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地鐵施工安全風(fēng)險自動識別與預(yù)警

包郵 地鐵施工安全風(fēng)險自動識別與預(yù)警

出版社:東南大學(xué)出版社出版時間:2017-09-01
開本: 26cm 頁數(shù): 109頁
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地鐵施工安全風(fēng)險自動識別與預(yù)警 版權(quán)信息

地鐵施工安全風(fēng)險自動識別與預(yù)警 本書特色

地鐵施工因具有作業(yè)流動性大、地下作業(yè)多、施工周期長、勞動強(qiáng)度大等特點(diǎn),經(jīng)常會出現(xiàn)坍塌、物體打擊、高處墜落等安全事故。傳統(tǒng)安全管理雖然也強(qiáng)調(diào)超前管理、標(biāo)本兼治,但仍存在對風(fēng)險辨識不細(xì)致、風(fēng)險控制措施不到位等問題。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,面對大量的地鐵施工安全管理內(nèi)容,僅依賴經(jīng)驗豐富的技術(shù)人員進(jìn)行安全風(fēng)險分析,已無法滿足工作需要,傳統(tǒng)的安全風(fēng)險管理方式亟須改進(jìn)和提高。陸瑩著的《地鐵施工安全風(fēng)險自動識別與預(yù)警》主動將信息技術(shù)全面引入安全風(fēng)險識別過程,將規(guī)范中的風(fēng)險識別知識結(jié)構(gòu)化,針對具體工程的施工信息,通過計算機(jī)自動識別風(fēng)險狀況;針對地鐵坍塌事故的可監(jiān)測前兆信息,建立地鐵施工坍塌事故預(yù)警系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)基于監(jiān)測數(shù)據(jù)的預(yù)警功能,為預(yù)防地鐵施工安全事故奠定良好的理論基礎(chǔ)。在地鐵實(shí)際施工過程中,根據(jù)該系統(tǒng)自動識別、預(yù)警的結(jié)果,可采取積極的措施來預(yù)防地鐵施工安全事故的發(fā)生,*限度地保證地鐵施工安全。
本書可供地鐵施工安全風(fēng)險相關(guān)研究人員和地鐵施工從業(yè)人員參考使用。

地鐵施工安全風(fēng)險自動識別與預(yù)警 內(nèi)容簡介

本書將現(xiàn)有研究視角拓展和引伸到地鐵施工安全風(fēng)險的前兆信息, 提出從人—物—環(huán)境的角度分析前兆信息的方法, 并確定以施工活動、工作任務(wù)、前兆信息為主體的地鐵施工安全風(fēng)險影響因素。從標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范及專家經(jīng)驗中獲取風(fēng)險識別規(guī)則, 并基于規(guī)則推理的方法設(shè)計風(fēng)險自動識別推理機(jī)制和算法, 實(shí)現(xiàn)施工安全風(fēng)險的自動識別, 為預(yù)防地鐵施工安全事故奠定良好的理論基礎(chǔ)。

