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統計學第二版 版權信息
- ISBN：9787302129288
- 條形碼：9787302129288 ; 978-7-302-12928-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
統計學第二版 本書特色
統計學是收集、分析、表述和解釋數據的科學。作為數據分析的一種有效工具，統計方法已廣泛應用于社會科學和自然科學的各個領域，是各學科領域研究者和實際工作者的**知識。《統計學》（第二版）一書結合了作者多年的教學實踐經驗和國外優秀統計學教材的成果，在內容上包括描述統計方法、推斷統計方法以及工商管理中常用的一些統計方法；在寫法上與計算機緊密結合，大部分統計方法都給出了Excel的計算過程和結果，并在書后配有教學和學習輔助光盤，方便教師授課和學生自學。本書可作為高等院校經濟管理類專業本科生統計學課程的教材，也可作為MBA的教材或參考書，對廣大實際工作者也極具參考價值。
統計學第二版 內容簡介
統計學是收集、分析、表述和解釋數據的科學。作為數據分析的一種有效工具，統計方法已廣泛應用于社會科學和自然科學的各個領域，是各學科領域研究者和實際工作者的**知識。《統計學》（第二版）一書結合了作者多年的教學實踐經驗和國外優秀統計學教材的成果，在內容上包括描述統計方法、推斷統計方法以及工商管理中常用的一些統計方法；在寫法上與計算機緊密結合，大部分統計方法都給出了Excel的計算過程和結果，并在書后配有教學和學習輔助光盤，方便教師授課和學生自學。本書可作為高等院校經濟管理類專業本科生統計學課程的教材，也可作為MBA的教材或參考書，對廣大實際工作者也極具參考價值。
統計學第二版 目錄
第1章 導論
統計應用：質量管理中的6
1.1 統計及其應用領域
1.1.1 什么是統計學
1.1.2 統計的應用領域
1.1.3 歷史上著名的統計學家
1.2 統計數據的類型
1.2.1 分類數據、順序數據、數值型數據
1.2.2 觀測數據和實驗數據
1.2.3 截面數據和時間序列數據
1.3 統計中的幾個基本概念
1.3.1 總體和樣本
1.3.2 參數和統計量
1.3.3 變量
思考與練習
人物傳記-AdolpheQuetelet
第2章 數據收集
統計應用：北京市2005年1%人口抽樣調查
2.1 數據來源
2.1.1 數據的間接來源
2.1.2 數據的直接來源
2.2 調查設計
2.2.1 調查方案的結構
2.2.2 調查問卷設計
2.3 數據質量
2.3.1 數據的誤差
2.3.2 數據的質量要求
思考與練習
人物傳記-WilliamG.Cochran
第3章 數據的圖表展示
統計應用：把數據畫圖之后要用用腦袋！
3.1 數據的預處理
3.1.1 數據審核
3.1.2 數據篩選
3.1.3 數據排序
3.1.4 數據透視表
3.2 品質數據的整理與展示
3.2.1 分類數據的整理與圖示
3.2.2 順序數據的整理與圖示
3.3 數值型數據的整理與展示
3.3.1 數據分組
3.3.2 數值型數據的圖示
3.4 合理使用圖表
3.4.1 鑒別圖形優劣的準則
3.4.2 統計表的設計
思考與練習
人物傳記-JohnW.Tukey
第4章 數據的概括性度量
統計應用：一種測量的平均數比單個的測量更可靠
4.1 集中趨勢的度量
4.1.1 分類數據：眾數
4.1.2 順序數據：中位數和分位數
4.1.3 數值型數據：平均數
4.1.4 眾數、中位數和平均數的比較
4.2 離散程度的度量
4.2.1 分類數據：異眾比率
4.2.2 順序數據：四分位差
4.2.3 數值型數據：方差和標準差
4.2.4 相對離散程度：離散系數
4.3 偏態與峰態的度量
4.3.1 偏態及其測度
4.3.2 峰態及其測度
思考與練習
人物傳記-PafnutyLvovichChebyshev
第5章 概率與概率分布
統計應用：買彩不是“押寶”
5.1 事件及其概率
