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深度學習
SAS Viya 版權信息
- ISBN：9787111578895
- 條形碼：9787111578895 ; 978-7-111-57889-5
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
SAS Viya 本書特色
本書全面系統地介紹了SASViya的基礎知識，讓更多用戶學習和使用SAS的新平臺和技術，能夠快速利用SASViya開發自己的大數據分析和人工智能應用并進行可視化展現。本書在保證全面講解各技術點的基礎之上，包含了必要的細節，使得讀者能夠迅速地了解SASViya，并為進一步的深入學習提供良好的開端。
SAS Viya 內容簡介
本書全面系統地介紹了SASViya的基礎知識，讓更多用戶學習和使用SAS的新平臺和技術，能夠快速利用SASViya開發自己的大數據分析和人工智能應用并進行可視化展現。本書在保證全面講解各技術點的基礎之上，包含了必要的細節，使得讀者能夠迅速地了解SASViya，并為進一步的深入學習提供良好的開端。
SAS Viya 目錄
目 錄?Contents
前 言
第1章 SAS Viya 的架構和基本組成 1
1.1 SAS Viya的架構 1
1.1.1 SAS Viya平臺的組成部分 2
1.1.2 SAS Viya平臺的部署架構 7
1.1.3 基于SAS Viya的產品 8
1.2 CAS的數據訪問 8
1.2.1 客戶端訪問數據 10
1.2.2 服務器串行訪問數據 10
1.2.3 服務器并行訪問分布式數據源 11
1.2.4 服務器并行訪問HDFS 11
1.3 CAS的監控和管理 12
1.3.1 系統狀態 13
1.3.2 配置 14
1.3.3 資源監控 16
1.4 CAS的安全性 17
1.4.1 CAS中的身份和角色 17
1.4.2 認證 18
1.4.3 授權 19
1.4.4 加密 22
1.4.5 審計日志 22
1.5 CAS數據容錯 23
1.6 本章小結 23
第2章 SAS Viya應用開發概覽 24
2.1 如何運行SAS代碼 24
2.1.1 SAS程序的基本組成 25
2.1.2 SAS Studio 27
2.1.3 批處理、交互式行模式及如何執行操作系統命令 39
2.2 SAS Viya中開發應用的基本概念 40
2.2.1 CAS會話 41
2.2.2 數據訪問 45
2.2.3 CAS語言 55
2.2.4 SAS選項 56
2.3 SAS Viya中的編碼 62
2.3.1 SAS Viya的UTF-8編碼 63
2.3.2 語言/區域選項LOCALE= 64
2.4 SAS代碼在哪里執行 65
2.4.1 DATA步 66
2.4.2 CAS語言 66
2.4.3 SAS Viya的基本過程 67
2.4.4 SAS可視化數據建模和機器學習過程 67
2.4.5 DS2語言 67
2.4.6 SAS函數和CALL例程 68
2.4.7 格式和輸入格式 68
2.4.8 宏 68
2.5 SAS Viya與SAS 9協同開發 69
2.6 第三方開發語言開發SAS Viya應用 70
2.7 本章小結 70
第3章 CAS 的數據讀寫和管理 71
3.1 CAS會話、CASLIB和CAS引擎邏輯庫 71
3.2 CAS中的數據類型 71
3.3 加載數據到CAS服務器 73
3.3.1 加載客戶端文件到CAS服務器 73
3.3.2 加載CAS端文件到CAS服務器 76
3.3.3 CAS端文件的串行加載與并行加載 79
3.4 管理CAS數據 81
3.4.1 查看CAS數據的屬性 81
3.4.2 保存CAS服務器中的數據 84
3.4.3 卸載CAS服務器中的數據 87
3.4.4 刪除文件 87
3.4.5 復制文件 88
3.4.6 全局化CAS表 89
3.5 本章小結 91
第4章 CAS中的數據處理 92
4.1 DATA步在SAS Viya中的執行 92
4.1.1 DATA步的執行會話 93
4.1.2 DATA步在CAS中的單線程和多線程處理 96
4.2 DATA步的VARCHAR字符類型 101
4.2.1 LENGTH語句創建VARCHAR字符變量 101
4.2.2 字符變量類型轉換 102
4.2.3 字符串處理函數 104
4.3 CAS數據的分區和排序 104
