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現代移動通信原理與應用 版權信息
- ISBN：9787115455833
- 條形碼：9787115455833 ; 978-7-115-45583-3
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
現代移動通信原理與應用 本書特色
《現代移動通信原理與應用》試圖以一個工程從業人員的視角來介紹無線通信系統，共分10章，包括：概率論、*過程與無線通信、無線信道、調制與解調、線性調制與信道均衡、正交頻分復用調制（OFDM）、信道編碼、多天線技術、同步技術、衰落信道中的分集技術和調度機制與鏈路適應，《現代移動通信原理與應用》的重點主要聚焦在無線通信系統，試圖用有限的篇幅將無線系統設計中的核心技術講解透徹。
現代移動通信原理與應用 內容簡介
1.本書出自工作在美國芯片公司（高通、聯發科）的通信專家之手，質量、權v雙重保證。 2.本書不但講述“如何做”（特別是在實際中如何做），更加講述了“為什么要這么做”。 3.對任何關鍵的技術講解都是從理論到實際，然后輔以生動的實例。 4.內容完是作者在10余年工作中的工作經驗的寶貴結晶。 5.全書參考并引用了大量的國外專著和文獻，方便讀者進一步擴展學習。
現代移動通信原理與應用 目錄
1 概率論、隨機過程與無線通信1
1.1 概率論2
1.1.1 概率系統的基本元素2
1.1.2 隨機變量5
1.1.2.1 離散隨機變量6
1.1.2.2 連續隨機變量6
1.1.2.3 多維隨機變量9
1.1.2.4 條件概率10
1.1.2.5 相互獨立的隨機變量11
1.1.2.6 均值、方差與相關系數13
1.1.2.7 概率論在信號檢測與估值中的應用：*小均方誤差估計16
1.1.2.8 中心極限定理24
1.2 隨機過程25
1.2.1 廣義平穩隨機過程27
1.2.2 功率譜密度28
1.2.3 隨機過程經過線性系統的響應30
1.3 本章小結37
2 無線信道39
2.1 無線傳播環境概述41
2.2 路徑損耗與陰影效應42
2.2.1 路徑損耗42
2.2.2 陰影效應46
2.3 小尺度衰落47
2.3.1 物理模型48
2.3.1.1 物理（連續時間）信道hRF(t,τ)49
2.3.1.2 物理（連續時間）信道的等效基帶表示hBB(t,τ)52
2.3.1.3 采樣（離散時間）等效基帶表示h.[m]57
2.3.1.4 信道的相關性、弱擴散（underspread）信道59
2.3.2 統計信道模型60
2.3.2.1 Clarke模型與瑞利衰落信道60
2.3.2.2 萊斯（Rice）信道模型65
2.3.2.3 WSSUS 假設66
2.3.3 無線信道的計算機仿真67
2.3.3.1 平坦衰落信道的仿真67
2.3.3.2 頻率選擇性衰落信道的仿真69
2.4 本章小結70
附錄I：射頻（帶通）信號的等效基帶表示72
附錄II：Rhh(τ)的計算77
3 調制與解調79
3.1 數字系統中的調制/ 解調模型79
3.2 信號空間的概念81
3.3 *佳接收機設計85
3.3.1 *大后驗概率（MAP）準則88
3.3.2 不相關定理（IrrelevanceTheorem）91
3.3.3 可逆定理（ReversibilityTheorem）93
3.4 誤碼率性能分析95
3.4.1 成對符號錯誤概率95
3.4.2 QAM 符號錯誤概率分析98
3.5 比特LLR（Log-LikelihoodRatio）100
3.5.1 硬判決還是軟判決100
3.5.2 比特LLR的計算101
3.6 本章小結105
4 線性調制與信道均衡107
4.1 帶寬受限信道中的信號傳輸與接收109
4.1.1 線性調制109
4.1.2基帶PAM調制109
4.1.3帶通QAM調制117
4.2 頻率選擇性信道下的均衡技術121
