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深度學習
數據挖掘學習方法 版權信息
- ISBN：9787502475451
- 條形碼：9787502475451 ; 978-7-5024-7545-1
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據挖掘學習方法 本書特色
本書系統地介紹了數據挖掘的方法和技術，主要內容包括：決策樹挖掘；關聯規則挖掘；邏輯回歸；神經網絡；聚類分析；支持向量機；降維；異常檢測等。每一章都會涉及學習要點、學習難點和思考題，希望能使學生對數據挖掘的整體結構、理論、概念、技術和方法有深入的認識和了解；掌握數據挖掘的技術、方法及數據挖掘應用系統開發，了解數據倉庫和數據挖掘技術的研究問題、現狀及未來的研究方向。并且結合具體案例的分析，實現數據挖掘的功能。希望學生在創新意識、科研能力等方面得到提高。
數據挖掘學習方法 內容簡介
本書系統地介紹了數據挖掘的方法和技術，主要內容包括：決策樹挖掘；關聯規則挖掘；邏輯回歸；神經網絡；聚類分析；支持向量機；降維；異常檢測等。每一章都會涉及學習要點、學習難點和思考題，希望能使學生對數據挖掘的整體結構、理論、概念、技術和方法有深入的認識和了解；掌握數據挖掘的技術、方法及數據挖掘應用系統開發，了解數據倉庫和數據挖掘技術的研究問題、現狀及未來的研究方向。并且結合具體案例的分析，實現數據挖掘的功能。希望學生在創新意識、科研能力等方面得到提高。
數據挖掘學習方法 目錄
第１章數據挖掘概述１.１數據挖掘的定義及含義１.２數據挖掘的作用１.３數據挖掘和數據倉庫１.４數據挖掘和在線分析處理１.５數據挖掘、機器學習和統計１.６軟硬件發展對數據挖掘的影響１.７數據挖掘的類型和研究內容１.７.１描述性數據挖掘１.７.２預測性數據挖掘思考題與習題第２章數據倉庫２.１什么是數據倉庫２.１.１數據倉庫的定義與基本特性２.１.２操作數據庫系統與數據倉庫的區別２.１.３為什么要建立數據倉庫２.２數據倉庫的一般結構２.２.１體系結構２.２.２數據倉庫的運
展開全部
數據挖掘學習方法 作者簡介
王玲，生于1974年，北京科技大學自動化學院副教授，主要從事數據挖掘教學工作，發表學術論文近40多篇，主持及參與多項國家級科研項目。2013年參與編著了《嵌入式系統與單片機基礎教程》，由清華大學出版社出版。
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