4.3.1 DATA步的BY組處理和排序 105
4.3.2 DATA步的PARTITION=和ORDERBY=數據集選項分區和排序 106
4.3.3 使用CASUTIL過程的LOAD語句進行分區和排序 107
4.3.4 查看CAS表的分區信息 108
4.4 ACTION DATASTEP.RUNCODE執行DATA步代碼 108
4.5 在CAS中應用格式進行數據處理 110
4.5.1 FORMAT過程創建格式邏輯庫 111
4.5.2 CAS中自定義格式的應用 112
4.5.3 FORMAT語句為變量指定格式 112
4.5.4 CAS中帶格式變量的處理 115
4.5.5 CAS格式邏輯庫的管理 117
4.5.6 CAS格式邏輯庫搜索列表管理 122
4.6 本章小結 124
第5章 SAS Viya 中的數據探索和展現 125
5.1 SAS Viya展現數據的方法：列表 125
5.2 SAS Viya展現數據的方法：圖形 127
5.2.1 SGPLOT 128
5.2.2 SGPANEL 131
5.2.3 SGSCATTER 134
5.2.4 圖形的類型 137
5.3 圖形化展現CAS服務器的分析結果 152
5.3.1 示例1：圖形化展示聚類分析中誤差平方和的下降過程 152
5.3.2 示例2：圖形化展示數據的統計結果 153
5.4 本章小結 155
第6章 用SAS Viya進行數據分析 156
6.1 SAS Viya中數據挖掘和機器學習過程步概述 156
6.2 SAS Viya中數據挖掘的一般流程 158
6.3 確定業務問題和數據準備 159
6.4 數據處理 160
6.4.1 數據抽樣 161
6.4.2 數據探索 161
6.4.3 數據加工 179
6.5 數據建模 186
6.5.1 模型的建立 186
6.5.2 模型的評估 195
6.5.3 模型的實施 210
6.6 本章小結 211
第7章 SAS Viya 與 SAS 9 執行環境的交互 212
7.1 SAS Viya與SAS 9的差異 212
7.2 SAS/CONNECT 214
7.2.1 SAS/CONNECT介紹 214
7.2.2 SAS會話編碼的兼容性 218
7.3 SAS Viya與SAS 9的協作 218
7.3.1 從已有的SAS 9平臺到新的SAS Viya平臺 219
7.3.2 從新的SAS Viya平臺到已有的SAS 9平臺 222
7.4 本章小結 224
第8章 CAS編程語言介紹 226
8.1 CASL簡介 226
8.2 開始使用CASL 228
8.2.1 *簡單的CASL代碼 229
8.2.2 調用ACTION進行多線程分析的CASL代碼 229
8.3 CASL編程 230
8.3.1 變量 230
8.3.2 表達式和運算符 235
8.3.3 數組 237
8.3.4 字典 240
8.3.5 過程控制 241
8.3.6 ACTION 246
8.3.7 函數 255
8.3.8 輸出 261
8.4 本章小結 261
第9章 用 Java、Lua、Python 和REST API 開發基于 SAS Viya的應用 262
9.1 SAS Viya開放平臺介紹 262
9.1.1 分析即服務和SAS Viya開放平臺介紹 262
9.1.2 SWAT 架構介紹 263
9.1.3 基于ACTION及ACTION集合的數據挖掘和機器學習 264
9.2 用Java開發基于SAS Viya的應用 265
9.2.1 系統需求及開發環境配置 265
9.2.2 **個ACTION調用：調用ServerStatus查看服務器狀態 266
9.2.3 用Java將數據加載到CAS服務器 270
9.2.4 調用ACTION進行描述性統計分析 275
9.2.5 調用ACTION進行線性回歸分析 277
9.2.6 對CAS服務器端事件的管理 279
9.3 用Lua開發基于SAS Viya的應用 284
9.3.1 系統需求及開發環境配置 284
9.3.2 **個ACTION調用：調用ServerStatus查看服務器狀態 285
9.3.3 用Lua將數據加載到CAS服務器 286
9.3.4 調用ACTION進行描述性統計分析 287
9.3.5 調用ACTION進行線性回歸分析 288
9.4 用Python開發基于SAS Viya的應用 289