4.2.1*大似然序列估計（MLSE）121
4.2.1.1 MLSE 意義下的*佳接收機結構122
4.2.1.2MLSE與Viterbi算法124
4.2.1.3 MLSE 的兩種形式131
4.2.2 獨立符號檢測線性均衡133
4.2.2.1 系統模型135
4.2.2.2 迫零均衡器139
4.2.2.3線性*小均方誤差（LMMSE）均衡器146
4.3 進一步閱讀150
4.4 本章小結151
5正交頻分復用調制（OFDM）153
5.1為什么采用OFDM調制153
5.2 系統模型155
5.2.1連續時間模型下的OFDM155
5.2.2OFDM的IFFT/FFT實現160
5.2.3 CP 的作用163
5.3 OFDM 系統中的信道特性166
5.4非理想條件下的OFDM性能169
5.4.1 時變信道（多普勒）的影響170
5.4.2 振蕩器載波頻率偏差的影響171
5.4.3 采樣時鐘的誤差的影響175
5.4.3.1 頻率偏差的影響175
5.4.3.2 采樣時間的相位誤差的影響177
5.4.4 載波相位噪聲的影響183
5.4.5 峰均比的影響183
5.4.6 小結191
5.5 OFDM 的系統參數設計192
5.6 OFDM 的優勢193
5.7 本章小結195
6 信道編碼197
6.1 為什么要采用信道編碼197
6.1.1 信息論之信道容量197
6.1.2 簡單的信道編碼舉例204
6.1.3 比特交織編碼調制206
6.2 卷積碼208
6.2.1 編碼器的結構208
6.2.2 卷積碼的Viterbi譯碼212
6.2.3 實例：LTE中的咬尾卷積碼217
6.3 Turbo 碼218
6.3.1 Turbo 碼的編碼218
6.3.2 Turbo 碼的迭代譯碼220
6.3.2.1 BCJR算法222
6.3.2.2 對數BCJR算法227
6.3.2.3 Turbo 迭代譯碼233
6.3.3 實例：LTE系統中的Turbo碼235
6.3.3.1 QPP 交織器235
6.3.3.2 編碼器的終結狀態238
6.3.4 Turbo 譯碼器的吞吐量238
6.4 LDPC 碼239
6.4.1 線性分組碼的基本定義239
6.4.2 LDPC的譯碼：消息傳遞算法241
6.4.2.1 硬判決：比特翻轉算法242
6.4.2.2 軟譯碼246
6.4.3實例：802.11n中的LDPC碼257
6.4.3.1 編碼器257
6.4.3.2 譯碼器259
6.5 本章小結261
7多輸入多輸出天線技術（MIMO）265
7.1 打破香農極限265
7.2 MIMO 信道容量268
7.2.1 只接收端知道信道信息269
7.2.2 當發送端、接收端都知道信道信息269
7.2.3 空間自由度272
7.3 MIMO 信道273
7.3.1 物理信道模型274
7.3.1.1 遠場假設和窄帶假設274
7.3.1.2 直達路徑下的信道模型274
7.3.1.3 空間自由度的取得、可分辨角度及天線方向圖279
7.3.2 統計信道模型287
7.3.3實例：LTE系統評估中所采用的MIMO信道模型291
7.4 MIMO 接收機算法293
7.4.1 系統模型293
7.4.2非迭代的MIMO檢測器/信道譯碼接收機297
7.4.2.1 *大似然檢測器298
7.4.2.2線性MIMO解調器302
7.4.2.3 帶有干擾消除功能的線性接收機307
7.4.2.4 接近*大似然性能的算法314
7.4.3 MIMO 檢測器與信道譯碼器的迭代算法320
7.5頻率選擇性信道下的MIMO323
7.6 本章小結325
8 同步技術327
8.1 為什么需要同步327
8.1.1 同步技術中的基本概念329
8.1.2 本章導讀335
8.2 鎖相環基本原理336
8.2.1 連續時間模型下的鎖相環336
8.2.2 線性相位誤差模型下的鎖相環339
