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基于ABUS技術的切口疝輕量型植入補片檢測與評估研究 版權信息
- ISBN：9787030547323
- 條形碼：9787030547323 ; 978-7-03-054732-3
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
基于ABUS技術的切口疝輕量型植入補片檢測與評估研究 本書特色
《基于ABUS技術的切口疝輕量型植入補片檢測與評估研究》以切口疝修補術植入輕量型補片的檢測與評估為主題，提出了一種基于自動化三維乳腺超聲對先前植入輕量型補片進行定量檢測和評估的新方法。將三維超聲層析成像技術和圖像處理技術進行融合，采用能全面、科學地描述輕量型植入補片術后特征的參數群對補片區域進行特征提取和分類識別。所述內容對補片皺縮率測算、疝復發風險評估和復發疝術前計劃等都具有重要應用價值。
基于ABUS技術的切口疝輕量型植入補片檢測與評估研究 內容簡介
生物醫學工程領域和圖像處理領域的科技工作者，高等學校相關研究生
基于ABUS技術的切口疝輕量型植入補片檢測與評估研究 目錄
目錄
1 緒論 1
1.1 切口疝補片概述 1
1.1.1 切口疝的定義和治療方法 1
1.1.2 切口疝補片分類 3
1.1.3 聚丙烯補片的輕量化發展趨勢 4
1.2 切口疝補片檢測與評估的重要性及存在的問題 5
1.2.1 切口疝補片檢測與評估的目的和意義 5
1.2.2 切口疝補片當前的檢測與評估方法及存在的問題 5
1.3 ABUS技術概述 7
1.3.1 三維超聲成像方式的分類 7
1.3.2 ABUS系統概述 8
1.3.3 ABUS在實際應用中存在的問題及研究熱點 10
1.3.4 ABUS用于切口疝補片成像的硬件可行性分析 11
1.4 研究目的和內容 11
1.5 本書結構 12
2 ABUS與HHUS對切口疝植入補片識別有效性的對比研究 14
2.1 實驗設置 14
2.1.1 基于明膠仿體的離體實驗設置 14
2.1.2 基于豬腹塊仿體的離體實驗設置 17
2.1.3 在體實驗設置 17
2.2 實驗方法 18
2.2.1 HHUS檢查 18
2.2.2 ABUS檢查 18
2.2.3 數據評估和統計分析 19
2.3 實驗結果及討論 19
2.3.1 離體實驗結果及討論 19
2.3.2 在體實驗結果及討論 23
2.3.3 ABUS冠狀面中的網狀紋理 24
2.4 本章小結 28
3 基于各向異性擴散的ABUS圖像斑點降噪 30
3.1 各向異性擴散降噪方法概述 30
3.1.1 Perona-Malik模型 31
3.1.2 針對斑點噪聲的SRAD改進模型 31
3.1.3 SRAD算法擴散門限的估計方法 33
3.2 二維ABUS圖像同質區域自動選取各向異性擴散 33
3.2.1 改進型四叉樹圖像分解 33
3.2.2 同質區域自動選取各向異性擴散降噪算法實現 35
3.2.3 實驗結果及討論 38
3.3 三維ABUS圖像智能斑點降噪各向異性擴散 45
3.3.1 三維SRAD算法原理 45
3.3.2 智能三維降噪參數估計策略 46
3.3.3 三維ISRAD算法實現 52
3.3.4 實驗結果及討論 53
3.4 本章小結 61
4 基于ABUS圖像的切口疝輕量型植入補片檢測與評估算法 62
4.1 ABUS圖像預處理及待分類區域的自動提取 62
4.1.1 ABUS冠狀面前景掩模的自動生成 63
4.1.2 VOI的生成及預處理 63
4.2 待分類區域的特征提取 66
4.2.1 二維紋理特征 67
4.2.2 三維紋理特征 70
4.2.3 基于待分類區域所處掃描深度的局部特征 71
4.2.4 基于待分類區域與疝囊位置關系的環境特征 72
4.3 特征選擇與分類識別 78
4.3.1 待分類區域的特征選擇 78
4.3.2 待分類區域的分類識別 79
4.4 基于ABUS圖像的輕量型補片計算機輔助評估 79
4.4.1 ABUS掃描數據中有無輕量型補片的評估 79
4.4.2 輕量型補片術后收縮率輔助評估 80
4.4.3 實驗結果及討論 80
4.5 本章小結 85
5 切口疝輕量型植入補片ABUS圖像輔助診斷系統 86
5.1 DICOM文件讀取模塊 86
5.2 ABUS圖像多平面重建與聯合顯示模塊 88
