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地鐵施工安全風險自動識別與預警 版權信息
- ISBN：9787564174415
- 條形碼：9787564174415 ; 978-7-5641-7441-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
地鐵施工安全風險自動識別與預警 本書特色
地鐵施工因具有作業流動性大、地下作業多、施工周期長、勞動強度大等特點，經常會出現坍塌、物體打擊、高處墜落等安全事故。傳統安全管理雖然也強調超前管理、標本兼治，但仍存在對風險辨識不細致、風險控制措施不到位等問題。隨著信息技術的發展，面對大量的地鐵施工安全管理內容，僅依賴經驗豐富的技術人員進行安全風險分析，已無法滿足工作需要，傳統的安全風險管理方式亟須改進和提高。陸瑩著的《地鐵施工安全風險自動識別與預警》主動將信息技術全面引入安全風險識別過程，將規范中的風險識別知識結構化，針對具體工程的施工信息，通過計算機自動識別風險狀況；針對地鐵坍塌事故的可監測前兆信息，建立地鐵施工坍塌事故預警系統，實現基于監測數據的預警功能，為預防地鐵施工安全事故奠定良好的理論基礎。在地鐵實際施工過程中，根據該系統自動識別、預警的結果，可采取積極的措施來預防地鐵施工安全事故的發生，*限度地保證地鐵施工安全。
本書可供地鐵施工安全風險相關研究人員和地鐵施工從業人員參考使用。
地鐵施工安全風險自動識別與預警 內容簡介
本書將現有研究視角拓展和引伸到地鐵施工安全風險的前兆信息, 提出從人—物—環境的角度分析前兆信息的方法, 并確定以施工活動、工作任務、前兆信息為主體的地鐵施工安全風險影響因素。從標準、規范及專家經驗中獲取風險識別規則, 并基于規則推理的方法設計風險自動識別推理機制和算法, 實現施工安全風險的自動識別, 為預防地鐵施工安全事故奠定良好的理論基礎。
地鐵施工安全風險自動識別與預警 目錄
1 基于前兆信息的地鐵施工安全風險分析
1.1 地鐵施工活動分析
1.1.1 工作分解結構（WBS）方法概述
1.1.2 基于WBS的地鐵施工活動分解
1.1.3 基于WBS地鐵盾構掘進法施工分解
1.2 地鐵施工安全風險事件分析
1.2.1 地鐵施工安全風險事件分類
1.2.2 事故致因理論
1.2.3 地鐵施工安全事故原因分析
1.3 地鐵施工安全風險前兆信息體系構建
1.3.1 前兆信息的概念
1.3.2 前兆信息在安全風險中的應用
1.3.3 前兆信息體系構建
2 基于本體的地鐵施工安全風險知識庫構建
2.1 本體的相關研究
2.1.1 本體的內涵
2.1.2 本體的分類
2.1.3 本體描述語言和建模工具
2.1.4 本體構建的方法與步驟
2.2 本體知識庫構建
2.2.1 目標與需求
2.2.2 知識表示
2.2.3 類和類的結構關系定義
2.2.4 對象型屬性定義
2.2.5 數據型屬性定義
2.2.6 實例創建
3 基于規則推理的地鐵施工安全風險自動識別系統研究
3.1 規則語言（SWRL）概述
3.1.1 SWRL規則語言發展
3.1.2 SWRL框架結構
3.1.3 SWRL規則表達方式
3.1.4 SWRL構建工具
3.2 規則語言（SWRL）構建
3.2.1 屬性規則構建
3.2.2 實例規則構建
3.3 本體知識庫的可視化與查詢
3.3.1 知識庫的可視化
3.3.2 知識庫的查詢
3.4 推理引擎（Jess）推理
3.4.1 推理引擎（Jess）概述
3.4.2 推理引擎（Jess）應用
4 基于監測數據的地鐵施工安全風險預警方法研究
4.1 地鐵施工坍塌事故可監測前兆信息分析
4.1.1 PaICFS調查模型
4.1.2 利用PaICFS進行地鐵坍塌事故前兆信息識別
4.1.3 基于勘察設計階段的前兆信息分析
4.2 地鐵坍塌事故前兆信息采集
4.2.1 位置類信息的采集
4.2.2 地質及環境類信息的采集
4.2.3 其他信息的采集
4.2.4 信息的第三方采集
4.3 地鐵施工坍塌事故前兆信息預警機制
4.3.1 施工現場安全狀態及預警等級
4.3.2 地鐵坍塌事故單指標預警機制
4.3.3 地鐵坍塌事故多指標預警機制
