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云計(jì)算技術(shù)及性能優(yōu)化 版權(quán)信息
- ISBN：9787121323102
- 條形碼：9787121323102 ; 978-7-121-32310-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
云計(jì)算技術(shù)及性能優(yōu)化 本書特色
本書取材國(guó)內(nèi)外云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域*資料，并在認(rèn)真總結(jié)作者團(tuán)隊(duì)相關(guān)科研成果的基礎(chǔ)上，精心組織編寫。本書分為四個(gè)部分：*部分云計(jì)算基本知識(shí)介紹了云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀、云計(jì)算系統(tǒng)架構(gòu)與組成部件；第二部分云計(jì)算安全保障機(jī)制介紹了可信虛擬私有云及執(zhí)行體與執(zhí)行點(diǎn)可信評(píng)估機(jī)制、云數(shù)據(jù)銷毀機(jī)制、云存儲(chǔ)隱私保護(hù)機(jī)制與保護(hù)模型以及多授權(quán)機(jī)構(gòu)基于屬性的密文訪問(wèn)控制方案；第三部分綠色云計(jì)算分析了云計(jì)算能耗問(wèn)題，介紹了綠色云計(jì)算模型、節(jié)能型資源配置與任務(wù)調(diào)度機(jī)制、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)聚集機(jī)制與重復(fù)數(shù)據(jù)刪除機(jī)制；第四部分云端融合計(jì)算重點(diǎn)介紹了云端融合計(jì)算模型、關(guān)鍵技術(shù)及其在知識(shí)系統(tǒng)、惡意代碼防御、流媒體等領(lǐng)域的應(yīng)用。本書集中反映了云計(jì)算技術(shù)的新思路、新觀點(diǎn)、新方法和新成果；注意從實(shí)際出發(fā)，采用讀者容易理解的體系和敘述方法，深入淺出、循序漸進(jìn)地幫助讀者把握云計(jì)算技術(shù)的主要內(nèi)容，富有啟發(fā)性。
云計(jì)算技術(shù)及性能優(yōu)化 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書取材國(guó)內(nèi)外云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域*新資料，并在認(rèn)真總結(jié)作者團(tuán)隊(duì)相關(guān)科研成果的基礎(chǔ)上，精心組織編寫。本書分為四個(gè)部分：**部分云計(jì)算基本知識(shí)介紹了云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀、云計(jì)算系統(tǒng)架構(gòu)與組成部件；第二部分云計(jì)算安全保障機(jī)制介紹了可信虛擬私有云及執(zhí)行體與執(zhí)行點(diǎn)可信評(píng)估機(jī)制、云數(shù)據(jù)銷毀機(jī)制、云存儲(chǔ)隱私保護(hù)機(jī)制與保護(hù)模型以及多授權(quán)機(jī)構(gòu)基于屬性的密文訪問(wèn)控制方案；第三部分綠色云計(jì)算分析了云計(jì)算能耗問(wèn)題，介紹了綠色云計(jì)算模型、節(jié)能型資源配置與任務(wù)調(diào)度機(jī)制、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)聚集機(jī)制與重復(fù)數(shù)據(jù)刪除機(jī)制；第四部分云端融合計(jì)算重點(diǎn)介紹了云端融合計(jì)算模型、關(guān)鍵技術(shù)及其在知識(shí)系統(tǒng)、惡意代碼防御、流媒體等領(lǐng)域的應(yīng)用。本書集中反映了云計(jì)算技術(shù)的新思路、新觀點(diǎn)、新方法和新成果；注意從實(shí)際出發(fā)，采用讀者容易理解的體系和敘述方法，深入淺出、循序漸進(jìn)地幫助讀者把握云計(jì)算技術(shù)的主要內(nèi)容，富有啟發(fā)性。
云計(jì)算技術(shù)及性能優(yōu)化 目錄
目 錄
**部分 云計(jì)算基本知識(shí)
第1章 云計(jì)算產(chǎn)生與發(fā)展 2
1.1 云計(jì)算的產(chǎn)生 2
1.2 云計(jì)算發(fā)展歷程 3
1.2.1 計(jì)算模式演進(jìn) 3
1.2.2 云計(jì)算發(fā)展大事記 6
1.2.3 云計(jì)算時(shí)代 9
1.3 云計(jì)算定義及特征 11
1.3.1 定義 11
1.3.2 典型特征 13
1.3.3 計(jì)算模式對(duì)比 13
1.4 本章小結(jié) 15
參考文獻(xiàn) 15
第2章 云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù) 17
2.1 體系架構(gòu) 17
2.1.1 核心服務(wù)層 18
2.1.2 服務(wù)管理層 18
2.1.3 用戶訪問(wèn)接口層 19