5.2.1 人體的三個基本切面 88
5.2.2 ABUS數據的矩陣變換 88
5.2.3 空間點坐標與三平面序號換算 90
5.2.4 關鍵參數提取及換算 91
5.3 ABUS圖像斑點降噪模塊 92
5.4 輕量型補片檢測與評估模塊 93
5.5 本章小結 94
6 總結與展望 95
6.1 結論與分析 95
6.2 研究展望 96
參考文獻 97
附錄1 縮略語 104
附錄2 三維ISRAD算法源代碼 106
附錄3 主流輕量型補片生產商聯系信息 113
1 緒論 1
1.1 切口疝補片概述 1
1.1.1 切口疝的定義和治療方法 1
1.1.2 切口疝補片分類 3
1.1.3 聚丙烯補片的輕量化發展趨勢 4
1.2 切口疝補片檢測與評估的重要性及存在的問題 5
1.2.1 切口疝補片檢測與評估的目的和意義 5
1.2.2 切口疝補片當前的檢測與評估方法及存在的問題 5
1.3 ABUS技術概述 7
1.3.1 三維超聲成像方式的分類 7
1.3.2 ABUS系統概述 8
1.3.3 ABUS在實際應用中存在的問題及研究熱點 10
1.3.4 ABUS用于切口疝補片成像的硬件可行性分析 11
1.4 研究目的和內容 11
1.5 本書結構 12
2 ABUS與HHUS對切口疝植入補片識別有效性的對比研究 14
2.1 實驗設置 14
2.1.1 基于明膠仿體的離體實驗設置 14
2.1.2 基于豬腹塊仿體的離體實驗設置 17
2.1.3 在體實驗設置 17
2.2 實驗方法 18
2.2.1 HHUS檢查 18
2.2.2 ABUS檢查 18
2.2.3 數據評估和統計分析 19
2.3 實驗結果及討論 19
2.3.1 離體實驗結果及討論 19
2.3.2 在體實驗結果及討論 23
2.3.3 ABUS冠狀面中的網狀紋理 24
2.4 本章小結 28
3 基于各向異性擴散的ABUS圖像斑點降噪 30
3.1 各向異性擴散降噪方法概述 30
3.1.1 Perona-Malik模型 31
3.1.2 針對斑點噪聲的SRAD改進模型 31
3.1.3 SRAD算法擴散門限的估計方法 33
3.2 二維ABUS圖像同質區域自動選取各向異性擴散 33
3.2.1 改進型四叉樹圖像分解 33
3.2.2 同質區域自動選取各向異性擴散降噪算法實現 35
3.2.3 實驗結果及討論 38
3.3 三維ABUS圖像智能斑點降噪各向異性擴散 45
3.3.1 三維SRAD算法原理 45
3.3.2 智能三維降噪參數估計策略 46
3.3.3 三維ISRAD算法實現 52
3.3.4 實驗結果及討論 53
3.4 本章小結 61
4 基于ABUS圖像的切口疝輕量型植入補片檢測與評估算法 62
4.1 ABUS圖像預處理及待分類區域的自動提取 62
4.1.1 ABUS冠狀面前景掩模的自動生成 63
4.1.2 VOI的生成及預處理 63
4.2 待分類區域的特征提取 66
4.2.1 二維紋理特征 67
4.2.2 三維紋理特征 70
4.2.3 基于待分類區域所處掃描深度的局部特征 71
4.2.4 基于待分類區域與疝囊位置關系的環境特征 72
4.3 特征選擇與分類識別 78
4.3.1 待分類區域的特征選擇 78
4.3.2 待分類區域的分類識別 79
4.4 基于ABUS圖像的輕量型補片計算機輔助評估 79
4.4.1 ABUS掃描數據中有無輕量型補片的評估 79
4.4.2 輕量型補片術后收縮率輔助評估 80
4.4.3 實驗結果及討論 80
4.5 本章小結 85
5 切口疝輕量型植入補片ABUS圖像輔助診斷系統 86
5.1 DICOM文件讀取模塊 86
5.2 ABUS圖像多平面重建與聯合顯示模塊 88
5.2.1 人體的三個基本切面 88
5.2.2 ABUS數據的矩陣變換 88
5.2.3 空間點坐標與三平面序號換算 90
5.2.4 關鍵參數提取及換算 91
5.3 ABUS圖像斑點降噪模塊 92
5.4 輕量型補片檢測與評估模塊 93
5.5 本章小結 94
6 總結與展望 95
6.1 結論與分析 95
6.2 研究展望 96
參考文獻 97
附錄1 縮略語 104
附錄2 三維ISRAD算法源代碼 106
附錄3 主流輕量型補片生產商聯系信息 113
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