1.7 同步滾動并排查看兩個工作簿13
1.1.8 把公式結果轉換為數值更便于移動使用14
1.2 良好的建表格習慣16
1.2.1 Excel中的兩種表格16
1.2.2 不規范的表單是問題的制造者17
1.2.3 數據庫使用單層表頭19
1.2.4 對合并單元格說NO21
1.2.5 一列數據一種屬性22
1.2.6 處理好缺失數據24
1.2.7 字符間不要輸入空格或其他字符25
1.2.8 別在數據源表中添加小計26
1.2.9 特殊數據輸入時應遵循先設格式后輸入的原則27
1.2.10 利用數據驗證控制數據的輸入29
1.2.11 表格設計的統一意識30
第2章 提高數據的錄入效率
2.1 各類數據的輸入技巧33
2.1.1 避免長編碼總是顯示科學記數33
2.1.2 財務單據中快速輸入大寫人民幣34
2.1.3 大量小數時的簡易輸入法36
2.1.4 不相鄰的相同數據可一次性輸入37
2.1.5 多表大量負數時簡易輸入法38
2.1.6 部分重復數據的簡易輸入法40
2.1.7 保持編碼的相同寬度41
2.1.8 導入文本數據43
2.2 填充輸入法46
2.2.1 相同數據的填充輸入法46
2.2.2 序號填充法47
2.2.3 日期填充法50
2.2.4 快速生成大批量序號54
2.2.5 大塊相同數據一次性輸入55
2.2.6 將已有工作表內容填充到其他工作表56
2.2.7 填充公式完成批量計算58
2.2.8 超大范圍公式的快速填充59
2.3 限制輸入的辦法61
2.3.1 限制只能輸入指定范圍內的數值61
2.3.2 限制只允許輸入日期數據62
2.3.3 給出智能的輸入提示64
2.3.4 限制單元格只能輸入文本66
2.3.5 建立下拉公式選擇輸入的序列67
2.3.6 限制輸入重復值69
2.3.7 限制輸入空格71
2.3.8 禁止出庫數量大于庫存數73
第3章 數據的處理與挖掘
3.1 數據整理76
3.1.1 處理數據時整列（行）互換76
3.1.2 處理掉數據中的所有空格77
3.1.3 處理數據表中的重復數據78
3.1.4 處理數據表中空行81
3.1.5 將文本日期更改為標準日期84
3.1.6 為什么明明顯示的是數據卻不能計算86
3.1.7 謹防空值陷阱89
3.1.8 所見非所得92
3.2 數據抽取及構建93
3.2.1 分列抽取新字段93
3.2.2 文本函數抽取新字段95
3.2.3 分列巧妙批量刪除數據單位97
3.2.4 文本數據拆分為多行明細數據98
3.2.5 合并兩列數據構建新數據101
3.2.6 合并單元格時保留所有數據102
3.2.7 一次性處理合并單元格并一次性填充104
3.3 數據定位、查找、替換107
3.3.1 快速定位超大數據區域107
3.3.2 快速定位所有空值108
3.3.3 快速定位0值109
3.3.4 快速定位空值與0值有何作用111
3.3.5 定位并復制可見單元格113
3.3.6 用通配符批量查找到一類數據114
3.3.7 應對完全匹配的查找116
3.3.8 將替換后的數據以特殊格式顯示118
3.4 數據計算120
3.4.1 多表合一表120
3.4.2 多表合并計算——求和運算122
3.4.3 多表合并計算——平均值124
3.4.4 多表合并計算——計數統計126
3.4.5 妙用合并計算進行多表數據核對128
3.4.6 公式的批量計算130
3.4.7 相對引用、絕對引用不能亂132
3.4.8 不可忽視的函數136
3.4.9 用名稱簡化函數參數137
3.5 按條件特殊顯示數據140
3.5.1 指定數值條件特殊標記數據140
3.5.2 指定日期條件特殊標記數據142
3.5.3 指定文本條件特殊標記數據144
3.5.4 簡易數據分析并特殊標記145
3.5.5 不同圖標界定數據范圍148
3.5.6 指定月份的數據特殊顯示150
3.5.7 將周末日期特殊顯示152
第4章 數據可視化分析
4.1 有規則才能建出好圖表156
4.1.1 圖表常用于商務報告156
4.1.2 商務圖表的布局特點156
4.1.3 商務圖表的美化原則158
4.1.4 商業圖表的經典用色160
4.1.5 原數據不等于制圖數據162
4.2 按分析目的選圖表163
4.2.1 初學者常用推薦的圖表163
4.2.2 數據大小比較的圖表165
4.2.3 部分占整體比例的圖表166
4.2.4 顯示隨時間波動、變動趨勢的圖表167
4.2.5 展示數據二級分類的旭日圖168
4.2.6 展示數據累計的瀑布圖169
4.2.7 瞬間分析數據分布區域的直方圖171
4.3 圖表的編輯技巧173
4.3.1 選用任意目標數據建立圖表173
4.3.2 快速向圖表中添加新數據175
4.3.3 在圖表上添加數據標簽178
4.3.4 雙圖表類型時通常要啟用次坐標軸180
4.3.5 報表內小圖效果182
4.3.6 兩項指標比較的溫度計圖185
4.3.7 平均線圖表188
4.3.8 美化圖表——設置對象填充效果1
第1章 管理數據的良好習慣
1.1 良好的操作習慣2
1.1.1 工作簿該加密的要加密2
1.1.2 編輯表格時要勤保存3
1.1.3 自定義工作簿的默認保存位置4
1.1.4 別讓他人自定義慌了手腳6
