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包郵 Stata統(tǒng)計(jì)分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解-第2版
作者：張?zhí)?李爽編著
開本：
32開
頁數(shù)：
571
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Stata統(tǒng)計(jì)分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解-第2版 版權(quán)信息
- ISBN：9787302481638
- 條形碼：9787302481638 ; 978-7-302-48163-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
Stata統(tǒng)計(jì)分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解-第2版 本書特色
Stata是公認(rèn)的應(yīng)用*廣泛的專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件之一，因其功能豐富、效率高、操作簡(jiǎn)便，深受廣大用戶，尤其受在校師生的青睞。 本書為《Stata統(tǒng)計(jì)分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解》的升級(jí)版本（Stata 14.0），沿用*版（Stata 12.0）的寫作風(fēng)格，采用先講解Stata的各個(gè)操作功能再通過綜合案例講述Stata在各個(gè)行業(yè)中實(shí)際應(yīng)用的思路編寫。本書內(nèi)容共分為兩個(gè)部分：第1部分是第1~16章，按照統(tǒng)計(jì)類型講述Stata的具體應(yīng)用；第2部分是第17~23章，分行業(yè)講述了Stata的具體應(yīng)用。各章均附有與正文部分對(duì)應(yīng)的上機(jī)操作練習(xí)題，目的是著重培養(yǎng)讀者的動(dòng)手能力，使讀者在實(shí)際練習(xí)的過程中能夠快速提高應(yīng)用水平。 本書面向具備一定統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)和計(jì)算機(jī)操作基礎(chǔ)的在校各專業(yè)學(xué)生，以及企事業(yè)單位的相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析人員。
Stata統(tǒng)計(jì)分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解-第2版 內(nèi)容簡(jiǎn)介
全面解讀Stata在統(tǒng)計(jì)分析中的行業(yè)應(yīng)用（適用范圍為Stata 12.0到14.0）57 個(gè)基礎(chǔ)案例及 7 個(gè)大型行業(yè)應(yīng)用案例詳解Stata統(tǒng)計(jì)分析方法、思路和分析流程61 個(gè)上機(jī)練習(xí)讓讀者學(xué)練結(jié)合，快速掌握Stata統(tǒng)計(jì)分析方法
Stata統(tǒng)計(jì)分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解-第2版 目錄
目 錄
第1章 Stata 14.0的基本窗口及管理變量與數(shù)據(jù)
1
1.1
Stata 14.0窗口說明 1
1.2
Stata 14.0數(shù)據(jù)文件的創(chuàng)建與讀取 2
1.2.1
Stata 14.0數(shù)據(jù)文件的創(chuàng)建 2
1.2.2
Stata 14.0數(shù)據(jù)文件的讀取 3
1.3 創(chuàng)建和替代變量 4
1.3.1
創(chuàng)建和替代變量概述 4
1.3.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 4
1.3.3
Stata分析過程 4
1.3.4
結(jié)果分析 5
1.3.5
案例延伸 6
1.4 分類變量和定序變量的基本操作 7
1.4.1
分類變量和定序變量概述 7
1.4.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 7
1.4.3
Stata分析過程 8
1.4.4
結(jié)果分析 9
1.4.5
案例延伸 9
1.5 數(shù)據(jù)的基本操作 10
1.5.1
數(shù)據(jù)的基本操作概述 10
1.5.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 10
1.5.3
Stata分析過程 11
1.5.4
結(jié)果分析 12
1.5.5
案例延伸
14
1.6 定義數(shù)據(jù)的子集 14
1.6.1
定義數(shù)據(jù)的子集概述 14
1.6.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 15
1.6.3
Stata分析過程 15
1.6.4
結(jié)果分析 16
1.6.5
案例延伸 17
1.7 本章習(xí)題 17
第2章 Stata圖形繪制 20
2.1 實(shí)例一——直方圖 20
2.1.1
直方圖的功能與意義 20
2.1.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 20
2.1.3