2.1.4 云計(jì)算性能要求 19
2.1.5 云平臺(tái)運(yùn)營(yíng)方式 20
2.2 虛擬化技術(shù) 21
2.2.1 技術(shù)定義及優(yōu)勢(shì) 21
2.2.2 技術(shù)分類 22
2.2.3 幾種虛擬化軟件介紹 30
2.2.4 Docker技術(shù) 33
2.3 云存儲(chǔ) 34
2.3.1 基本概念 34
2.3.2 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與系統(tǒng)特征 35
2.3.3 層次結(jié)構(gòu)模型 38
2.3.4 技術(shù)優(yōu)勢(shì) 39
2.3.5 云存儲(chǔ)文件系統(tǒng) 40
2.4 分布式計(jì)算 41
2.4.1 分布式計(jì)算的基本概念 41
2.4.2 典型的分布式計(jì)算技術(shù) 42
2.4.3 存儲(chǔ)整合 46
2.4.4 技術(shù)分析與比較 46
2.5 安全機(jī)制 47
2.5.1 安全挑戰(zhàn) 47
2.5.2 技術(shù)現(xiàn)狀 48
2.5.3 關(guān)鍵技術(shù) 50
2.6 資源調(diào)度與性能管理 53
2.6.1 資源調(diào)度技術(shù) 53
2.6.2 性能管理技術(shù) 54
2.7 本章小結(jié) 56
參考文獻(xiàn) 56
第3章 云計(jì)算平臺(tái) 62
3.1 Google云計(jì)算平臺(tái) 62
3.1.1 系統(tǒng)簡(jiǎn)介 62
3.1.2 GFS文件系統(tǒng) 62
3.1.3 MapReduce編程模型 64
3.1.4 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)BigTable 65
3.1.5 典型應(yīng)用 66
3.2 Amazon云計(jì)算平臺(tái) 67
3.2.1 系統(tǒng)簡(jiǎn)介 67
3.2.2 分布式文件系統(tǒng)Dynamo 68
3.2.3 彈性計(jì)算云EC2 71
3.2.4 簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)S3 72
3.3 Microsoft云計(jì)算平臺(tái) 75
3.3.1 系統(tǒng)簡(jiǎn)介 75
3.3.2 服務(wù)組件 75
3.4 阿里云計(jì)算平臺(tái) 77
3.4.1 系統(tǒng)簡(jiǎn)介 77
3.4.2 彈性計(jì)算服務(wù) 78
3.4.3 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 79
3.4.4 開放表格存儲(chǔ) 81
3.4.5 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 82
3.4.6 大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)MaxCompute 82
3.4.7 阿里云數(shù)加平臺(tái) 82
3.4.8 阿里云盾系統(tǒng) 83
3.5 開源云計(jì)算平臺(tái) 84
3.5.1 OpenStack 84
3.5.2 Hadoop 88
3.5.3 Spark 96
3.6 云計(jì)算仿真平臺(tái) 110
3.6.1 CloudSim簡(jiǎn)介 110
3.6.2 CloudSim體系結(jié)構(gòu) 111
3.6.3 CloudSim應(yīng)用 111
3.7 本章小結(jié) 112
參考文獻(xiàn) 112
第4章 云計(jì)算應(yīng)用 114
4.1 在電信領(lǐng)域的應(yīng)用 114
4.1.1 云計(jì)算在電信行業(yè)的優(yōu)勢(shì) 114
4.1.2 應(yīng)用模式 115
4.2 在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用 118
4.2.1 醫(yī)療信息化建設(shè) 118
4.2.2 醫(yī)療數(shù)據(jù)處理 120
4.3 在政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用 121
4.3.1 基于云計(jì)算的電子政務(wù) 121
4.3.2 基于云計(jì)算的智慧城市 122
4.3.3 智慧南京 125
4.4 在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用 126
4.4.1 應(yīng)用意義與前景 125
4.4.2 典型應(yīng)用案例 127
4.5 本章小結(jié) 130
參考文獻(xiàn) 130
第二部分 云計(jì)算安全保障機(jī)制
第5章 可信虛擬私有云 134
5.1 云計(jì)算安全分析 134
5.1.1 云安全問(wèn)題及需求 134
5.1.2 云安全架構(gòu) 137
5.1.3 云安全解決方案 140
5.2 可信虛擬私有云模型 141
5.2.1 可信虛擬私有云定義 141
5.2.2 安全Agent與Agency體系結(jié)構(gòu) 142
5.2.3 基于安全Agent的可信虛擬私有云模型 144