8.2.3 數字鎖相環345
8.3 參數估計之*大似然準則348
8.4 時間同步352
8.4.1 *大似然算法353
8.4.2 實用算法舉例：早遲門357
8.4.3 全數字實現：插值濾波器359
8.5 載波同步362
8.5.1 *大似然算法362
8.5.2 實用算法舉例：延遲相關算法364
8.5.3 閉環形式的實現：頻率跟蹤環路367
8.6 OFDM 系統中的同步368
8.7結束語369
8.8 本章小結369
9 衰落信道中的分集技術371
9.1 為什么需要分集371
9.1.1 分集技術的基本原理374
9.1.2 分集合并技術375
9.2 時間分集379
9.2.1 基本的時間分集方案379
9.2.2 H-ARQ 與軟信息合并384
9.3 頻率分集389
9.3.1 單載波系統中的時域均衡390
9.3.2CDMA中的Rake接收機392
9.3.3 OFDM 中的頻率分集398
9.4 天線分集399
9.4.1 接收天線分集399
9.4.2 發射天線分集401
9.4.2.1 天線延遲分集404
9.4.2.2 Alamouti 發射分集407
9.5 本章小結413 附錄：不同合并技術在非獨立高斯噪聲下的表現414
10 調度機制與鏈路適應417
10.1 單用戶情形下的信道容量分析418
10.1.1接收端信道狀態信息（CSIR）418
10.1.2發送端信道狀態信息（CSIT）420
10.1.2.1 功率控制信道取反420
10.1.2.2 功率控制*佳功率分配421
10.2 多用戶情形下的信道容量分析422
10.2.1 cdma2000 1x EV-DO 標準中的技術革新423
10.2.2 信息論意義下的單小區系統容量424
10.2.3理論聯系實際：再看cdma20001xEV-DO429
10.3 資源利用的*大化與公平性調度原理430
10.4 鏈路適應433
10.4.1 功率控制433
10.4.1.1 CDMA 中的功率控制434
10.4.1.2 LTE 中的功率控制435
10.4.2 速率控制自適應調制與編碼436
10.4.3 H-ARQ 441
10.5 本章小結446
參考文獻447
1.1 概率論2
1.1.1 概率系統的基本元素2
1.1.2 隨機變量5
1.1.2.1 離散隨機變量6
1.1.2.2 連續隨機變量6
1.1.2.3 多維隨機變量9
1.1.2.4 條件概率10
1.1.2.5 相互獨立的隨機變量11
1.1.2.6 均值、方差與相關系數13
1.1.2.7 概率論在信號檢測與估值中的應用：*小均方誤差估計16
1.1.2.8 中心極限定理24
1.2 隨機過程25
1.2.1 廣義平穩隨機過程27
1.2.2 功率譜密度28
1.2.3 隨機過程經過線性系統的響應30
1.3 本章小結37
2 無線信道39
2.1 無線傳播環境概述41
2.2 路徑損耗與陰影效應42
2.2.1 路徑損耗42
2.2.2 陰影效應46
2.3 小尺度衰落47
2.3.1 物理模型48
2.3.1.1 物理（連續時間）信道hRF(t,τ)49
2.3.1.2 物理（連續時間）信道的等效基帶表示hBB(t,τ)52
2.3.1.3 采樣（離散時間）等效基帶表示h.[m]57
2.3.1.4 信道的相關性、弱擴散（underspread）信道59
2.3.2 統計信道模型60
2.3.2.1 Clarke模型與瑞利衰落信道60
2.3.2.2 萊斯（Rice）信道模型65
2.3.2.3 WSSUS 假設66
2.3.3 無線信道的計算機仿真67
2.3.3.1 平坦衰落信道的仿真67
2.3.3.2 頻率選擇性衰落信道的仿真69
2.4 本章小結70
附錄I：射頻（帶通）信號的等效基帶表示72
附錄II：Rhh(τ)的計算77
3 調制與解調79
3.1 數字系統中的調制/ 解調模型79
3.2 信號空間的概念81
