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數據可視化分析-(Excel 2016+Tableau) 版權信息
- ISBN：9787121321900
- 條形碼：9787121321900 ; 978-7-121-32190-0
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據可視化分析-(Excel 2016+Tableau) 本書特色
本書主要介紹數據可視化分析相關的知識，所使用的工具為Excel 2016、Tableau。本書使用一個模擬企業的案例數據貫穿所有內容，主要介紹了數據分析的概念，以及實現數據可視化的方法。讀者通過本書的學習，能夠掌握數據分析理論，并能夠制作數據可視化分析報告及商業智能儀表盤。
數據可視化分析-(Excel 2016+Tableau) 內容簡介
本書主要介紹數據可視化分析相關的知識，所使用的工具為Excel 2016、Tableau。本書使用一個模擬企業的案例數據貫穿所有內容，主要介紹了數據分析的概念，以及實現數據可視化的方法。讀者通過本書的學習，能夠掌握數據分析理論，并能夠制作數據可視化分析報告及商業智能儀表盤。
數據可視化分析-(Excel 2016+Tableau) 目錄
第1章 數據分析概述 （1）
1.1 何謂數據分析 （1）
1.1.1 數據分析定義概述 （2）
1.1.2 數據分析方法 （4）
1.2 數據分析步驟 （4）
1.2.1 明確目的 （4）
1.2.2 收集數據 （5）
1.2.3 處理數據 （5）
1.2.4 分析數據 （6）
1.2.5 撰寫報告 （6）
1.3 數據分析前景 （6）
1.3.1 數據分析的作用 （6）
1.3.2 數據分析就業前景 （7）
習題 （11）
第2章 案例背景 （12）
2.1 模擬企業背景介紹 （12）
2.1.1 A企業概況 （12）
2.1.2 A企業數據來源說明 （12）
2.2 模擬企業基礎數據 （13）
2.2.1 人力資源方面部分數據描述和說明 （13）
2.2.2 商品庫存方面部分數據描述和說明 （14）
2.2.3 商品銷售方面部分數據描述和說明 （15）
第3章 數據處理 （18）
3.1 數據基本概念 （19）
3.1.1 字段與記錄 （19）
3.1.2 數據類型 （19）
3.1.3 數據表 （20）
3.2 數據來源 （26）
3.3 數據導入 （26）
3.3.1 文本文件數據導入 （27）
3.3.2 網絡數據源導入 （30）
3.4 數據清洗 （33）
3.4.1 重復數據的處理 （33）
3.4.2 缺失數據的處理 （38）
3.5 數據加工 （41）
3.5.1 數據抽取 （41）
3.5.2 字段合并 （43）
3.5.3 字段匹配 （44）
3.5.4 數據計算 （45）
3.5.5 數據分組 （48）
3.5.6 數據轉換 （49）
3.6 數據抽樣 （50）
習題 （53）
第4章 數據分析方法 （54）
4.1 常用數據分析術語 （54）
4.1.1 平均數 （54）
4.1.2 絕對數/相對數 （55）
4.1.3 百分比/百分點 （57）
4.1.4 頻數/頻率 （58）
4.1.5 比例/比率 （58）
4.1.6 倍數/番數 （59）
4.1.7 同比/環比 （60）
4.2 數據基本分析方法 （61）
4.2.1 對比分析法 （61）
4.2.2 分組分析法 （64）
4.2.3 平均分析法 （67）
4.2.4 交叉分析法 （70）
4.2.5 漏斗圖法 （72）
4.2.6 矩陣關聯分析法 （74）
4.3 數據分析工具—數據透視表 （77）
4.3.1 基本概念 （77）
4.3.2 創建方法 （77）
4.3.3 案例實踐 （80）
4.3.4 實用數據透視表技巧 （86）
習題 （92）
第5章 數據展示 （93）
5.1 表格展示 （93）
5.1.1 數據列突出顯示 （93）
5.1.2 圖標集 （95）
5.1.3 迷你圖 （97）
5.2 圖表展示 （98）
5.2.1 雙坐標 （98）
5.2.2 折線圖 （102）
5.2.3 柱狀圖 （106）
5.2.4 餅圖 （111）
5.2.5 旋風圖 （113）
5.2.6 瀑布圖 （116）
5.2.7 數據地圖 （118）
5.2.8 折線圖與柱狀圖的組合 （120）
5.2.9 動態圖 （123）
5.3 圖表專業化 （129）
5.3.1 基本要素 （130）
5.3.2 基本配色 （131）
5.3.3 商務圖表設計 （134）
5.4 拓展運用 （141）
習題 （143）
第6章 數據可視化分析報告 （144）
6.1 數據分析方法論 （144）
6.1.1 5W2H分析法 （144）
6.1.2 SWOT分析法 （146）
6.1.3 4P營銷理論 （147）
6.1.4 用戶行為分析理論 （147）
6.2 數據可視化分析報告結構 （148）
6.3 案例：人力資源數據分析報告 （150）
6.3.1 分析背景與目的 （150）
6.3.2 分析思路 （150）
6.3.3 人力資源數據分析 （150）
6.3.4 分析總結 （157）
6.4 案例：A公司會員分析報告 （157）
6.4.1 分析背景與目的 （157）
6.4.2 分析思路 （158）
6.4.3 會員客戶分析 （158）
6.4.4 分析總結 （163）
6.5 案例：庫存管理數據分析報告 （163）
6.5.1 分析背景與目的 （163）
6.5.2 分析思路 （163）
6.5.3 庫存分析 （164）
6.5.4 分析總結 （166）
習題 （166）
第7章 商業智能儀表板 （167）