5.2.4 SATVPC的多租客隔離模型 144
5.3 執(zhí)行體與執(zhí)行點(diǎn)可信評(píng)估機(jī)制 145
5.3.1 基本思想 145
5.3.2 動(dòng)態(tài)復(fù)合可信評(píng)估算法 146
5.3.3 可信判別策略 148
5.4 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng) 149
5.4.1 原型系統(tǒng) 149
5.4.2 原型系統(tǒng)與工作流程 150
5.4.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析 152
5.5 本章小結(jié) 154
參考文獻(xiàn) 155
第6章 云數(shù)據(jù)銷毀 157
6.1 概述 157
6.1.1 云數(shù)據(jù)銷毀需求 157
6.1.2 數(shù)據(jù)銷毀方式 158
6.1.3 數(shù)據(jù)銷毀策略 159
6.2 基于多移動(dòng)Agent的云數(shù)據(jù)銷毀模型 160
6.2.1 多移動(dòng)Agent技術(shù) 160
6.2.2 模型架構(gòu) 163
6.2.3 銷毀模式 164
6.2.4 基本流程 166
6.3 防御型銷毀機(jī)制 171
6.3.1 模型架構(gòu) 171
6.3.2 數(shù)據(jù)托管流程 172
6.3.3 數(shù)據(jù)檢測(cè) 174
6.3.4 數(shù)據(jù)銷毀 177
6.3.5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 181
6.4 云數(shù)據(jù)銷毀原型系統(tǒng) 184
6.4.1 JADE平臺(tái) 184
6.4.2 關(guān)鍵類圖 184
6.4.3 預(yù)處理 185
6.4.4 防御型監(jiān)測(cè) 186
6.4.5 性能分析 186
6.5 本章小結(jié) 186
參考文獻(xiàn) 187
第7章 云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)隱私保護(hù) 189
7.1 數(shù)據(jù)安全隱私問(wèn)題 189
7.2 云數(shù)據(jù)隱私保護(hù)關(guān)鍵技術(shù) 191
7.2.1 數(shù)據(jù)內(nèi)容隱私保護(hù) 191
7.2.2 數(shù)據(jù)屬性隱私保護(hù) 195
7.3 云存儲(chǔ)隱私保護(hù)機(jī)制 198
7.3.1 代表性方案 198
7.3.2 基于加密的隱私保護(hù)算法 200
7.3.3 基于屬性的訪問(wèn)控制策略 202
7.3.4 代理重加密技術(shù) 203
7.3.5 安全隔離機(jī)制 204
7.4 基于分割的云存儲(chǔ)分級(jí)數(shù)據(jù)私密性保護(hù)模型 205
7.4.1 體系架構(gòu) 205
7.4.2 安全假設(shè) 206
7.4.3 主要功能模塊 207
7.4.4 工作流程 208
7.4.5 安全性分析 210
7.4.6 性能開銷 210
7.5 本章小結(jié) 211
參考文獻(xiàn) 211
第8章 多授權(quán)機(jī)構(gòu)基于屬性的密文訪問(wèn)控制方案 215
8.1 有中央機(jī)構(gòu)的多授權(quán)機(jī)構(gòu)基于屬性的密文訪問(wèn)控制方案 215
8.1.1 基本思想 215
8.1.2 安全假設(shè) 218
8.1.3 算法描述 219
8.1.4 安全性分析 221
8.1.5 實(shí)驗(yàn)與驗(yàn)證 224
8.2 無(wú)中央機(jī)構(gòu)的多授權(quán)機(jī)構(gòu)基于屬性的密文訪問(wèn)控制方案 227
8.2.1 基本思想 227
8.2.2 安全假設(shè) 229
8.2.3 算法流程 230
8.2.4 安全性證明 234
8.2.5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析 236
8.3 本章小結(jié) 239
參考文獻(xiàn) 239
第三部分 綠色云計(jì)算
第9章 云計(jì)算能耗分析 242
9.1 能耗問(wèn)題 242
9.1.1 當(dāng)前狀況 242
9.1.2 原因分析 244
9.2 綠色計(jì)算 246
9.2.1 綠色計(jì)算定義 246
9.2.2 節(jié)能機(jī)制 247
9.3 綠色云計(jì)算 250
9.3.1 綠色云計(jì)算定義 250
9.3.2 相關(guān)技術(shù)簡(jiǎn)介 251
9.3.3 綠色云計(jì)算模型 255
9.4 本章小結(jié) 258
參考文獻(xiàn) 258
第10章 節(jié)能型資源配置與任務(wù)調(diào)度 262
10.1 面向低能耗云計(jì)算任務(wù)調(diào)度的資源配置 262
10.1.1 資源配置模型 262
10.1.2 基于概率匹配的資源配置算法 268
10.1.3 基于改進(jìn)型模擬退火的資源配置算法 270
10.1.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析 272