3.3 *佳接收機設計85
3.3.1 *大后驗概率（MAP）準則88
3.3.2 不相關定理（IrrelevanceTheorem）91
3.3.3 可逆定理（ReversibilityTheorem）93
3.4 誤碼率性能分析95
3.4.1 成對符號錯誤概率95
3.4.2 QAM 符號錯誤概率分析98
3.5 比特LLR（Log-LikelihoodRatio）100
3.5.1 硬判決還是軟判決100
3.5.2 比特LLR的計算101
3.6 本章小結105
4 線性調制與信道均衡107
4.1 帶寬受限信道中的信號傳輸與接收109
4.1.1 線性調制109
4.1.2基帶PAM調制109
4.1.3帶通QAM調制117
4.2 頻率選擇性信道下的均衡技術121
4.2.1*大似然序列估計（MLSE）121
4.2.1.1 MLSE 意義下的*佳接收機結構122
4.2.1.2MLSE與Viterbi算法124
4.2.1.3 MLSE 的兩種形式131
4.2.2 獨立符號檢測線性均衡133
4.2.2.1 系統模型135
4.2.2.2 迫零均衡器139
4.2.2.3線性*小均方誤差（LMMSE）均衡器146
4.3 進一步閱讀150
4.4 本章小結151
5正交頻分復用調制（OFDM）153
5.1為什么采用OFDM調制153
5.2 系統模型155
5.2.1連續時間模型下的OFDM155
5.2.2OFDM的IFFT/FFT實現160
5.2.3 CP 的作用163
5.3 OFDM 系統中的信道特性166
5.4非理想條件下的OFDM性能169
5.4.1 時變信道（多普勒）的影響170
5.4.2 振蕩器載波頻率偏差的影響171
5.4.3 采樣時鐘的誤差的影響175
5.4.3.1 頻率偏差的影響175
5.4.3.2 采樣時間的相位誤差的影響177
5.4.4 載波相位噪聲的影響183
5.4.5 峰均比的影響183
5.4.6 小結191
5.5 OFDM 的系統參數設計192
5.6 OFDM 的優勢193
5.7 本章小結195
6 信道編碼197
6.1 為什么要采用信道編碼197
6.1.1 信息論之信道容量197
6.1.2 簡單的信道編碼舉例204
6.1.3 比特交織編碼調制206
6.2 卷積碼208
6.2.1 編碼器的結構208
6.2.2 卷積碼的Viterbi譯碼212
6.2.3 實例：LTE中的咬尾卷積碼217
6.3 Turbo 碼218
6.3.1 Turbo 碼的編碼218
6.3.2 Turbo 碼的迭代譯碼220
6.3.2.1 BCJR算法222
6.3.2.2 對數BCJR算法227
6.3.2.3 Turbo 迭代譯碼233
6.3.3 實例：LTE系統中的Turbo碼235
6.3.3.1 QPP 交織器235
6.3.3.2 編碼器的終結狀態238
6.3.4 Turbo 譯碼器的吞吐量238
6.4 LDPC 碼239
6.4.1 線性分組碼的基本定義239
6.4.2 LDPC的譯碼：消息傳遞算法241
6.4.2.1 硬判決：比特翻轉算法242
6.4.2.2 軟譯碼246
6.4.3實例：802.11n中的LDPC碼257
6.4.3.1 編碼器257
6.4.3.2 譯碼器259
6.5 本章小結261
7多輸入多輸出天線技術（MIMO）265
7.1 打破香農極限265
7.2 MIMO 信道容量268
7.2.1 只接收端知道信道信息269
7.2.2 當發送端、接收端都知道信道信息269
7.2.3 空間自由度272
7.3 MIMO 信道273
7.3.1 物理信道模型274
7.3.1.1 遠場假設和窄帶假設274
7.3.1.2 直達路徑下的信道模型274
7.3.1.3 空間自由度的取得、可分辨角度及天線方向圖279
7.3.2 統計信道模型287
7.3.3實例：LTE系統評估中所采用的MIMO信道模型291