5.1.1 試驗、事件和樣本空間
5.1.2 事件的概率
5.1.3 概率的性質和運算法則
5.1.4 條件概率與事件的獨立性
5.1.5 全概率公式與逆概率公式
5.2 離散型概率分布
5.2.1 隨機變量
5.2.2 離散型隨機變量的概率分布
5.2.3 離散型隨機變量的數學期望和方差
5.2.4 幾種常用的離散型概率分布
5.3 連續型概率分布
5.3.1 概率密度函數
5.3.2 正態分布
5.3.3 其他連續型概率分布
思考與練習
人物傳記-JamesBernoulliCarlFriedrichGauss
第6章 抽樣與抽樣分布
統計應用：“抓鬮”征兵計劃
6.1 概率抽樣方法“
6.1.1 簡單隨機抽樣
6.1.2 分層抽樣
6.1.3 系統抽樣
6.1.4 整群抽樣
6.2 3種不同性質的分布
6.2.1 總體分布
6.2.2 樣本分布
6.2.3 抽樣分布
6.3 一個總體參數推斷時樣本統計量的抽樣分布
6.3.1 樣本均值的抽樣分布
6.3.2 樣本比例的抽樣分布
6.3.3 樣本方差的抽樣分布
6.4 兩個總體參數推斷時樣本統計量的抽樣分布
6.4.1 兩個樣本均值之差的抽樣分布
6.4.2 兩個樣本比例之差的抽樣分布
6.4.3 兩個樣本方差比的抽樣分布
思考與練習
人物傳記——WilliamSealyGosset
第7章 參數估計
統計應用：一次失敗的民意調查
7.1 參數估計的一般問題
7.1.1 估計量與估計值
7.1.2 點估計與區間估計
7.1.3 評價估計量的標準
7.2 一個總體參數的區間估計
7.2.1 總體均值的區間估計
7.2.2 總體比例的區間估計
7.2.3 總體方差的區間估計
7.2.4 正態總體未來觀測值的預測區間估計
7.3 兩個總體參數的區間估計
7.3.1 兩個總體均值之差的區間估計
7.3.2 兩個總體比例之差的區間估計
7.3.3 兩個總方差比的區間估計
7.4 樣本容量的確定
7.4.1 估計總體均值時樣本容量的確定
7.4.2 估計總體比例時樣本容量的確定
7.4.3 估計兩個總體均值之差時樣本容量的確定
7.4.4 估計兩個總體比例之差時樣本容量的確定
思考與練習
人物傳記-JerzyNeyman
第8章 假設檢驗
統計應用：藥物篩選中的假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本問題
8.1.1 假設的陳述
8.1.2 兩類錯誤與顯著性水平
8.1.3 檢驗統計量與拒絕域
8.1.4 利用P值進行決策
8.1.5 統計顯著性與實際顯著性
8.2 一個總體參數的檢驗
8.2.1 總體均值的檢驗
8.2.2 總體比例的檢驗
8.2.3 總體方差的檢驗
8.3 兩個總體參數的檢驗
8.3.1 兩個總體均值之差的檢驗
8.3.2 兩個總體比例之差的檢驗
8.3.3 兩個總體方差比的檢驗
思考與練習
人物傳記-EgonSharpePearson
第9章 方差分析與試驗設計
統計應用：SARS病毒滅活疫苗臨床試驗
9.1 方差分析引論
9.1.1 方差分析及其有關術語
9.1.2 方差分析的基本思想和原理
9.1.3 方差分析中的基本假定
9.1.4 問題的一般提法
9.2 單因素方差分析
9.2.1 數據結構
9.2.2 分析步驟
9.2.3 關系強度的測量
9.2.4 方差分析中的多重比較
9.3 雙因素方差分析
9.3.1 雙因素方差分析及其類型
9.3.2 無交互作用的雙因素方差分析
9.3.3 有交互作用的雙因素方差分析
9.4 試驗設計初步
9.4.1 完全隨機化設計
9.4.2 隨機化區組設計
9.4.3 因子設計
思考與練習
人物傳記-RonaldAylmerFisher
……
第10章 一元線性回歸
第11章 多元線性回歸
第12章 時間序列分析和預測
第13章 指數
附錄1 各章練習題答案
附錄2 常用統計表
參考文獻
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