10.2 基于動(dòng)態(tài)負(fù)載調(diào)節(jié)的自適應(yīng)云計(jì)算任務(wù)調(diào)度策略 279
10.2.1 面向任務(wù)調(diào)度的多級(jí)負(fù)載評(píng)估方法 279
10.2.2 基于動(dòng)態(tài)負(fù)載調(diào)節(jié)的自適應(yīng)任務(wù)調(diào)度策略 283
10.2.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析 288
10.3 云環(huán)境下基于多移動(dòng)Agent的任務(wù)調(diào)度模型 292
10.3.1 任務(wù)調(diào)度模型 292
10.3.2 任務(wù)調(diào)度過(guò)程 296
10.3.3 基于優(yōu)化緩存的Agent遷移機(jī)制 297
10.3.4 移動(dòng)Agent的遷移緩存機(jī)制 300
10.3.5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析 303
10.4 面向大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心的低能耗任務(wù)調(diào)度策略 305
10.4.1 基于勝者樹的低能耗任務(wù)調(diào)度算法 305
10.4.2 基于勝者樹的單任務(wù)調(diào)度策略 308
10.4.3 基于勝者樹的多任務(wù)調(diào)度策略 310
10.4.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析 312
10.5 本章小結(jié) 314
參考文獻(xiàn) 314
第11章 云計(jì)算環(huán)境下數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)部署 317
11.1 云計(jì)算中的大數(shù)據(jù) 317
11.1.1 問(wèn)題分析 317
11.1.2 典型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理技術(shù) 320
11.2 云環(huán)境下數(shù)據(jù)存儲(chǔ)優(yōu)化 325
11.2.1 云平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 325
11.2.2 云平臺(tái)數(shù)據(jù)部署策略 326
11.2.3 數(shù)據(jù)遷移技術(shù) 330
11.3 數(shù)據(jù)聚集算法與實(shí)驗(yàn)分析 333
11.3.1 云數(shù)據(jù)模型 333
11.3.2 算法描述 334
11.3.3 仿真實(shí)驗(yàn) 337
11.3.4 算法性能分析 339
11.4 本章小結(jié) 340
參考文獻(xiàn) 341
第12章 云存儲(chǔ)中重復(fù)數(shù)據(jù)刪除機(jī)制 345
12.1 云計(jì)算與大數(shù)據(jù) 345
12.1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代 345
12.1.2 冗余數(shù)據(jù)問(wèn)題 347
12.2 重復(fù)數(shù)據(jù)刪除 348
12.2.1 重復(fù)數(shù)據(jù)刪除簡(jiǎn)述 348
12.2.2 方法分類 349
12.2.3 相關(guān)技術(shù)及成果 351
12.3 有中心云存儲(chǔ)重復(fù)數(shù)據(jù)刪除機(jī)制 353
12.3.1 典型的有中心存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 353
12.3.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型 354
12.3.3 重復(fù)數(shù)據(jù)檢測(cè)與避免 357
12.3.4 延遲重復(fù)數(shù)據(jù)刪除 359
12.3.5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析 361
12.4 無(wú)中心云存儲(chǔ)重復(fù)數(shù)據(jù)刪除機(jī)制 364
12.4.1 典型的無(wú)中心存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 364
12.4.2 系統(tǒng)架構(gòu) 367
12.4.3 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 368
12.4.4 重復(fù)數(shù)據(jù)檢測(cè)與避免 372
12.4.5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析 374
12.5 本章小結(jié) 376
參考文獻(xiàn) 377
第四部分 云端融合計(jì)算
第13章 云端融合計(jì)算模型 382
13.1 基本概念 382
13.1.1 云計(jì)算與對(duì)等計(jì)算 382
13.1.2 云端融合計(jì)算 383