Stata分析過程 21
2.1.4
結(jié)果分析 21
2.1.5
案例延伸 22
2.2 實(shí)例二——散點(diǎn)圖 24
2.2.1
散點(diǎn)圖的功能與意義 24
2.2.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 24
2.2.3
Stata分析過程 24
2.2.4
結(jié)果分析 25
2.2.5
案例延伸 25
2.3 實(shí)例三——曲線標(biāo)繪圖 27
2.3.1
曲線標(biāo)繪圖的功能與意義 27
2.3.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 27
2.3.3
Stata分析過程 28
2.3.4
結(jié)果分析 28
2.3.5
案例延伸 29
2.4 實(shí)例四——連線標(biāo)繪圖 31
2.4.1
連線標(biāo)繪圖的功能與意義 31
2.4.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 31
2.4.3
Stata分析過程 31
2.4.4
結(jié)果分析 32
2.4.5
案例延伸 33
2.5 實(shí)例五——箱圖 34
2.5.1
箱圖的功能與意義 34
2.5.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 34
2.5.3
Stata分析過程 35
2.5.4
結(jié)果分析 35
2.5.5
案例延伸 36
2.6 實(shí)例六——餅圖 37
2.6.1
餅圖的功能與意義 37
2.6.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 37
2.6.3
Stata分析過程 37
2.6.4
結(jié)果分析 38
2.6.5
案例延伸 38
2.7 實(shí)例七——條形圖 39
2.7.1
條形圖的功能與意義 39
2.7.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 40
2.7.3
Stata分析過程 40
2.7.4
結(jié)果分析 41
2.7.5
案例延伸 41
2.8 實(shí)例八——點(diǎn)圖 42
2.8.1
點(diǎn)圖的功能與意義 42
2.8.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 42
2.8.3
Stata分析過程 43
2.8.4
結(jié)果分析 43
2.8.5
案例延伸 44
2.9 本章習(xí)題 45
第3章 Stata描述統(tǒng)計(jì) 48
3.1 實(shí)例一——定距變量的描述性統(tǒng)計(jì) 48
3.1.1
定距變量的描述性統(tǒng)計(jì)功能與意義 48
3.1.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 48
3.1.3
Stata分析過程 49
3.1.4
結(jié)果分析 49
3.1.5
案例延伸 50
3.2 實(shí)例二——正態(tài)性檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 53
3.2.1
正態(tài)性檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能與意義 53
3.2.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 53
3.2.3
Stata分析過程 53
3.2.4
結(jié)果分析 54
3.2.5
案例延伸 55
3.3 實(shí)例三——單個(gè)分類變量的匯總 57
3.3.1
單個(gè)分類變量的匯總功能與意義 57
3.3.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 57
3.3.3
Stata分析過程 57
3.3.4
結(jié)果分析 58
3.3.5
案例延伸 58
3.4 實(shí)例四——兩個(gè)分類變量的列聯(lián)表分析 59
3.4.1
兩個(gè)分類變量的列聯(lián)表分析功能與意義 59
3.4.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 59
3.4.3
Stata分析過程 59
3.4.4
結(jié)果分析 60
3.4.5
案例延伸 61
3.5 實(shí)例五——多表和多維列聯(lián)表分析 61
3.5.1
多表和多維列聯(lián)表分析功能與意義 61
3.5.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 62
3.5.3
Stata分析過程 62
3.5.4
結(jié)果分析 63
3.5.5
案例延伸 65
3.6 本章習(xí)題 65
第4章 Stata參數(shù)檢驗(yàn) 68
4.1 實(shí)例一——單一樣本T檢驗(yàn) 68
4.1.1
單一樣本T檢驗(yàn)的功能與意義 68
4.1.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 68
4.1.3
Stata分析過程 69
4.1.4
結(jié)果分析 69
4.1.5
案例延伸 70
4.2 實(shí)例二——獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 70
4.2.1
獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的功能與意義 70
