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基于稀疏表達的火焰與煙霧探測方法研究 版權信息
- ISBN：9787564355586
- 條形碼：9787564355586 ; 978-7-5643-5558-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
基于稀疏表達的火焰與煙霧探測方法研究 本書特色
蔣先剛，男，湖南永州人。華東交通大學基礎科學學院、交通信息工程與控制研究所教授。1982年中南大學鐵道學院機械工程與自動化專業畢業。1985年北京航空航天大學工程圖學研究生班畢業。1997-1998年英國Strathclyde大學國家訪問學者，2003-2004年英國Cranfield大學國家訪問學者，已發表學術論文130篇，編著書10本。主要研究領域為計算機圖形學、工業測控、機械電氣CAD／CAM／CAE。
基于稀疏表達的火焰與煙霧探測方法研究 內容簡介
本書分為5章，第1章介紹了火焰與煙霧區域識別方法的基本理論和概念，并介紹了壓縮感知和稀疏表達方法在火災探測系統中的應用。第2章介紹了火災區域的特征定義、變換與選擇以及程序設計方法。第3章介紹了基于統計方法的火焰與煙霧區域的分類方法和程序設計方法。第4章介紹了稀疏表達方法及其對火焰與煙霧區域的識別和程序設計方法。第5章介紹了基于特征融合與分類器組合的火焰與煙霧區域的探測方法和程序設計方法。
基于稀疏表達的火焰與煙霧探測方法研究 目錄
第1章 引論
1．1 概述
1．2 火焰和煙霧區域的特征定義和變換方法
1．3 火焰和煙霧區域的分類方法
第2章 火焰與煙霧特征的定義、分析和提取
2．1 火焰和煙霧的顏色特征
2．2 火焰和煙霧區域增強和分割
2．3 火焰和煙霧的靜態特征
2．4 火焰和煙霧的動態特征
2．5 特征數據的變換與降維的基本原理
2．6 特征選擇與融合
第3章 基于統計方法的火焰和煙霧區域分類
3．1 貝葉斯決策概述
3．2 K*近鄰分類算法概述
3．3 類條件概率密度概述
3．4 決策樹分類概述
3．5 隨機決策森林概述
3．6 遺傳算法概述
第4章 火焰與煙霧區域的稀疏描述和分類方法
4．1 基于稀疏表達的基本概念及分類方法
4．2 字典構成方法
4．3 采用各種字典和稀疏編碼方法對圖像去噪和重構
4．4 采用各種字典對火焰圖像稀疏分解的殘差計算
4．5 基于稀疏字典的火焰區域分類方法
第5章 基于特征融合和分類器組合的火災區域的探測
5．1 火焰和煙霧區域搜索策略
5．2 基于融合特征和分類器組合的火焰和煙霧區域分類
參考文獻
展開全部
基于稀疏表達的火焰與煙霧探測方法研究 作者簡介
蔣先剛，男，湖南永州人。華東交通大學理學院、交通信息工程與控制研究所教授。1982年中南大學鐵道學院機械工程與自動化專業畢業。1985年北京航空航天大學工程圖學研究生班畢業。1997-1998年英國Strathclyde大學國家訪問學者，2003-2004年英國Cranfield大學國家訪問學者，已發表學術論文170篇，編著著作、教材19本。主要研究領域為計算機圖形學、工業測控、機械、電氣CAD/CAM/CAE。
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