13.2 體系架構(gòu) 384
13.2.1 體系架構(gòu) 384
13.2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 385
13.2.3 節(jié)點(diǎn)特征與屬性 386
13.3 基于多移動(dòng)Agent的云端融合計(jì)算 388
13.3.1 問(wèn)題分析 388
13.3.2 多移動(dòng)Agent的引入 389
13.3.3 層次結(jié)構(gòu) 390
13.3.4 可信云端計(jì)算 391
13.4 本章小結(jié) 393
參考文獻(xiàn) 393
第14章 云端融合計(jì)算技術(shù) 394
14.1 計(jì)算任務(wù)部署機(jī)制 394
14.1.1 計(jì)算任務(wù)執(zhí)行流程 394
14.1.2 cAgent角色分配 395
14.1.3 作業(yè)分割與任務(wù)分配 395
14.2 任務(wù)安全分割與分配機(jī)制 396
14.2.1 安全問(wèn)題分析 396
14.2.2 基于移動(dòng)Agent的任務(wù)分割與分配 397
14.2.3 任務(wù)分配實(shí)例 400
14.2.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析 400
14.3 任務(wù)執(zhí)行代碼保護(hù)機(jī)制 404
14.3.1 問(wèn)題分析 404
14.3.2 基于內(nèi)嵌驗(yàn)證碼的加密函數(shù)的代碼保護(hù)機(jī)制 404
14.3.3 節(jié)點(diǎn)遴選機(jī)制 405
14.3.4 安全性分析與驗(yàn)證 407
**部分 云計(jì)算基本知識(shí)
第1章 云計(jì)算產(chǎn)生與發(fā)展 2
1.1 云計(jì)算的產(chǎn)生 2
1.2 云計(jì)算發(fā)展歷程 3
1.2.1 計(jì)算模式演進(jìn) 3
1.2.2 云計(jì)算發(fā)展大事記 6
1.2.3 云計(jì)算時(shí)代 9
1.3 云計(jì)算定義及特征 11
1.3.1 定義 11
1.3.2 典型特征 13
1.3.3 計(jì)算模式對(duì)比 13
1.4 本章小結(jié) 15
參考文獻(xiàn) 15
第2章 云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù) 17
2.1 體系架構(gòu) 17
2.1.1 核心服務(wù)層 18
2.1.2 服務(wù)管理層 18
2.1.3 用戶訪問(wèn)接口層 19
2.1.4 云計(jì)算性能要求 19
2.1.5 云平臺(tái)運(yùn)營(yíng)方式 20
2.2 虛擬化技術(shù) 21
2.2.1 技術(shù)定義及優(yōu)勢(shì) 21
2.2.2 技術(shù)分類 22
2.2.3 幾種虛擬化軟件介紹 30
2.2.4 Docker技術(shù) 33
2.3 云存儲(chǔ) 34
2.3.1 基本概念 34
2.3.2 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與系統(tǒng)特征 35
2.3.3 層次結(jié)構(gòu)模型 38
2.3.4 技術(shù)優(yōu)勢(shì) 39
2.3.5 云存儲(chǔ)文件系統(tǒng) 40
2.4 分布式計(jì)算 41
2.4.1 分布式計(jì)算的基本概念 41
2.4.2 典型的分布式計(jì)算技術(shù) 42
2.4.3 存儲(chǔ)整合 46
2.4.4 技術(shù)分析與比較 46
2.5 安全機(jī)制 47
2.5.1 安全挑戰(zhàn) 47
2.5.2 技術(shù)現(xiàn)狀 48
2.5.3 關(guān)鍵技術(shù) 50
2.6 資源調(diào)度與性能管理 53
2.6.1 資源調(diào)度技術(shù) 53
2.6.2 性能管理技術(shù) 54
2.7 本章小結(jié) 56
參考文獻(xiàn) 56
第3章 云計(jì)算平臺(tái) 62
3.1 Google云計(jì)算平臺(tái) 62
3.1.1 系統(tǒng)簡(jiǎn)介 62
3.1.2 GFS文件系統(tǒng) 62
3.1.3 MapReduce編程模型 64
3.1.4 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)BigTable 65
3.1.5 典型應(yīng)用 66
3.2 Amazon云計(jì)算平臺(tái) 67
3.2.1 系統(tǒng)簡(jiǎn)介 67
3.2.2 分布式文件系統(tǒng)Dynamo 68
3.2.3 彈性計(jì)算云EC2 71
3.2.4 簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)S3 72
3.3 Microsoft云計(jì)算平臺(tái) 75
3.3.1 系統(tǒng)簡(jiǎn)介 75
3.3.2 服務(wù)組件 75
3.4 阿里云計(jì)算平臺(tái) 77
3.4.1 系統(tǒng)簡(jiǎn)介 77
3.4.2 彈性計(jì)算服務(wù) 78
3.4.3 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 79
