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ExcelBI之道-Power工具應用 版權信息
- ISBN：9787121326622
- 條形碼：9787121326622 ; 978-7-121-32662-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
ExcelBI之道-Power工具應用 本書特色
本書主要介紹Excel 2016的3個BI組件PowerQuery、PowerPivot和PowerMap。在微軟的BI體系中，PowerQuery和PowerPivot是Excel BI和Power BI共同的組件，因此本書用大部分篇幅著重介紹這兩個組件，列舉了多個業務場景的案例，使讀者輕松掌握Excel BI。本書是讀者掌握Excel BI和PowerBI的入門級圖書。
ExcelBI之道-Power工具應用 內容簡介
初次接觸Excel BI時都會為之驚嘆，靈活、方便、高效！ 以前用VLOOKUP函數、Index Match函數甚至VBA才能實現的功能操作，現在輕輕單擊鼠標就能實現！ 本書一半的篇幅介紹基礎功能，另外一半的篇幅是實操案例，解決多表格文件合并、多表關聯建模、抓取互聯網數據等實務問題，讀者不用擔心學完不知道如何運用。
ExcelBI之道-Power工具應用 目錄
第 1 章 看 Excel BI 如何解決這些現實問題 1
11 5分鐘內合并從業務部門收集的 100 張表格2
12 用模型來梳理分析復雜的業務流程7
13 開會發言， 需要有可交互的動態圖表13
14 公司業務分析要精細到每條街道的情況18
第 2 章 萬能的查詢器 Power Query 24
21 兼容的數據源25
22 從文件加載數據25
221 從工作簿26
222 從 CSV31
23 從數據庫加載數據32
231 SQL Server 數據庫33
232 Microsoft Access36
233 從 ODBC 導入 38
24 從 Web 導入數據 40
241 GET 方法40
242 POST 方法44 25 數據類型操作47
26 標題操作49
261 修改字段名49
262 標題的升降51
27 表操作52
271 分組52
272 轉置54
28 列操作54
281 刪除列54
282 添加列56
29 字符操作65
210 統計及運算66
211 數據解析69
212 查詢與合并71
2121 合并查詢71
2122 追加查詢73
213 M 語言 74
2131 刪除字符77
2132 包含查詢78
2133 插入文本79
2134 自定義函數80
第 3 章 靠近大數據的數據庫 Power Pivot 84
31 數據導入85
32 表屬性設置89
33 表基礎操作92
34 DAX 語言94
35 數據建模100
第 4 章 可視化地圖報表 Power Map 105
41 地圖展現106 42 自定義熱力圖112
第 5 章 應用實例116
51 業務部門做季度 / 年度報告117
52 分析淘寶網數據（爬蟲）124
53 電商運營算盈虧142
54 電商運營分析全店數據（建模）150
55 爬取股票數據（爬蟲）154
56 文本分析（分詞和情感分析）163
57 新媒體監控文章數據181
附錄 A M 語言常用函數速查表 196
11 5分鐘內合并從業務部門收集的 100 張表格2
12 用模型來梳理分析復雜的業務流程7
13 開會發言， 需要有可交互的動態圖表13
14 公司業務分析要精細到每條街道的情況18
第 2 章 萬能的查詢器 Power Query 24
21 兼容的數據源25
22 從文件加載數據25
221 從工作簿26
222 從 CSV31
23 從數據庫加載數據32
231 SQL Server 數據庫33
232 Microsoft Access36
233 從 ODBC 導入 38
24 從 Web 導入數據 40
241 GET 方法40
242 POST 方法44 25 數據類型操作47
26 標題操作49
261 修改字段名49
262 標題的升降51
27 表操作52
271 分組52
272 轉置54
28 列操作54
281 刪除列54
282 添加列56
29 字符操作65
210 統計及運算66
211 數據解析69
212 查詢與合并71
2121 合并查詢71
2122 追加查詢73
213 M 語言 74
2131 刪除字符77
2132 包含查詢78
2133 插入文本79
2134 自定義函數80
第 3 章 靠近大數據的數據庫 Power Pivot 84
31 數據導入85
32 表屬性設置89
33 表基礎操作92
34 DAX 語言94
35 數據建模100
第 4 章 可視化地圖報表 Power Map 105
41 地圖展現106 42 自定義熱力圖112
第 5 章 應用實例116
51 業務部門做季度 / 年度報告117
52 分析淘寶網數據（爬蟲）124
53 電商運營算盈虧142
54 電商運營分析全店數據（建模）150
55 爬取股票數據（爬蟲）154
56 文本分析（分詞和情感分析）163
57 新媒體監控文章數據181
附錄 A M 語言常用函數速查表 196
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ExcelBI之道-Power工具應用 作者簡介
零一：沐垚科技創始人，電商自媒體，資深數據分析師，8年電商從業經驗，擅長Excel、Power BI、R、Python等工具，主要研究數據化運營、商業智能和人工智能在電商領域的應用，專注“數據 電商”的新零售服務。
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