5 地鐵施工安全風險預警系統的設計與實現
5.1 預警系統的設計
5.1.1 GIS集成二次開發
5.1.2 系統開發運行環境及需求分析
5.1.3 預警系統總體設計及功能模塊設計
5.2 預警系統數據庫的設計
5.2.1 空間數據庫的設計
5.2.2 屬性數據庫的設計
5.3 預警系統的實現——以南京某地鐵車站基坑施工現場預警系統為例
5.3.1 南京某地鐵車站基坑施工現場簡介
5.3.2 南京某地鐵車站施工現場預警系統總體設計
5.3.3 南京某地鐵車站施工現場預警系統功能模塊設計
6 結論
6.1 主要研究工作及其結論
6.2 研究不足及研究展望
附錄
參考文獻
1.1 地鐵施工活動分析
1.1.1 工作分解結構（WBS）方法概述
1.1.2 基于WBS的地鐵施工活動分解
1.1.3 基于WBS地鐵盾構掘進法施工分解
1.2 地鐵施工安全風險事件分析
1.2.1 地鐵施工安全風險事件分類
1.2.2 事故致因理論
1.2.3 地鐵施工安全事故原因分析
1.3 地鐵施工安全風險前兆信息體系構建
1.3.1 前兆信息的概念
1.3.2 前兆信息在安全風險中的應用
1.3.3 前兆信息體系構建
2 基于本體的地鐵施工安全風險知識庫構建
2.1 本體的相關研究
2.1.1 本體的內涵
2.1.2 本體的分類
2.1.3 本體描述語言和建模工具
2.1.4 本體構建的方法與步驟
2.2 本體知識庫構建
2.2.1 目標與需求
2.2.2 知識表示
2.2.3 類和類的結構關系定義
2.2.4 對象型屬性定義
2.2.5 數據型屬性定義
2.2.6 實例創建
3 基于規則推理的地鐵施工安全風險自動識別系統研究
3.1 規則語言（SWRL）概述
3.1.1 SWRL規則語言發展
3.1.2 SWRL框架結構
3.1.3 SWRL規則表達方式
3.1.4 SWRL構建工具
3.2 規則語言（SWRL）構建
3.2.1 屬性規則構建
3.2.2 實例規則構建
3.3 本體知識庫的可視化與查詢
3.3.1 知識庫的可視化
3.3.2 知識庫的查詢
3.4 推理引擎（Jess）推理
3.4.1 推理引擎（Jess）概述
3.4.2 推理引擎（Jess）應用
4 基于監測數據的地鐵施工安全風險預警方法研究
4.1 地鐵施工坍塌事故可監測前兆信息分析
4.1.1 PaICFS調查模型
4.1.2 利用PaICFS進行地鐵坍塌事故前兆信息識別
4.1.3 基于勘察設計階段的前兆信息分析
4.2 地鐵坍塌事故前兆信息采集
4.2.1 位置類信息的采集
4.2.2 地質及環境類信息的采集
4.2.3 其他信息的采集
4.2.4 信息的第三方采集
4.3 地鐵施工坍塌事故前兆信息預警機制
4.3.1 施工現場安全狀態及預警等級
4.3.2 地鐵坍塌事故單指標預警機制
4.3.3 地鐵坍塌事故多指標預警機制
5 地鐵施工安全風險預警系統的設計與實現
5.1 預警系統的設計
5.1.1 GIS集成二次開發
5.1.2 系統開發運行環境及需求分析
5.1.3 預警系統總體設計及功能模塊設計
5.2 預警系統數據庫的設計
5.2.1 空間數據庫的設計
5.2.2 屬性數據庫的設計
5.3 預警系統的實現——以南京某地鐵車站基坑施工現場預警系統為例
5.3.1 南京某地鐵車站基坑施工現場簡介
5.3.2 南京某地鐵車站施工現場預警系統總體設計
5.3.3 南京某地鐵車站施工現場預警系統功能模塊設計
6 結論
6.1 主要研究工作及其結論
6.2 研究不足及研究展望
附錄
參考文獻
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地鐵施工安全風險自動識別與預警 作者簡介
陸瑩，女，1984年1月出生，工學博士，副教授，東南大學土木工程學院建設與房地產系教師。近年來主持和參與了多項國家級和省部級科研項目。已經在《Safety Scierice》《東南大學學報（自然科學版）》等國內外雜志和國際會議上發表學術論文多篇，其中SCI收錄3篇。主要研究方向：安全管理、風險管理。
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