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淘寶.天貓電商數據分析與挖掘實踐-第2版 版權信息
- ISBN：9787121319501
- 條形碼：9787121319501 ; 978-7-121-31950-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
淘寶.天貓電商數據分析與挖掘實踐-第2版 本書特色
本書主要針對電商從業者（運營和店長）和數據分析入門者，以電商業務實戰為主線，介紹數據分析相關的知識。本書的上半部分主要介紹淘寶的操作方法，以及探討未來的電商布局之路。本書的下半部分以實戰為主，主要介紹淘寶賣家如何應用Excel 和數據來做決策。數據從來都離不開業務層，數據分析師必不可少的4 個要素是思維、業務、工具和數據，而前兩者才是*重要的。
淘寶.天貓電商數據分析與挖掘實踐-第2版 內容簡介
《淘寶、天貓電商數據分析與挖掘實戰（第2版）》第1版獲得了很多讀者的認可，甚至有不少高校將其改編成了教程，但《淘寶、天貓電商數據分析與挖掘實戰（第2版）》依舊有許多不足之處，比如對于運營模塊內容較少而且不夠深入，特別是數據挖掘套件的安裝和部署難倒了許多讀者。 《淘寶、天貓電商數據分析與挖掘實戰（第2版）》第2版為了跟上時代的變化和解決軟件部署煩瑣的問題，首先將線下的數據平臺改成新平臺，或是用其他平臺替代；其次是對于軟件方面的升級，將 SQL Server 的挖掘套件換成了SmartMining 個人版，部分章節使用了 Excel 2016 版本，用 Power Pivot 實現數據建模，用PowerQuery 提升數據清洗的能力。
淘寶.天貓電商數據分析與挖掘實踐-第2版 目錄
上篇做數據分析之前要先學會做淘寶
業務能力是數據分析師成長*大的瓶頸之一，做淘寶數據分析當然要先學會做淘寶，只有了解淘寶是如何操作的，才能更好地理解淘寶數據。
第1章什么是淘商？未來如何布局1
11什么是淘商2
12未來如何布局2
13電商媒體化和媒體人格化4
第2章讓店鋪活下來5
21小賣家的生存之道6
22中大賣家的生存之道15
23引火線——流量之戰17
下篇跟著實戰學做數據分析 數據分析師必須實戰，只有把數據應用到業務上，然后通過市場反饋來驗證自己的
分析結果，才能積累屬于自己的經驗。
第3章市場分析——告訴你這個市場能不能做，能做多大19
31數據分析的五大思維方式20
32如何評判一個行業市場的規模24
33進一步研究市場的方法91
34通過競爭對手分析了解行業態勢127
第4章運營分析——萬變歸宗148
41了解運營數據149
42生意參謀數據的解讀155
43店鋪數據規劃166
44分析實例175
第5章常見的數據挖掘方法201
51預測202
52異常檢測225
53探索關系237
54聚類分析249
55降維257
第6章數據分析報告撰寫思路263
后記272
第1章什么是淘商？未來如何布局1
11什么是淘商2
12未來如何布局2
13電商媒體化和媒體人格化4
第2章讓店鋪活下來5
21小賣家的生存之道6
22中大賣家的生存之道15
23引火線——流量之戰17
下篇跟著實戰學做數據分析 數據分析師必須實戰，只有把數據應用到業務上，然后通過市場反饋來驗證自己的
分析結果，才能積累屬于自己的經驗。
第3章市場分析——告訴你這個市場能不能做，能做多大19
31數據分析的五大思維方式20
32如何評判一個行業市場的規模24
33進一步研究市場的方法91
34通過競爭對手分析了解行業態勢127
第4章運營分析——萬變歸宗148
41了解運營數據149
42生意參謀數據的解讀155
43店鋪數據規劃166
44分析實例175
第5章常見的數據挖掘方法201
51預測202
52異常檢測225
53探索關系237
54聚類分析249
55降維257
第6章數據分析報告撰寫思路263
后記272
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淘寶.天貓電商數據分析與挖掘實踐-第2版 作者簡介
零一：沐垚科技創始人，電商自媒體，資深數據分析師，8年電商從業經驗，擅長Excel、Power BI、R、Python等工具，主要研究數據化運營、商業智能和人工智能在電商領域的應用，專注“數據 電商”的新零售服務。
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