3.4.4 開放表格存儲(chǔ) 81
3.4.5 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 82
3.4.6 大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)MaxCompute 82
3.4.7 阿里云數(shù)加平臺(tái) 82
3.4.8 阿里云盾系統(tǒng) 83
3.5 開源云計(jì)算平臺(tái) 84
3.5.1 OpenStack 84
3.5.2 Hadoop 88
3.5.3 Spark 96
3.6 云計(jì)算仿真平臺(tái) 110
3.6.1 CloudSim簡(jiǎn)介 110
3.6.2 CloudSim體系結(jié)構(gòu) 111
3.6.3 CloudSim應(yīng)用 111
3.7 本章小結(jié) 112
參考文獻(xiàn) 112
第4章 云計(jì)算應(yīng)用 114
4.1 在電信領(lǐng)域的應(yīng)用 114
4.1.1 云計(jì)算在電信行業(yè)的優(yōu)勢(shì) 114
4.1.2 應(yīng)用模式 115
4.2 在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用 118
4.2.1 醫(yī)療信息化建設(shè) 118
4.2.2 醫(yī)療數(shù)據(jù)處理 120
4.3 在政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用 121
4.3.1 基于云計(jì)算的電子政務(wù) 121
4.3.2 基于云計(jì)算的智慧城市 122
4.3.3 智慧南京 125
4.4 在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用 126
4.4.1 應(yīng)用意義與前景 125
4.4.2 典型應(yīng)用案例 127
4.5 本章小結(jié) 130
參考文獻(xiàn) 130
第二部分 云計(jì)算安全保障機(jī)制
第5章 可信虛擬私有云 134
5.1 云計(jì)算安全分析 134
5.1.1 云安全問(wèn)題及需求 134
5.1.2 云安全架構(gòu) 137
5.1.3 云安全解決方案 140
5.2 可信虛擬私有云模型 141
5.2.1 可信虛擬私有云定義 141
5.2.2 安全Agent與Agency體系結(jié)構(gòu) 142
5.2.3 基于安全Agent的可信虛擬私有云模型 144
5.2.4 SATVPC的多租客隔離模型 144
5.3 執(zhí)行體與執(zhí)行點(diǎn)可信評(píng)估機(jī)制 145
5.3.1 基本思想 145
5.3.2 動(dòng)態(tài)復(fù)合可信評(píng)估算法 146
5.3.3 可信判別策略 148
5.4 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng) 149
5.4.1 原型系統(tǒng) 149
5.4.2 原型系統(tǒng)與工作流程 150
5.4.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析 152
5.5 本章小結(jié) 154
參考文獻(xiàn) 155
第6章 云數(shù)據(jù)銷毀 157
6.1 概述 157
6.1.1 云數(shù)據(jù)銷毀需求 157
6.1.2 數(shù)據(jù)銷毀方式 158
6.1.3 數(shù)據(jù)銷毀策略 159
6.2 基于多移動(dòng)Agent的云數(shù)據(jù)銷毀模型 160
6.2.1 多移動(dòng)Agent技術(shù) 160
6.2.2 模型架構(gòu) 163
6.2.3 銷毀模式 164
6.2.4 基本流程 166
6.3 防御型銷毀機(jī)制 171
6.3.1 模型架構(gòu) 171
6.3.2 數(shù)據(jù)托管流程 172
6.3.3 數(shù)據(jù)檢測(cè) 174
6.3.4 數(shù)據(jù)銷毀 177
6.3.5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 181
6.4 云數(shù)據(jù)銷毀原型系統(tǒng) 184
6.4.1 JADE平臺(tái) 184
6.4.2 關(guān)鍵類圖 184
6.4.3 預(yù)處理 185
6.4.4 防御型監(jiān)測(cè) 186
6.4.5 性能分析 186
6.5 本章小結(jié) 186
參考文獻(xiàn) 187
第7章 云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)隱私保護(hù) 189
7.1 數(shù)據(jù)安全隱私問(wèn)題 189
7.2 云數(shù)據(jù)隱私保護(hù)關(guān)鍵技術(shù) 191
7.2.1 數(shù)據(jù)內(nèi)容隱私保護(hù) 191
7.2.2 數(shù)據(jù)屬性隱私保護(hù) 195
7.3 云存儲(chǔ)隱私保護(hù)機(jī)制 198
7.3.1 代表性方案 198
7.3.2 基于加密的隱私保護(hù)算法 200
