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反恐背景下的信息技術革新研究:以視頻序列中的行人檢測與跟蹤為例 版權信息
- ISBN：9787519501068
- 條形碼：9787519501068 ; 978-7-5195-0106-8
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
反恐背景下的信息技術革新研究:以視頻序列中的行人檢測與跟蹤為例 本書特色
隨著全球反恐形勢的不斷加劇和以自動駕駛為主要代表的新交通系統的興起，選擇視頻序列中的行人作為主要視覺對象的行人檢測和跟蹤是智能安防、智能交通、自動化等系統中的一項關鍵技術。本書從行人目標的稀疏特性著手，從有效描述行人目標的特征、增強外觀模型的區分度和對行人形態變化進行部件建模等方面進行了深入研究，利用深度學習等新方法，提出了用于行人檢測的深度通道特征、多類別判別式字典學習方法和基于多分量可變形部件模型的行人跟蹤方法。
反恐背景下的信息技術革新研究:以視頻序列中的行人檢測與跟蹤為例 內容簡介
本書共分為五章, 其主要內容包括: 行人檢測與行人跟蹤研究現狀 ; 基于深度通道特征的行人檢測 ; 基于字典學習的行人跟蹤方法 ; 基于多分量可變部件模型的行人跟蹤 ; 結論與展望。
反恐背景下的信息技術革新研究:以視頻序列中的行人檢測與跟蹤為例 目錄
**章行人檢測與行人跟蹤研究現狀
第二章基于深度通道特征的行人檢測
第三章基于字典學習的行人跟蹤方法
第四章基于多分量可變部件模型的行人跟蹤
第五章結論與展望
展開全部
反恐背景下的信息技術革新研究:以視頻序列中的行人檢測與跟蹤為例 作者簡介
劉釗，男，1981年生，博士，講師，中共黨員。現就職于中國人民公安大學，任網絡空間安全與法制協同創新中心研究員。2006年畢業于比利時魯汶大學，獲生物信息學碩士學位；2017年畢業于北京理工大學，獲計算機應用技術博士學位。在國際刊物和會議發表數篇論文，主要研究方向為人工智能、模式識別和計算機視覺。
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