地鐵施工安全風(fēng)險自動識別與預(yù)警 目錄

1 基于前兆信息的地鐵施工安全風(fēng)險分析
1.1 地鐵施工活動分析
1.1.1 工作分解結(jié)構(gòu)(WBS)方法概述
1.1.2 基于WBS的地鐵施工活動分解
1.1.3 基于WBS地鐵盾構(gòu)掘進(jìn)法施工分解
1.2 地鐵施工安全風(fēng)險事件分析
1.2.1 地鐵施工安全風(fēng)險事件分類
1.2.2 事故致因理論
1.2.3 地鐵施工安全事故原因分析
1.3 地鐵施工安全風(fēng)險前兆信息體系構(gòu)建
1.3.1 前兆信息的概念
1.3.2 前兆信息在安全風(fēng)險中的應(yīng)用
1.3.3 前兆信息體系構(gòu)建
2 基于本體的地鐵施工安全風(fēng)險知識庫構(gòu)建
2.1 本體的相關(guān)研究
2.1.1 本體的內(nèi)涵
2.1.2 本體的分類
2.1.3 本體描述語言和建模工具
2.1.4 本體構(gòu)建的方法與步驟
2.2 本體知識庫構(gòu)建
2.2.1 目標(biāo)與需求
2.2.2 知識表示
2.2.3 類和類的結(jié)構(gòu)關(guān)系定義
2.2.4 對象型屬性定義
2.2.5 數(shù)據(jù)型屬性定義
2.2.6 實(shí)例創(chuàng)建
3 基于規(guī)則推理的地鐵施工安全風(fēng)險自動識別系統(tǒng)研究
3.1 規(guī)則語言(SWRL)概述
3.1.1 SWRL規(guī)則語言發(fā)展
3.1.2 SWRL框架結(jié)構(gòu)
3.1.3 SWRL規(guī)則表達(dá)方式
3.1.4 SWRL構(gòu)建工具
3.2 規(guī)則語言(SWRL)構(gòu)建
3.2.1 屬性規(guī)則構(gòu)建
3.2.2 實(shí)例規(guī)則構(gòu)建
3.3 本體知識庫的可視化與查詢
3.3.1 知識庫的可視化
3.3.2 知識庫的查詢
3.4 推理引擎(Jess)推理
3.4.1 推理引擎(Jess)概述
3.4.2 推理引擎(Jess)應(yīng)用
4 基于監(jiān)測數(shù)據(jù)的地鐵施工安全風(fēng)險預(yù)警方法研究
4.1 地鐵施工坍塌事故可監(jiān)測前兆信息分析
4.1.1 PaICFS調(diào)查模型
4.1.2 利用PaICFS進(jìn)行地鐵坍塌事故前兆信息識別
4.1.3 基于勘察設(shè)計階段的前兆信息分析
4.2 地鐵坍塌事故前兆信息采集
4.2.1 位置類信息的采集
4.2.2 地質(zhì)及環(huán)境類信息的采集
4.2.3 其他信息的采集
4.2.4 信息的第三方采集
4.3 地鐵施工坍塌事故前兆信息預(yù)警機(jī)制
4.3.1 施工現(xiàn)場安全狀態(tài)及預(yù)警等級
4.3.2 地鐵坍塌事故單指標(biāo)預(yù)警機(jī)制
4.3.3 地鐵坍塌事故多指標(biāo)預(yù)警機(jī)制
5 地鐵施工安全風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
5.1 預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計
5.1.1 GIS集成二次開發(fā)
5.1.2 系統(tǒng)開發(fā)運(yùn)行環(huán)境及需求分析
5.1.3 預(yù)警系統(tǒng)總體設(shè)計及功能模塊設(shè)計
5.2 預(yù)警系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計
5.2.1 空間數(shù)據(jù)庫的設(shè)計
5.2.2 屬性數(shù)據(jù)庫的設(shè)計
5.3 預(yù)警系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)——以南京某地鐵車站基坑施工現(xiàn)場預(yù)警系統(tǒng)為例
5.3.1 南京某地鐵車站基坑施工現(xiàn)場簡介
5.3.2 南京某地鐵車站施工現(xiàn)場預(yù)警系統(tǒng)總體設(shè)計
5.3.3 南京某地鐵車站施工現(xiàn)場預(yù)警系統(tǒng)功能模塊設(shè)計
6 結(jié)論
6.1 主要研究工作及其結(jié)論
6.2 研究不足及研究展望
附錄
參考文獻(xiàn)
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地鐵施工安全風(fēng)險自動識別與預(yù)警 作者簡介

陸瑩,女,1984年1月出生,工學(xué)博士,副教授,東南大學(xué)土木工程學(xué)院建設(shè)與房地產(chǎn)系教師。近年來主持和參與了多項國家級和省部級科研項目。已經(jīng)在《Safety Scierice》《東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》等國內(nèi)外雜志和國際會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文多篇,其中SCI收錄3篇。主要研究方向:安全管理、風(fēng)險管理。

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