7.4 MIMO 接收機算法293
7.4.1 系統模型293
7.4.2非迭代的MIMO檢測器/信道譯碼接收機297
7.4.2.1 *大似然檢測器298
7.4.2.2線性MIMO解調器302
7.4.2.3 帶有干擾消除功能的線性接收機307
7.4.2.4 接近*大似然性能的算法314
7.4.3 MIMO 檢測器與信道譯碼器的迭代算法320
7.5頻率選擇性信道下的MIMO323
7.6 本章小結325
8 同步技術327
8.1 為什么需要同步327
8.1.1 同步技術中的基本概念329
8.1.2 本章導讀335
8.2 鎖相環基本原理336
8.2.1 連續時間模型下的鎖相環336
8.2.2 線性相位誤差模型下的鎖相環339
8.2.3 數字鎖相環345
8.3 參數估計之*大似然準則348
8.4 時間同步352
8.4.1 *大似然算法353
8.4.2 實用算法舉例：早遲門357
8.4.3 全數字實現：插值濾波器359
8.5 載波同步362
8.5.1 *大似然算法362
8.5.2 實用算法舉例：延遲相關算法364
8.5.3 閉環形式的實現：頻率跟蹤環路367
8.6 OFDM 系統中的同步368
8.7結束語369
8.8 本章小結369
9 衰落信道中的分集技術371
9.1 為什么需要分集371
9.1.1 分集技術的基本原理374
9.1.2 分集合并技術375
9.2 時間分集379
9.2.1 基本的時間分集方案379
9.2.2 H-ARQ 與軟信息合并384
9.3 頻率分集389
9.3.1 單載波系統中的時域均衡390
9.3.2CDMA中的Rake接收機392
9.3.3 OFDM 中的頻率分集398
9.4 天線分集399
9.4.1 接收天線分集399
9.4.2 發射天線分集401
9.4.2.1 天線延遲分集404
9.4.2.2 Alamouti 發射分集407
9.5 本章小結413 附錄：不同合并技術在非獨立高斯噪聲下的表現414
10 調度機制與鏈路適應417
10.1 單用戶情形下的信道容量分析418
10.1.1接收端信道狀態信息（CSIR）418
10.1.2發送端信道狀態信息（CSIT）420
10.1.2.1 功率控制信道取反420
10.1.2.2 功率控制*佳功率分配421
10.2 多用戶情形下的信道容量分析422
10.2.1 cdma2000 1x EV-DO 標準中的技術革新423
10.2.2 信息論意義下的單小區系統容量424
10.2.3理論聯系實際：再看cdma20001xEV-DO429
10.3 資源利用的*大化與公平性調度原理430
10.4 鏈路適應433
10.4.1 功率控制433
10.4.1.1 CDMA 中的功率控制434
10.4.1.2 LTE 中的功率控制435
10.4.2 速率控制自適應調制與編碼436
10.4.3 H-ARQ 441
10.5 本章小結446
參考文獻447
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現代移動通信原理與應用 作者簡介
崔盛山，本科和研究生就讀于北京郵電大學、博士就讀于（美國）新澤西理工學院。博士研究期間，曾與國際知名信息論/通信理論專家H.V.Poor（普林斯頓大學）、S.Shamai（以色列理工）以及G.Foschini（貝爾實驗室，MIMO發明人）合作，論文發表于IEEE的期刊（IEEE Transaction on Information Theory）。崔盛山博士曾就職于西門子（中國）通信集團、三星（美國）半導體部門，以及高通（美國）。曾經參與于高通公司第一代和第二代LTE基帶芯片的研發，以及三星的LTE基帶芯片的研發。現就職于高通研發中心從事下一代衛星通信的研究。
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