1.1.5 大數據查看時凍結工作表的首行或首列8
1.1.6 重要工作表限制編輯10
1.1.7 同步滾動并排查看兩個工作簿13
1.1.8 把公式結果轉換為數值更便于移動使用14
1.2 良好的建表格習慣16
1.2.1 Excel中的兩種表格16
1.2.2 不規范的表單是問題的制造者17
1.2.3 數據庫使用單層表頭19
1.2.4 對合并單元格說NO21
1.2.5 一列數據一種屬性22
1.2.6 處理好缺失數據24
1.2.7 字符間不要輸入空格或其他字符25
1.2.8 別在數據源表中添加小計26
1.2.9 特殊數據輸入時應遵循先設格式后輸入的原則27
1.2.10 利用數據驗證控制數據的輸入29
1.2.11 表格設計的統一意識30
第2章 提高數據的錄入效率
2.1 各類數據的輸入技巧33
2.1.1 避免長編碼總是顯示科學記數33
2.1.2 財務單據中快速輸入大寫人民幣34
2.1.3 大量小數時的簡易輸入法36
2.1.4 不相鄰的相同數據可一次性輸入37
2.1.5 多表大量負數時簡易輸入法38
2.1.6 部分重復數據的簡易輸入法40
2.1.7 保持編碼的相同寬度41
2.1.8 導入文本數據43
2.2 填充輸入法46
2.2.1 相同數據的填充輸入法46
2.2.2 序號填充法47
2.2.3 日期填充法50
2.2.4 快速生成大批量序號54
2.2.5 大塊相同數據一次性輸入55
2.2.6 將已有工作表內容填充到其他工作表56
2.2.7 填充公式完成批量計算58
2.2.8 超大范圍公式的快速填充59
2.3 限制輸入的辦法61
2.3.1 限制只能輸入指定范圍內的數值61
2.3.2 限制只允許輸入日期數據62
2.3.3 給出智能的輸入提示64
2.3.4 限制單元格只能輸入文本66
2.3.5 建立下拉公式選擇輸入的序列67
2.3.6 限制輸入重復值69
2.3.7 限制輸入空格71
2.3.8 禁止出庫數量大于庫存數73
第3章 數據的處理與挖掘
3.1 數據整理76
3.1.1 處理數據時整列（行）互換76
3.1.2 處理掉數據中的所有空格77
3.1.3 處理數據表中的重復數據78
3.1.4 處理數據表中空行81
3.1.5 將文本日期更改為標準日期84
3.1.6 為什么明明顯示的是數據卻不能計算86
3.1.7 謹防空值陷阱89
3.1.8 所見非所得92
3.2 數據抽取及構建93
3.2.1 分列抽取新字段93
3.2.2 文本函數抽取新字段95
3.2.3 分列巧妙批量刪除數據單位97
3.2.4 文本數據拆分為多行明細數據98
3.2.5 合并兩列數據構建新數據101
3.2.6 合并單元格時保留所有數據102
3.2.7 一次性處理合并單元格并一次性填充104
3.3 數據定位、查找、替換107
3.3.1 快速定位超大數據區域107
3.3.2 快速定位所有空值108
3.3.3 快速定位0值109
3.3.4 快速定位空值與0值有何作用111
3.3.5 定位并復制可見單元格113
3.3.6 用通配符批量查找到一類數據114
3.3.7 應對完全匹配的查找116
3.3.8 將替換后的數據以特殊格式顯示118
3.4 數據計算120
3.4.1 多表合一表120
3.4.2 多表合并計算——求和運算122
3.4.3 多表合并計算——平均值124
3.4.4 多表合并計算——計數統計126
3.4.5 妙用合并計算進行多表數據核對128
3.4.6 公式的批量計算130
3.4.7 相對引用、絕對引用不能亂132
3.4.8 不可忽視的函數136
3.4.9 用名稱簡化函數參數137
3.5 按條件特殊顯示數據140
3.5.1 指定數值條件特殊標記數據140
3.5.2 指定日期條件特殊標記數據142
3.5.3 指定文本條件特殊標記數據144
3.5.4 簡易數據分析并特殊標記145
3.5.5 不同圖標界定數據范圍148
3.5.6 指定月份的數據特殊顯示150
3.5.7 將周末日期特殊顯示152
第4章 數據可視化分析
4.1 有規則才能建出好圖表156
4.1.1 圖表常用于商務報告156
4.1.2 商務圖表的布局特點156
4.1.3 商務圖表的美化原則158
4.1.4 商業圖表的經典用色160
4.1.5 原數據不等于制圖數據162
4.2 按分析目的選圖表163
4.2.1 初學者常用推薦的圖表163
4.2.2 數據大小比較的圖表165
4.2.3 部分占整體比例的圖表166
4.2.4 顯示隨時間波動、變動趨勢的圖表167
4.2.5 展示數據二級分類的旭日圖168
4.2.6 展示數據累計的瀑布圖169
4.2.7 瞬間分析數據分布區域的直方圖171
4.3 圖表的編輯技巧173
4.3.1 選用任意目標數據建立圖表173
4.3.2 快速向圖表中添加新數據175
4.3.3 在圖表上添加數據標簽178
4.3.4 雙圖表類型時通常要啟用次坐標軸180
4.3.5 報表內小圖效果182
4.3.6 兩項指標比較的溫度計圖185
4.3.7 平均線圖表188
4.3.8 美化圖表——設置對象填充效果1
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