9.4.1 系統需求及開發環境配置 289
9.4.2 **個ACTION調用：調用ServerStatus查看服務器狀態 290
9.4.3 用Python將數據加載到CAS服務器 291
9.4.4 調用ACTION進行描述性統計分析 293
9.4.5 調用ACTION進行線性回歸分析 294
9.5 用CAS REST API開發基于SAS Viya的應用 295
9.5.1 使用Java來調用通用類REST Services 296
9.5.2 使用Java調用REST Services進行描述性統計分析 299
9.5.3 使用Java調用REST Services進行線性回歸分析 303
9.6 本章小結 305
前 言
第1章 SAS Viya 的架構和基本組成 1
1.1 SAS Viya的架構 1
1.1.1 SAS Viya平臺的組成部分 2
1.1.2 SAS Viya平臺的部署架構 7
1.1.3 基于SAS Viya的產品 8
1.2 CAS的數據訪問 8
1.2.1 客戶端訪問數據 10
1.2.2 服務器串行訪問數據 10
1.2.3 服務器并行訪問分布式數據源 11
1.2.4 服務器并行訪問HDFS 11
1.3 CAS的監控和管理 12
1.3.1 系統狀態 13
1.3.2 配置 14
1.3.3 資源監控 16
1.4 CAS的安全性 17
1.4.1 CAS中的身份和角色 17
1.4.2 認證 18
1.4.3 授權 19
1.4.4 加密 22
1.4.5 審計日志 22
1.5 CAS數據容錯 23
1.6 本章小結 23
第2章 SAS Viya應用開發概覽 24
2.1 如何運行SAS代碼 24
2.1.1 SAS程序的基本組成 25
2.1.2 SAS Studio 27
2.1.3 批處理、交互式行模式及如何執行操作系統命令 39
2.2 SAS Viya中開發應用的基本概念 40
2.2.1 CAS會話 41
2.2.2 數據訪問 45
2.2.3 CAS語言 55
2.2.4 SAS選項 56
2.3 SAS Viya中的編碼 62
2.3.1 SAS Viya的UTF-8編碼 63
2.3.2 語言/區域選項LOCALE= 64
2.4 SAS代碼在哪里執行 65
2.4.1 DATA步 66
2.4.2 CAS語言 66
2.4.3 SAS Viya的基本過程 67
2.4.4 SAS可視化數據建模和機器學習過程 67
2.4.5 DS2語言 67
2.4.6 SAS函數和CALL例程 68
2.4.7 格式和輸入格式 68
2.4.8 宏 68
2.5 SAS Viya與SAS 9協同開發 69
2.6 第三方開發語言開發SAS Viya應用 70
2.7 本章小結 70
第3章 CAS 的數據讀寫和管理 71
3.1 CAS會話、CASLIB和CAS引擎邏輯庫 71
3.2 CAS中的數據類型 71
3.3 加載數據到CAS服務器 73
3.3.1 加載客戶端文件到CAS服務器 73
3.3.2 加載CAS端文件到CAS服務器 76
3.3.3 CAS端文件的串行加載與并行加載 79
3.4 管理CAS數據 81
3.4.1 查看CAS數據的屬性 81
3.4.2 保存CAS服務器中的數據 84
3.4.3 卸載CAS服務器中的數據 87
3.4.4 刪除文件 87
3.4.5 復制文件 88
3.4.6 全局化CAS表 89
3.5 本章小結 91
第4章 CAS中的數據處理 92
4.1 DATA步在SAS Viya中的執行 92
4.1.1 DATA步的執行會話 93
4.1.2 DATA步在CAS中的單線程和多線程處理 96
4.2 DATA步的VARCHAR字符類型 101
4.2.1 LENGTH語句創建VARCHAR字符變量 101
4.2.2 字符變量類型轉換 102
4.2.3 字符串處理函數 104
4.3 CAS數據的分區和排序 104
4.3.1 DATA步的BY組處理和排序 105
4.3.2 DATA步的PARTITION=和ORDERBY=數據集選項分區和排序 106
4.3.3 使用CASUTIL過程的LOAD語句進行分區和排序 107
4.3.4 查看CAS表的分區信息 108
4.4 ACTION DATASTEP.RUNCODE執行DATA步代碼 108
4.5 在CAS中應用格式進行數據處理 110
4.5.1 FORMAT過程創建格式邏輯庫 111