4.2.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 71
4.2.3
Stata分析過程 71
4.2.4
結(jié)果分析 72
4.2.5
案例延伸 72
4.3 實(shí)例三——配對(duì)樣本T檢驗(yàn) 73
4.3.1
配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的功能與意義 73
4.3.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 74
4.3.3
Stata分析過程 74
4.3.4
結(jié)果分析 75
4.3.5
案例延伸 75
4.4 實(shí)例四——單一樣本方差的假設(shè)檢驗(yàn) 76
4.4.1
單一樣本方差假設(shè)檢驗(yàn)的功能與意義 76
4.4.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 76
4.4.3
Stata分析過程 76
4.4.4
結(jié)果分析 77
4.4.5
案例延伸 77
4.5 實(shí)例五——雙樣本方差的假設(shè)檢驗(yàn) 78
4.5.1
雙樣本方差假設(shè)檢驗(yàn)的功能與意義 78
4.5.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 78
4.5.3
Stata分析過程 79
4.5.4
結(jié)果分析 79
4.5.5
案例延伸 80
4.6 本章習(xí)題 80
第5章 Stata非參數(shù)檢驗(yàn) 83
5.1 實(shí)例一——單樣本正態(tài)分布檢驗(yàn) 83
5.1.1
單樣本正態(tài)分布檢驗(yàn)的功能與意義 83
5.1.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 83
5.1.3
Stata分析過程 84
5.1.4
結(jié)果分析 84
5.1.5
案例延伸 85
5.2 實(shí)例二——兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)
85
5.2.1
兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的功能與意義 85
5.2.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 86
5.2.3
Stata分析過程 86
5.2.4
結(jié)果分析 87
5.2.5
案例延伸 87
5.3 實(shí)例三——兩相關(guān)樣本檢驗(yàn)
88
5.3.1
兩相關(guān)樣本檢驗(yàn)的功能與意義 88
5.3.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 88
5.3.3
Stata分析過程 88
5.3.4
結(jié)果分析 89
5.3.5
案例延伸 90
5.4 實(shí)例四——多獨(dú)立樣本檢驗(yàn)
90
5.4.1
多獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的功能與意義 90
5.4.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 91
5.4.3
Stata分析過程 91
5.4.4
結(jié)果分析 92
5.4.5
案例延伸 92
5.5 實(shí)例五——游程檢驗(yàn) 92
5.5.1
游程檢驗(yàn)的功能與意義 92
5.5.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 93
5.5.3
Stata分析過程 93
5.5.4
結(jié)果分析 94
5.5.5
案例延伸 94
5.6 本章習(xí)題 95
第6章 Stata方差分析 97
6.1 實(shí)例一——單因素方差分析
97
6.1.1
單因素方差分析的功能與意義 97
6.1.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 97
6.1.3
Stata分析過程 98
6.1.4
結(jié)果分析 98
6.1.5
案例延伸 99
6.2 實(shí)例二——多因素方差分析
100
6.2.1
多因素方差分析的功能與意義 100
6.2.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 100
6.2.3
Stata分析過程 100
6.2.4
結(jié)果分析 101
6.2.5
案例延伸 103
6.3 實(shí)例三——協(xié)方差分析
103
6.3.1
協(xié)方差分析的功能與意義 103
6.3.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 104
6.3.3
Stata分析過程 104
6.3.4
結(jié)果分析 105
6.3.5
案例延伸 107
6.4 實(shí)例四——重復(fù)測(cè)量方差分析
108
6.4.1
重復(fù)測(cè)量方差分析的功能與意義 108
6.4.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 108
6.4.3
Stata分析過程 109
6.4.4
結(jié)果分析 110
6.4.5
案例延伸 110
6.5 本章習(xí)題 111
第7章 Stata相關(guān)分析 113
7.1 實(shí)例一——簡(jiǎn)單相關(guān)分析
113
7.1.1