7.3.3 基于屬性的訪問(wèn)控制策略 202
7.3.4 代理重加密技術(shù) 203
7.3.5 安全隔離機(jī)制 204
7.4 基于分割的云存儲(chǔ)分級(jí)數(shù)據(jù)私密性保護(hù)模型 205
7.4.1 體系架構(gòu) 205
7.4.2 安全假設(shè) 206
7.4.3 主要功能模塊 207
7.4.4 工作流程 208
7.4.5 安全性分析 210
7.4.6 性能開銷 210
7.5 本章小結(jié) 211
參考文獻(xiàn) 211
第8章 多授權(quán)機(jī)構(gòu)基于屬性的密文訪問(wèn)控制方案 215
8.1 有中央機(jī)構(gòu)的多授權(quán)機(jī)構(gòu)基于屬性的密文訪問(wèn)控制方案 215
8.1.1 基本思想 215
8.1.2 安全假設(shè) 218
8.1.3 算法描述 219
8.1.4 安全性分析 221
8.1.5 實(shí)驗(yàn)與驗(yàn)證 224
8.2 無(wú)中央機(jī)構(gòu)的多授權(quán)機(jī)構(gòu)基于屬性的密文訪問(wèn)控制方案 227
8.2.1 基本思想 227
8.2.2 安全假設(shè) 229
8.2.3 算法流程 230
8.2.4 安全性證明 234
8.2.5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析 236
8.3 本章小結(jié) 239
參考文獻(xiàn) 239
第三部分 綠色云計(jì)算
第9章 云計(jì)算能耗分析 242
9.1 能耗問(wèn)題 242
9.1.1 當(dāng)前狀況 242
9.1.2 原因分析 244
9.2 綠色計(jì)算 246
9.2.1 綠色計(jì)算定義 246
9.2.2 節(jié)能機(jī)制 247
9.3 綠色云計(jì)算 250
9.3.1 綠色云計(jì)算定義 250
9.3.2 相關(guān)技術(shù)簡(jiǎn)介 251
9.3.3 綠色云計(jì)算模型 255
9.4 本章小結(jié) 258
參考文獻(xiàn) 258
第10章 節(jié)能型資源配置與任務(wù)調(diào)度 262
10.1 面向低能耗云計(jì)算任務(wù)調(diào)度的資源配置 262
10.1.1 資源配置模型 262
10.1.2 基于概率匹配的資源配置算法 268
10.1.3 基于改進(jìn)型模擬退火的資源配置算法 270
10.1.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析 272
10.2 基于動(dòng)態(tài)負(fù)載調(diào)節(jié)的自適應(yīng)云計(jì)算任務(wù)調(diào)度策略 279
10.2.1 面向任務(wù)調(diào)度的多級(jí)負(fù)載評(píng)估方法 279
10.2.2 基于動(dòng)態(tài)負(fù)載調(diào)節(jié)的自適應(yīng)任務(wù)調(diào)度策略 283
10.2.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析 288
10.3 云環(huán)境下基于多移動(dòng)Agent的任務(wù)調(diào)度模型 292
10.3.1 任務(wù)調(diào)度模型 292
10.3.2 任務(wù)調(diào)度過(guò)程 296
10.3.3 基于優(yōu)化緩存的Agent遷移機(jī)制 297
10.3.4 移動(dòng)Agent的遷移緩存機(jī)制 300
10.3.5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析 303
10.4 面向大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心的低能耗任務(wù)調(diào)度策略 305
10.4.1 基于勝者樹的低能耗任務(wù)調(diào)度算法 305
10.4.2 基于勝者樹的單任務(wù)調(diào)度策略 308
10.4.3 基于勝者樹的多任務(wù)調(diào)度策略 310
10.4.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析 312
10.5 本章小結(jié) 314
參考文獻(xiàn) 314
第11章 云計(jì)算環(huán)境下數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)部署 317
11.1 云計(jì)算中的大數(shù)據(jù) 317
11.1.1 問(wèn)題分析 317
11.1.2 典型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理技術(shù) 320
11.2 云環(huán)境下數(shù)據(jù)存儲(chǔ)優(yōu)化 325
11.2.1 云平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 325
11.2.2 云平臺(tái)數(shù)據(jù)部署策略 326
11.2.3 數(shù)據(jù)遷移技術(shù) 330
11.3 數(shù)據(jù)聚集算法與實(shí)驗(yàn)分析 333