4.5.2 CAS中自定義格式的應用 112
4.5.3 FORMAT語句為變量指定格式 112
4.5.4 CAS中帶格式變量的處理 115
4.5.5 CAS格式邏輯庫的管理 117
4.5.6 CAS格式邏輯庫搜索列表管理 122
4.6 本章小結 124
第5章 SAS Viya 中的數據探索和展現 125
5.1 SAS Viya展現數據的方法：列表 125
5.2 SAS Viya展現數據的方法：圖形 127
5.2.1 SGPLOT 128
5.2.2 SGPANEL 131
5.2.3 SGSCATTER 134
5.2.4 圖形的類型 137
5.3 圖形化展現CAS服務器的分析結果 152
5.3.1 示例1：圖形化展示聚類分析中誤差平方和的下降過程 152
5.3.2 示例2：圖形化展示數據的統計結果 153
5.4 本章小結 155
第6章 用SAS Viya進行數據分析 156
6.1 SAS Viya中數據挖掘和機器學習過程步概述 156
6.2 SAS Viya中數據挖掘的一般流程 158
6.3 確定業務問題和數據準備 159
6.4 數據處理 160
6.4.1 數據抽樣 161
6.4.2 數據探索 161
6.4.3 數據加工 179
6.5 數據建模 186
6.5.1 模型的建立 186
6.5.2 模型的評估 195
6.5.3 模型的實施 210
6.6 本章小結 211
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7.1 SAS Viya與SAS 9的差異 212
7.2 SAS/CONNECT 214
7.2.1 SAS/CONNECT介紹 214
7.2.2 SAS會話編碼的兼容性 218
7.3 SAS Viya與SAS 9的協作 218
7.3.1 從已有的SAS 9平臺到新的SAS Viya平臺 219
7.3.2 從新的SAS Viya平臺到已有的SAS 9平臺 222
7.4 本章小結 224
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8.1 CASL簡介 226
8.2 開始使用CASL 228
8.2.1 *簡單的CASL代碼 229
8.2.2 調用ACTION進行多線程分析的CASL代碼 229
8.3 CASL編程 230
8.3.1 變量 230
8.3.2 表達式和運算符 235
8.3.3 數組 237
8.3.4 字典 240
8.3.5 過程控制 241
8.3.6 ACTION 246
8.3.7 函數 255
8.3.8 輸出 261
8.4 本章小結 261
第9章 用 Java、Lua、Python 和REST API 開發基于 SAS Viya的應用 262
9.1 SAS Viya開放平臺介紹 262
9.1.1 分析即服務和SAS Viya開放平臺介紹 262
9.1.2 SWAT 架構介紹 263
9.1.3 基于ACTION及ACTION集合的數據挖掘和機器學習 264
9.2 用Java開發基于SAS Viya的應用 265
9.2.1 系統需求及開發環境配置 265
9.2.2 **個ACTION調用：調用ServerStatus查看服務器狀態 266
9.2.3 用Java將數據加載到CAS服務器 270
9.2.4 調用ACTION進行描述性統計分析 275
9.2.5 調用ACTION進行線性回歸分析 277
9.2.6 對CAS服務器端事件的管理 279
9.3 用Lua開發基于SAS Viya的應用 284
9.3.1 系統需求及開發環境配置 284
9.3.2 **個ACTION調用：調用ServerStatus查看服務器狀態 285
9.3.3 用Lua將數據加載到CAS服務器 286
9.3.4 調用ACTION進行描述性統計分析 287
9.3.5 調用ACTION進行線性回歸分析 288
9.4 用Python開發基于SAS Viya的應用 289
9.4.1 系統需求及開發環境配置 289
9.4.2 **個ACTION調用：調用ServerStatus查看服務器狀態 290
9.4.3 用Python將數據加載到CAS服務器 291
9.4.4 調用ACTION進行描述性統計分析 293
9.4.5 調用ACTION進行線性回歸分析 294
9.5 用CAS REST API開發基于SAS Viya的應用 295