簡(jiǎn)單相關(guān)分析的功能與意義 113
7.1.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 113
7.1.3
Stata分析過程 114
7.1.4
結(jié)果分析 114
7.1.5
案例延伸 115
7.2 實(shí)例二——偏相關(guān)分析
117
7.2.1
偏相關(guān)分析的功能與意義 117
7.2.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 117
7.2.3
Stata分析過程 117
7.2.4
結(jié)果分析 118
7.2.5
案例延伸 119
7.3 本章習(xí)題 119
第8章 Stata主成分分析與因子分析
121
8.1 實(shí)例一——主成分分析
121
8.1.1
主成分分析的功能與意義 121
8.1.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 121
8.1.3
Stata分析過程 122
8.1.4
結(jié)果分析 123
8.1.5
案例延伸 125
8.2 實(shí)例二——因子分析 127
8.2.1
因子分析的功能與意義 127
8.2.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 127
8.2.3
Stata分析過程 127
8.2.4
結(jié)果分析 130
8.2.5
案例延伸 149
8.3 本章習(xí)題 151
第9章 Stata聚類分析 152
9.1 實(shí)例一——劃分聚類分析
152
9.1.1
劃分聚類分析的功能與意義 152
9.1.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 152
9.1.3
Stata分析過程 153
9.1.4
結(jié)果分析 154
9.1.5
案例延伸 161
9.2 實(shí)例二——層次聚類分析
164
9.2.1
層次聚類分析的功能與意義 164
9.2.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 164
9.2.3
Stata分析過程 164
9.2.4
結(jié)果分析 168
9.2.5
案例延伸 178
9.3 本章習(xí)題 186
第10章 Stata*小二乘線性回歸分析
187
10.1
實(shí)例一——簡(jiǎn)單線性回歸分析 187
10.1.1
簡(jiǎn)單線性回歸分析的功能與意義 187
10.1.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 187
10.1.3
Stata分析過程 188
10.1.4
結(jié)果分析 188
10.1.5
案例延伸 192
10.2
實(shí)例二——多重線性回歸分析 194
10.2.1
多重線性回歸分析的功能與意義 194
10.2.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 194
10.2.3
Stata分析過程 195
10.2.4
結(jié)果分析 196
10.2.5
案例延伸 200
10.3
本章習(xí)題 202
第11章 Stata回歸診斷與應(yīng)對(duì) 204
11.1
實(shí)例一——異方差檢驗(yàn)與應(yīng)對(duì) 204
11.1.1
異方差檢驗(yàn)與應(yīng)對(duì)的功能與意義 204
11.1.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 204
11.1.3
Stata分析過程 205
11.1.4
結(jié)果分析 206
11.1.5
案例延伸 214
11.2
實(shí)例二——自相關(guān)檢驗(yàn)與應(yīng)對(duì) 217
11.2.1
自相關(guān)檢驗(yàn)與應(yīng)對(duì)的功能與意義 217
11.2.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 218
11.2.3
Stata分析過程 218
11.2.4
結(jié)果分析 220
11.2.5
案例延伸 226
11.3
實(shí)例三——多重共線性檢驗(yàn)與應(yīng)對(duì) 227
11.3.1
多重共線性檢驗(yàn)與應(yīng)對(duì)的功能與意義 227
11.3.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 228
11.3.3
Stata分析過程 228
11.3.4
結(jié)果分析 229
11.3.5
案例延伸 233
11.4
本章習(xí)題 235
第12章 Stata非線性回歸分析 237
12.1
實(shí)例一——非參數(shù)回歸分析 237
12.1.1
非參數(shù)回歸分析的功能與意義 237
12.1.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 237
12.1.3
Stata分析過程 238
12.1.4
結(jié)果分析 239
12.1.5
案例延伸 242
12.2
實(shí)例二——轉(zhuǎn)換變量回歸分析 244
12.2.1
轉(zhuǎn)換變量回歸分析的功能與意義 244
12.2.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 244
12.2.3
Stata分析過程 245
12.2.4
結(jié)果分析 246
12.2.5
案例延伸 251