11.3.1 云數(shù)據(jù)模型 333
11.3.2 算法描述 334
11.3.3 仿真實(shí)驗(yàn) 337
11.3.4 算法性能分析 339
11.4 本章小結(jié) 340
參考文獻(xiàn) 341
第12章 云存儲(chǔ)中重復(fù)數(shù)據(jù)刪除機(jī)制 345
12.1 云計(jì)算與大數(shù)據(jù) 345
12.1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代 345
12.1.2 冗余數(shù)據(jù)問(wèn)題 347
12.2 重復(fù)數(shù)據(jù)刪除 348
12.2.1 重復(fù)數(shù)據(jù)刪除簡(jiǎn)述 348
12.2.2 方法分類 349
12.2.3 相關(guān)技術(shù)及成果 351
12.3 有中心云存儲(chǔ)重復(fù)數(shù)據(jù)刪除機(jī)制 353
12.3.1 典型的有中心存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 353
12.3.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型 354
12.3.3 重復(fù)數(shù)據(jù)檢測(cè)與避免 357
12.3.4 延遲重復(fù)數(shù)據(jù)刪除 359
12.3.5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析 361
12.4 無(wú)中心云存儲(chǔ)重復(fù)數(shù)據(jù)刪除機(jī)制 364
12.4.1 典型的無(wú)中心存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 364
12.4.2 系統(tǒng)架構(gòu) 367
12.4.3 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 368
12.4.4 重復(fù)數(shù)據(jù)檢測(cè)與避免 372
12.4.5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析 374
12.5 本章小結(jié) 376
參考文獻(xiàn) 377
第四部分 云端融合計(jì)算
第13章 云端融合計(jì)算模型 382
13.1 基本概念 382
13.1.1 云計(jì)算與對(duì)等計(jì)算 382
13.1.2 云端融合計(jì)算 383
13.2 體系架構(gòu) 384
13.2.1 體系架構(gòu) 384
13.2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 385
13.2.3 節(jié)點(diǎn)特征與屬性 386
13.3 基于多移動(dòng)Agent的云端融合計(jì)算 388
13.3.1 問(wèn)題分析 388
13.3.2 多移動(dòng)Agent的引入 389
13.3.3 層次結(jié)構(gòu) 390
13.3.4 可信云端計(jì)算 391
13.4 本章小結(jié) 393
參考文獻(xiàn) 393
第14章 云端融合計(jì)算技術(shù) 394
14.1 計(jì)算任務(wù)部署機(jī)制 394
14.1.1 計(jì)算任務(wù)執(zhí)行流程 394
14.1.2 cAgent角色分配 395
14.1.3 作業(yè)分割與任務(wù)分配 395
14.2 任務(wù)安全分割與分配機(jī)制 396
14.2.1 安全問(wèn)題分析 396
14.2.2 基于移動(dòng)Agent的任務(wù)分割與分配 397
14.2.3 任務(wù)分配實(shí)例 400
14.2.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析 400
14.3 任務(wù)執(zhí)行代碼保護(hù)機(jī)制 404
14.3.1 問(wèn)題分析 404
14.3.2 基于內(nèi)嵌驗(yàn)證碼的加密函數(shù)的代碼保護(hù)機(jī)制 404
14.3.3 節(jié)點(diǎn)遴選機(jī)制 405
14.3.4 安全性分析與驗(yàn)證 407
展開全部
云計(jì)算技術(shù)及性能優(yōu)化 作者簡(jiǎn)介
徐小龍，南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。"通信與信息系統(tǒng)專業(yè)”博士，"電子科學(xué)與技術(shù)”博士后流動(dòng)站博士后（出站），國(guó)家卓越工程師計(jì)劃專業(yè)負(fù)責(zé)人。2011年獲得國(guó)家留學(xué)基金委資助赴英國(guó)從事博士后研究，一直從事分布式計(jì)算、移動(dòng)計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、信息網(wǎng)絡(luò)與信息安全等技術(shù)領(lǐng)域的教學(xué)和科研工作。
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