9.5.1 使用Java來調用通用類REST Services 296
9.5.2 使用Java調用REST Services進行描述性統計分析 299
9.5.3 使用Java調用REST Services進行線性回歸分析 303
9.6 本章小結 305
展開全部
SAS Viya 作者簡介
夏坤莊，《深入解析SAS — 數據處理、分析優化與商業應用》作者，現任SAS軟件研究開發（北京）有限公司客戶職能部總監。在承擔大量產品研發工作的同時，夏坤莊及其團隊負責對SAS非英語市場提供技術支持，并且與在美國及其它地區的團隊一起，對SAS的SaaS客戶提供服務、以及提供和驗證關于SAS產品和技術的佳實踐。在加入SAS軟件研究開發（北京）有限公司之前，夏坤莊就職于SAS中國公司。在SAS中國公司期間，歷任咨詢顧問、項目經理、首席顧問、咨詢經理，在SAS的技術與產品領域擁有豐富的咨詢和項目實施經驗。在超過15年的從業經歷中，不但為SAS的金融行業客戶成功實施了眾多深受好評的項目，而且在近年領導實施了多個大數據分析項目。所承擔的項目獲得諸如人民銀行頒發的‘銀行系統科技進步一等獎’和客戶系統內部頒發的‘項目開發特等獎’等等。夏坤莊擁有數學專業的學士學位和自動控制理論及應用專業的碩士學位。
楊光輝，SAS軟件研究開發（北京）有限公司解決方案架構師。對SAS基于內存分析和基于Hadoop的高性能分析的產品的架構有著深入和獨到的理解。對SAS產品的企業級應用和部署有豐富的經驗。在承擔研發工作的同時為SAS項目在中國市場的實施提供技術支持，為多個大型銀行Hadoop大數據項目提供了專家級的支持和幫助。在加入SAS研發（北京）之前，有豐富的基于Linux系統的開發經驗，對Linux操作系統架構有深入的理解。楊光輝擁有計算機科學碩士學位。夏坤莊，《深入解析SAS — 數據處理、分析優化與商業應用》作者，現任SAS軟件研究開發（北京）有限公司客戶職能部總監。在承擔大量產品研發工作的同時，夏坤莊及其團隊負責對SAS非英語市場提供技術支持，并且與在美國及其它地區的團隊一起，對SAS的SaaS客戶提供服務、以及提供和驗證關于SAS產品和技術的佳實踐。在加入SAS軟件研究開發（北京）有限公司之前，夏坤莊就職于SAS中國公司。在SAS中國公司期間，歷任咨詢顧問、項目經理、首席顧問、咨詢經理，在SAS的技術與產品領域擁有豐富的咨詢和項目實施經驗。在超過15年的從業經歷中，不但為SAS的金融行業客戶成功實施了眾多深受好評的項目，而且在近年領導實施了多個大數據分析項目。所承擔的項目獲得諸如人民銀行頒發的‘銀行系統科技進步一等獎’和客戶系統內部頒發的‘項目開發特等獎’等等。夏坤莊擁有數學專業的學士學位和自動控制理論及應用專業的碩士學位。
楊光輝，SAS軟件研究開發（北京）有限公司解決方案架構師。對SAS基于內存分析和基于Hadoop的高性能分析的產品的架構有著深入和獨到的理解。對SAS產品的企業級應用和部署有豐富的經驗。在承擔研發工作的同時為SAS項目在中國市場的實施提供技術支持，為多個大型銀行Hadoop大數據項目提供了專家級的支持和幫助。在加入SAS研發（北京）之前，有豐富的基于Linux系統的開發經驗，對Linux操作系統架構有深入的理解。楊光輝擁有計算機科學碩士學位。
潘紅蓮，《深入解析SAS — 數據處理、分析優化與商業應用》第三作者。現任SAS中國公司高級咨詢顧問，為客戶提供基于大數據分析的SAS平臺架構規劃和解決方案。在SAS架構、系統管理、安全性、可用性規劃和實施等方面有著豐富的知識和經驗。在任職期間，參與多家銀行大數據分析平臺、客戶之聲項目、營銷系統和實時反交易欺詐系統實施。曾就職于SAS軟件研究開發中心，提供SAS解決方案和產品在企業級解決方案中的IT實施和產品集成策略等方面的技術驗證和佳實踐。畢業于北京航空航天大學，獲計算機專業學士和碩士學位。
張濤，現為SAS軟件研究開發（北京）有限公司高級經理。在承擔產品研發工作同時，負責提供SAS解決方案對本地市場的支持，負責SAS解決方案項目在中國本地市場的咨詢與實施；并且為國內外多個客戶解決方案項目提供了咨詢與實施服務，并且對SAS解決方案和SAS技術實現有著豐富的知識和經驗。有近10年SAS研發工作經驗。在加入SAS研發（北京）之前，有多年J2EE開發經驗。張濤擁有通訊與信息系統碩士學位和統計學在職碩士學歷。
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