7.1 商業智能儀表板簡介 （167）
7.2 商業智能儀表板設計要點 （168）
7.3 利用Excel制作商業智能儀表板 （169）
7.4 利用Tableau制作商業智能儀表板 （171）
7.4.1 Tableau簡介 （171）
7.4.2 利用Tableau制作銷售分析儀表板 （174）
7.4.3 利用Tableau制作會員分析儀表板 （179）
習題 （184）
參考文獻 （185）
1.1 何謂數據分析 （1）
1.1.1 數據分析定義概述 （2）
1.1.2 數據分析方法 （4）
1.2 數據分析步驟 （4）
1.2.1 明確目的 （4）
1.2.2 收集數據 （5）
1.2.3 處理數據 （5）
1.2.4 分析數據 （6）
1.2.5 撰寫報告 （6）
1.3 數據分析前景 （6）
1.3.1 數據分析的作用 （6）
1.3.2 數據分析就業前景 （7）
習題 （11）
第2章 案例背景 （12）
2.1 模擬企業背景介紹 （12）
2.1.1 A企業概況 （12）
2.1.2 A企業數據來源說明 （12）
2.2 模擬企業基礎數據 （13）
2.2.1 人力資源方面部分數據描述和說明 （13）
2.2.2 商品庫存方面部分數據描述和說明 （14）
2.2.3 商品銷售方面部分數據描述和說明 （15）
第3章 數據處理 （18）
3.1 數據基本概念 （19）
3.1.1 字段與記錄 （19）
3.1.2 數據類型 （19）
3.1.3 數據表 （20）
3.2 數據來源 （26）
3.3 數據導入 （26）
3.3.1 文本文件數據導入 （27）
3.3.2 網絡數據源導入 （30）
3.4 數據清洗 （33）
3.4.1 重復數據的處理 （33）
3.4.2 缺失數據的處理 （38）
3.5 數據加工 （41）
3.5.1 數據抽取 （41）
3.5.2 字段合并 （43）
3.5.3 字段匹配 （44）
3.5.4 數據計算 （45）
3.5.5 數據分組 （48）
3.5.6 數據轉換 （49）
3.6 數據抽樣 （50）
習題 （53）
第4章 數據分析方法 （54）
4.1 常用數據分析術語 （54）
4.1.1 平均數 （54）
4.1.2 絕對數/相對數 （55）
4.1.3 百分比/百分點 （57）
4.1.4 頻數/頻率 （58）
4.1.5 比例/比率 （58）
4.1.6 倍數/番數 （59）
4.1.7 同比/環比 （60）
4.2 數據基本分析方法 （61）
4.2.1 對比分析法 （61）
4.2.2 分組分析法 （64）
4.2.3 平均分析法 （67）
4.2.4 交叉分析法 （70）
4.2.5 漏斗圖法 （72）
4.2.6 矩陣關聯分析法 （74）
4.3 數據分析工具—數據透視表 （77）
4.3.1 基本概念 （77）
4.3.2 創建方法 （77）
4.3.3 案例實踐 （80）
4.3.4 實用數據透視表技巧 （86）
習題 （92）
第5章 數據展示 （93）
5.1 表格展示 （93）
5.1.1 數據列突出顯示 （93）
5.1.2 圖標集 （95）
5.1.3 迷你圖 （97）
5.2 圖表展示 （98）
5.2.1 雙坐標 （98）
5.2.2 折線圖 （102）
5.2.3 柱狀圖 （106）
5.2.4 餅圖 （111）
5.2.5 旋風圖 （113）
5.2.6 瀑布圖 （116）
5.2.7 數據地圖 （118）
5.2.8 折線圖與柱狀圖的組合 （120）
5.2.9 動態圖 （123）
5.3 圖表專業化 （129）
5.3.1 基本要素 （130）
5.3.2 基本配色 （131）
5.3.3 商務圖表設計 （134）
5.4 拓展運用 （141）
習題 （143）
第6章 數據可視化分析報告 （144）
6.1 數據分析方法論 （144）
6.1.1 5W2H分析法 （144）
6.1.2 SWOT分析法 （146）
6.1.3 4P營銷理論 （147）
6.1.4 用戶行為分析理論 （147）
6.2 數據可視化分析報告結構 （148）
6.3 案例：人力資源數據分析報告 （150）
6.3.1 分析背景與目的 （150）
6.3.2 分析思路 （150）
6.3.3 人力資源數據分析 （150）
6.3.4 分析總結 （157）
6.4 案例：A公司會員分析報告 （157）
6.4.1 分析背景與目的 （157）
6.4.2 分析思路 （158）
6.4.3 會員客戶分析 （158）
6.4.4 分析總結 （163）
6.5 案例：庫存管理數據分析報告 （163）
6.5.1 分析背景與目的 （163）
6.5.2 分析思路 （163）
6.5.3 庫存分析 （164）
6.5.4 分析總結 （166）
習題 （166）
第7章 商業智能儀表板 （167）
7.1 商業智能儀表板簡介 （167）
7.2 商業智能儀表板設計要點 （168）
7.3 利用Excel制作商業智能儀表板 （169）
7.4 利用Tableau制作商業智能儀表板 （171）
7.4.1 Tableau簡介 （171）
7.4.2 利用Tableau制作銷售分析儀表板 （174）
7.4.3 利用Tableau制作會員分析儀表板 （179）
習題 （184）
參考文獻 （185）
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數據可視化分析-(Excel 2016+Tableau) 作者簡介
張詩雨（1984—），女，四川樂山人，西南財經大學天府學院教師，講師，碩士，主要研究方向為大數據應用、軟件工程。
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