12.3
實(shí)例三——非線性回歸分析 251
12.3.1
非線性回歸分析的功能與意義 251
12.3.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 251
12.3.3
Stata分析過程 252
12.3.4
結(jié)果分析 253
12.3.5
案例延伸 257
12.4
本章習(xí)題 259
第13章 Stata Logistic回歸分析 261
13.1
實(shí)例一——二元Logistic回歸分析 261
13.1.1
二元logistic回歸分析的功能與意義 261
13.1.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 261
13.1.3
Stata分析過程 262
13.1.4
結(jié)果分析 263
13.1.5
案例延伸 268
13.2
實(shí)例二——多元Logistic回歸分析 270
13.2.1
多元Logistic回歸分析的功能與意義 270
13.2.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 270
13.2.3
Stata分析過程 271
13.2.4
結(jié)果分析 272
13.2.5
案例延伸 274
13.3
實(shí)例三——有序Logistic回歸分析 275
13.3.1
有序Logistic回歸分析的功能與意義 275
13.3.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 275
13.3.3
Stata分析過程 276
13.3.4
結(jié)果分析 277
13.3.5
案例延伸 279
13.4
本章習(xí)題 281
第14章 Stata因變量受限回歸分析 283
14.1
實(shí)例一——斷尾回歸分析 283
14.1.1
斷尾回歸分析的功能與意義 283
14.1.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 283
14.1.3
Stata分析過程 284
14.1.4
結(jié)果分析 285
14.1.5
案例延伸 288
14.2
實(shí)例二——截取回歸分析 289
14.2.1
截取回歸分析的功能與意義 289
14.2.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 289
14.2.3
Stata分析過程 289
14.2.4
結(jié)果分析 290
14.2.5
案例延伸 293
14.3
本章習(xí)題 295
第15章 Stata時(shí)間序列分析 296
15.1
時(shí)間序列分析的基本操作 296
15.1.1
時(shí)間序列分析的基本操作概述 296
15.1.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 296
15.1.3
Stata分析過程 297
15.1.4
結(jié)果分析 298
15.1.5
案例延伸 302
15.2
單位根檢驗(yàn) 303
15.2.1
單位根檢驗(yàn)的功能與意義 303
15.2.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 303
15.2.3
Stata分析過程 303
15.2.4
結(jié)果分析 305
15.2.5
案例延伸 310
15.3
協(xié)整檢驗(yàn) 311
15.3.1
協(xié)整檢驗(yàn)的功能與意義 311
15.3.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 312
15.3.3
Stata分析過程 312
15.3.4
結(jié)果分析 313
15.3.5
案例延伸 316
15.4
格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn) 320
15.4.1
格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的功能與意義 320
15.4.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 320
15.4.3
Stata分析過程 320
15.4.4
結(jié)果分析 321
15.4.5
案例延伸 324
15.5
本章習(xí)題 325
第16章 Stata面板數(shù)據(jù)分析 327
16.1
實(shí)例一——短面板數(shù)據(jù)分析 327
16.1.1
短面板數(shù)據(jù)分析的功能與意義 327
16.1.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 327
16.1.3
Stata分析過程 328
16.1.4
結(jié)果分析 330
16.1.5
案例延伸 341
16.2
實(shí)例二——長(zhǎng)面板數(shù)據(jù)分析 343
16.2.1
長(zhǎng)面板數(shù)據(jù)分析的功能與意義 343
16.2.2
相關(guān)數(shù)據(jù)來源 343
16.2.3
Stata分析過程 344
16.2.4
結(jié)果分析 346
16.2.5
案例延伸 356
16.3
本章習(xí)題 357
第17章 Stata在研究城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力中的應(yīng)用 359
17.1
研究背景及目的 359
17.2
研究方法 359
17.3
數(shù)據(jù)分析與報(bào)告 360
