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微粒群優化算法 版權信息
- ISBN：9787030306142
- 條形碼：9787030306142 ; 978-7-03-030614-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
微粒群優化算法 本書特色
微粒群算法是一種模擬動物群體社會行為的群智能優化算法，現已成為自然計算的一個重要分支。本書分為9章，第1、第2章介紹了微粒群算法的概念、基本方程以及相關社會行為分析等，并給出了一個較為詳細的綜述。第3-5章從生物學背景出發，分別從個體的覓食時間、覓食行為、覓食決策等方面探討了微粒群算法的改進模式。第6-8章的研究內容則從控制角度出發探討微粒群算法的相關控制方式。在現實世界中，由于目標函數計算困難或計算時間較長等因素，許多復雜的優化問題難以利用微粒群算法進行優化。為此，第9章利用適應值預測方式來提高算法性能，從而為解決相關應用問題提供了參考。
微粒群優化算法 內容簡介
微粒群算法是一種模擬動物群體社會行為的群智能優化算法，現已成為自然計算的一個重要分支。《微粒群優化算法》分為9章，第1、第2章介紹了微粒群算法的概念、基本方程以及相關社會行為分析等，并給出了一個較為詳細的綜述。第3～5章從生物學背景出發，分別從個體的覓食時間、覓食行為、覓食決策等方面探討了微粒群算法的改進模式。第6～8章的研究內容則從控制角度出發探討微粒群算法的相關控制方式。在現實世界中，由于目標函數計算困難或計算時間較長等因素，許多復雜的優化問題難以利用微粒群算法進行優化。為此，第9章利用適應值預測方式來提高算法性能，從而為解決相關應用問題提供了參考。《微粒群優化算法》適合從事智能計算研究與應用的科技工作者和工程技術人員閱讀使用，也可作為高等院校計算機科學與技術、控制科學與工程等學科的高年級本科生及研究生的教學參考書。
微粒群優化算法 目錄
序
前言
第1章 緒論
1．1 問題的提出
1．2 智能計算概述
1．2．1 智能計算分類
1．2．2 智能計算原理
1．2．3 無免費午餐定理
1．3 常見的智能計算算法
1．3．1 人工神經網絡
1．3．2 模糊邏輯
1．3．3 進化計算
1．3．4 人工免疫系統
1．4 人工生命
1．4．1 人工生命的概念
1．4．2 人工生命的基本思想
1．4．3 人工生命的研究內容
1．5 群體智能
1．5．1 人工動物
1．5．2 群體智能
1．5．3 常見的群體智能算法
1．6 本書的篇章結構
參考文獻
第2章 微粒群算法概要
2．1 標準微粒群算法
2．1．1 生物學背景
2．1．2 基本概念及進化方程
2．1．3 算法流程
2．1．4 社會行為分析
2．1．5 與其他進化算法的比較
2．2 微粒群算法的系統學特征
2．2．1 微粒群算法的系統觀點
2．2．2 算法的自組織性和涌現特性
2．2．3 微粒群算法的反饋控制機制
2．2．4 微粒群算法的分布式特點
2．3 參數選擇策略
2．3．1 慣性權重
2．3．2 認知系數與社會系數
2．3．3 其他參數的調整
2．4 常見的改進微粒群算法
2．5 微粒群算法的行為及收斂性分析
2．6 小結
參考文獻
第3章 微分進化微粒群算法
3．1 引言
3．2 微粒群算法的統一模型
3．2．1 統一模型
3．2．2 基于統一描述模型的PSO算法進化行為分析
3．2．3 收斂性分析
3．3 標準微粒群算法的數值算法分析
3．3．1 標準微粒群算法的微分方程模型
3．3．2 生物學背景
3．3．3 常見的微分方程數值方法介紹
3．4 微分進化微粒群算法
3．4．1 基于不同數值計算方法的微分進化微粒群算法
3．4．2 參數的選擇
3．4．3 絕對穩定性
3．4．4 步長九的選擇方式
3．4．5 算法流程
3．4．6 實例仿真
3．5 小結
參考文獻
第4章 模擬覓食行為的微粒群算法
4．1 *優覓食微粒群算法
4．1．1 *優覓食理論
……
第5章 基于決策思想的微粒群算法
第6章 帶控制器的微粒群算法
第7章 基于多樣性控制的自組織微粒群算法
第8章 基于知識的協同微粒群算法
第9章 微粒群算法的適應值預測策略
附錄A 微粒群算法及群體智能的圖書與特刊
附錄B 典型測試函數
附錄C 標準微粒群算法的Matlab程序源代碼
展開全部
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