17.4
描述性分析 361
17.4.1
Stata分析過程 361
17.4.2
結(jié)果分析 361
17.5
相關(guān)分析 365
17.6
回歸分析 367
17.7
因子分析 372
17.8
因子分析之后續(xù)分析 379
17.9
研究結(jié)論 380
17.10
本章習(xí)題 381
第18章 Stata在旅游業(yè)中的應(yīng)用 383
18.1
研究背景及目的 383
18.2
研究方法 384
18.3
數(shù)據(jù)分析與報(bào)告 384
18.3.1
各城市國(guó)內(nèi)旅游出游人均花費(fèi)按性別和年齡進(jìn)行的聚類分析 384
18.3.2
各城市國(guó)內(nèi)旅游出游人均花費(fèi)按職業(yè)進(jìn)行的聚類分析 390
18.3.3
各城市國(guó)內(nèi)旅游出游人均花費(fèi)按文化水平進(jìn)行的聚類分析 397
18.3.4
各城市國(guó)內(nèi)旅游出游人均花費(fèi)按旅游目的進(jìn)行的聚類分析 403
18.3.5
各風(fēng)景區(qū)按其自身特點(diǎn)進(jìn)行的聚類分析 410
18.4
研究結(jié)論 417
18.5
本章習(xí)題 418
第19章 Stata在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分析中的應(yīng)用
422
19.1
數(shù)據(jù)來源與研究思路 422
19.2
描述性分析 423
19.2.1
Stata分析過程 423
19.2.2
結(jié)果分析 425
19.3
時(shí)間序列趨勢(shì)圖 428
19.3.1
Stata分析過程 428
19.3.2
結(jié)果分析 429
19.4
相關(guān)性分析 432
19.4.1
Stata分析過程 432
19.4.2
結(jié)果分析 433
19.5
單位根檢驗(yàn) 435
19.5.1
Stata分析過程 435
19.5.2
結(jié)果分析 437
19.6
協(xié)整檢驗(yàn) 443
19.6.1
Stata分析過程 443
19.6.2
結(jié)果分析 444
19.7
格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn) 446
19.7.1
Stata分析過程 446
19.7.2
結(jié)果分析 446
19.8
建立模型 448
19.9
研究結(jié)論 450
19.10
本章習(xí)題 451
第20章 Stata在原油與黃金價(jià)格聯(lián)動(dòng)關(guān)系研究中的應(yīng)用 452
20.1
數(shù)據(jù)來源與研究思路 452
20.2
描述性分析 453
20.2.1
Stata分析過程 453
20.2.2
結(jié)果分析 454
20.3
時(shí)間序列趨勢(shì)圖 455
20.3.1
Stata分析過程 455
20.3.2
結(jié)果分析 456
20.4
相關(guān)性分析 459
20.4.1
Stata分析過程 459
20.4.2
結(jié)果分析 459
20.5
單位根檢驗(yàn) 462
20.5.1
Stata分析過程 462
20.5.2
結(jié)果分析 463
20.6
協(xié)整檢驗(yàn) 468
20.6.1
Stata分析過程 468
20.6.2
結(jié)果分析 469
20.7
格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn) 471
20.7.1
Stata分析過程 471
20.7.2
結(jié)果分析 472
20.8
建立模型 473
20.9
研究結(jié)論 475
20.10
本章習(xí)題 476
第21章 Stata在ROE與股權(quán)集中度之間關(guān)系研究中的應(yīng)用 477
21.1
研究背景 477
21.2
基本概念與數(shù)據(jù)說明 478
21.3
實(shí)證分析 479
21.3.1
描述性分析 479
21.3.2
圖形分析 480
21.3.3
普通*小二乘回歸分析 482
21.3.4
面板數(shù)據(jù)回歸分析 484
21.4
研究結(jié)論 497
21.5
本章習(xí)題 498
第22章 Stata在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用 499
22.1
研究背景 499
22.2
研究方法 500
22.3
數(shù)據(jù)整理 500
22.4
描述性分析 501
22.4.1
Stata分析過程 501
22.4.2
結(jié)果分析 502
22.5
相關(guān)分析 506
22.6
回歸分析 510
22.7
因子分析 518
22.8
聚類分析 528
22.9
研究結(jié)論 534
22.10
本章習(xí)題 535
第23章 Stata在保險(xiǎn)業(yè)中的應(yīng)用 537
23.1
研究背景及目的 537
23.2
研究方法 538
23.3
數(shù)據(jù)整理 538
23.4
描述性分析 539
23.4.1
Stata分析過程 540
23.4.2
結(jié)果分析 540
23.5
相關(guān)分析 544
23.6
回歸分析 548
23.7
因子分析 555
23.8
聚類分析 566
23.9
研究結(jié)論 569
23.10
本章習(xí)題 571
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